اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Community
رفتن به کانال در Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Community
کانال Python Community (@python_community_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 853 مشترک است و جایگاه 10 596 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 55 588 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 853 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -48 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.85% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.87% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 575 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 340 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند docker, git, github, контейнер, await تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
11 853
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-107 روز
-4830 روز
آرشیو پست ها
11 853
⚡️ Немного про словари
Все умеют работать со словарями, но у него есть небольшие особенности, которые могут упростить работу.
Мы можем задать значение по умолчанию для какого-то ключа с помощью
setdefault(key, value). Но быстрее будет defaultdict из collections.
С помощью функции get(key, value=None) можно получить значения ключа или, если ключ не найден, value.
Благодаря fromkeys(iter, value=None) можно быстро создать словарь. А используя оператор | можно объединить два словаря.
#теория11 853
#python_quiz
Объяснение: при a | b, данные из b приоритетные, чем данные из словаря a.
11 853
⚡️ Профилировщик Python
Pympler — инструмент разработки для мониторинга и анализа объектов в памяти у работающего приложения Python.
Установка:
pip install Pympler
Он объединяет в себе несколько проектов:
• Asizeof — предоставляет информацию об одном или о нескольких объектах.
• muppy — используется для онлайн-мониторинга приложений на Python.
• classtracker — обеспечивает автономный анализ времени жизни объектов.
О всех функциях модуля можно почитать в документации.
#миниурок #pympler11 853
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
У вас есть три стопки фишек разного цвета: белые, зелёные и чёрные. В первой — только белые, во второй — только зелёные и в третьей — только чёрные.
Каждый день вы берёте две фишки обязательно разных цветов. Вам нужно посчитать максимальное количество дней, за которые можно потратить все фишки. Количество фишек в каждой стопке идёт в виде списка из трёх целых чисел.
Пример:
solution([1, 1, 1]) -> 1 # На третий день останется только одна фишка
solution([1, 1, 2]) -> 2
solution([8, 2, 8]) -> 9
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 853
⚡️ Расширяем возможности Python
funcy — набор полезных функций для работы со списками, последовательностями, словарями и другими часто используемыми типами.
Установка:
pip install funcy
Там есть функции для работы с коллекциями: merge, join, merge_with, walk, select. Для работы с последовательностью: take, first, lremove.
Также есть полезные декораторы. Обработка ошибок: ignore, limit_error_rate, retry. Работа с логами: log_calls, log_errors.
#миниурок #funcy11 853
⚡️ IO потоки
В модуле sys есть переменные, отвечающие за ввод/вывод: stdin, stdout, stderr. Мы можем управлять ими с помощью Python.
stdin — используется для интерактивного ввода. Его использует
input().
stdout — используется для вывода с помощью print() и для подсказок в input().
stderr — сюда идут все ошибки при обработке программы.
Работа с потоками такая же, как и с файлами, с помощью функций read() и write(str).
#миниурок #sys11 853
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам нужно создать мексиканскую волну) — список со словами, в которых буквы по очереди становятся в верхнем регистре. На вход идёт слово, состоящее из букв английского алфавита, из которого надо сделать волну.
Пример:
wave('Hello') -> ['Hello', 'hEllo', 'heLlo', 'helLo', 'hellO']
wave('wave') -> ['Wave', 'wAve', 'waVe', 'wavE']
wave('TeST') -> ['Test', 'tEst', 'teSt', 'tesT']
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 853
Мы ищем Python-разработчиков в штат Яндекс.Практикума.
Создаём социально значимый продукт и бизнес: помогаем нашим студентам получить новую цифровую профессию или навык.
Бэкенд-разработчику в Практикуме предстоит:
→ проектировать и внедрять новые форматы прохождения курсов, проектных работ;
→ добавлять на платформу новые тренажёры для студентов;
→ внедрять запуск кода на новых языках программирования;
→ развивать инструменты для машинного обучения и анализа данных;
→ проектировать архитектуру и инфраструктуру для новых внешних и внутренних сервисов;
→ ускорять работу платформы во всем мире, чтобы помогать Практикуму завоевывать новые рынки.
Мы будем рады видеть в нашей команде человека, который
— умеет программировать на языке Python,
— знает SQL и работал с реляционными базами данных,
— работал в Docker и с различными облачными сервисами,
— разрабатывал веб-сервисы.
Вас ждёт работа с гибким графиком: удалённая или в офисе с тренажёрным залом и йогой. А ещё:
◾️ интересные задачи, возможность влиять на процесс и результат;
◾️ сильная команда, с которой можно расти;
◾️ опционная программа;
◾️ программа жилищных заимов под 3% или без процентов;
◾️ ДМС для вас и 80% стоимости ДМС для супругов и детеи;
◾️ премии каждые полгода для всех, кто успешно прошел ревью;
◾️ компенсация оплаты питания и мобильнои связи;
◾️ оплата обучения и участия в профильных конференциях
◾️ скидки у партнёров компании.
Если вы не из Москвы — поможем с переездом.
→Почитать подробности и откликнуться на вакансию
11 853
⚡️ Классы и особые атрибуты
__init__ — вызывается при создании объекта. Перед ним вызывается __new__ — статический класс для создания образца класса.
__str__, __repr__ — строковое представление объекта для пользователя (__str__) и для программиста (__repr__).
__gt__, __eq__, __lt__ — методы сравнения >, ==, <. Отдельные методы для !=, >=, <= и других операторов.
#теория11 853
⚡️ Ползаем по интернету
mechanize — модуль, позволяющий автоматизировать работу с веб-страницами из Python.
Установка:
pip install mechanize
Вы можете с его помощью посещать страницы, отвечать на формы и симулировать работу браузера.
Он проще чем requests и может использоваться для тестирования сайта (документация).
#миниурок #mechanize11 853
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Вам нужно найти сумму N минимальных чисел из входящего списка. На вход идёт целое число — количество чисел, что надо сложить и список с целыми числами.
Пример:
find_sum_n(3, [6, 4]) -> 10 # 6 + 4 = 10
find_sum_n(2, [0, 1, 2, 3]) -> 1 # 0 + 1 = 1
find_sum_n(3, [16, -10, -5, 100, 14]) -> -1 # -10 + (-5) + 14 = -1
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 853
⚡️ Видео в терминале
Здесь будет описание одного интересного модуля, созданного на Python. А именно —
video-to-ascii.
Установка: pip3 install video-to-ascii
Устанавливаете, вводите video-to-ascii -f название_видео.mp4 и наблюдаете. Стоит отметить, что модуль использует ffmpeg.
На видео выше вы видите результат перевода изображения в текст. А посмотреть исходники можно тут.