آمار و اقتصاد سنجی کاربردی. Applied econometrics
Open in Telegram
4 150
Subscribers
No data24 hours
-27 days
-530 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
May '26
May '26
+4
in 0 channels
April '26
+8
in 0 channels
Get PRO
March '26
+3
in 0 channels
Get PRO
February '26
+58
in 2 channels
Get PRO
January '26
+9
in 0 channels
Get PRO
December '25
+33
in 1 channels
Get PRO
November '25
+41
in 1 channels
Get PRO
October '25
+68
in 0 channels
Get PRO
September '25
+44
in 1 channels
Get PRO
August '25
+39
in 1 channels
Get PRO
July '25
+24
in 1 channels
Get PRO
June '25
+26
in 1 channels
Get PRO
May '25
+23
in 0 channels
Get PRO
April '25
+32
in 1 channels
Get PRO
March '25
+42
in 1 channels
Get PRO
February '25
+96
in 1 channels
Get PRO
January '25
+30
in 0 channels
Get PRO
December '24
+55
in 0 channels
Get PRO
November '24
+141
in 14 channels
Get PRO
October '24
+82
in 17 channels
Get PRO
September '24
+83
in 0 channels
Get PRO
August '24
+72
in 32 channels
Get PRO
July '24
+54
in 30 channels
Get PRO
June '24
+63
in 14 channels
Get PRO
May '24
+84
in 20 channels
Get PRO
April '24
+110
in 14 channels
Get PRO
March '24
+108
in 18 channels
Get PRO
February '24
+105
in 14 channels
Get PRO
January '24
+80
in 18 channels
Get PRO
December '23
+54
in 14 channels
Get PRO
November '23
+49
in 0 channels
Get PRO
October '23
+140
in 29 channels
Get PRO
September '23
+67
in 0 channels
Get PRO
August '23
+77
in 0 channels
Get PRO
July '23
+89
in 0 channels
Get PRO
June '23
+132
in 0 channels
Get PRO
May '23
+132
in 0 channels
Get PRO
April '23
+156
in 0 channels
Get PRO
March '23
+130
in 0 channels
Get PRO
February '23
+76
in 0 channels
Get PRO
January '23
+88
in 0 channels
Get PRO
December '22
+156
in 0 channels
Get PRO
November '22
+79
in 0 channels
Get PRO
October '22
+72
in 0 channels
Get PRO
September '22
+111
in 0 channels
Get PRO
August '22
+105
in 0 channels
Get PRO
July '22
+77
in 0 channels
Get PRO
June '22
+119
in 0 channels
Get PRO
May '22
+56
in 0 channels
Get PRO
April '22
+108
in 0 channels
Get PRO
March '22
+70
in 0 channels
Get PRO
February '22
+89
in 0 channels
Get PRO
January '22
+184
in 0 channels
Get PRO
December '21
+143
in 0 channels
Get PRO
November '21
+93
in 0 channels
Get PRO
October '21
+161
in 0 channels
Get PRO
September '21
+188
in 0 channels
Get PRO
August '21
+143
in 0 channels
Get PRO
July '21
+167
in 0 channels
Get PRO
June '21
+82
in 0 channels
Get PRO
May '21
+98
in 0 channels
Get PRO
April '21
+142
in 0 channels
Get PRO
March '21
+143
in 0 channels
Get PRO
February '21
+129
in 0 channels
Get PRO
January '21
+207
in 0 channels
Get PRO
December '20
+1 877
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 15 May | 0 | |||
| 14 May | 0 | |||
| 13 May | +1 | |||
| 12 May | +1 | |||
| 11 May | 0 | |||
| 10 May | 0 | |||
| 09 May | 0 | |||
| 08 May | 0 | |||
| 07 May | +1 | |||
| 06 May | 0 | |||
| 05 May | 0 | |||
| 04 May | 0 | |||
| 03 May | 0 | |||
| 02 May | 0 | |||
| 01 May | +1 |
Channel Posts
📌دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار میکند:
💠 برگزاری دوره #مجازی:
🔷️ دوره مقدماتی «معرفی نرمافزار EViews و کاربردهای آن در اقتصاد سنجی»
با تدریس:
✅ سرکار خانم دکتر رزمی
استاد دانشگاه فردوسی مشهد
مدرس اقتصاد سنجی
پژوهشگر اقتصادی
جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:
https://survey.porsline.ir/s/NakccbVe
🗓️🕙 تاریخ و ساعات جلسات دوره (بهمدت ۹ ساعت):
🔸 ۲۸ و ۲۹ بهمنماه؛ ساعت ۱۶-۱۷:۳۰.
