Тимур Угулава

😬 Разрыв между людьми одной профессии нарастает с катастрофической скоростью Последнее время ловлю себя на тревожной мысли, что даже в моём продвинутом диджитальном окружении разрыв в эффективности и возможностях между специалистами становится слишком очевиден. Речь о задачах, которые раньше занимали часы, дни, недели, а сейчас делаются либо в десятки раз быстрее, либо намного качественнее. Это у тех спецов, кто научился усиливать себя с помощью AI. И, конечно, я имею в виду работу с агентами. А вот те ребята, кто до сих пор сидит в чатах с нейронками и пытаются там «гуглить» вместо «решать» или, что ещё хуже, и вовсе обходят это дело стороной — там прямо грустно. *** 👉 Нужно сделать крутой артефакт в качестве лид-магнита Прежний сценарий: вручную собирать источники информации, писать весь текст, потом его оформлять и так далее. Сколько времени займёт это счастье? Сколько человеко-ресурса понадобится? Или же можно просто закинуть задачу в Claude Code — он сам проведёт исследование, соберёт материал, сделает базовую проверку, скомпилирует его в красиво свёрстанный док, и спецу останется лишь сделать вычитку, поправить мелочи и провести дополнительный фактчек в сомнительных местах. На всё про всё — ну часа полтора от силы. *** 👉 Или надо сделать посадочную страницу под мероприятие Можно пойти в Тильду и собирать там. Или вообще выбрать сложный и дорогой путь через дизайнера, верстальщика и программиста. А вот, к примеру, наша посадка для прошедшей конфы собрана… в Claude Design. Концепция придумана на основе референсов, дизайн финально допилен в Claude Code. Прикручена и админка, и аналитика, и бот для сбора лидов. Причём собирал человек, который раньше руками лендинги не делал, зато является отличным продюсером в таких вопросах. И вышло огнище ведь. Конвертит лучше прежней! 🔥 *** 👉 И самый жирный пример — сам процесс обучения Раньше как было: «пойду поищу ролики на YouTube или погуглю», а некоторым спецам и вовсе подавай «дайте мне инструкцию». А сейчас, если что-то непонятно в том же Claude Code, можно просто собрать скилл «учитель по Claude Code», который простым языком будет объяснять сложные вещи. На худой конец можно и без скилла — просто спросить электромозг в чате. Тоже хорошо. *** В моём ассистенте-планировщике после ревью каждого дня стоит обязательный вопрос: «что нового я узнал или чему научился про нейросети». Каждый день хотя бы одна строчка, да заполняется. Каждый день новое открытие, новая возможность и роль. 🤟 *** И это тревожно и круто одновременно. Когда готовил этот пост, решил копнуть чуть глубже и проресёрчить публичные исследования и материалы по теме. Опять же, залил пару десятков источников в NotebookLM: отчёты Anthropic, NBER, эссе Карпаты, прогнозы Амодеи и Альтмана. И вот что говорят те, кто на передовой AI: Первое. Anthropic в Economic Index опросили 81 000 пользователей Claude. Те, кто работает с нейронками шесть месяцев и дольше, на 10% успешнее достигают нужного результата. Плюс на 7% чаще берут задачи, требующие более высокой квалификации. Второе, оно же главное. Преимущество ранних последователей не просто сохраняется, оно нарастает. Эффект learning-by-doing: чем больше скиллов в библиотеке, чем привычнее итерация — тем быстрее решаются любые новые задачи. А у тех, кто всерьёз не работает с этим, горизонт стоит. Третье — из NBER. ИИ даёт наибольший прирост производительности (34–35%) наименее квалифицированным сотрудникам. А ещё, слабые с ИИ становятся как сильные без ИИ. А сильные с ИИ становятся ракетой. Ещё Дарио Амодеи прогнозирует, что AI заметно проредит начальные позиции «белых воротничков» в ближайшие годы. Короче, главный риск неравенства сегодня — не потеря работы из-за роботов, а проигрыш конкуренции своему же коллеге, который освоил AI как рычаг. 🤔 И я с этим тезисом согласен на 113,8%.