fa
Feedback
آمار و اقتصاد سنجی کاربردی. Applied econometrics

آمار و اقتصاد سنجی کاربردی. Applied econometrics

رفتن به کانال در Telegram

@econometricsinresearch مدیر کانال فاطمه رزمی دکترای اقتصاد

نمایش بیشتر
4 150
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-27 روز
-530 روز
جذب مشترکین
مه '26
مه '26
+4
در 0 کانال‌ها
آوریل '26
+8
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+3
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+58
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+9
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+33
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+41
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+68
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+44
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+39
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+24
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+26
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+32
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+42
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+96
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+30
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+55
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+141
در 14 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+82
در 17 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+83
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+72
در 32 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+54
در 30 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+63
در 14 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+84
در 20 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+110
در 14 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+108
در 18 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+105
در 14 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+80
در 18 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+54
در 14 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+49
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+140
در 29 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+67
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+77
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+89
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+132
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+132
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+156
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+130
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+76
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+88
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+156
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+79
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+72
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+111
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+105
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+77
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+119
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+56
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+108
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+70
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+89
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+184
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+143
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+93
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+161
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+188
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+143
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+167
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+82
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+98
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+142
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+143
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+129
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+207
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+1 877
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
15 مه0
14 مه0
13 مه+1
12 مه+1
11 مه0
10 مه0
09 مه0
08 مه0
07 مه+1
06 مه0
05 مه0
04 مه0
03 مه0
02 مه0
01 مه+1
پست‌های کانال
📌دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار می‌کند: 💠 برگزاری دوره #مجازی: 🔷️ دوره مقدماتی «معرفی نرم‌افزار EViews و ک
📌دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار می‌کند: 💠 برگزاری دوره #مجازی: 🔷️ دوره مقدماتی «معرفی نرم‌افزار EViews و کاربردهای آن در اقتصاد سنجی» با تدریس: ✅ سرکار خانم دکتر رزمی استاد دانشگاه فردوسی مشهد مدرس اقتصاد سنجی پژوهش‌گر اقتصادی جهت ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://survey.porsline.ir/s/NakccbVe 🗓️🕙 تاریخ و ساعات جلسات دوره (به‌مدت ۹ ساعت): 🔸 ۲۸ و ۲۹ بهمن‌ماه؛ ساعت ۱۶-۱۷:۳۰. 🔸 ۲، ۶، ۹ و ۱۳ اسفندماه؛ ساعت ۱۵-۱۶:۳۰. 💳 هزینه ثبت‌نام: ۸۰۰ هزار تومان + ارائه تخفیف (۱۰ درصد) برای افراد معرفی‌شده توسط انجمن‌های علمی دانشگاه‌های تهران، علامه طباطبایی و فردوسی مشهد کانال دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیام‌ر‌سان بله و تلگرام: 🆔 @econ_model #دوره #اقتصاد_سنجی #ایویوز #نرم_افزار #EViews ۲۵٪ تخفیف هزینه ثبت‌نام، برای اعضای محترم کانال آمار و اقتصاد سنجی کاربردی. @econometricsinresearch .

