Python RU
Open in Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU
Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 382 subscribers, ranking 9 842 in the Technologies & Applications category and 52 049 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 382 subscribers.
According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -48 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.04%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.16% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 996 views. Within the first day, a publication typically gains 391 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
12 382
Subscribers
No data24 hours
-117 days
-4830 days
Posts Archive
12 382
🖥 Полезный справочник по Python
Возможно, это самая исчерпывающая шпаргалка из всех, что мы видели.
Она сделана в форме веб-страницы с удобными гиперссылками по разделам. Кроме того, её можно загрузить в формате PDF.
Здесь также есть пометки, указывающие на версию Python, в которой была добавлена та или иная функция.
🔗 Github
12 382
Весь опыт Data Science – в одном месте. Data Fusion в четвертый раз соберет DS-экспертов для диалога на кросс-индустриальной площадке. Конференция пройдет 17-18 апреля в Москве. Регистрация уже открыта: https://tglink.io/866326d372d6
Data Fusion 2024 – главное событие весны в области анализа больших данных и технологий ИИ. Исследованиям и практике посвящен первый день конференции.
– Известные ученые и эксперты по Data Science расскажут о трендах в различных направлениях машинного обучения и технологиях ИИ.
– Желающие еще глубже погрузиться в сферу искусственного интеллекта смогут посетить трек ML+, посвященный использованию машинного обучения на стыке с физикой, медициной и фармакологией и другими науками.
Второй день мероприятия будет посвящены бизнесу и стратегии.
В этом году конференция Data Fusion пройдет в московском технологическом кластере «Ломоносов». Регистрация здесь: https://tglink.io/866326d372d6
12 382
🔥 BrowserBruter - это мощный инструмент фаззинга веб-форм, предназначенный для специалистов в области кибербезопасности и пентестеров.
Этот инструмент на базе Python использует Selenium и Selenium-Wire для автоматизации работы с веб-формами.
Он упрощает выявление потенциальных уязвимостей в веб-приложениях.
⚡️Github: 🔗 https://github.com/netsquare/BrowserBruter
📖 Документация: 🔗 https://net-square.com/browserbruter/
📥 Скачать: 🔗 https://github.com/netsquare/BrowserBruter/releases/tag/v2024.4-BrowserBruter
@pro_python_code
12 382
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
12 382
Не знал, что такое вообще возможно в #Python #код
https://www.youtube.com/shorts/uEU9u6xrzWA
@pro_python_code
12 382
🚀 Полезная Шпаргалка по библиотеке BeautifulSoup
BeautifulSoup предназначена для извлечения данных из веб-страниц.
Шпаргалка по ней довольно обширна и затрагивает такие аспекты, как установка, создание объекта BeautifulSoup, работа с разными типами объектов, поиск по дереву разбора и др.
📌 шпаргалка
@pro_python_code
12 382
erid: LjN8K4kcC
❓ Как стать DevOps-специалистом всего за полгода и увеличить свой доход минимум в 3 раза?
Привет! Я Марсель Ибраев, Senior system engineer в Core42 Cloud и спикер учебного центра Слёрм. Совместно с ребятами из Честного Знака, Лаборатории Касперского, VK и Jetty Cloud мы запускаем новый крутой проект для всех начинающих DevOps-специалистов https://tglink.io/34f2f7536ffc
На своем канале собрал фишки, которые помогут:
⚡️ начать наконец свой путь в DevOps;
⚡️ освоить базовые компетенции для DevOps-специалиста;
⚡️ стать Junior DevOps и повысить свою стоимость на рынке труда в 3 раза.
Уже сейчас вы можете забрать бесплатный роадмап по основным компетенциям в девопсе, который поможет вам начать свой карьерный путь.
🔥 Проект ограничен по времени. Залетайте на корабль!
ПОДПИСАТЬСЯ НА КАНАЛ
и забрать роадмап
12 382
🎉 Пререлиз Pedantic V2.7
Вот некоторые из лучших обновлений:
🚀 производительность улучшена примерно на 50% благодаря работе над PyO3
🚀добавлен синтаксический анализ SIMD JSON и некоторой связанной с этим очистке
🚀поддержка синтаксического анализа JSON, в частности, для проверки выходных данных Lms на лету
https://github.com/pydantic/pydantic/releases/tag/v2.7.0b1
@pro_python_code
12 382
12 382
Академия CyberYozh откроет часть своих курсов бесплатно
✅Материал стоящий, без воды. Рекомендую присмотреться к их курсам по автоматизации с помощью Python и Selenium:
Автоматизация веб действий — вы научитесь работать с мультиаккаунтингом, авторегистрацией и прогревом аккаунтов, парсингом любого веб-контента, накруткой, автоматизацией покупок и заказов, автоматическими ставками. Тематика не простая, но спрос на таких специалистов огромный.
Автоматизация BlockChain — в рамках курса вы изучите автоматизацию BlockChain-проектов и начнете применять знания для сбора ретродропов. Люди делают состояния на этом, нужен лишь азарт, желание писать код и удача. Лучше хобби для питониста не придумать.
⏰ Всего откроют доступ к 8 курсам, но обещают, что доступ превратится в тыкву 14 апреля, лучше поторопиться.
