Дистанционный смотритель

Как родители вовлечены в учебу детей в вузах На фоне постоянного удлинения периода взросления у молодежи совсем не удивительно, что матери и отцы стараются отслеживать успехи детей в обучении в высшей школе. То, что раньше считалось ответственностью самих студентов, теперь разделяют с ними родители. Впрочем, контроль сильно варьируется — от тотального до очень умеренного, выяснили ученые из НИУ ВШЭ. Исследователи изучили участие родителей в образовании студентов на выборке из более чем 5 тыс. первокурсников из девяти университетов разных регионов России. Они выделили три типа вовлеченности семьи: 🔶 «Беспокойные» родители (8% отцов и матерей опрошенных студентов) максимально погружены в учебную жизнь детей. Они интересуются у наследников их достижениями и проблемами, следят за посещаемостью, а также за текущими оценками. 🔶 «Либеральные» семьи — самые многочисленные (69% родителей респондентов) — спрашивают детей только о достижениях и проблемах. 🔶 «Пассивные» родители (23%) — наиболее безучастные. Выяснилось, что наиболее обеспеченные семьи — самые вовлеченные. Здесь наблюдается линейная взаимосвязь: родители из группы «беспокойных» — самые обеспеченные, «либеральные» семьи имеют средний достаток, «пассивные» — низкий. Дети «беспокойных», наиболее вовлеченных родителей — чаще юноши, учившиеся на пятерки и четверки, довольные выбором вуза, проживающие в общежитии и поступившие в университет по общему конкурсу либо по целевому набору. Дети «либеральных» родителей — чаще девушки, которые ощущают больше самостоятельности, реже переживают из-за родительской критики, в школе получали «четыре» и «пять», удовлетворены выбором вуза и профиля, поступили по общему конкурсу и живут в общежитии. В этой группе больше бывших гимназистов и отличников. Ребята из «пассивных» семей — чаще юноши, учившиеся в обычных школах на четверки и пятерки, поступившие в вуз по общему конкурсу. По сравнению с другими группами среди них меньше круглых отличников и меньше студентов, довольных выбором университета и профиля обучения. Такие респонденты реже учатся платно и чаще живут с семьей. #исследование

В России оценят качество онлайн-образования Высшая школа экономики и платформа Skillbox запустили работу над многокомпонентной моделью оценки качества цифровых образовательных продуктов. Цель проекта — сформировать стандарт качества онлайн-курсов для российской EdTech-индустрии. Такой подход позволит слушателям выбирать те программы, которые наиболее точно отражают их запрос, а создателям продуктов — разрабатывать актуальные программы, которые этот запрос удовлетворяют. Структура модели будет состоять из четырех основных блоков: организация бизнес-процессов, разработка продукта, реализация продукта и его рыночная позиция. Показатели будут определены и сформированы в тесном диалоге с ведущими экспертами образовательного рынка Модель планируется разработать до конца 2024 года. Первый этап проекта был представлен На Московском международном Салоне образования (ММСО-2024). Команда изучила уже существующие практики и стандарты оценки, проанализировав международный опыт за последние 10 лет.

Почему преподаватели завышают оценки студентам За последние полвека в университетах многих стран заметно выросли средние баллы студентов по учебным курсам. Результатом стало обесценивание высоких отметок — инфляция оценок. Ученые из НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге Ариэльского университета в Израиле изучили причины этого явления. Выяснилось, что инфляция оценок связана с большой нагрузкой педагогов. Ради оптимизации рабочих задач преподаватели могут завышать баллы. В условиях дефицита ресурсов преподаватели вузов совершают рациональный выбор: ставят более высокие оценки студентам для того, чтобы сэкономить свои силы и направить их на другие задачи. Особенно это касается педагогов, которые ведут занятия без помощи ассистентов или читают несколько курсов одновременно, а также для молодых преподавателей, которым ещё приходится готовиться к каждой лекции, писать диссертацию и решать множество других проблем. Также наблюдается разное отношение преподавателей к первокурсникам и учащимся постарше. К первым относятся строже, вторым оценки могут завышать. Причём опытные педагоги, при всей устойчивости их позиций в вузе и, казалось бы, меньшей обеспокоенности из-за жалоб студентов, часто даже мягче оценивают знания аудитории, чем их молодые коллеги. Кроме того, завышение отметок стимулируют такие факторы, как преподавание на русском языке, короткая продолжительность курса и размер группы. По мере увеличения размера группы растёт и средняя оценка. Баллы меньше завышаются в случае длительных, «весомых» и трудоёмких дисциплин. При продолжительных курсах у педсостава более равномерное распределение нагрузки, а значит, есть время на внимательное оценивание. Средняя оценка за курс также оказывается ниже, если педагоги уже обучали этих студентов — то есть знают их возможности. Важно понимать, что инфляция оценок — комплексная проблема, которая требует системных профилактических мер. Среди них, например, более разумное распределение нагрузки преподавателей с учётом их компетенций. Это касается формата, типа, продолжительности учебных курсов и числа дисциплин, читаемых одновременно. Ещё одна превентивная мера — возможные изменения в дизайне образовательных программ. #исследование