2
🚀 انقلابی در پیش‌بینی اقتصادی: خداحافظی با متغیرهای مجازی (Dummy Variables) در مدل‌سازی‌های سنتی اقتصاد (مثل رگرسیون)، ما یک محدودیت بزرگ داشتیم: کامپیوتر فقط عدد می‌فهمید. اگر می‌خواستیم اثر نوع تحریم یا نام استان را بررسی کنیم، مجبور بودیم از روشی به نام Dummy Variables استفاده کنیم. یعنی برای هر حالت، یک ستون جدید بسازیم و داخلش عدد ۰ یا ۱ بگذاریم. ❌ مشکل روش قدیمی (متغیر مجازی) چه بود؟ ۱. شلوغی داده‌ها: اگر ۵۰ نوع تحریم یا وضعیت سیاسی داشتیم، ۵۰ ستون جدید ایجاد می‌شد که مدل را گیج می‌کرد. ۲. تله متغیر مجازی (Dummy Trap): باعث بروز خطای محاسباتی در مدل‌های ریاضی می‌شد. ۳. عدم درک معنا: مدل نمی‌فهمید که بین تحریم شدید و تحریم ضعیف رابطه‌ای وجود دارد؛ او فقط ۰ و ۱ می‌دید. ________________________________________ ✅ راهکار مدرن: الگوریتم‌های درختی (مثل CatBoost) الگوریتم‌های جدید به جای ساختن ستون‌های اضافی، از روشی به نام Target Statistics استفاده می‌کنند. در این روش، خودِ کلمه (مثلاً تحریم) مستقیماً وارد مدل می‌شود و مدل با یک محاسبات درونی، آن را به عدد تبدیل می‌کند. ________________________________________ 💡 مثال عینی: تحلیل اثر تحریم بر اقتصاد ایران فرض کنید می‌خواهیم نرخ تورم را پیش‌بینی کنیم. یکی از متغیرهای کلیدی ما وضعیت تحریم است که سه حالت دارد: شدید، متوسط، گشایش. ۱. مدل چطور یاد می‌گیرد؟ مدل به داده‌های تاریخی نگاه می‌کند و می‌بیند: • در سال‌هایی که برچسب شدید داشتیم، میانگین تورم ۴۵٪ بوده است. • در سال‌هایی که برچسب متوسط داشتیم، میانگین تورم ۳۰٪ بوده است. • در سال‌هایی که برچسب گشایش داشتیم، میانگین تورم ۱۸٪ بوده است. ۲. چطور جایگزین متغیر مجازی می‌شود؟ به جای اینکه ۳ ستون ۰ و ۱ بسازد، مدل در محاسبات ریاضی‌اش، هر جا به کلمه شدید می‌رسد، وزن عددی ۰.۴۵ را به آن اختصاص می‌دهد. این کار باعث می‌شود: • دقت بالا برود: چون عدد بر اساس واقعیتِ تاریخی (تورم‌های قبلی) به دست آمده است. • سرعت بیشتر شود: چون دیتاسِت ما با ستون‌های بیهوده سنگین نشده است. ________________________________________ 🎯 نتیجه‌گیری اگر در حال پیش‌بینی قیمت دلار، خودرو یا بورس ایران هستید، استفاده از الگوریتم‌هایی مثل CatBoost به شما این امکان را می‌دهد که متغیرهای سیاسی و کیفی (که در ایران تعیین‌کننده هستند) را بدون دستکاری‌های ناشیانه، مستقیماً به خوردِ هوش مصنوعی بدهید و خروجی‌های بسیار واقع‌بینانه‌تری بگیرید.
0
3
📌دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار می‌کند: 💠 برگزاری دوره #حضوری و #مجازی: 🔷️ دوره «مبانی نظری و معرفی داده-س
📌دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار می‌کند: 💠 برگزاری دوره #حضوری و #مجازی: 🔷️ دوره «مبانی نظری و معرفی داده-ستانده (Input-Output)» با تدریس: ✅ جناب آقای دکتر کرمی رئیس گروه مدل‌سازی وزارت امور اقتصادی و دارایی جهت ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://survey.porsline.ir/s/yawM3EvF 🗓️ تاریخ برگزاری جلسات دوره (به‌مدت 12 ساعت): 🔹 ۳۰ بهمن‌ماه؛ 🔹 ۷ و ۱۴ اسفندماه. 🔸 سه جلسه دیگر پس از تعطیلات عید نوروز برگزار می‌گردد؛ جزئیات بیش‌تر متعاقباً اعلام خواهد گردید. 🕙 ساعت برگزاری جلسات: ساعت ۱۰:۰۰ - ۱۲:۰۰. 💳 هزینه ثبت‌نام: ۶۰۰ هزار تومان + ارائه تخفیف (۱۰ درصد) برای افراد معرفی‌شده توسط انجمن‌های علمی دانشگاه‌های امام‌صادق(ع)، تهران، علامه طباطبایی و فردوسی مشهد. کانال دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیام‌ر‌سان تلگرام و بله: 🆔 @econ_model #دوره #داده_ستانده
