Python RU
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU
Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 505 subscribers, ranking 10 156 in the Technologies & Applications category and 53 049 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 505 subscribers.
According to the latest data from 06 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -82 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.51%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.68% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 189 views. Within the first day, a publication typically gains 335 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
pip install gs-quant
📌 Репозиторийpip install whylogs
whylogs позволяет эффективно собирать данные для:
— отслеживания любых изменений в наборе данных
— быстрой визуализации основных статистических параметров данных
— обнаружения дрейфа данных
— выявления проблем в процессе обучения, причин снижения производительности ML-модели
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pro_python_code$ git clone https://github.com/N0rz3/Phunter.git
$ cd ./Phunter
$ pip3 install -r requirements.txt
▪ Github
@pro_python_codepip install xxh-xxh
xxh — это инструмент для тех случаев, когда вы вынуждены использовать унылую оболочку bash вместо своей навороченной с удобными хоткеями и т.д., потому что не хотите заново всё это настраивать.
xxh позволяет перенести свою любимую оболочку всего в 2 шага:
— подключение по ssh
— команда вида xxh <ubuntu> +s <fish>
🖥 GitHub
@DevOPSitsec
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
