Python RU

🖥 ​​Проверьте себя на знание типизации на Python Круто бесплатный проект Python Type Challenger — это викторина, где нужно писать код. Неплохой способ вспомнить основы подсказок типов (словари, переменные, return) и забуриться в глубины типизационного океана (recursive, декораторы, конструкторы и проч.). https://python-type-challenges.zeabur.app/ @pro_python_code

🖥 Совет: вы можете использовать functools.reduce() в #Python, чтобы применить функцию ко всем элементам итерируемого множества. @pro_python_code

🖥 Вам когда-нибудь требовалось найти все перестановки списка в #Python? Вы можете сделать это с помощью встроенного модуля `itertools`! 🐍🔥 @pro_python_code

🖥 В #Python есть несколько отличных пакетов для работы с Jenkins, системой CI с открытым исходным кодом. Я часто использую пакет jenkinsapi для получения различной информации от Jenkins. В этом примере я получаю время выполнения всех заданий по определенному URL: https://github.com/jenkinsapi/jenkinsapi @pro_python_code

🖥 100 вопросов с собеседований Python. Повышаем уровень. Часть 2 ▪Video ▪1 часть @pythonl

🔥 Список лучших Python-библиотек 2023 года по версии Tryolabs. ▪LiteLLM — библиотека, которая обеспечивает бесшовную интеграцию с различными языковыми моделями. Она позволяя использовать унифицированный формат как для ввода, так и для вывода вне зависимости от применяемой LLM. ▪MLX — это библиотека от Apple для машинного обучения на процессорах Apple Silicon. ▪Taipy — инструмент, который позволяет дата-сайентистам создавать интерактивный Web UI для ML-проектов. ▪PyApp — упрощает распространение и установку Python-приложений. Это достигается за счёт встраивания Python в самоустанавливающийся пакет, совместимый со всеми операционными системами. ▪Unstructured — набор инструментов для предварительной обработки текста. ▪ZenML и AutoMLOps — два мощных инструмента для создания MLOps-пайплайнов. ▪WhisperX — библиотека для распознавания речи, способная обнаружить нескольких говорящих на аудио. ▪AutoGen — инстрмент, который позволяет создавать LLM-приложения с несколькими агентами, способными общаться друг с другом для решения задач. ▪Guardrails — помогает заставить LLM возвращать структурированные, качественные ответы определённого типа. ▪Temporian — библиотека для простой и эффективной предобработки и фича-инжиниринга временных данных в Python. @data_analysis_ml

Бесплатные курсы для изучения SQL в 2024 году https://habr.com/ru/articles/791260/

🐍 #Python Совет: Упростите свой код, используя кортеж в str.startswith() 🚀 Знаете ли вы, что в качестве аргумента в методе startswith() можно использовать кортеж строк? Посмотрите на простой рефакторинг на картинке. Всего одна строка позволяет проверить наличие нескольких префиксов. 🌟 @pro_python_code

🦜 Методы списков #Python с объяснениями на попугаях @pro_python_code

🖥 Palworld-save-tools Инструменты для преобразования файлов Palworld .sav в JSON и обратно. ▪Gihub @pro_python_code

Вы когда-нибудь использовали статические методы в #Python? Посмотрите пример библиотеки requests ниже. `_get_idna_encoded_host` в `PreparedRequest` - это статический метод. Он кодирует имена хостов URL, что связано с функциональностью класса, но не зависит от данных экземпляра/класса. Зачем нужны статические методы? - Инкапсулируют специфические функции - Часть API класса (видна через встроенную функцию `dir()`) - Можно поддерживать чистоту пространства имен Но помните: - Отдельные функции предлагают больше возможностей для повторного использования - Остерегайтесь поползновений в область видимости при проектировании класса @pro_python_code

Иногда аргументы в виде ключевых слов могут быть более удобочитаемыми. 😍🐍 Знаете ли вы, что в #Python их можно принудительно использовать, добавив * в сигнатуру функции, например: 💡 @pro_python_code

🖥 MongoDB для Python - NoSQL база данных. https://www.youtube.com/watch?v=THXT_SGo6xs @sqlhub

