ch
Feedback
Python RU

Python RU

前往频道在 Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

显示更多

📈 Telegram 频道 Python RU 的分析概览

频道 Python RU (@pro_python_code) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 382 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 9 842,并在 俄罗斯 地区排名第 52 049

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 12 382 名订阅者。

根据 29 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -48,过去 24 小时变化为 0,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.04%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.16% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 996 次浏览,首日通常累积 391 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6
  • 主题关注点: 内容集中在 api, docker, github, sql, linux 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

凭借高频更新(最新数据采集于 30 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

12 382
订阅者
无数据24 小时
-117
-4830
帖子存档
Python RU
12 378
❓ Почему Python-разработчику нужно знать SQL? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспе
❓ Почему Python-разработчику нужно знать SQL? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом: - узнаете, когда Python-разработчику может понадобиться SQL; - рассмотрите СУБД; - реализуете небольшое приложение, использующее базу данных. ⏰ Занятие пройдёт 20 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение! 👉 Для участия зарегистрируйтесь на сайте https://otus.pw/52fZ/?erid=LjN8KP9JF Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Python RU
12 378
👉 Awesome Python Большой куратором список потрясающих фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов на Python.
👉 Awesome Python Большой куратором список потрясающих фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов на Python. 🔗 https://github.com/vinta/awesome-python @pro_python_code

Python RU
12 378
Вариант для тех, кто ищет виртуальный сервер с хорошей веб-защитой — Aéza: – Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на лучших процесс
Вариант для тех, кто ищет виртуальный сервер с хорошей веб-защитой — Aéza: – Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на лучших процессорах; – Профессиональная фильтрация атак StormWall; – Круглосуточная поддержка; – Anycast фильтрация; – Низкие цены; – 15% кешбэка по ссылке. Бесконечно можно смотреть на три вещи: на огонь, воду и скидку от Aeza! Говорят: твоё от тебя не уйдет. А зачем ждать? Динозавры тоже ждали и остались в прошлом Используй 50% скидку и погнали в будущее! Кроме того, сейчас Aéza раздает личные бесплатные сервера, забираем тут. Регистрация, подписка, платежи не потребуются. Реклама. Индивидуальный предприниматель Лобанов Леонид Константинович. ИНН 781625705648 erid: LjN8KEr3S

Python RU
12 378
🖥 Selenium отлично подходит для задач веб-автоматизации. Helium еще больше расширяет эти возможности, упрощая сложные задачи, выполнение которых может быть затруднительным при использовании Selenium. Под капотом Helium перенаправляет каждый вызов в Selenium. Разница в том, что API Helium гораздо более высокоуровневый. В Selenium вам нужно использовать HTML-идентификаторы, XPaths и селекторы CSS для идентификации элементов веб-страницы. Helium позволяет ссылаться на элементы с помощью видимых пользователю меток. В результате скрипты Helium обычно на 30-50% короче аналогичных скриптов Selenium. Более того, они легче читаются и более стабильны по отношению к изменениям на веб-странице. Поскольку Helium - это просто оболочка для Selenium, вы можете свободно смешивать две библиотеки. Например:

# A Selenium API:
driver.execute_script("alert('Hi!');
Github @data_analysis_ml

Python RU
12 378
📌Всё про сортировку веток Git Запустив git branch в репозитории, вы обычно получаете список веток в алфавитном порядке. Это
📌Всё про сортировку веток Git Запустив git branch в репозитории, вы обычно получаете список веток в алфавитном порядке. Это может раздражать, когда у вас много веток (если только у вас нет очень жесткой системы именования по номеру тикета или чего-то подобного). ⏩Не проблема, это можно изменить. Выполните в вашем репозитории следующую команду:
git branch --sort=-committerdate
Это отсортирует все ваши ветки по дате их последнего коммита Для сортировки доступны такие опции: - authordate - committerdate - creatordate - objectsize - taggerdate ⏩Кроме того, если хотите всегда сортировать по одному из этих параметров, можно установить это в настройках:
git config --global branch.sort -committerdate
⏩Также можно задать псевдоним:
git config --global alias.brcd "branch --sort=-committerdate".
Подробнее о работе с ветками можно почитать тут, ловите ссылки: 📎 Ветвление Git с примерами из реальной жизни 📎 Как удалить ветку в Git 📎 Как переименовать локальную ветку в Git @pro_python_code

