Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python RU
Open in Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU
Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 499 subscribers, ranking 10 161 in the Technologies & Applications category and 52 957 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 499 subscribers.
According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -80 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.72%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.12% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 840 views. Within the first day, a publication typically gains 390 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
12 499
Subscribers
-224 hours
-127 days
-8030 days
Posts Archive
12 498
🔐 Как создать инструмент PGP-шифрования на основе Python
PGP (англ. Pretty Good Privacy) — это широко известная программа для операций шифрования. Она создает цифровые подписи, зашифровывает/расшифровывает большие объемы данных и повышает безопасность электронной переписки.
PGP-шифрование задействует последовательную комбинацию хеширования, сжатия данных, криптографию с симметричным и открытым ключом. На каждом этапе применяется один из поддерживаемых алгоритмов. Каждый открытый ключ привязан к имени пользователя и адресу электронной почты.
К счастью, большинство протоколов PGP-шифрования доступно для разработчиков через открытую библиотеку Python pgpy. Обнаружив эту библиотеку, я на досуге изучил ее открытый исходный код и создал небольшой апплет — инструмент командной строки для PGP-шифрования.
➡️ Читать дальше
@pro_python_code
12 498
Repost from Анализ данных (Data analysis)
📖 Краткое руководство по созданию наборов данных с помощью Python
Если вам когда-нибудь приходилось собирать данные о своих пользователях, вы знаете, насколько это сложно. Так почему бы не попытаться создать свой собственный набор данных?
В этой статье я опишу простой процесс сбора пользовательских данных, который можно реализовать менее чем за час. Это позволит вам легко собирать и хранить пользовательские данные.
Сначала мы будем использовать Streamlit, чтобы создать веб-страницу для размещения пользовательского интерфейса сбора данных, а затем — Google Sheets API вместе с одним классным пакетом Python для хранения введенных пользователями данных.
➡️ Читать дальше
@data_analysis_ml
12 498
🎯 Как эффективно принимать и обрабатывать поврежденные сетевые пакеты на Python?
Как эффективно принимать и обрабатывать поврежденные сетевые пакеты? Давайте разбираться.
В информационных системах, когда требуется высокая скорость передачи данных, довольно часто на транспортном уровне используется протокол UDP. В некоторых ситуациях при передаче UDP пакетов по сети требуется отключение вычисления контрольной суммы (сокращенно CRC – cycle reduce code) на стороне отправителя с целью ускорения времени формирования и отправки пакета (данный протокол предусматривает такую возможность путем обнуления CRC). И вот тут кроется проблема на приёмной стороне: сетевая карта приёмника может либо на аппаратном уровне вычислять CRC и отбрасывать пакеты с несовпадающими контрольными суммами, либо это делает драйвер сетевой карты. Как следствие, нужные пакеты не доходят до сокета приложения, что делает приложение неработоспособным.
➡️ Читать дальше
@pro_python_code
12 498
@python_job_interview - здесь собраны все возможные вопросы и ответы с собеседований по Python.
@golang_interview - Вопросы с настоящих Golang собеседований, помогут Вам получить успешно пройти интервью.
@machinelearning_interview - канал подготовит к собеседованию по машинному обучению, статисике ,алгоритмам и науке о данных.
Подготовиться к Python собеседованию
12 498
⚖️ Парсинг сайтов судов общей юрисдикции на Python
1. Статья не претендует на статус полноценного исследования и написана начинающим. Программирование - мое хобби, работаю юристом и специализируюсь на судебных спорах.
2. Доверитель захотел регулярно получать информацию обо всех исках, которые к нему предъявляют.
3. Споры бывают «бытовые» и коммерческие. Бытовые (потребительские, трудовые, «дачно-гаражно-дворовые» споры и др.) рассматриваются судами общей юрисдикции, коммерческие – арбитражными судами. Особняком стоят споры с гос.органами, которые при разных условиях рассматриваются и там, и там.
4. С мониторингом не завершенных коммерческих споров (когда дело еще рассматривается судом) все хорошо. Все арбитражные суды (чуть меньше 120) == один сайт с информацией о спорах. С ним можно подписаться на конкретную компанию или судебный спор, быстро найти информацию и получать апдейты о них.
➡️ Читать дальше
@pro_python_code
12 498
Как дорасти до Python-разработчика уровня Middle+? Конечно же, осваивать новые навыки! Этим мы и займемся на открытом уроке «Secure Python» 🗓 23 августа в 20:00 мск в OTUS.
На занятии вас ждет обзор распространенных проблем, связанных с безопасностью Python приложений: десериализация, инъекции, сторонние библиотеки и других.
👉🏻 Чтобы подготовиться к встрече, пройдите вступительный тест — https://otus.pw/K5MM/
Встреча пройдет в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional».
12 498
🗣 Создаем голосового помощника на Python.
Создаем собственный голосовой помощник в 20 строках Python
Читать Дальше
@pro_python_code
12 498
🔟 скриптов автоматизации Python для решения ваших повседневных задач.
Несколько готовых скриптов для автоматизации ваших повседневных задач. Нижу будет приведен полный код Python программ.
Почему в эпоху программирования мы все еще делаем то, что можем автоматизировать. Подумайте о задачах, которые вы повторяете ежедневно или ежедневных проектах, требующих автоматизации, таких как чтение электронной почты, редактирование изображений, чтение PDF и т. д. В этой статье мы рассмотрим 10 скриптов автоматизации для ваших повседневных задач.
