en
Feedback
Python RU

Python RU

Open in Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU

Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 382 subscribers, ranking 9 842 in the Technologies & Applications category and 52 049 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 382 subscribers.

According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -48 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.04%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.16% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 996 views. Within the first day, a publication typically gains 391 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 382
Subscribers
No data24 hours
-117 days
-4830 days
Posts Archive
Python RU
12 378
❓ Почему Python-разработчику нужно знать SQL? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспе
❓ Почему Python-разработчику нужно знать SQL? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом: - узнаете, когда Python-разработчику может понадобиться SQL; - рассмотрите СУБД; - реализуете небольшое приложение, использующее базу данных. ⏰ Занятие пройдёт 20 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение! 👉 Для участия зарегистрируйтесь на сайте https://otus.pw/52fZ/?erid=LjN8KP9JF Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Python RU
12 378
👉 Awesome Python Большой куратором список потрясающих фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов на Python.
👉 Awesome Python Большой куратором список потрясающих фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов на Python. 🔗 https://github.com/vinta/awesome-python @pro_python_code

Python RU
12 378
Вариант для тех, кто ищет виртуальный сервер с хорошей веб-защитой — Aéza: – Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на лучших процесс
Вариант для тех, кто ищет виртуальный сервер с хорошей веб-защитой — Aéza: – Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на лучших процессорах; – Профессиональная фильтрация атак StormWall; – Круглосуточная поддержка; – Anycast фильтрация; – Низкие цены; – 15% кешбэка по ссылке. Бесконечно можно смотреть на три вещи: на огонь, воду и скидку от Aeza! Говорят: твоё от тебя не уйдет. А зачем ждать? Динозавры тоже ждали и остались в прошлом Используй 50% скидку и погнали в будущее! Кроме того, сейчас Aéza раздает личные бесплатные сервера, забираем тут. Регистрация, подписка, платежи не потребуются. Реклама. Индивидуальный предприниматель Лобанов Леонид Константинович. ИНН 781625705648 erid: LjN8KEr3S

Python RU
12 378
🖥 Selenium отлично подходит для задач веб-автоматизации. Helium еще больше расширяет эти возможности, упрощая сложные задачи, выполнение которых может быть затруднительным при использовании Selenium. Под капотом Helium перенаправляет каждый вызов в Selenium. Разница в том, что API Helium гораздо более высокоуровневый. В Selenium вам нужно использовать HTML-идентификаторы, XPaths и селекторы CSS для идентификации элементов веб-страницы. Helium позволяет ссылаться на элементы с помощью видимых пользователю меток. В результате скрипты Helium обычно на 30-50% короче аналогичных скриптов Selenium. Более того, они легче читаются и более стабильны по отношению к изменениям на веб-странице. Поскольку Helium - это просто оболочка для Selenium, вы можете свободно смешивать две библиотеки. Например:

# A Selenium API:
driver.execute_script("alert('Hi!');
Github @data_analysis_ml

Python RU
12 378
📌Всё про сортировку веток Git Запустив git branch в репозитории, вы обычно получаете список веток в алфавитном порядке. Это
📌Всё про сортировку веток Git Запустив git branch в репозитории, вы обычно получаете список веток в алфавитном порядке. Это может раздражать, когда у вас много веток (если только у вас нет очень жесткой системы именования по номеру тикета или чего-то подобного). ⏩Не проблема, это можно изменить. Выполните в вашем репозитории следующую команду:
git branch --sort=-committerdate
Это отсортирует все ваши ветки по дате их последнего коммита Для сортировки доступны такие опции: - authordate - committerdate - creatordate - objectsize - taggerdate ⏩Кроме того, если хотите всегда сортировать по одному из этих параметров, можно установить это в настройках:
git config --global branch.sort -committerdate
⏩Также можно задать псевдоним:
git config --global alias.brcd "branch --sort=-committerdate".
Подробнее о работе с ветками можно почитать тут, ловите ссылки: 📎 Ветвление Git с примерами из реальной жизни 📎 Как удалить ветку в Git 📎 Как переименовать локальную ветку в Git @pro_python_code

Python RU
12 378
⁉️ Как эффективно работать с паттернами микросервисной архитектуры в Python? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS
⁉️ Как эффективно работать с паттернами микросервисной архитектуры в Python?  Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом: - разберете наиболее популярные паттерны: оркестрация и хореография; - рассмотрите реализацию этих подходов, обсудите плюсы и минусы; - ответите на все возникающие вопросы. 📢 Занятие пройдёт 14 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение! ➡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись:  

Python RU
12 378
Знаете ли вы, что вы можете преобразовать датафрейм 🐼 #pandas в HTML?
Знаете ли вы, что вы можете преобразовать датафрейм 🐼 #pandas в HTML?

Python RU
12 378
Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

Python RU
12 378
photo content

Python RU
12 378
⁉️ Готов стать профи в разработке на Python?- или будешь довольствоваться средним уровнем? Всего за 5 месяцев можно освоить ш
⁉️ Готов стать профи в разработке на Python?- или будешь довольствоваться средним уровнем? Всего за 5 месяцев можно освоить широкий стек технологий на онлайн-курсе «Python Developer. Professional» и вырасти в доходе и должности.  ➡️  Пройди тест по Python и проверь свои знания. Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Python Developer. Professional" от OTUS по специальной цене  🔥 Выбери светлую сторону силы и приходи на курс.

