Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 647 subscribers, ranking 10 374 in the Technologies & Applications category and 55 230 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 647 subscribers.
According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -72 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.07%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.71% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 591 views. Within the first day, a publication typically gains 316 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
pip install prettytable
Самое приятное, что можно получать данные из базы данных (sqlite3) или из csv-файла, а не считывать всё вручную.
Вывод тоже настраивается очень легко, все свойства можно найти тут в разделе Style options.
#миниурок #prettytablepip install httpx
Модуль очень похож на requests, поддерживает последовательное и асинхронное выполнение. Также может работать с HTTP/1.1 и HTTP/2.
Также, он поддерживает множество фич requests, которые описаны в документации, в разделе Features.
#миниурок #httpx__init__.py, который выполняется при импорте любого пакета. С версии python 3.4 любая папка считается пакетом.
Подробнее о местоположении библиотек, их выполнении, структуры и внутреннего импорта можете почитать в документации.
#теорияpip install sqlmodel
За счёт этого модуля мы можем упростить взаимодействие с данными из базы данных. А также получаем подсветку код везде и ошибки при несовместимости типов ещё до запуска программы.
Подробнее обо всех фичах библиотеки можно найти в документации.
#миниурок #sqlmodeltry — блок кода, в котором может быть ошибка.
catch SomeException as e — реагирует на ошибку SomeException и записываем её в e. Их может быть несколько для разных ошибок.
else — если никаких проблем не возникло, выполняется код внутри этого блока.
finally — выполняется всегда, независимо, была ошибка или нет.
Кстати, порядок catch`ей имеет значение Обработка идёт сверху вниз. KeyError наследует LookupException и, в нашем случае, выведется lookup. Достаточно поменять ошибки местами и всё будет работать, как надо.
#теорияpip install cherrypy
Модуль довольно простой, ведь работа с ним такая же, как и при разработке любой ООП программы: требует от разработчика немного времени и строк кода.
Фреймворку уже около 10 лет, так что он считается стабильным и быстрым. Подробнее обо всём можете почитать в документации.
#миниурок #cherrypy