0
4
🚀 تحولی نو در اقتصادسنجی: وقتی هوش مصنوعی مفسر داده‌ها می‌شود! مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) دیگر فقط برای چت کردن نیستند. بر اساس مقاله لودویگ و مولایناتان (۲۰۲۴) تحت عنوان: "Large Language Models: An Applied Econometric Framework" ما وارد عصر جدیدی از تحلیل‌های اقتصادی شده‌ایم. اما این چارچوب (Framework) دقیقاً چه می‌گوید؟ به زبان ساده، این متدولوژی پل میان «دنیای کلمات» و «دنیای اعداد» است. در اقتصادسنجی کلاسیک، ما همیشه با داده‌های عددی (مثل قیمت و تورم) کار می‌کردیم، اما بخش بزرگی از واقعیت‌های بازار در متن اخبار، بیانیه‌ها و حتی توئیت‌ها نهفته است. 🛠 این مدل چگونه کار می‌کند؟ (سه گام اصلی) 1️⃣ استخراج ویژگی (Extraction des caractéristiques): در این مرحله، هوش مصنوعی هزاران صفحه متن را می‌خواند و مفاهیم کیفی (مثل میزان نااطمینانی یا خوش‌بینی) را به کدهای ریاضی تبدیل می‌کند. 2️⃣ پاک‌سازی سوگیری (Réduction ناشی از Biais): یکی از چالش‌های اصلی این مقاله، رفع سوگیری‌های احتمالی هوش مصنوعی است. نویسندگان متدهایی را معرفی می‌کنند که خروجی مدل کاملاً علمی، بی‌طرفانه و قابل تکرار باشد. 3️⃣ تخمین علّی (Inférence causale): حالا این اعدادِ حاصل از متن، در کنار متغیرهای اقتصادی قرار می‌گیرند تا اثر واقعی «کلام» بر «عملکرد بازار» سنجیده شود. 💡 مثال عینی برای درک بهتر: فرض کنید می‌خواهید تأثیر گزارش‌های سالانه مدیران را بر قیمت سهام بسنجید. در گذشته: فقط سود و زیان شرکت (اعداد) را بررسی می‌کردید. با این چارچوب: تمام متن گزارش مدیرعامل را به LLM می‌دهید. مدل از لابلای جملات، میزان «نوآوری» یا «ترس از آینده» را استخراج می‌کند. نتیجه: حالا می‌توانید به صورت ریاضی ثابت کنید که لحن مدیرعامل، حتی فراتر از سود شرکت، چقدر روی قیمت سهم تأثیر دارد! 📌 نتیجه‌گیری: این مقاله ثابت می‌کند که هوش مصنوعی در اقتصادسنجی، صرفاً یک ابزار پیش‌بینی نیست، بلکه یک «دستگاه اندازه‌گیری جدید» است که به ما اجازه می‌دهد «احساسات و مفاهیم انسانی» را با دقتِ ریاضی تحلیل کنیم. 📚 رفرنس برای مطالعه عمیق‌تر: Ludwig, J., & Mullainathan, S. (2024). Large Language Models: An Applied Econometric Framework. #اقتصادسنجی #هوش_مصنوعی #داده_کاوی #اقتصاد_دیجیتال #LLM
0
5
PANEL DATA REGRESSION MODELS IN EVIEWS: Pooled OLS, Fixed or Random effect model?
0
6
📌دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار می‌کند: 💠 برگزاری دوره #مجازی: 🔷️ دوره مقدماتی «معرفی نرم‌افزار EViews و ک
📌دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار می‌کند: 💠 برگزاری دوره #مجازی: 🔷️ دوره مقدماتی «معرفی نرم‌افزار EViews و کاربردهای آن در اقتصاد سنجی» با تدریس: ✅ سرکار خانم دکتر رزمی استاد دانشگاه فردوسی مشهد مدرس اقتصاد سنجی پژوهش‌گر اقتصادی جهت ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://survey.porsline.ir/s/NakccbVe 🗓️🕙 تاریخ و ساعات جلسات دوره (به‌مدت ۹ ساعت): 🔸 ۲۸ و ۲۹ بهمن‌ماه؛ ساعت ۱۶-۱۷:۳۰. 🔸 ۲، ۶، ۹ و ۱۳ اسفندماه؛ ساعت ۱۵-۱۶:۳۰. 💳 هزینه ثبت‌نام: ۸۰۰ هزار تومان + ارائه تخفیف (۱۰ درصد) برای افراد معرفی‌شده توسط انجمن‌های علمی دانشگاه‌های تهران، علامه طباطبایی و فردوسی مشهد کانال دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیام‌ر‌سان بله و تلگرام: 🆔 @econ_model #دوره #اقتصاد_سنجی #ایویوز #نرم_افزار #EViews ۲۵٪ تخفیف هزینه ثبت‌نام، برای اعضای محترم کانال آمار و اقتصاد سنجی کاربردی.
