Python Community
Open in Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 647 subscribers, ranking 10 375 in the Technologies & Applications category and 55 267 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 647 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -70 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.38%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.69% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 626 views. Within the first day, a publication typically gains 313 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 647
Subscribers
No data24 hours
-127 days
-7030 days
Posts Archive
11 645
⚡️ Загружаем видео с ютуб
youtube-dl — интересный проект с открытым исходным кодом, позволяющий загружать видео с ютуба и других сервисов.
Устнаовка:
pip install youtube-dl
Пользоваться утилитой можно из терминала с помощью команды youtube-dl url.
В python же просто импортируется модуль и создаётся класс для работы.
Если вам стало интересно, то рекомендуем посетить документацию.
#миниурок #youtube11 645
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам сказали сделать американские горки. Парк закупил несколько модулей с разной высотой. Нужно их расположить так, что бы суммарный перепад высот был максимальным. Высчитывается по формуле: |e1 – e2| + |e2 – e3| + |e(n-1) - en|
Примеры:
calculate([3, 1, 7, 5, 9]) -> 22 # [3, 9, 1, 7, 5]
calculate([1, 6, 13, 9, 3, 2]) -> 40
calculate([2, 3, 4]) -> 3
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 645
⚡️ Управляем мышкой и клавиатурой
Для решения этой задачи придумали pyautogui, позволяющий управлять компьютером прямо из Python.
Установка:
pip install pyautogui
pyautogui.position() — позволяет узнать местоположения мышки на экране, в то время как pyautogui.size() возвращает размер экрана.
pyautogui.click(x, y) — нажимает левой кнопкой мыши в позиции x, y.
pyautogui.typewrite(text) — печатает text на клавиатуре, а hotkey('ctrl', 'c') нажимает на горячие клавиши.
Если вам стало интересно, то советую ознакомится с cheat sheet по этой теме.
#миниурок #pyautogui11 645
⚡️ Планировщик событий
В python есть классный модуль — sched, внутри которого реализован простой планировщик событий.
Первым делом, создаём класс
scheduler(timefunc, delayfunc), где timefunc — функция для измерения времени, а delayfunc — функция для ожидания.
После — добавляем события с помощью scheduler.enter(delay, priority, func). Также мы можем передать argument и kwargs, таким образом отправив что-то функции.
И, что-бы всё начало работать, вызываем run().
Кроме всего этого, модуль может работать в многопоточном режиме. Об этом вы можете прочитать в документации.
#миниурок #sched11 645
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо превратить целое число в ip-адрес.
Примеры:
int_to_ip(32) -> '0.0.0.32'
int_to_ip(0) -> '0.0.0.0'
int_to_ip(2149583361) -> '128.32.10.1'
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 645
⚡️ Кодировка base64
base64 — система, переводящая набор байтов в строку состоящую только из A-Z, a-z, 0-9, +, /.
Появилась она очень давно, ещё когда не решили, сколько бит должно быть в одном байте. Решение принять 8 бит за 1 байт сделало неприятно программам, которые считали байт за 6 или 7 бит.
Сообщения обрезались, поскольку последний бит не учитывался, но с этим помог справиться base64, который использовал 2^6 (64) символа.
Сейчас же это активно используется в почте и для передачи бинарных файлов. Вы, наверное, могли замечать, что код изображения на странице сохранён в виде этого формата.
Для работы с ней в python существует модуль base64 и методы
b64encode(s), b64decode(s) для кодировки и расшифровывания.
#миниурок #base6411 645
Приглашаем на онлайн интенсив - Аналитика данных с помощью SQL, Python и Power BI.
🎓 Самый масштабный интенсив в году по анализу данных от IQBI.
📅7-9 декабря, с 19 до 21 часов. Онлайн. Участие бесплатное.
На примере информации из рекламных кабинетов и СРМ систем, вы научитесь получать и проводить анализ данных с помощью трех самых востребованных инструментов аналитика - языков SQL, Python и сервиса Power BI. По окончанию вы поймете их ключевые отличия, возможности для применения и сможете использовать для решения своих задач.
3️⃣ дня практики.
3️⃣ топовых эксперта.
🎁 Бонусы всем участникам.
1 день - Анализ данных с SQL
От основ SQL до написания сложных запросов.
2 день - Анализ данных с Python
От введения в Python до написания кода и подключения к базам данных.
3 день - Анализ данных в Power BI
От обзора возможностей до моделирования и интерактивного дашборда.
Регистрируйтесь и получайте подробную программу по ссылке - https://bit.ly/3pkO51w
11 645
⚡️ Хеширование
Хеширование — превращение строки какой-то длинны в набор байтов фиксированной длины. Все хеш-функции хранятся в модуле hashlib.
Используется оно для сравнения больших файлов при загрузке, иногда для хранения паролей (чего делать не стоит) и ещё много для чего.
Первым делом нам стоит создать hash-объект. После — добавляем в него данные с помощью
update(byte_data), и получаем хеш с помощью digest() или hexdigest().
Если вам стало интересно, то стоит посетить документацию.
#миниурок #ITPython11 645
Акселератор Спринт
«Когда мы пришли в Спринт, у нас был один контракт на 250 тыс. руб. и несколько в стадии разработки. За три месяца мы выросли в 20 раз».
📌Читайте в большом материале «Ъ» все самое важное и интересное о новом акселераторе ФРИИ - Спринт. Это бесплатная программа для ИТ-предпринимателей, ориентированных на российский рынок. Его создатели и участники подробно рассказали, как проходит работа с командами, что включает в себя программа и до каких результатов получается добегать.
📌 За новостями акселератора можно следить в тг-канале ссылка
💡Следующий набор стартует в январе 2022 года. Приходите в Спринт кратно расти!
11 645
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
В этот раз вам нужно название переменных из других стилей перевести в camel case.
Примеры:
to_camel('python_community_ru') -> 'pythonCommunityRu'
to_camel('Python-community-Ru') -> 'PythonCommunityRu'
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 645
⚡️ Три помощника при работе с циклами
Эти три встроенные функции упростят вам работу с итерируемыми объектами.
enumerate(iter, start=0) — проходится по итератору и возвращает кортеж (индекс, значение). Если задать второй параметр, то индекс сместиться на start единиц.
zip(a, b, c...) — параллельно проходит по всем объектам, возвращая по элементу с каждого.
reversed(obj) — просто переворачивает obj, иначе выдаёт ошибку.
Если вы что-то не поняли, то можете посетить документацию: enumerate, zip и reversed.
#теория11 645
Как освоить Python и применять его в аналитике данных
Python — самый популярный язык программирования среди аналитиков. Это простой и универсальный инструмент, который позволяет решать любые аналитические задачи, автоматизировать рутинную работу, обрабатывать большие объёмы информации без администрирования и баз данных.
На открытом занятии Нетологии «Знакомство с Python для анализа данных» вы узнаете, какими преимуществами относительно других языков обладает Python в сфере аналитики, какие аналитические задачи он помогает решать, как его освоить и сколько времени это займёт.
