Python RU

Довольно полезная библиотека Python - Bark 🐶. Инструмент для преобразования текста в аудио! 🎵 Абсолютно БЕСПЛАТый инструмент. "Bark - это основанная на трансформерах модель преобразования текста в аудио, созданная компанией Suno. Bark может генерировать очень реалистичную многоязычную речь, а также другие звуки, включая музыку, фоновый шум и простые звуковые эффекты. Модель также может генерировать невербальные коммуникации, такие как смех, вздохи и плач. @pro_python_code

🔥Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год. https://youtu.be/y0R7nRz-qpA @pro_python_code

🖥 Лучшие бесплатные курсы по искусственному интеллекту ▪Читать @pro_python_code

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшее мероприятие: • 2-3 марта — Fast Track для Python- и Go-разработчиков, офер за 2 дня в команды Финтеха Яндекса. Зарегистрироваться

🖥 Топ бесплатных курсов по Python в 2024 году ▪Читать @pro_python_code

🔵 Телеграм бот приема заявок и рассылок! Огромный прирост подписчиков! ▪Видео @pro_python_code

Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens». В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе. Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов. Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии. Регистрация: https://netolo.gy/cUJZ Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgBXzid

🖥 ​​Проверьте себя на знание типизации на Python Круто бесплатный проект Python Type Challenger — это викторина, где нужно писать код. Неплохой способ вспомнить основы подсказок типов (словари, переменные, return) и забуриться в глубины типизационного океана (recursive, декораторы, конструкторы и проч.). https://python-type-challenges.zeabur.app/ @pro_python_code

🖥 Совет: вы можете использовать functools.reduce() в #Python, чтобы применить функцию ко всем элементам итерируемого множества. @pro_python_code

🖥 Вам когда-нибудь требовалось найти все перестановки списка в #Python? Вы можете сделать это с помощью встроенного модуля `itertools`! 🐍🔥 @pro_python_code

🖥 В #Python есть несколько отличных пакетов для работы с Jenkins, системой CI с открытым исходным кодом. Я часто использую пакет jenkinsapi для получения различной информации от Jenkins. В этом примере я получаю время выполнения всех заданий по определенному URL: https://github.com/jenkinsapi/jenkinsapi @pro_python_code

🖥 100 вопросов с собеседований Python. Повышаем уровень. Часть 2 ▪Video ▪1 часть @pythonl

🔥 Список лучших Python-библиотек 2023 года по версии Tryolabs. ▪LiteLLM — библиотека, которая обеспечивает бесшовную интеграцию с различными языковыми моделями. Она позволяя использовать унифицированный формат как для ввода, так и для вывода вне зависимости от применяемой LLM. ▪MLX — это библиотека от Apple для машинного обучения на процессорах Apple Silicon. ▪Taipy — инструмент, который позволяет дата-сайентистам создавать интерактивный Web UI для ML-проектов. ▪PyApp — упрощает распространение и установку Python-приложений. Это достигается за счёт встраивания Python в самоустанавливающийся пакет, совместимый со всеми операционными системами. ▪Unstructured — набор инструментов для предварительной обработки текста. ▪ZenML и AutoMLOps — два мощных инструмента для создания MLOps-пайплайнов. ▪WhisperX — библиотека для распознавания речи, способная обнаружить нескольких говорящих на аудио. ▪AutoGen — инстрмент, который позволяет создавать LLM-приложения с несколькими агентами, способными общаться друг с другом для решения задач. ▪Guardrails — помогает заставить LLM возвращать структурированные, качественные ответы определённого типа. ▪Temporian — библиотека для простой и эффективной предобработки и фича-инжиниринга временных данных в Python. @data_analysis_ml

Бесплатные курсы для изучения SQL в 2024 году https://habr.com/ru/articles/791260/

🐍 #Python Совет: Упростите свой код, используя кортеж в str.startswith() 🚀 Знаете ли вы, что в качестве аргумента в методе startswith() можно использовать кортеж строк? Посмотрите на простой рефакторинг на картинке. Всего одна строка позволяет проверить наличие нескольких префиксов. 🌟 @pro_python_code

🦜 Методы списков #Python с объяснениями на попугаях @pro_python_code

🖥 Palworld-save-tools Инструменты для преобразования файлов Palworld .sav в JSON и обратно. ▪Gihub @pro_python_code

Вы когда-нибудь использовали статические методы в #Python? Посмотрите пример библиотеки requests ниже. `_get_idna_encoded_host` в `PreparedRequest` - это статический метод. Он кодирует имена хостов URL, что связано с функциональностью класса, но не зависит от данных экземпляра/класса. Зачем нужны статические методы? - Инкапсулируют специфические функции - Часть API класса (видна через встроенную функцию `dir()`) - Можно поддерживать чистоту пространства имен Но помните: - Отдельные функции предлагают больше возможностей для повторного использования - Остерегайтесь поползновений в область видимости при проектировании класса @pro_python_code

Иногда аргументы в виде ключевых слов могут быть более удобочитаемыми. 😍🐍 Знаете ли вы, что в #Python их можно принудительно использовать, добавив * в сигнатуру функции, например: 💡 @pro_python_code