0
7
📌دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار می‌کند: 💠 برگزاری دوره #مجازی: 🔷️ دوره مقدماتی «معرفی نرم‌افزار EViews و کاربردهای آن در اقتصاد سنجی» با تدریس: ✅ سرکار خانم دکتر رزمی مدرس اقتصاد سنجی پژوهش‌گر اقتصادی جهت ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://survey.porsline.ir/s/NakccbVe 🗓️🕙 تاریخ و ساعات جلسات دوره (به‌مدت ۹ ساعت): 🔸 ۲۸ و ۲۹ بهمن‌ماه؛ ساعت ۱۶-۱۷:۳۰. 🔸 ۲، ۶، ۹ و ۱۳ اسفندماه؛ ساعت ۱۵-۱۶:۳۰.       💳 هزینه ثبت‌نام: ۸۰۰ هزار تومان + ارائه تخفیف برای افراد معرفی‌شده توسط انجمن‌های علمی کانال دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیام‌ر‌سان بله و تلگرام: 🆔 @econ_model #دوره #اقتصاد_سنجی #ایویوز #نرم_افزار #EViews بیست و پنج درصد تخفیف برای هزینه ثبت نام برای اعضای محترم کانال آمار و اقتصاد سنجی کاربردی
0
8
❤️
0
9
📌دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار می‌کند: 💠 برگزاری دوره #مجازی: 🔷️ دوره مقدماتی «معرفی نرم‌افزار EViews و ک
📌دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار می‌کند: 💠 برگزاری دوره #مجازی: 🔷️ دوره مقدماتی «معرفی نرم‌افزار EViews و کاربردهای آن در اقتصاد سنجی» با تدریس: ✅ سرکار خانم دکتر رزمی مدرس اقتصاد سنجی پژوهش‌گر اقتصادی جهت ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://survey.porsline.ir/s/NakccbVe 🗓️🕙 تاریخ و ساعات جلسات دوره (به‌مدت ۹ ساعت): 🔸 ۲۸ و ۲۹ بهمن‌ماه؛ ساعت ۱۶-۱۷:۳۰. 🔸 ۲، ۶، ۹ و ۱۳ اسفندماه؛ ساعت ۱۵-۱۶:۳۰.       💳 هزینه ثبت‌نام: ۸۰۰ هزار تومان + ارائه تخفیف برای افراد معرفی‌شده توسط انجمن‌های علمی کانال دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیام‌ر‌سان بله و تلگرام: 🆔 @econ_model #دوره #اقتصاد_سنجی #ایویوز #نرم_افزار #EViews بیست و پنج درصد تخفیف برای هزینه ثبت نام برای اعضای محترم کانال آمار و اقتصاد سنجی کاربردی
0
10
هزینه ثبت نام برای اعضای محترم کانال ۶۰۰ هزار تومان
0
11
📌دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار می‌کند: 💠 برگزاری دوره #مجازی: 🔷️ دوره مقدماتی «معرفی نرم‌افزار EViews و ک
📌دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار می‌کند: 💠 برگزاری دوره #مجازی: 🔷️ دوره مقدماتی «معرفی نرم‌افزار EViews و کاربردهای آن در اقتصاد سنجی» با تدریس: ✅ سرکار خانم دکتر رزمی مدرس اقتصاد سنجی پژوهش‌گر اقتصادی جهت ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://survey.porsline.ir/s/NakccbVe 🗓️🕙 تاریخ و ساعات جلسات دوره (به‌مدت ۹ ساعت): 🔸 ۲۸ و ۲۹ بهمن‌ماه؛ ساعت ۱۶-۱۷:۳۰. 🔸 ۲، ۶، ۹ و ۱۳ اسفندماه؛ ساعت ۱۵-۱۶:۳۰. 💳 هزینه ثبت‌نام: ۸۰۰ هزار تومان + ارائه تخفیف برای افراد معرفی‌شده توسط انجمن‌های علمی کانال دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیام‌ر‌سان بله و تلگرام: 🆔 @econ_model #دوره #اقتصاد_سنجی #ایویوز #نرم_افزار #EViews
0
12
📌دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار می‌کند: 💠 برگزاری دوره #حضوری (باظرفیت محدود) و #مجازی: 🔷️ دوره آموزش «اکس