Python RU
12 378
🖥 SQL в Фокусе: Полное Руководство. 100 ключевых Вопросов с собеседований ▪Часть 1 ▪Часть2 @DevOPSitsec
🖥 SQL в Фокусе: Полное Руководство. 100 ключевых Вопросов с собеседований Часть 1 Часть2 @DevOPSitsec

Python RU
12 378
🖥 Новая версия PyViz3D 🚀 - прямой рендеринг 3D облаков точек, графиков и многого другого в Blender 👩 💻 Код+примеры: http:
🖥 Новая версия PyViz3D 🚀 - прямой рендеринг 3D облаков точек, графиков и многого другого в Blender 👩 💻 Код+примеры: http://github.com/francisengelmann/PyViz3D 🛠️ Установка: pip3 install pyviz3d

Python RU
12 378
Создайте приложение с искусственным интеллектом всего из 4 строк кода! @pro_python_code
Создайте приложение с искусственным интеллектом всего из 4 строк кода! @pro_python_code

Python RU
12 378
🖥 Свежая бурно развивающаяся Python библиотека yarl Позволяет распарсить URL на отдельные компоненты — имя сервера, хост, за
+1
🖥 Свежая бурно развивающаяся Python библиотека yarl Позволяет распарсить URL на отдельные компоненты — имя сервера, хост, запрос и т.д. Особенно актуально будет для разных парсеров, веб-приложений, краулеров, если не очень хочется ковыряться с regex pip install yarl 🖥 GitHub 1.2K ⭐️ @pro_python_code

Python RU
12 378
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста.
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями. Что вы освоите: — Составление программ из нескольких модулей. — Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати. 📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык. Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!

Python RU
12 378
⚡️ Vosk-api - инструмент для распознавания речи с открытым исходным кодом Поддерживает модели распознавания речи для 18 языко
⚡️ Vosk-api - инструмент для распознавания речи с открытым исходным кодом Поддерживает модели распознавания речи для 18 языков включая русский Используется для распознавание речи в чат-ботах, умной бытовой техники и виртуальных помощниках. С помощью модуля также можно создавать субтитры для фильмов, транскрипцию для лекций и интервью. ▪Github @pro_python_code

Python RU
12 378
🤌 Ключевой инструмент начинающего Python-разработчика 👉 Это декораторы! Освойте их на бесплатном практическом уроке от OTUS
🤌 Ключевой инструмент начинающего Python-разработчика 👉 Это декораторы! Освойте их на бесплатном практическом уроке от OTUS. Где вы: - рассмотрите, что из себя представляют Декораторы; - разберете на конкретном примере, как они работают; - научитесь создавать их самостоятельно. ⏰ Занятие пройдёт 6 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение! 👉 Зарегистрируйтесь, чтобы занять место: https://otus.pw/ou7V/?erid=LjN8KRG3f Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Python RU
12 378
1️⃣0️⃣ Полезных инструментов специалиста Data Science ➖Lazy Predict позволяет быстро создавать прототипы для анализа данных и
+3
1️⃣0️⃣ Полезных инструментов специалиста Data Science ➖Lazy Predict позволяет быстро создавать прототипы для анализа данных и сравнивать несколько базовых моделей без необходимости вручную писать код или настраивать параметры. ➖fastparquet – библиотека, ускоряющая ввод-вывод Pandas в 5 раз. fastparquet – это высокопроизводительная реализация формата Parquet на Python, предназначенная для бесперебойной работы с фреймами данных Pandas. Она обеспечивает быструю производительность чтения и записи, эффективное сжатие и поддержку широкого спектра типов данных. ➖DataDreamer – это мощная библиотека Python с открытым исходным кодом для легкого создания промптов, синтетических данных и рабочих моделей машинного обучения. ➖SciencePlots – полезная библиотека для быстрого создания графиков matplotlib для презентаций, исследовательских работ. ➖Tensorflow-GNN. Новая библиотека Tensorflow-GNN для работы с графовыми нейросетями. Эта крутая библиотека ориентирована на гетерогенные графы, то есть те, у которых узлы и рёбра могут быть различных типов. ➖PyGWalker – инструмент, который упрощает рабочий процесс анализа и визуализации данных в Jupyter Notebook, превращая фрейм данных pandas в пользовательский интерфейс в стиле Tableau для визуального исследования. ➖Feather – библиотека, которая предназначена для чтения и записи данных с устройств. Данная библиотека отлично подходит для перевода данных из одного языка в другой. Также она способна достаточно быстро считывать большие массивы данных ➖Ibis – обеспечивает доступ между локальным окружение в Python и удаленными хранилищами данных (например, Hadoop) ➖Dask – эта библиотека позволяет эффективно организовывать параллельные вычисления. Коллекции больших данных хранятся здесь как параллельные массивы/списки и позволяют работать с ними через Numpy/Pandas. ➖Jless — полезный инструмент для просмотра JSON-файлов в командной строке. Отображение данных в удобном виде — с подсветкой синтаксиса для отдельных элементов объекта. @pro_python_code

Python RU
12 378
⁉️ Ты не хочешь карьерного роста в IT? Иначе почему ты все еще остаешься на среднем уровне в разработке? Когда всего за 5 мес
⁉️ Ты не хочешь карьерного роста в IT? Иначе почему ты все еще остаешься на среднем уровне в разработке? Когда всего за 5 месяцев можно освоить широкий стек технологий на онлайн-курсе «Python Developer. Professional» и вырасти в доходе и должности.  ⬇️  Пройди тест по Python и проверь свои знания. Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Python Developer. Professional" от OTUS по специальной цене/  🔥 Выбери светлую сторону силы и приходи на курс.

Python RU
12 378
Знаете ли вы, что можно использовать #Python и OpenPyXL для применения формул Excel? Вот пример, в котором я программно сумми
Знаете ли вы, что можно использовать #Python и OpenPyXL для применения формул Excel? Вот пример, в котором я программно суммирую несколько столбцов с помощью OpenPyXL. Вам придется запустить код и открыть Excel, чтобы увидеть результат. @pro_python_code