12 382
Cемантика языков программирования
1. Семантика и её значение
2. Введение в Coq
3. Семантика большого шага для императивного языка
4. Множественные цели в Coq. Д-во корректности Constant Folding
5. Coq. Разбор д-ва терминируемости алгоритма Евклида
6. Семантика малого шага, логика Хоара
7. Coq. Семантика малого шага, логика Хоара
8. Введение в слабые модели памяти
9. Декларативные модели памяти (1/2)
10. Декларативные модели памяти (2/2)
#video
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpTA0aT2M1CvIWof3Osslo7Z
12 382
🖥 Всегда делайте ЭТО в своих Python проектах, ЭТО спасет ваш проект #программирование #python #код
https://www.youtube.com/shorts/D7iDPyzvqQQ
@pro_python_code
12 382
💡 Совет #Python: Знаете ли вы, что вы можете помещать функции в словари?
Что ж, вы можете, и это очень мощный инструмент. Вот пример использования лямбд в словарях.
@pro_python_code
12 382
Repost from Machinelearning
🌊 LaVague: automate automation with Large Action Model framework
Модель для генерации selenium скриптов для автоматизации интернет-серфинга, действий на сайтах и парсинга🔥
▪Github: https://github.com/lavague-ai/LaVague
▪Docs: https://docs.lavague.ai/en/latest/docs/
▪Colab: https://colab.research.google.com/github/lavague-ai/LaVague/blob/main/docs/docs/get-
started/quick-tour.ipynb
@ai_machinelearning_big_data
12 382
⭐️ Пособие для технических интервью.
Здесь представлены бесплатные и курируемые материалы по подготовке к техническим собеседованиям для занятых инженеро. Более 500 000 человек воспользовались этим пособием!
🖥 Github
@machinelearning_ru
12 382
Backend Developer Wanted for AI/Web3 Project – AIgentX
Join Our AI and Web3 Adventure! At AIgentX, we've evolved from empowering traditional businesses with advanced AI to exploring the exciting realm of Web3. Our team is a vibrant group of young, fun-loving professionals dedicated to shaping a future where AI agents really help to solve people needs.
https://aigentx.xyz
Your Role:
- Develop cutting-edge AI agents. 🤖
- Integrate with blockchain platforms and Web3. 🔗
- Develop robust fault-tolerant AI Builder architecture.
- Innovate with OpenAI and Langchain technologies. 💡
- Experience with AI and telegram bots.
- English B1-B2 and Russian native (Develop Core team from Ukraine and Russia).
We're Looking For:
- Proactive individuals who clarify tasks and deliver swiftly. 🏃♂️
- Strong Python skills, with experience in Web3, OpenAI, and/or Langchain. 🐍
- Familiarity with Git, Docker. 🛠
What We Offer:
- Salary 4000-6000 USD
- Flexible schedule in a dynamic, innovative environment. ⏰
- Be part of an international team from Russia, Ukraine, Canada, Europe. 🌍
- Unique opportunity for a Bali villa relocation during intensive project phases. 🏖
- Bonuses for high-value contributions. 💰
How to Apply?
1. Write to us on Telegram: send us a message to @Michael_Terner with brief information about yourself:
- What is your Python proficiency level?
- Your age and city of residence.
- Your Skills.
- Whether you have worked with Web3/AI
- Portfolio of your work.
2. Attach your CV
Application process:
1. Send me CV
2. Test Assignment
3. Final Call with CEO
We look forward to meeting you 🚀 Join us to grow and create the future together! 🌟
12 382
🛠SDV — это библиотека, которая использует реальные данные для создания синтетических данных.
Ученые из MIT разработали инструмент, основанный на алгоритмах машинного обучения, способный анализировать шаблоны в реальных данных и генерировать на их основе новые синтетические данные.
▫️ SDV специализируется на работе с табличными данными.
▫️ Обеспечивает конфиденциальность: использование синтетических данных предотвращает утечку чувствительной информации на тестовых наборах.
▫️ Библиотека проста и удобна в использовании.
применении.
pip install sdv
🔝 GitHub
@pro_python_code12 382
🦾 Изучите работу gRPC в Python и прокачайте скиллы в разработке
Приходите на бесплатный практический урок от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:
- поговорите о gRPC — протоколе на основе HTTP/2 и Google Protobuf;
- посмотрите на реализацию клиента и сервера;
- обсудите плюсы и минусы такой реализации.
📆 Занятие пройдёт 25 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение!
👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись.
Пройти тест
12 382
Repost from DevOps
📌20 полезных, но малоиспользуемых команд Git
Держите, это кликабельный список:
⏩ Git Web — открыть встроенный графический интерфейс
⏩ Git Notes — прикрепить дополнительную информацию к коммитам
⏩ Git Bisect — дебажить как про
⏩ Git Grep — найти что угодно
⏩ Git Archive — сжать проект для шеринга
⏩ Git Submodules — импортировать другие репозитории в ваш
⏩ Git Bugreport — скомпилировать баг-репорт с информацией о системе
⏩ Git Fsck — проверить и восстановить недоступные объекты
⏩ Git Stripspace — удалить пробелы в конце текста
⏩ Git Diff — сравнить изменения между двумя файлами
⏩ Git Hooks — выполнить скрипт при запуске команды git
⏩ Git Blame — показать, кто написал данную строку
⏩ Git Large File Storage — сохранить большие файлы в git
⏩ Git Garbage Collection — оптимизировать git-репо
⏩ Git Show — легко просмотреть любой объект git
⏩ Git Describe — дать читаемое имя на основе последнего тега
⏩ Git Tag — создать метки версий в определенных точках
⏩ Git Reflog — список всех действий, выполненных над репозиторием
⏩ Git Log — просмотреть журнал коммитов и диаграммы ветвей
⏩ Git Cherry Pick — вытащить фичу в вашу ветку
⏩ Git Switch — быстро переключиться между ветками
Пользуйтесь)
@DevOPSitsec
