Python RU
Відкрити в Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python RU
Канал Python RU (@pro_python_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 327 підписників, посідаючи 10 168 місце в категорії Технології та додатки та 52 241 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 327 підписників.
За останніми даними від 30 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -19, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.80%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.19% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 962 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 393 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, docker, github, sql, linux.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
12 327
Підписники
-324 години
-27 днів
-1930 днів
Архів дописів
12 326
Repost from Javascript
👣 Если вы создаете API, вот вам 6 архитектур которые нужно знать
Проектирование API — это не только работа над функциональностью, но и выбор правильной архитектуры для удовлетворения ваших потребностей.
Вот шесть архитектурных проектов API, с которыми должен быть знаком каждый разработчик:
1️⃣ — REST
— Самая популярная архитектура для веб-сервисов.
— Использует HTTP-запросы для связи.
— Не сохраняет состояние и обеспечивает легкую масштабируемость и гибкость.
2️⃣ — GraphQL
— Язык запросов для вашего API.
— Позволяет клиентам запрашивать именно то, что им нужно, не больше и не меньше.
— Идеально подходит для оптимизации сетевых запросов.
3️⃣ — SOAP (устаревший)
— Протокол для обмена структурированной информацией в веб-сервисах.
— Известен своими строгими стандартами и встроенной обработкой ошибок.
— Часто используется в приложениях корпоративного уровня.
4️⃣- gRPC
- Высокопроизводительная среда с открытым исходным кодом.
- Использует HTTP/2 для транспорта и буферы протоколов в качестве языка описания интерфейса.
- Отлично подходит для микросервисов и общения в реальном времени.
5️⃣- WebSockets
- Обеспечивает двустороннюю связь между клиентом и сервером.
- Идеально подходит для приложений реального времени, таких как чат-приложения и обновления в реальном времени.
- Позволяет осуществлять непрерывный обмен данными без накладных расходов HTTP.
6️⃣ - MQTT
- Легкий протокол обмена сообщениями для небольших датчиков и мобильных устройств.
- Ориентирован на минимальное использование полосы пропускания и заряда батареи.
- Обычно используется в приложениях IoT (Интернет вещей).
🖥 Сохраняй, чтобы не потерять и перешли коллеге
#doc #cheatsheet #api
@javascriptv
12 326
🦀 CRAB: бенчмарк для агентов работающих с мультимодальными языковыми моделями
🦀 CRAB предоставляет комплексную и простую в использовании платформу для создания мультимодальных агентов, управления различных ос и создания тестов для их оценки, состоящую из трех ключевых компонентов:
- 🔀 Агенты могут выполнять задачи на 📱 Android и 💻 Ubuntu.
- 🕸 Graph Graph evaluator - предоставляет агентам точную метрику оценки работы агентов.
- 🤖 Автоматическая гнерация задач для агентов.
Подключая все устройства к агентам, 🦀CRAB открывает больше возможностей для выполнения различных задач, аналогичных реальным задачам.
Используйте 🦀 CRAB для тестирования ваших мультимодальных агентов!
- 👨💻 Репозиторий: https://github.com/camel-ai/crab
- 📝 Статья: https://arxiv.org/abs/2407.01511
- 🌐 Проект https://crab.camel-ai.org
@pro_python_code
12 326
Почему тупит Kafka?
Знаний об отправке/приёме сообщений не хватит, чтобы быстро найти причину просадки. Если хотите отказоустойчивую систему, которую легко дебажить, тогда придётся разобраться в архитектуре Кафки.
🤥На обновлённом курсе от Слёрма «Apache Kafka для разработчиков» вы получите больше, чем просто настройка Kafka. Вы изучите архитектуру и поймёте логику работы с Kafka на примере бизнес-кейсов компаний: MovieFlix, GetTaxi, MyBank.
За восемь недель курса вы:
😉Поймете основы работы с Kafka и принципы построения архитектуры и бизнес-процессов
😉 Научитесь решать проблемы с системами, требующими отправки/получения большого количества сообщений из разнородных систем
😉Подготовитесь к вопросам базовых собеседований на уровень пользователя Kafka
🥹Углублённый курс с практикой на Java и платформой Docker+Postgres. Старт — 16 сентября.
Спикеры курса:
🫡Всеволод Севостьянов. Staff Engineer в Lokalise
🫡Василий Калугин. Владелец корпоративного сервиса Apache Kafka в АО «ЭР-Телеком Холдинг»
😢Старт — 16 сентября
Занять место на потоке — по ссылке
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
12 326
Python Streamlet: элементы, о которых вам следует знать в 2024 году
https://www.youtube.com/watch?v=oUm_f3ziPNw
@pro_python_code
12 326
🖥 open-interpreter инструмент управление компьютером с помощью естественного языка
Это Python-библиотека, которая позволяет управлять ПК с помощью обычной челочеческой речи, в том числе на русском. На видео переключаются со светлой темы на тёмную, конвертируют docx-файлы на рабочем столе в .pdf.
Репозиторий проекта
Интерактивная демка в Colab
#llm #библиотека
@pro_python_code
12 326
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: https://t.me/+y_viT9uBdftkZDFi
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
C++ собеседования: t.me/cppsobes
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ СЛИТЫХ КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
12 326
Repost from Python/ django
🎞 MeTube
Это веб-интерфейс для youtube-dl с поддержкой плейлистов.
Он позволяет загружать видео с YouTube и множества других сайтов, включая Reddit, LinkedIn и многие другие.
