Python RU
Открыть в Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU
Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 325 подписчиков, занимая 10 166 место в категории Технологии и приложения и 52 207 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 325 подписчиков.
Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -16, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.59%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.08% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 935 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 379 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
12 325
Подписчики
-324 часа
-87 дней
-1630 дней
Архив постов
12 325
Гайд по декораторам. Как создать собственные Python-декораторы и правильно их использовать
Статья рассчитана на тех, кто владеет основами Python, знаком с декораторами и хочет научиться создавать собственные декораторы для повышения качества кода. Если вы забыли, что такое декораторы, — повторите тему по первым разделам статьи.
Анатомия декоратора в Python
Создадим декоратор @hello_decorator:
from functools import wraps
def hello_decorator(f):
@wraps(f)
def wrapper(*args, **kwargs):
print('Hello from decorator!')
return f(*args, **kwargs)
return wrapper
Декоратор в Python — функция, которая принимает функцию/класс и возвращает функцию/класс. В примере выше декоратор hello_decorator() принимает функцию f(), и возвращает функцию wrapper().
👉 Читать дальше
@pro_python_code12 325
Repost from Github
Gooey – библиотека Python, что поможет превратить ваши консольные программы в полноценные графические приложение всего одной строкой кода
⚙️ Github
| #Python #Interface #Interesting
@github_code
12 325
mplcyberpunk – Расширение для популярной библиотеки matplotlib для построения графиков добавляющее эффект "киберпанка"
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Python #Interesting
12 325
DeepFaceDrawing – нейросеть, которая позволяет создавать реалистичные изображения лиц из набросков от руки
Метод отрисовки по существу использует входные эскизы в качестве «мягких» ограничений и, таким образом, способен создавать высококачественные изображения лиц даже из грубых и/или неполных эскизов
Данный инструмент прост в использовании даже для тех кто не рисует, сохраняя при этом тонкое управление деталями формы
⤷ Демо
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Python #Interesting
12 325
taskiq – проект, который позволяет быстро и просто строить распределённые системы используя python
Проект по функционалу похож на celery, но он полностью асинхронный
Имеется собственный dependency injection для задач, который похож на FastAPI
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Python
12 325
💀 Wifi-Hacking
Этот инструмент кибербезопасности, написанный на Python взломает для вас любой пароль Wi-Fi !
Установка
1) sudo apt-get update && apt-get install git
2) sudo git clone https://github.com/ankit0183/Wifi-Hacking
3) cd Wifi-Hacking/
4) sudo python3 Wifi-Hacking.py
➡️ Github
@pro_python_code12 325
Станьте Python-разработчиком на Хекслете
✔ Пройдите бесплатные вводные курсы, чтобы познакомиться с профессией.
✔ Если понравится — присоединяйтесь к обучению в группе с наставником
✔ Развивайте нетворкинг в 26-тысячном сообществе айтишников
✔ Выполняйте проекты, участвуйте в Open Source, готовьтесь к трудоустройству
P.S. Вводные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации. Оцените формат и решите, стоит ли продолжать!
12 325
Auto-resume-raising – программа для автоматического подъема резюме на HeadHunter каждые 4 часа
Альтернатива платной услуге Продвижение.LITE от HeadHunter
⤷ Ссылка на проект
| #Interesting #Python
12 325
🔎 Web-Scraping с применением библиотек BeautifulSoup4 + Asyncio
В данной статье мы рассмотим способ с применением python библиотеки BeautifulSoup4 в связке с библиотекой asyncio.
Асинхронное программирование – это особенность современных языков программирования, которая позволяет выполнять операции, не дожидаясь их завершения. Библиотека asyncio предназначена как раз для этого.
Допустим, я буду извлекать данные из трёх страниц веб-сайта с применением привычных библиотек BeautifulSoup4 и Requests.
Читать дальше
@pro_python_code
12 325
🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Часть 1. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
В первой части расскажем о сферах применения Python, о преимуществах и недостатках языка, а также рассмотрим все способы установки и запуска интерпретатора онлайн.