Читать
@pro_python_code
12 498
⚡️ Как анализировать данные через интеграцию Python c MS SQL Server?
Python — самый популярный язык для анализа данных и с 2016 года он интегрируется с MS SQL Server.
🚀 30 августа в 20:00 на открытом уроке в OTUS разберем, как можно сделать анализ данных из БД в MS SQL через скрипты Python напрямую с помощью сервисов аналитики MS SQL Server, не используя сторонние приложения.
Вебинар является частью программы онлайн-курса «MS SQL Server разработчик» для тех, кто хочет узнать, как устроены БД.
👉🏼 Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/GOkj/
12 498
🪄 Магия таблиц стилей Matplotlib. Продвинутая Визуализации данных.
Визуализация данных — важная компетенция любого специалиста по данным. К сожалению, создание готовых к публикации визуализаций данных занимает очень много времени и хорошего вкуса. В мире Python + Matplotlib специалисты по данным зачастую строят графики низкого качества, которые, мягко говоря, не вдохновляют.
К счастью, замечательная библиотека Matplotlib может улучшить качество ваших графиков с помощью всего лишь нескольких строк кода. В Matplotlib есть много таблиц стилей по умолчанию, которые вы можете найти здесь, но куда интереснее создать свой стиль.
Я решил показать вам, как создать свою собственную таблицу стилей, которая может улучшить уровень ваших визуализаций. Вы можете использовать таблицу стилей, которую я сгенерировал, или изменить ее по своему вкусу. Давайте начнем.
➡️ Читать дальше
↪️ Код
@pro_python_code
12 498
Как получить данные с сайта в один клик? С этим справляется парсер. Создайте его на бесплатном онлайн-интенсиве образовательной платформы Skillbox, который пройдёт с 22 по 24 августа в 21:00 по московскому времени.
Подробная программа: https://clc.to/xerP8A
Каждому зарегистрированному участнику вышлем на почту статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python.
Вы узнаете о перспективах профессии Python-разработчика, научитесь основам программирования на Python, напишете парсер для сбора и анализа данных с сайтов и свяжете его с Telegram.
Спикер — Михаил Овчинников. 15 лет работает в сфере IT — от стартапов до крупных компаний.
Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 498
🧔 DeepFaceLab — ведущее программное обеспечение для создания дипфейков.
Github
Colab
Статья
@pro_python_code
12 498
🔥 7 интересных модулей Python, которые стоит попробовать
➡️ Читать дальше
@pro_python_code
12 498
Как заказывали: админ-панель от Django Jet
Несмотря на то, что одним из значительных преимуществ Django является возможность быстрой разработки с нуля, вид базовой админ-панели может не соответствовать текущему облику и состоянию страницы Django в целом.
Если вы хотите усовершенствовать панель администратора, но у вас нет времени на полную настройку путем создания собственных пользовательских представлений, то рекомендую воспользоваться django-jet-reboot.
Django Jet Reboot — это обновление изначального шаблона Django Jet, позволяющего максимально легко улучшить общий внешний вид админ-панели.
➡️ Читать дальше
↪️ Django jet reboot
@pro_python_code
12 498
📃 Анализируем текст. Text Mining на Python
Всем добрый день! Хочу поделиться опытом анализа текста. Возьму рабочий пример документов в отношении граждан, проходящих процедуру банкротства. Задача заключается в автоматизированном сборе информации из текста 300 тыс. документов такой как: номер счета, с которого можно снять средства, разрешенная сумма, период действия. Пример интересующей меня части документа:
➡️ Читать дальше
12 498
🔥 Типизированный Python для профессиональной разработки
Автор: Алексей Голобурдин
Год: 2022
Читать книгу
#books #python
12 498
Станьте Python-разработчиком на Хекслете
✔ Пройдите бесплатные вводные курсы, чтобы познакомиться с профессией.
✔ Если понравится — присоединяйтесь к обучению в группе с наставником
✔ Развивайте нетворкинг в 26-тысячном сообществе айтишников
✔ Выполняйте проекты, участвуйте в Open Source, готовьтесь к трудоустройству
P.S. Вводные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации. Оцените формат и решите, стоит ли продолжать!
Начните прямо сейчас
12 498
💾 Гайд по модулю pickle в Python на русском
Реализует двоичные протоколы для сериализации и десериализации структуры Python объекта.
Часто используется при сохранении и дальнейшем использовании cookie файлов на сайтах.
#doc #python #russian
12 498
🧊 Пишем универсальный скрипт с графическим интерфейсом на Python
Многим приходилось сталкиваться с необходимостью анализа большого количества данных при помощи Python по запросам начальства или коллег. Однотипные запросы поступают с определенной периодичностью, и не составляет труда подставить новые данные в свой код и провести анализ. Но иногда из-за определенной нагрузки не всегда хочется заниматься таким анализом. Намного проще сделать скрипт с графическим интерфейсом, чтобы сам заказчик для анализа данных мог нажать пару кнопок и получить желаемый результат. Тем более, можно изначально вложить в интерфейс столько «хотелок» заказчика для анализа, сколько будет душе угодно.
Покажу вам, как достичь желаемого на примере библиотеки для Python PySimpleGUI.
➡️ Читать дальше
⚙️ Pysimplegui
@pro_python_code