🔸 ۲، ۶، ۹ و ۱۳ اسفندماه؛ ساعت ۱۵-۱۶:۳۰.
💳 هزینه ثبتنام:
۸۰۰ هزار تومان + ارائه تخفیف (۱۰ درصد) برای افراد معرفیشده توسط انجمنهای علمی دانشگاههای تهران، علامه طباطبایی و فردوسی مشهد
کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیامرسان بله و تلگرام:
🆔 @econ_model
#دوره
#اقتصاد_سنجی
#ایویوز
#نرم_افزار
#EViews
۲۵٪ تخفیف هزینه ثبتنام، برای اعضای محترم کانال آمار و اقتصاد سنجی کاربردی.
@econometricsinresearch
.
| 2 | 🚀 انقلابی در پیشبینی اقتصادی: خداحافظی با متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
در مدلسازیهای سنتی اقتصاد (مثل رگرسیون)، ما یک محدودیت بزرگ داشتیم: کامپیوتر فقط عدد میفهمید. اگر میخواستیم اثر نوع تحریم یا نام استان را بررسی کنیم، مجبور بودیم از روشی به نام Dummy Variables استفاده کنیم. یعنی برای هر حالت، یک ستون جدید بسازیم و داخلش عدد ۰ یا ۱ بگذاریم.
❌ مشکل روش قدیمی (متغیر مجازی) چه بود؟
۱. شلوغی دادهها: اگر ۵۰ نوع تحریم یا وضعیت سیاسی داشتیم، ۵۰ ستون جدید ایجاد میشد که مدل را گیج میکرد. ۲. تله متغیر مجازی (Dummy Trap): باعث بروز خطای محاسباتی در مدلهای ریاضی میشد. ۳. عدم درک معنا: مدل نمیفهمید که بین تحریم شدید و تحریم ضعیف رابطهای وجود دارد؛ او فقط ۰ و ۱ میدید.
________________________________________
✅ راهکار مدرن: الگوریتمهای درختی (مثل CatBoost)
الگوریتمهای جدید به جای ساختن ستونهای اضافی، از روشی به نام Target Statistics استفاده میکنند. در این روش، خودِ کلمه (مثلاً تحریم) مستقیماً وارد مدل میشود و مدل با یک محاسبات درونی، آن را به عدد تبدیل میکند.
________________________________________
💡 مثال عینی: تحلیل اثر تحریم بر اقتصاد ایران
فرض کنید میخواهیم نرخ تورم را پیشبینی کنیم. یکی از متغیرهای کلیدی ما وضعیت تحریم است که سه حالت دارد: شدید، متوسط، گشایش.
۱. مدل چطور یاد میگیرد؟
مدل به دادههای تاریخی نگاه میکند و میبیند:
• در سالهایی که برچسب شدید داشتیم، میانگین تورم ۴۵٪ بوده است.
• در سالهایی که برچسب متوسط داشتیم، میانگین تورم ۳۰٪ بوده است.
• در سالهایی که برچسب گشایش داشتیم، میانگین تورم ۱۸٪ بوده است.
۲. چطور جایگزین متغیر مجازی میشود؟
به جای اینکه ۳ ستون ۰ و ۱ بسازد، مدل در محاسبات ریاضیاش، هر جا به کلمه شدید میرسد، وزن عددی ۰.۴۵ را به آن اختصاص میدهد. این کار باعث میشود:
• دقت بالا برود: چون عدد بر اساس واقعیتِ تاریخی (تورمهای قبلی) به دست آمده است.
• سرعت بیشتر شود: چون دیتاسِت ما با ستونهای بیهوده سنگین نشده است.
________________________________________
🎯 نتیجهگیری
اگر در حال پیشبینی قیمت دلار، خودرو یا بورس ایران هستید، استفاده از الگوریتمهایی مثل CatBoost به شما این امکان را میدهد که متغیرهای سیاسی و کیفی (که در ایران تعیینکننده هستند) را بدون دستکاریهای ناشیانه، مستقیماً به خوردِ هوش مصنوعی بدهید و خروجیهای بسیار واقعبینانهتری بگیرید. | 0 |
| 3 |  📌دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار میکند:
💠 برگزاری دوره #حضوری و #مجازی:
🔷️ دوره «مبانی نظری و معرفی داده-ستانده (Input-Output)»
با تدریس:
✅ جناب آقای دکتر کرمی
رئیس گروه مدلسازی وزارت امور اقتصادی و دارایی
جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:
https://survey.porsline.ir/s/yawM3EvF
🗓️ تاریخ برگزاری جلسات دوره (بهمدت 12 ساعت):
🔹 ۳۰ بهمنماه؛
🔹 ۷ و ۱۴ اسفندماه.