🖥 Gensim - это полезная библиотека для неконтролируемого тематического моделирования и анализа сходства документов на Python. Она широко используется для таких задач, как обобщение текста, кластеризация документов и тематическое моделирование. Gensim обладает широким спектром инструментов для работы с текстовыми данными, включая word2vec и LDA (скрытое распределение Дирихле). Как использовать Gensim для обучения модели word2vec представлено на фото Ставится командой pip install --upgrade gensim Документация и примеры кода здесь

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов. ➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять 🏆 Golang Golang - подробные гайды, разбор кода, лучшие практики, заметки Golang собеседование Golang вакансии Golang книги Golang задачи и тесты Golang чат Golang news - новости go #️⃣C# С# академия С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c# С# задачи и тесты С# библиотека - актуальные бесплатные книги C# вакансии - работа ⚡Машинное обучение Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы Ml Jobs - вакансии ML ML Книги - актуальные бесплатные книги МО ML чат 🚀 Data Science Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста Data Jobs - ds вакансии Аналитик данных Data Science книги - актуальные бесплатные книги Big data 🐍 Python Python/django Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы Python Jobs - вакансии Python Python чат Python книги ☕ Java Java академия Java вакансии Java чат Java вопросы с собеседований Java книги 💻 C++ C++ академия С++ книги C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам C++ вакансии 💥 Хакинг Kali Linux Kali linux linux_kal - kali чат Информационная безопасность 🐧 Linux Linux academy 🦀 Rust Rust программирование Rust чат 🛢Базы данных Sql базы данных Библиотека баз данных SQL чат 📲 Мобильная разработка Android разработка Мобильный разработчик гайды и уроки 🖥 Javascript/React/PHP Javascript академия React программирование PHP Книги frontend Задачи frontend 🇬🇧 Английский для программистов 🧠 Искусственный интеллект ИИ и технологии Neural - нейросети для работы и жизни Книги ИИ Artificial Intelligence 🔥 DevOPs Devops для программистов Книги Devops 🌟 Docker/Kubernets Docker Kubernets 😂 IT мемы 📓 Книги Библиотеки Книг для программситов 💼 Папка с вакансиями: Папка Go разработчика: Папка Python разработчика: Папка Data Science Папка Java разработчика Папка C#

Use operator.itemgetter() to get multiple items from an iterable in #Python. Если вам нужно получить несколько элементов из итерируемой таблицы в Python? Попробуйте operator.itemgetter(), еще один драгоценный камень Стандартной библиотеки Python 🐍 😍. https://docs.python.org/3/library/operator.html @pythonl

👽 Изучайте анализ данных бесплатно в 2024 году: 1. Excel http://trumpexcel.com 2. SQL http://sqlbolt.com 3. PowerBI Отчеты в PowerBI (Datacamp) https://datacamp.com/courses/reports-in-power-bi 4. Tableau http://tableau.com/learn/training 5. Python http://pythontutorial.net 6. R https://codecademy.com/learn/learn-r @pro_python_code

Успейте записаться на 3 поток бесплатного курса по Pandas 🔥 Как эффективнее влиться в рабочие будни после праздников? Это по чуть-чуть возвращаться к учебе. И начать мы предлагаем вам с бесплатного курса по Pandas! 17 января стартует третий(!) обучающий поток, где вы: ➖ начнете работать с Pandas на примере реальных аналитических задач (проведете многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитаете динамику продаж и т.д.) ➖ изучите все от самых азов до продвинутых функций (например, сложная агрегация, оконные функции и т.д.) ➖ сделаете собственный проект – ваш итоговый кейс! 👉 Записывайтесь на курс! Каждого участника курса ждут: ➖ Много практических заданий ➖ Живой закрытый мастер-класс с разбором бизнес-задачи на Pandas в формате группового созвона ➖ Доступ в чат преподавателей и студентов, где можно задать любой вопрос по материалам 👉 Записывайтесь на курс! P.S. А еще есть возможность вписаться в курс в VIP-тарифе, чтобы получить максимум эффективности (но бесплатное участие тоже супер классное 😁) Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8KZYvH

🖥 10 скриптов Python для автоматизации и повышения производительности 2024 года. ▪Читать @pro_python_code