Python RU
Open in Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU
Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 378 subscribers, ranking 9 832 in the Technologies & Applications category and 52 040 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 378 subscribers.
According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -48 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.04%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.16% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 996 views. Within the first day, a publication typically gains 391 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
12 378
Subscribers
No data24 hours
-117 days
-4830 days
Posts Archive
12 378
+1Хотите преобразовать словарь #Python в именованный кортеж? 🐍🔥
Вот два разных метода, позволяющих выполнить эту задачу.
12 378
⚡️ 100 вопросов с собеседований Data Science
Habr: https://habr.com/ru/articles/783766/
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=6Pk4OgdNxXQ
@pythonl
12 378
🔥 Дайджест полезных материалов из мира Python за неделю
Почитать:
— Python. Тестирование API. Структура тестов
— 100 вопросов для подготовки к собесу Python
— Covenantus detectus или ещё одна DS-задача
— Полный отчет Github за 2023 о состоянии проектов.
— 9 вопросов для собеседования по SQL в Apple
— Большой тест GPT4, GPT3.5, YandexGPT, GigaChat, Saiga в RAG-задаче. Часть 1
— Algopack Мосбиржи — получаем справочную информация о доступных акциях
— TMS на замену TestRail: писали для себя, а выложили в open source
— Так сколько на самом деле строк на C нужно, чтобы выполнить a + b в Python?
— Одно нажатие, весь контроль: WireGuard VPN через Телеграм
— Выявление проблем в log-файлах с помощью аналитики
— Победа над ORM путем кодогенерации
— Python App Engine Jan 2024 deprecation: What you need to know
— Brainstorming - Ideen in Teams online entwicklen: der Online-Whiteboard-Thread
— Elastic D&D - Week 15 - Fixing Password Reset
— Paracetalmol.py, preguntas de entrevistas laborales para Python en Español 😎
— Async file download in JavaScript and Python
— Django: Explorando o Framework com um Exemplo Prático - Parte 1
— The Importance of Crypto Data for Developers: A Comprehensive Tutorial
— Online Training for Python
— How To Create GUI Window Using Python's Tkinter
— Database relationships: many-to-one, one-to-one and many-to-many
Посмотреть:
🌐 Mixtral 8x7B - новый ИИ. Нейросети, которые ДОМИНИРУЮТ на другими моделями (⏱ 08:04)
🌐 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов. (⏱ 34:27)
🌐 💡Крутая задача #Python: #python #программирование #код #yotube #youtube #питон (⏱ 00:49)
🌐 💡Задача #Python:Комбинация сумм II #python #программирование #код #yotube #youtube #пито (⏱ 00:54)
🌐 Решаем СтатГрад от 12.12.2023 | ОГЭ-2024 по информатике (⏱ 47:01)
🌐 Нейросеть которая бесплатно создает сайты по описанию | mobirise #shortsfeed (⏱ 00:45)
🌐 Скрытый ввод паролей и любых данных на Python #shortsfeed (⏱ 00:36)
Хорошего дня!
@pro_python_code
12 378
🖥 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов.
👍 100 лайков и мы выпустим 2 часть
https://www.youtube.com/watch?v=zKkuWq0vIPE
@pro_python_code
12 378
🖥 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов.
👍 100 лайков и мы выпустим 2 часть
https://www.youtube.com/watch?v=zKkuWq0vIPE
12 378
🖥 Mixtral 8x7B - это сет из 8 нейронок, которые работают вместе
https://www.youtube.com/watch?v=Z6c6fsUd3Jk
Colab: https://colab.research.google.com/drive/1VeeQB6MnsdsyNGGVH81W5RmVtNV2qJHX?usp=sharing
@pythonl
12 378
🖥 Как использовать API ChatGpt. Работа с Api c нуля
https://www.youtube.com/watch?v=kKFoM3B3mww
@pythonl
12 378
📁 Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python
https://www.youtube.com/watch?v=_q2h9qslPzI
@pythonl
12 378
Эта библиотека Python настолько мощная! 🔥
Представляем pix2tex! 🚀
Теперь вы можете конвертировать изображения уравнений в LaTeX всего за 5 строк кода! 👇
from PIL import Image
from pix2tex.cli import LatexOCR
img = Image. open('path/to/image.png')
модель = LatexOCR()
print(model(img))
Repo: https://github.com/lukas-blecher/LaTeX-OCR12 378
⚡️ Ollama — бесплатная модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно.
https://www.youtube.com/watch?v=bniEv-dNcy4
@pythonl
12 378
Уроки по Django REST Framework
1. Django REST Framework - что это такое
2. Установка Django Rest Framework
3. Базовый класс APIView для представлений
4. Введение в сериализацию. Класс Serializer
5. Методы save(), create() и update() класса Serializer
6. Класс ModelSerializer и представление ListCreateAPIView
7. Представления UpdateAPIView и RetrieveUpdateDestroyAPIView
8. Viewsets и ModelViewSet
9. Роутеры: SimpleRouter и DefaultRouter
10. Ограничения доступа (permissions)
#video #django
https://www.youtube.com/watch?v=i-uvtDKeFgE&list=PLA0M1Bcd0w8xZA3Kl1fYmOH_MfLpiYMRs
12 378
Первая конференция Сбера по ИТ-архитектуре «Arch.Conf by Sber» уже совсем скоро! ⏱️
12 декабря спикеры из Тинькофф, Газпром нефти, Норникеля, Билайна, Русагро Тех, Cloud.ru, СберАвто, Сбера и других компаний расскажут о:
— Трендах и развитии управления IT-архитектурой, «Архитектуре как код» и облачных технологиях
— Собственном опыте в принятии архитектурных решений
— Практиках и инструментах трансформации и контроля IT-ландшафта и построения геораспределённых систем
Познакомьтесь с действующими IT-архитекторами и управленцами крупных компаний и станьте частью большого архитектурного сообщества!
Узнать программу и зарегистрироваться на Arch.Conf by Sber
12 378
🆕Django 5.0🆕
4 декабря 2023 года состоялся релиз Django 5.0. Новая версия фреймворка для веб-разработки на Python вышла спустя два года после выпуска Django 4.0.
С релизом Django 5.0 версия Django 4.2 перестанет получать основную поддержку, а версия 4.1 — расширенную. На странице загрузок есть таблица поддерживаемых версий Django и график будущих релизов.
В выпуске Django 5.0 добавлено множество новых функций и улучшений (например функция «группа полей и шаблоны группы полей» для упрощённого построения форм и оптимизации процесса рендеринга связанных элементов в поле формы Django, включая метку, виджет, текст справки и ошибки, а также появление свойства базы данных по умолчанию Field.db_default), которые помогут разработчикам создавать эффективные и гибкие веб-приложения.
Выпуск Django 5.0 означает прекращение поддержки Python 3.8 и 3.9. Django 5.0 имеет поддержку Python 3.10, 3.11 и 3.12.