🔸 سه جلسه دیگر پس از تعطیلات عید نوروز برگزار میگردد؛ جزئیات بیشتر متعاقباً اعلام خواهد گردید.
🕙 ساعت برگزاری جلسات:
ساعت ۱۰:۰۰ - ۱۲:۰۰.
💳 هزینه ثبتنام:
۶۰۰ هزار تومان + ارائه تخفیف (۱۰ درصد) برای افراد معرفیشده توسط انجمنهای علمی دانشگاههای امامصادق(ع)، تهران، علامه طباطبایی و فردوسی مشهد.
کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیامرسان تلگرام و بله:
🆔 @econ_model
#دوره
#داده_ستانده | 0 |
| 4 | 🚀 تحولی نو در اقتصادسنجی: وقتی هوش مصنوعی مفسر دادهها میشود!
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) دیگر فقط برای چت کردن نیستند. بر اساس مقاله لودویگ و مولایناتان (۲۰۲۴) تحت عنوان: "Large Language Models: An Applied Econometric Framework" ما وارد عصر جدیدی از تحلیلهای اقتصادی شدهایم.
اما این چارچوب (Framework) دقیقاً چه میگوید؟
به زبان ساده، این متدولوژی پل میان «دنیای کلمات» و «دنیای اعداد» است. در اقتصادسنجی کلاسیک، ما همیشه با دادههای عددی (مثل قیمت و تورم) کار میکردیم، اما بخش بزرگی از واقعیتهای بازار در متن اخبار، بیانیهها و حتی توئیتها نهفته است.
🛠 این مدل چگونه کار میکند؟ (سه گام اصلی)
1️⃣ استخراج ویژگی (Extraction des caractéristiques): در این مرحله، هوش مصنوعی هزاران صفحه متن را میخواند و مفاهیم کیفی (مثل میزان نااطمینانی یا خوشبینی) را به کدهای ریاضی تبدیل میکند.
2️⃣ پاکسازی سوگیری (Réduction ناشی از Biais): یکی از چالشهای اصلی این مقاله، رفع سوگیریهای احتمالی هوش مصنوعی است. نویسندگان متدهایی را معرفی میکنند که خروجی مدل کاملاً علمی، بیطرفانه و قابل تکرار باشد.
3️⃣ تخمین علّی (Inférence causale): حالا این اعدادِ حاصل از متن، در کنار متغیرهای اقتصادی قرار میگیرند تا اثر واقعی «کلام» بر «عملکرد بازار» سنجیده شود.
💡 مثال عینی برای درک بهتر:
فرض کنید میخواهید تأثیر گزارشهای سالانه مدیران را بر قیمت سهام بسنجید.
در گذشته: فقط سود و زیان شرکت (اعداد) را بررسی میکردید.
با این چارچوب: تمام متن گزارش مدیرعامل را به LLM میدهید. مدل از لابلای جملات، میزان «نوآوری» یا «ترس از آینده» را استخراج میکند.
نتیجه: حالا میتوانید به صورت ریاضی ثابت کنید که لحن مدیرعامل، حتی فراتر از سود شرکت، چقدر روی قیمت سهم تأثیر دارد!
📌 نتیجهگیری:
این مقاله ثابت میکند که هوش مصنوعی در اقتصادسنجی، صرفاً یک ابزار پیشبینی نیست، بلکه یک «دستگاه اندازهگیری جدید» است که به ما اجازه میدهد «احساسات و مفاهیم انسانی» را با دقتِ ریاضی تحلیل کنیم.
📚 رفرنس برای مطالعه عمیقتر: Ludwig, J., & Mullainathan, S. (2024). Large Language Models: An Applied Econometric Framework.
