Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Community
Открыть в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 853 подписчиков, занимая 10 596 место в категории Технологии и приложения и 55 588 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 853 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -48, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.85%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.87% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 575 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 340 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 853
Подписчики
Нет данных24 часа
-107 дней
-4830 день
Архив постов
11 853
⚡️ Немного про словари
Все умеют работать со словарями, но у него есть небольшие особенности, которые могут упростить работу.
Мы можем задать значение по умолчанию для какого-то ключа с помощью
setdefault(key, value). Но быстрее будет defaultdict из collections.
С помощью функции get(key, value=None) можно получить значения ключа или, если ключ не найден, value.
Благодаря fromkeys(iter, value=None) можно быстро создать словарь. А используя оператор | можно объединить два словаря.
#теория11 853
#python_quiz
Объяснение: при a | b, данные из b приоритетные, чем данные из словаря a.
11 853
⚡️ Профилировщик Python
Pympler — инструмент разработки для мониторинга и анализа объектов в памяти у работающего приложения Python.
Установка:
pip install Pympler
Он объединяет в себе несколько проектов:
• Asizeof — предоставляет информацию об одном или о нескольких объектах.
• muppy — используется для онлайн-мониторинга приложений на Python.
• classtracker — обеспечивает автономный анализ времени жизни объектов.
О всех функциях модуля можно почитать в документации.
#миниурок #pympler11 853
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
У вас есть три стопки фишек разного цвета: белые, зелёные и чёрные. В первой — только белые, во второй — только зелёные и в третьей — только чёрные.
Каждый день вы берёте две фишки обязательно разных цветов. Вам нужно посчитать максимальное количество дней, за которые можно потратить все фишки. Количество фишек в каждой стопке идёт в виде списка из трёх целых чисел.
Пример:
solution([1, 1, 1]) -> 1 # На третий день останется только одна фишка
solution([1, 1, 2]) -> 2
solution([8, 2, 8]) -> 9
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 853
⚡️ Расширяем возможности Python
funcy — набор полезных функций для работы со списками, последовательностями, словарями и другими часто используемыми типами.
Установка:
pip install funcy
Там есть функции для работы с коллекциями: merge, join, merge_with, walk, select. Для работы с последовательностью: take, first, lremove.
Также есть полезные декораторы. Обработка ошибок: ignore, limit_error_rate, retry. Работа с логами: log_calls, log_errors.
#миниурок #funcy11 853
⚡️ IO потоки
В модуле sys есть переменные, отвечающие за ввод/вывод: stdin, stdout, stderr. Мы можем управлять ими с помощью Python.
stdin — используется для интерактивного ввода. Его использует
input().
stdout — используется для вывода с помощью print() и для подсказок в input().
stderr — сюда идут все ошибки при обработке программы.
Работа с потоками такая же, как и с файлами, с помощью функций read() и write(str).
#миниурок #sys11 853
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам нужно создать мексиканскую волну) — список со словами, в которых буквы по очереди становятся в верхнем регистре. На вход идёт слово, состоящее из букв английского алфавита, из которого надо сделать волну.
Пример:
wave('Hello') -> ['Hello', 'hEllo', 'heLlo', 'helLo', 'hellO']
wave('wave') -> ['Wave', 'wAve', 'waVe', 'wavE']
wave('TeST') -> ['Test', 'tEst', 'teSt', 'tesT']
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 853
Мы ищем Python-разработчиков в штат Яндекс.Практикума.
Создаём социально значимый продукт и бизнес: помогаем нашим студентам получить новую цифровую профессию или навык.
Бэкенд-разработчику в Практикуме предстоит:
→ проектировать и внедрять новые форматы прохождения курсов, проектных работ;
→ добавлять на платформу новые тренажёры для студентов;
→ внедрять запуск кода на новых языках программирования;
→ развивать инструменты для машинного обучения и анализа данных;
→ проектировать архитектуру и инфраструктуру для новых внешних и внутренних сервисов;
→ ускорять работу платформы во всем мире, чтобы помогать Практикуму завоевывать новые рынки.
Мы будем рады видеть в нашей команде человека, который
— умеет программировать на языке Python,
— знает SQL и работал с реляционными базами данных,
— работал в Docker и с различными облачными сервисами,
— разрабатывал веб-сервисы.
Вас ждёт работа с гибким графиком: удалённая или в офисе с тренажёрным залом и йогой. А ещё:
◾️ интересные задачи, возможность влиять на процесс и результат;
◾️ сильная команда, с которой можно расти;
◾️ опционная программа;
◾️ программа жилищных заимов под 3% или без процентов;
◾️ ДМС для вас и 80% стоимости ДМС для супругов и детеи;
◾️ премии каждые полгода для всех, кто успешно прошел ревью;
◾️ компенсация оплаты питания и мобильнои связи;
◾️ оплата обучения и участия в профильных конференциях
◾️ скидки у партнёров компании.
Если вы не из Москвы — поможем с переездом.
→Почитать подробности и откликнуться на вакансию
11 853
⚡️ Классы и особые атрибуты
__init__ — вызывается при создании объекта. Перед ним вызывается __new__ — статический класс для создания образца класса.
__str__, __repr__ — строковое представление объекта для пользователя (__str__) и для программиста (__repr__).
__gt__, __eq__, __lt__ — методы сравнения >, ==, <. Отдельные методы для !=, >=, <= и других операторов.
#теория11 853
⚡️ Ползаем по интернету
mechanize — модуль, позволяющий автоматизировать работу с веб-страницами из Python.
Установка:
pip install mechanize
Вы можете с его помощью посещать страницы, отвечать на формы и симулировать работу браузера.
Он проще чем requests и может использоваться для тестирования сайта (документация).
#миниурок #mechanize11 853
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Вам нужно найти сумму N минимальных чисел из входящего списка. На вход идёт целое число — количество чисел, что надо сложить и список с целыми числами.
Пример:
find_sum_n(3, [6, 4]) -> 10 # 6 + 4 = 10
find_sum_n(2, [0, 1, 2, 3]) -> 1 # 0 + 1 = 1
find_sum_n(3, [16, -10, -5, 100, 14]) -> -1 # -10 + (-5) + 14 = -1
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 853
⚡️ Видео в терминале
Здесь будет описание одного интересного модуля, созданного на Python. А именно —
video-to-ascii.
Установка: pip3 install video-to-ascii
Устанавливаете, вводите video-to-ascii -f название_видео.mp4 и наблюдаете. Стоит отметить, что модуль использует ffmpeg.
На видео выше вы видите результат перевода изображения в текст. А посмотреть исходники можно тут.