Python RU
12 378
⁉️ Как эффективно работать с паттернами микросервисной архитектуры в Python? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS
⁉️ Как эффективно работать с паттернами микросервисной архитектуры в Python?  Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом: - разберете наиболее популярные паттерны: оркестрация и хореография; - рассмотрите реализацию этих подходов, обсудите плюсы и минусы; - ответите на все возникающие вопросы. 📢 Занятие пройдёт 14 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение! ➡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись:  

Python RU
12 378
Знаете ли вы, что вы можете преобразовать датафрейм 🐼 #pandas в HTML?
Знаете ли вы, что вы можете преобразовать датафрейм 🐼 #pandas в HTML?

Python RU
12 378
Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

Python RU
12 378
photo content

Python RU
12 378
⁉️ Готов стать профи в разработке на Python?- или будешь довольствоваться средним уровнем? Всего за 5 месяцев можно освоить ш
⁉️ Готов стать профи в разработке на Python?- или будешь довольствоваться средним уровнем? Всего за 5 месяцев можно освоить широкий стек технологий на онлайн-курсе «Python Developer. Professional» и вырасти в доходе и должности.  ➡️  Пройди тест по Python и проверь свои знания. Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Python Developer. Professional" от OTUS по специальной цене  🔥 Выбери светлую сторону силы и приходи на курс.

Python RU
12 378
🖥 SQL в Фокусе: Полное Руководство. 100 ключевых Вопросов с собеседований ▪Часть 1 ▪Часть2 @DevOPSitsec
🖥 SQL в Фокусе: Полное Руководство. 100 ключевых Вопросов с собеседований Часть 1 Часть2 @DevOPSitsec

Python RU
12 378
🖥 Новая версия PyViz3D 🚀 - прямой рендеринг 3D облаков точек, графиков и многого другого в Blender 👩 💻 Код+примеры: http:
🖥 Новая версия PyViz3D 🚀 - прямой рендеринг 3D облаков точек, графиков и многого другого в Blender 👩 💻 Код+примеры: http://github.com/francisengelmann/PyViz3D 🛠️ Установка: pip3 install pyviz3d

Python RU
12 378
Создайте приложение с искусственным интеллектом всего из 4 строк кода! @pro_python_code
Создайте приложение с искусственным интеллектом всего из 4 строк кода! @pro_python_code

Python RU
12 378
🖥 Свежая бурно развивающаяся Python библиотека yarl Позволяет распарсить URL на отдельные компоненты — имя сервера, хост, за
+1
🖥 Свежая бурно развивающаяся Python библиотека yarl Позволяет распарсить URL на отдельные компоненты — имя сервера, хост, запрос и т.д. Особенно актуально будет для разных парсеров, веб-приложений, краулеров, если не очень хочется ковыряться с regex pip install yarl 🖥 GitHub 1.2K ⭐️ @pro_python_code

Python RU
12 378
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста.
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями. Что вы освоите: — Составление программ из нескольких модулей. — Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати. 📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык. Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!