#اقتصادسنجی #هوش_مصنوعی #داده_کاوی #اقتصاد_دیجیتال #LLM | 0 |
| 5 | PANEL DATA
REGRESSION MODELS IN
EVIEWS: Pooled OLS, Fixed
or Random effect model? | 0 |
| 6 |  📌دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار میکند:
💠 برگزاری دوره #مجازی:
🔷️ دوره مقدماتی «معرفی نرمافزار EViews و کاربردهای آن در اقتصاد سنجی»
با تدریس:
✅ سرکار خانم دکتر رزمی
استاد دانشگاه فردوسی مشهد
مدرس اقتصاد سنجی
پژوهشگر اقتصادی
جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:
https://survey.porsline.ir/s/NakccbVe
🗓️🕙 تاریخ و ساعات جلسات دوره (بهمدت ۹ ساعت):
🔸 ۲۸ و ۲۹ بهمنماه؛ ساعت ۱۶-۱۷:۳۰.
🔸 ۲، ۶، ۹ و ۱۳ اسفندماه؛ ساعت ۱۵-۱۶:۳۰.
💳 هزینه ثبتنام:
۸۰۰ هزار تومان + ارائه تخفیف (۱۰ درصد) برای افراد معرفیشده توسط انجمنهای علمی دانشگاههای تهران، علامه طباطبایی و فردوسی مشهد
کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیامرسان بله و تلگرام:
🆔 @econ_model
#دوره
#اقتصاد_سنجی
#ایویوز
#نرم_افزار
#EViews
۲۵٪ تخفیف هزینه ثبتنام، برای اعضای محترم کانال آمار و اقتصاد سنجی کاربردی. | 0 |
| 7 | 📌دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار میکند:
💠 برگزاری دوره #مجازی:
🔷️ دوره مقدماتی «معرفی نرمافزار EViews و کاربردهای آن در اقتصاد سنجی»
با تدریس:
✅ سرکار خانم دکتر رزمی
مدرس اقتصاد سنجی
پژوهشگر اقتصادی
جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:
https://survey.porsline.ir/s/NakccbVe
🗓️🕙 تاریخ و ساعات جلسات دوره (بهمدت ۹ ساعت):
🔸 ۲۸ و ۲۹ بهمنماه؛ ساعت ۱۶-۱۷:۳۰.
🔸 ۲، ۶، ۹ و ۱۳ اسفندماه؛ ساعت ۱۵-۱۶:۳۰.
💳 هزینه ثبتنام:
۸۰۰ هزار تومان + ارائه تخفیف برای افراد معرفیشده توسط انجمنهای علمی
کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیامرسان بله و تلگرام:
🆔 @econ_model
#دوره
#اقتصاد_سنجی
#ایویوز
#نرم_افزار
#EViews
بیست و پنج درصد تخفیف برای هزینه ثبت نام برای اعضای محترم کانال آمار و اقتصاد سنجی کاربردی | 0 |
| 8 | ❤️ | 0 |
| 9 | 📌دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار میکند:
💠 برگزاری دوره #مجازی:
🔷️ دوره مقدماتی «معرفی نرمافزار EViews و کاربردهای آن در اقتصاد سنجی»
با تدریس:
✅ سرکار خانم دکتر رزمی
مدرس اقتصاد سنجی
پژوهشگر اقتصادی
جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:
https://survey.porsline.ir/s/NakccbVe
🗓️🕙 تاریخ و ساعات جلسات دوره (بهمدت ۹ ساعت):
🔸 ۲۸ و ۲۹ بهمنماه؛ ساعت ۱۶-۱۷:۳۰.
🔸 ۲، ۶، ۹ و ۱۳ اسفندماه؛ ساعت ۱۵-۱۶:۳۰.
💳 هزینه ثبتنام:
۸۰۰ هزار تومان + ارائه تخفیف برای افراد معرفیشده توسط انجمنهای علمی
کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیامرسان بله و تلگرام:
🆔 @econ_model
#دوره
#اقتصاد_سنجی
#ایویوز
#نرم_افزار
#EViews
بیست و پنج درصد تخفیف برای هزینه ثبت نام برای اعضای محترم کانال آمار و اقتصاد سنجی کاربردی | 0 |
| 10 | هزینه ثبت نام برای اعضای محترم کانال ۶۰۰ هزار تومان | 0 |
| 11 | 📌دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار میکند:
💠 برگزاری دوره #مجازی:
🔷️ دوره مقدماتی «معرفی نرمافزار EViews و کاربردهای آن در اقتصاد سنجی»
با تدریس:
✅ سرکار خانم دکتر رزمی
مدرس اقتصاد سنجی
پژوهشگر اقتصادی
جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:
https://survey.porsline.ir/s/NakccbVe
🗓️🕙 تاریخ و ساعات جلسات دوره (بهمدت ۹ ساعت):
🔸 ۲۸ و ۲۹ بهمنماه؛ ساعت ۱۶-۱۷:۳۰.
