Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Community
El canal Python Community (@python_community_ru) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 855 suscriptores, ocupando la posición 10 595 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 55 562 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 855 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -44, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.15%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.71% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 610 visualizaciones. En el primer día suele acumular 321 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como docker, git, github, контейнер, await.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
ceil(x), floor(x) — округляет число x в большую/меньшую сторону.
fsum(iterable) — суммирует все значения в iterable, исключая неточность чисел с плавающей точкой. Лучше это посмотреть на примере выше.
isclose(a, b) — поскольку числа с плавающей точкой имеют неточность, правильнее будет их сравнивать используя этот метод.
Также там есть множество логарифмических и тригонометрических функций, которые вы можете найти, почитав документацию.
#миниурок #math__pycache__
На этот раз, это не переменная, а папка, внутри которой хранятся файлы .pyc и .pyo. Зачем она нужна можно почитать в PEP 3147, а здесь будет краткое объяснение.
Каждый раз, когда вы запускаете программу, Python, переводит её в байткод и сохраняет в папку __pycache__. Это сделано в целях оптимизации и, чтобы, модули быстрее импортировались.
Файлы с расширением .pyc и .pyo — это байткод и оптимизированный байткод. Они создаются заново, если код программы изменился.
#теорияtime(), которая возвращает время в секундах. Для заморозки приложения используют команду sleep(seconds).
А вот выводом времени занимается метод strftime(), который выводит структуру, полученную, например, из gmtime() в определённом формате.
Подробнее почитать о модуле можно на сайте документации.
#миниурок #time__all__ ?
Продолжаем говорить про импорт модулей. В этот раз разберём, что такое переменная __all__ и как её использовать.
Думаю, в нескольких ваших скриптах встречается строка по типу from package import *, которая импортирует всё из модуля. Но ведь функций/классов может быть намного больше, чем вы думаете.
Чтобы не нагружать вашу программу ненужными объектами разработчики вписывают в __all__ имена доступных типов.
Всё элементарно, но чтобы почитать об этом подробнее, можете заглянуть на сайт документации.
#теория__name__
Заглянув в большинство скриптов вы можете увидеть строку по типу __name__ == "__main__". Многие новички не понимают, зачем её добавлять, если и так всё работает.
Представим, что вы написали небольшой скрипт, который выводит hello world при запуске. А другой программист захотел импортировать ваш модуль, поскольку там была функция print_hello().
Но вместе с импортом он получил ненужную hello world в терминал. Почему так случилось? Потому что python-код также выполняется во время импорта. Чтобы этого избежать, используют __name__.
При импорте __name__ получает название модуля, а при прямом запуске (python3 script.py) его значение будет __main__. Подробнее вы, как обычно, можете почитать тут.
#теорияpathlib.glob.
#миниурок #pathlib
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