Python RU
12 378
⚡️ Vosk-api - инструмент для распознавания речи с открытым исходным кодом Поддерживает модели распознавания речи для 18 языко
⚡️ Vosk-api - инструмент для распознавания речи с открытым исходным кодом Поддерживает модели распознавания речи для 18 языков включая русский Используется для распознавание речи в чат-ботах, умной бытовой техники и виртуальных помощниках. С помощью модуля также можно создавать субтитры для фильмов, транскрипцию для лекций и интервью. ▪Github @pro_python_code

Python RU
12 378
🤌 Ключевой инструмент начинающего Python-разработчика 👉 Это декораторы! Освойте их на бесплатном практическом уроке от OTUS
🤌 Ключевой инструмент начинающего Python-разработчика 👉 Это декораторы! Освойте их на бесплатном практическом уроке от OTUS. Где вы: - рассмотрите, что из себя представляют Декораторы; - разберете на конкретном примере, как они работают; - научитесь создавать их самостоятельно. ⏰ Занятие пройдёт 6 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение! 👉 Зарегистрируйтесь, чтобы занять место: https://otus.pw/ou7V/?erid=LjN8KRG3f Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Python RU
12 378
1️⃣0️⃣ Полезных инструментов специалиста Data Science ➖Lazy Predict позволяет быстро создавать прототипы для анализа данных и
+3
1️⃣0️⃣ Полезных инструментов специалиста Data Science ➖Lazy Predict позволяет быстро создавать прототипы для анализа данных и сравнивать несколько базовых моделей без необходимости вручную писать код или настраивать параметры. ➖fastparquet – библиотека, ускоряющая ввод-вывод Pandas в 5 раз. fastparquet – это высокопроизводительная реализация формата Parquet на Python, предназначенная для бесперебойной работы с фреймами данных Pandas. Она обеспечивает быструю производительность чтения и записи, эффективное сжатие и поддержку широкого спектра типов данных. ➖DataDreamer – это мощная библиотека Python с открытым исходным кодом для легкого создания промптов, синтетических данных и рабочих моделей машинного обучения. ➖SciencePlots – полезная библиотека для быстрого создания графиков matplotlib для презентаций, исследовательских работ. ➖Tensorflow-GNN. Новая библиотека Tensorflow-GNN для работы с графовыми нейросетями. Эта крутая библиотека ориентирована на гетерогенные графы, то есть те, у которых узлы и рёбра могут быть различных типов. ➖PyGWalker – инструмент, который упрощает рабочий процесс анализа и визуализации данных в Jupyter Notebook, превращая фрейм данных pandas в пользовательский интерфейс в стиле Tableau для визуального исследования. ➖Feather – библиотека, которая предназначена для чтения и записи данных с устройств. Данная библиотека отлично подходит для перевода данных из одного языка в другой. Также она способна достаточно быстро считывать большие массивы данных ➖Ibis – обеспечивает доступ между локальным окружение в Python и удаленными хранилищами данных (например, Hadoop) ➖Dask – эта библиотека позволяет эффективно организовывать параллельные вычисления. Коллекции больших данных хранятся здесь как параллельные массивы/списки и позволяют работать с ними через Numpy/Pandas. ➖Jless — полезный инструмент для просмотра JSON-файлов в командной строке. Отображение данных в удобном виде — с подсветкой синтаксиса для отдельных элементов объекта. @pro_python_code

Python RU
12 378
⁉️ Ты не хочешь карьерного роста в IT? Иначе почему ты все еще остаешься на среднем уровне в разработке? Когда всего за 5 мес
⁉️ Ты не хочешь карьерного роста в IT? Иначе почему ты все еще остаешься на среднем уровне в разработке? Когда всего за 5 месяцев можно освоить широкий стек технологий на онлайн-курсе «Python Developer. Professional» и вырасти в доходе и должности.  ⬇️  Пройди тест по Python и проверь свои знания. Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Python Developer. Professional" от OTUS по специальной цене/  🔥 Выбери светлую сторону силы и приходи на курс.

Python RU
12 378
Знаете ли вы, что можно использовать #Python и OpenPyXL для применения формул Excel? Вот пример, в котором я программно сумми
Знаете ли вы, что можно использовать #Python и OpenPyXL для применения формул Excel? Вот пример, в котором я программно суммирую несколько столбцов с помощью OpenPyXL. Вам придется запустить код и открыть Excel, чтобы увидеть результат. @pro_python_code