➡️ Читать дальше
@pro_python_code
12 325
⚜️ Руководство по созданию интерактивных визуализаций на Python
Визуализация данных — один из важнейших этапов проекта в области науки о данных и аналитики данных. Она помогает как изучать и понимать данные, так и эффективно обмениваться результатами.
Самыми распространенными библиотеками для создания визуализаций на Python являются Matplotlib и Seaborn, но существует и множество других инструментов.
В этом руководстве мы изучим инструменты HoloViz, а точнее Panel и hvPlot — библиотеки с открытым исходным кодом, которые используются для создания интерактивных диаграмм и контрольных панелей. Также узнаем, как легко развернуть и поделиться контрольной панелью с помощью Jupyter Notebook.
В этом проекте мы будем использовать данные о различных покемонах, доступные на Kaggle и Wikipedia, а также данные о продажах игр про покемонов.
Краткий обзор
Мы выполним следующие задачи.
Создадим простой интерактивный график, используя hvPlot и Pandas.
Построим более сложные визуализации, используя Panel для создания виджетов, которые будут фильтровать данные, и hvPlot для отображения этих данных.
Создадим контрольную панель, показывающую табличные данные, информацию о проекте, а также различные интерактивные диаграммы.
Узнаем, как развертывать контрольную панель на Heroku, чтобы проектом можно было делиться.
➡️ Читать дальше
⚙️ Код
@pro_python_code
12 325
Как получить данные с сайта в один клик? С этим справляется парсер. Создайте его на бесплатном онлайн-интенсиве образовательной платформы Skillbox, который пройдёт с 29 сентября по 1 октября в 21:00 по московскому времени.
Подробная программа:✍️ https://clc.to/yGRbJQ.
Каждому зарегистрированному участнику вышлем на почту статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python.
Вы узнаете о перспективах профессии Python-разработчика, научитесь основам программирования на Python, напишете парсер для сбора и анализа данных с сайтов и свяжете его с Telegram.
Спикер — Михаил Овчинников. 15 лет работает в сфере IT — от стартапов до крупных компаний.
Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 325
📌 Шпаргалки по Python
Шпаргалка Python For Data Science
Python for data science шпаргалка
Шпаргалка python от Яндекс. Словари
Шпаргалки по Python 3 (для начинающих)
Шпаргалка по Python Data Science
Шпаргалки по программированию на Python
Шпаргалка по NumPy
Объемная шпаргалка по Python
Шпаргалка по Python
@BookPython
12 325
🐍 8 технологий, которые должен знать каждый Python-разработчик
Джентльменский набор пайтон-разработчика, который пригодится вне зависимости от того, куда вы пойдете: в инжиниринг, машинное обучение или бэкенд-разработку.
Содержание
- Git.
-Алгоритмы.
- Алгоритмы на графах.
- Рекурсия.
- SQL и базы данных.
- Агрегационные функции.
- Docker.
- Структуры данных.
➡️ Читать дальше
@pro_python_code
12 325
Простой способ извлечения информации из документов
DocQuery — это библиотека и инструмент командной строки, упрощающий анализ полуструктурированных и неструктурированных документов (PDF, отсканированных изображений и т. д.) с использованием больших языковых моделей (LLM).
Language: Python
💥Star: 726
📝Fork: 27
https://github.com/impira/docquery
12 325
👺 txt2mask
это надстройка для веб-интерфейса AUTOMATIC1111, в основе которой лежит Stable Diffusion. txt2mask позволяет вам вводить текст в режиме img2img и автоматически генерировать маску изображения.
⚙️ Github
➡️ Stable Diffusion
@pro_python_code
12 325
Как не просто выучить Python, а разобраться в алгоритмах и структурах данных, автоматических тестах, освоить Django и всё необходимое для качественной разработки в команде?
Например, освоить профессию на Хекслете 📚🐍
Курс невозможно просто «отсидеть» или «прослушать», на нём дают только самое необходимое для условий реального продакшена — доступ к Open Source проектам, базе тестовых задач для подготовки к собеседованиям, кейсы для портфолио.
Так что многие студенты получают оффер ещё во время обучения. Работодатели указывают курсы Хекслета как преимущество при найме.
Узнайте подробнее о профессии «Python-разработчик» и оцените формат школы уже сейчас!