📌دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار می‌کند: 💠 برگزاری دوره #حضوری (باظرفیت محدود) و #مجازی: 🔷️ دوره آموزش «اکسل مقدماتی» با تدریس: ✅ جناب آقای دکتر قلی‌پور مولف مجموعه کتاب‌های ICDL مدرس اکسل در وزارت‌خانه‌ها و سازمان‌ها مدرس اکسل در مراکز آموزشی معتبر تهران جهت ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://survey.porsline.ir/s/XWY0MP88 🗓️ تاریخ جلسات دوره: ۲، ۴، ۶، ۹، ۱۱، ۱۳، ۱۶، ۱۸ اسفندماه 🕙 ساعت برگزاری جلسات (به‌مدت ۲۰ ساعت): ۱۰:۰۰ الی ۱۲:۳۰ 💳 هزینه ثبت‌نام: یک میلیون تومان + ارائه تخفیف برای افراد معرفی‌شده توسط انجمن‌های علمی کانال دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیام‌ر‌سان تلگرام و بله: 🆔 @econ_model #دوره #اکسل #داده #نرم_افزار
0
13
https://youtu.be/19ZHSdP1AD8?si=Ln-LeyPT4OYKw0GS
0
14
آموزش مقدماتی نرم افزار استتا
آموزش مقدماتی نرم افزار استتا
0
15
بدون متن...
0
16
آموزش مقدماتی نرم افزار استتا
0
17
پرسش و پاسخ در مورد موضوعات آماری و اقتصاد سنجی گروه آمار و اقتصاد سنجی کاربردی https://t.me/joinchat/BkKXdFkPoS7uhgUG8l_ZDQ
0
18
📌«دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران» برگزار می‌کند: 💠 برگزاری #دوره_مجازی: 🔷️ آشنایی با تجزیه و تحلیل صورت‌های مالی
📌«دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران» برگزار می‌کند: 💠 برگزاری #دوره_مجازی: 🔷️ آشنایی با تجزیه و تحلیل صورت‌های مالی بانکی با تدریس: ✅ آقای دکتر عباس دادجوی توکلی (پژوهشگر و فعال حوزه پولی و بانکی) ✅ آقای محمدحسین سورانی (کارشناس وزارت امور‌اقتصادی و دارایی) جهت ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://formafzar.com/form/ff999 شروع دوره: 🗓️ از شنبه ۸ آذرماه (جلسه اول) هزینه ثبت‌نام: ۳۰۰ هزارتومان (ساعات برگزاری جلسات متعاقبا اطلاع رسانی خواهد شد) کانال دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیام‌ر‌سان تلگرام و بله: 🆔 @econ_model #صورت_مالی #بانک #داده
0
19
📌«دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران» برگزار می‌کند: 💠 برگزاری #دوره_مجازی: 🔷️ آشنایی با تجزیه و تحلیل صورت‌های مالی
📌«دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران» برگزار می‌کند: 💠 برگزاری #دوره_مجازی: 🔷️ آشنایی با تجزیه و تحلیل صورت‌های مالی بانکی با تدریس: ✅ آقای دکتر عباس دادجوی توکلی (پژوهشگر و فعال حوزه پولی و بانکی) ✅ آقای محمدحسین سورانی (کارشناس وزارت امور‌ اقتصادی و دارایی) جهت ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://formafzar.com/form/9fozu شروع دوره: 🗓️ از شنبه ۸ آذرماه (جلسه اول) هزینه ثبت‌نام: ۳۰۰ هزارتومان (ساعات برگزاری جلسات متعاقبا اطلاع رسانی خواهد شد) کانال دفتر مدل‌سازی و تحلیل داده اقتصاد ایران در پیام‌ر‌سان بله و تلگرام: 🆔 @econ_model #صورت_مالی #بانک #داده
0
20
The Structural Vector Autoregression (SVAR) using Eviews https://www.youtube.com/watch?v=5TID33QvRuw
0