Как разработать хороший тест для оценки знаний Об этом на мастер-классе в рамках Зимней школы Института образования НИУ ВШЭ рассказала аналитик Центра психометрики и измерений в образовании Екатерина Александрова. По словам эксперта, для правильного планирования теста разработчику нужно сначала сформулировать ряд образовательных целей в глаголах действия, которые описывают наблюдаемое поведение тестируемого. Если образовательные цели сформулированы ясно, они легко превращаются в результаты измерения при планировании теста, и на их основе легче разработать задания, в качестве которых разработчики будут уверены. Далее создается спецификация — базовый документ, на основе которого разрабатываются задания. В спецификации разработчик описывает количество и формат тестовых заданий, их связь с образовательными целями, систему начисления баллов и правила администрирования. Комплект документов, который считается достаточным для проведения тестирования, включает спецификацию, задания и ключи к тесту, объясняющие заинтересованным лицам процедуру тестирования.

«Все проводившие тестирование знают, насколько важно, чтобы люди понимали, почему ставятся такие оценки, можно ли подать апелляцию и другое», — пояснила эксперт Института образования.

Существуют специфические ошибки, нередко допускаемые разработчиками. Например, варианты ответов допускают высокую вероятность угадывания. Получается, что процесс тестирования подменяется лотереей. Однако, если задания разработаны качественно, риск угадывания минимален. Есть несколько правил, направленных на снижение его вероятности. Например, формулировки заданий или вариантов ответов не должны включать подсказок, допускающих, в частности, возможность отбросить некоторые варианты, исходя из общих знаний. Еще один важный элемент разработки тестов — не создавать паттернов правильных ответов, когда экзаменуемый догадывается, что один или два варианта (например, второй или третий по порядку) чаще оказываются верными. Правила разработки также касаются неверных вариантов ответа (дистракторов). Например, нельзя допускать очевидно неверные варианты. Дистракторы должны выглядеть убедительно и привлекательно наравне с правильным ответом. Другими ошибками при разработке тестов докладчик назвала проблему составления инструкций, без которых неясно, что нужно сделать в задании, несогласованность вариантов ответа, когда они описывают разные явления или имеют разную окраску — позитивную или негативную, присутствие субъективных оценок в формулировке задания, когда используются слова «самый частый», «самый важный», и прочее.

«Важное правило: одно задание должно содержать одну проблему. Нельзя спросить, какая река самая длинная и широкая. У вас такого не будет, если иметь четкую спецификацию», — уточнила эксперт Института образования НИУ ВШЭ.