🔸 ۲، ۶، ۹ و ۱۳ اسفندماه؛ ساعت ۱۵-۱۶:۳۰.
💳 هزینه ثبتنام:
۸۰۰ هزار تومان + ارائه تخفیف برای افراد معرفیشده توسط انجمنهای علمی
کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیامرسان بله و تلگرام:
🆔 @econ_model
#دوره
#اقتصاد_سنجی
#ایویوز
#نرم_افزار
#EViews | 0 |
| 12 |  📌دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار میکند:
💠 برگزاری دوره #حضوری (باظرفیت محدود) و #مجازی:
🔷️ دوره آموزش «اکسل مقدماتی»
با تدریس:
✅ جناب آقای دکتر قلیپور
مولف مجموعه کتابهای ICDL
مدرس اکسل در وزارتخانهها و سازمانها
مدرس اکسل در مراکز آموزشی معتبر تهران
جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:
https://survey.porsline.ir/s/XWY0MP88
🗓️ تاریخ جلسات دوره:
۲، ۴، ۶، ۹، ۱۱، ۱۳، ۱۶، ۱۸ اسفندماه
🕙 ساعت برگزاری جلسات (بهمدت ۲۰ ساعت):
۱۰:۰۰ الی ۱۲:۳۰
💳 هزینه ثبتنام:
یک میلیون تومان + ارائه تخفیف برای افراد معرفیشده توسط انجمنهای علمی
کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیامرسان تلگرام و بله:
🆔 @econ_model
#دوره
#اکسل
#داده
#نرم_افزار | 0 |
| 13 | https://youtu.be/19ZHSdP1AD8?si=Ln-LeyPT4OYKw0GS | 0 |
| 14 |  آموزش مقدماتی نرم افزار استتا | 0 |
| 15 |  No text... | 0 |
| 16 | آموزش مقدماتی نرم افزار استتا | 0 |
| 17 | پرسش و پاسخ در مورد موضوعات آماری و اقتصاد سنجی
گروه آمار و اقتصاد سنجی کاربردی
https://t.me/joinchat/BkKXdFkPoS7uhgUG8l_ZDQ | 0 |
| 18 |  📌«دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران» برگزار میکند:
💠 برگزاری #دوره_مجازی:
🔷️ آشنایی با تجزیه و تحلیل صورتهای مالی بانکی
با تدریس:
✅ آقای دکتر عباس دادجوی توکلی
(پژوهشگر و فعال حوزه پولی و بانکی)
✅ آقای محمدحسین سورانی
(کارشناس وزارت اموراقتصادی و دارایی)
جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:
https://formafzar.com/form/ff999
شروع دوره:
🗓️ از شنبه ۸ آذرماه (جلسه اول)
هزینه ثبتنام:
۳۰۰ هزارتومان
(ساعات برگزاری جلسات متعاقبا اطلاع رسانی خواهد شد)
کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیامرسان تلگرام و بله:
🆔 @econ_model
#صورت_مالی
#بانک
#داده | 0 |
| 19 |  📌«دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران» برگزار میکند:
💠 برگزاری #دوره_مجازی:
🔷️ آشنایی با تجزیه و تحلیل صورتهای مالی بانکی
با تدریس:
✅ آقای دکتر عباس دادجوی توکلی
(پژوهشگر و فعال حوزه پولی و بانکی)
✅ آقای محمدحسین سورانی
(کارشناس وزارت امور اقتصادی و دارایی)
جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:
https://formafzar.com/form/9fozu
شروع دوره:
🗓️ از شنبه ۸ آذرماه (جلسه اول)
هزینه ثبتنام:
۳۰۰ هزارتومان
(ساعات برگزاری جلسات متعاقبا اطلاع رسانی خواهد شد)
کانال دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیامرسان بله و تلگرام:
🆔 @econ_model
#صورت_مالی
#بانک
#داده | 0 |
| 20 | The Structural Vector Autoregression (SVAR) using Eviews
https://www.youtube.com/watch?v=5TID33QvRuw | 0 |