Особо стоит отметить, что MeTube имеет специальные настройки для работы на iOS и расширения для браузеров Chrome и Firefox, что позволяет удобно скачивать видео прямо из браузера.
docker run -d -p 8081:8081 -v /path/to/downloads:/downloads ghcr.io/alexta69/metube
▪ GitHub
@pythonl12 326
Как меняется математика в разных индустриях: от мобильных игр к фондовым рынкам
🗓 22 августа в прямом эфире разберем как математика применяется в разных отраслях бизнеса. И какие математические навыки необходимы для успешной работы в каждой из них.
Приглашенный спикер: Павел Запольский – Senior Quantitative Researcher at Exness и Co-founder GrowLytics. Запустивший более 10 проектов по машинному обучению и анализу данных для ведущих компаний.
😮 На вебинаре узнаете:
🔵 Математика в бизнесе: Чем отличаются разные сферы друг от друга. Почему стоит понимать специфику сферы
🔵 ML и продуктовое IT: Чем различается математическая сложность от индустрии к индустрии. Какие к ним необходимы уровни подготовки
🔵 Баевская математика в GameDev. Баевская математика как альтернатива AB тестированию. Как математические методы применяются в разработке игр
🔵 Finance: Что такое количественные финансы и математическое моделирование. Обсудим текущие индустриальные тренды в отрасли
🔵 Backtest: Как знания математики делают ваши активы более надежными
🔵. На практике подробно разберем два математических кейса по GameDev и Backtest
➡️ Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/0cb8b41c
12 326
🖥 Шпаргалка по Python для Junior разработчиков
Здесь собрано более 20 страниц со шпаргалками, которые пригодятся каждому начинающему Python-разработчику и не только.
Скачивайте и сохраняйте пост в избранном
#шпаргалка
@pro_python_code
12 326
Готовы узнать, что такое RAG и как применять его в NLP?
⚡Ждем вас на открытом вебинаре «RAG — генерация на основе базы знаний» 19 августа в 20:00 мск, где вы узнаете:
- что такое RAG и зачем это нужно в NLP-сервисах;
- в каких областях применяется эта технология;
- типы RAG и методы оценки качества RAG-сервиса;
- практический пример на задаче Question Answering (QA).
Спикер Андрей Коняев — Consultant GenAI Machine Learning Engineering (Professional Research & Development Engineer I) в T-Systems International.
👉Пройти тест для регистрации https://otus.pw/0hU6/?erid=LjN8KHqdt
Вебинар приурочен к старту курса Natural Language Processing (NLP), обучение на котором позволяет освоить различные языковые модели и создать собственный телеграм-бот.На курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем
12 326
🖥 Краткая шпаргалка по REST API, с помощью которой вы узнаете:
— как называются части URL в контексте запроса;
— зачем нужны те или иные заголовки запросов (например, Accept-Charset / User-Agent);
— чем отличается код 300 от 500
#api #шпаргалка
@pro_python_code
12 326
🍏🍎🍒 FruitNeRF: CV система поиска и подсчета фруктов на основе нейронного поля Radiance Field
Это универсальная система подсчета фруктов, использующая передовые методы генерации изображений с разных углов обзора.
Система обрабатывает изображения, полученные с камеры, и сегментирует фрукты на каждом из них.
Благодаря использованию модели для создания бинарных масок, система эффективно работает с любым типом фруктов.
Затем, с помощью нейронного поля, система создает 3D-модель, из которой выделяются облака точек, содержащие только фрукты.
Применяя каскадное кластеризование к этим точкам, система точно подсчитывает количество фруктов, избегая двойного учета и исключая нерелевантные объекты.
Статья: https://arxiv.org/abs/2408.06190
Проект: https://meyerls.github.io/fruit_nerf/
Код: https://github.com/meyerls/FruitNeRF
@pro_python_code
12 326
Есть два стула…Python или Go. На примере Kubernetes
😉 Как использовать k8s как API, даже не зная его устройства?
😉 Как создать при этом симбиоз между кодом и целым кластером? 🤔
😉 Как в k8s объединять бизнес-логику и инфраструктуру с помощью миллионов строк кода?
Это можно делать и с помощью Golang, и с помощью Python.
Расскажем и покажем как на бесплатном вебинаре от Слёрма 21 августа в 19:00 мск😢
А дальше — выбор за вами. Какой стул выберете?
Спикер: Виталий Лихачев, SRE в booking.com, ex-Avito Senior Software Engineer.
Подробности в @GolangPython_Bot. Присоединяйтесь!
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
12 326
🖥 ptpython — продвинутый REPL для Python
Это крутая интерактивная оболочка, которая предоставляет улучшенную среду для написания и выполнения кода. Вот её возможности:
▪️Поддержка мыши.
▪️Автодополнение кода.
▪️Подсветка синтаксиса.
▪️Функции редактирования нескольких строк кода с функциями копирования, вставки и удаления.
▪️Функции настройки различных параметров среды через файл конфигурации.
На днях вышла очередная версия ptpython 3.0.29
📌 Ссылка на репозиторий
📌 Ссылка на PyPI
@pro_python_code
12 326
Если выбираете второе, но умеете тестировать только руками, приходите в Яндекс Практикум. Научим всему, что нужно, на курсе «Автоматизатор тестирования на Python».
Что в программе:
✔ основы программирования на Python;
✔ фреймворк Pytest;
✔ инструменты Selenium;
✔ паттерн проектирования Page Object Model;
✔ автоматизация с помощью Postman и Swagger;
✔ архитектура ПО.
Приходите на бесплатную консультацию, чтобы задать вопросы об обучении и карьерных перспективах.