Образование в России: цифры и тренды Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выпустил совместно с Минобрнауки России, Минпросвещения России и Росстатом очередной статистический сборник ежегодной серии «Индикаторы образования». Коротко о главных цифрах: 🔶 Расходы на образование в 2022 году составили 6,3 трлн руб. Их доля в ВВП выросла до 4,1%. 🔶 Доступность дошкольного образования в 2023 году достигла 98,1% для детей от 2 месяцев до 3 лет и 99,7% для детей 3–7 лет. 🔶 Численность принятых на программы подготовки специалистов среднего звена выросла на 8% по отношению к 2021 году, выпускников — на 7%. 🔶 Увеличился коэффициент приема по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры: с 75,8% в 2021 году до 78,8% в 2022 году. 🔶 Выросла численность выпускников бакалавриата, специалитета и магистратуры: главным образом за счет роста выпуска в области математических и естественных наук (на 5,6%), а также здравоохранения и медицинских наук (на 5,4%). #исследование

Цифровая среда в школе: проблемы, риски и способы их избежать НИУ ВШЭ совместно с компанией «Сферум» провели масштабный опрос учителей об использовании цифровых технологий в их работе. Авторы отмечают, что учителя очень сильно продвинулись в цифровой грамотности. Так, 95% опрошенных педагогов ежедневно используют в учебном процессе компьютеры; почти треть ― интерактивные доски. Большинство педагогов ― почти 62% ― ежедневно используют цифровые устройства и сервисы для поиска заданий для уроков, а 35% учителей регулярно готовят презентации для уроков с использованием ИКТ. Однако для решения более сложных задач, требующих высокого уровня цифровой грамотности, педагоги прибегают к помощи ИКТ не так часто. К примеру, почти 29% опрошенных педагогов практически не пользуются онлайн-платформами для создания домашних заданий. Не доверяют учителя цифровым платформам и при проведении контрольных и проверочных работ. Кроме того, 32% педагогов отказались и от использования электронных учебников. Обратная сторона проблем цифровой среды в школе ― это сложности в онлайн-коммуникации: так, 31% учителей часто сталкиваются с ситуациями недопонимания при общении с родителями посредством цифровых устройств. Также существенная доля опрошенных педагогов отмечает риски технологического выгорания, связанные с активным внедрением цифровой среды в учебный процесс. При этом с методами эффективного использования цифровой среды, способствующими снижению такого стресса, знакомы лишь некоторые учителя. Самый эффективный способ борьбы с таким стрессом, по мнению авторов, ― психологическая поддержка и разгрузка учителей. Тем не менее и цифровые сервисы могут внести свою лепту ― путем сокращения рабочей нагрузки педагогов. Оперативная коммуникация наряду с эффективным распределением рабочего времени позволяет наладить баланс между работой и личной жизнью, что помогает существенно снизить риски выгорания. #исследование

Социальные связи помогают женщинам добиваться успехов в учебе Исследователи Института образования НИУ ВШЭ изучили поведение 4,5 тысяч российских студентов и нашли связь между уровнем социальной интеграции и академической успеваемостью, при этом для женщин эта связь оказалась более значимой. Для измерения социальной интеграции авторы анализировали «сеть доверенных лиц» — группу людей, с которыми человек взаимодействовал в последние шесть месяцев по важным вопросам. Увеличение этого показателя на одного человека повышало академическую успеваемость мужчин на 1.8 пункта, а успеваемость женщин на 4.9 пункта. Одно из объяснений таких показателей — разное отношение мужчин и женщин к использованию своих социальных связей и разное отношение к мужчинам и женщинам в системе образования:

«Можно также предположить, что юноши чаще находят поддержку в учебе у одноклассников или учителей. Девушки же сталкиваются с недостатком поддержки в учебных заведениях. Они могут испытывать больше сомнений и страхов в отношении предметов, где существуют гендерные стереотипы. Все это заставляет девушек искать помощь и поддержку в других местах. Так, близкие отношения помогают им преодолеть эти сложности и страхи», — подчеркивает одна из авторов исследования Оксана Михайлова.

На основе этих данных можно создать меры поддержки, которые позволят повысить успеваемость студенток, а также предотвратить их уход из научных сфер с преобладанием мужчин-исследователей. #исследование

Студентам из семей без высшего образования тяжелее учиться в университете Анализ образовательных траекторий студентов первого поколения — одно из основных направлений в изучении образовательного неравенства. Социолог из НИУ ВШЭ Анастасия Лукина в своей статье рассмотрела результаты исследований учебного процесса таких студентов. Одним из главных факторов наличия социальных привилегий до сих пор является уровень образования. При этом в университетской системе студенты первого поколения находятся в более уязвимом положении:

«Студенты этой категории характеризуются сравнительно низкими образовательными притязаниями и не имеют знаний и навыков, которые позволяют студентам, чьи родители получили высшее образование, совершать более эффективный выбор вуза и специальности, а также поступать в вузы более высокого статуса. Унаследованные культурные дефициты негативно сказываются и на процессе обучения: из-за незнания «правил игры» в новой среде, болезненного процесса адаптации к новым условиям у студентов первого поколения нередко снижается успеваемость и возникает высокий риск выбытия», — пишет в своей статье Анастасия Лукина.

Все эти особенности могут стать причинами ухудшения ментального здоровья, плохих отношений с университетским окружением и даже социальной изоляции. Шаткое положение студентов первого поколения в системе образования также подчеркивает устойчивость механизмов неравенства. Поэтому учащимся из семей без высшего образования необходимо оказывать поддержку: от психологической помощи до большего содействия в адаптации к вузу и новому кругу общения. #исследование

Как искусственный интеллект помогает выбрать образовательную траекторию Об этом рассказал директор по порталу НИУ ВШЭ Дмитрий Коптюбенко. Потенциальному студенту легко потеряться в многообразии похожих программ. В этих условиях, по мнению Дмитрия Коптюбенко, в долгосрочной перспективе выиграют те вузы, которые смогут удовлетворить спрос на кастомизацию образования, то есть адаптацию под конкретные нужды абитуриента. Задача портала — соединить пока еще неточно сформированный запрос или мечту человека с предложением со стороны университета. Вначале эта задача решалась простыми инструментами: например, калькуляторами ЕГЭ или калькуляторами скидок. Затем портал стал использовать более продвинутые инструменты.

«Мы анализировали поведение пользователей портала и на основе этого предлагали им образовательные программы, которые могли бы их заинтересовать», — говорит Дмитрий Коптюбенко.

Система анализирует историю просмотров пользователя, сравнивая с данными других посетителей, которые вели себя похожим образом. Когда собирается достаточно сведений, похожим пользователям рекомендуются похожие программы. С привлечением абитуриентов также могут помочь технологии генеративного искусственного интеллекта, считает Дмитрий Коптюбенко. Планируется создать цифровой рекомендательный сервис, через который пользователь в текстовой или голосовой форме расскажет о себе и своих образовательных предпочтениях, а модель подберет для него подходящую программу как на уровне бакалавриата или магистратуры, так и на уровне дополнительного образования. Механизм разрабатывает Дирекция по порталу и мобильным приложениям НИУ ВШЭ. На решение о поступлении влияет и живое общение с нынешними студентами, выпускниками и другими представителями программы. Эту важную информацию сложно как-либо внести в базу знаний, на которую опирается модель, и в этом может быть ее ограничение. Дополнительно стоит вопрос, как помочь пользователю рассказать о себе всю необходимую информацию.

«Сейчас мы пока находимся на начальных этапах создания этого продукта. Потенциально он может использоваться не только для привлечения абитуриентов, но и для навигации по образовательным предложениям наших текущих студентов и выпускников», — подчеркнул Дмитрий Коптюбенко.

НИУ ВШЭ разработал дашборд для изучения трендов в образовании Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил новый цифровой сервис — информационно-аналитическую систему «Индикаторы образования». Эта система дашбордов (интерактивных аналитических панелей) позволяет визуализировать индикаторы сферы образования в динамике с возможностью сравнения по различным уровням и в международном контексте. Система разделена на четыре сегмента, соответствующих ключевым уровням образования: высшее, среднее профессиональное, начальное, основное и среднее общее образование, а также дошкольное. Она охватывает широкий спектр тем, включая участие в образовательном процессе, кадры образования, цифровизацию, финансирование и условия обучения, результаты образования. На сайте представлено более 150 виджетов, визуализирующих индикаторы образования с помощью интерактивных диаграмм. Пользователи могут настраивать отображение данных, используя различные фильтры для выбора параметров и временных промежутков, и экспортировать отчеты, учитывая индивидуальные настройки фильтров. Каждый индикатор сопровождается подробной методологией. Дашборд будет обновляться с учетом новых данных, показателей, аналитических аспектов и развития функционала системы. #исследование