MPSTATS
Платформа аналитики и управления продажами на маркетплейсах — https://mpsts.ru/guF27g 🛠 Тех. поддержка: @mpstats_help_bot Обновления, обучения, конференции: https://mpsts.ru/gelPRg Реестр РКН: https://mpsts.ru/ofMYLA
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel MPSTATS
Channel MPSTATS (@analyticsmpstats) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 22 034 subscribers, ranking 480 in the Marketing & PR category and 30 525 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 22 034 subscribers.
According to the latest data from 16 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -13 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.75%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.85% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 266 views. Within the first day, a publication typically gains 628 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 34.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as mpstats, кластер, аналитика, выручка, модуль.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Платформа аналитики и управления продажами на маркетплейсах — https://mpsts.ru/guF27g
🛠 Тех. поддержка: @mpstats_help_bot
Обновления, обучения, конференции: https://mpsts.ru/gelPRg
Реестр РКН: https://mpsts.ru/ofMYLA”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 17 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Marketing & PR category.
Я работала в торговом направлении MPSTATS. Оно создавалось как тестовый полигон для проверки гипотез и инструментов платформы. Два года выручка стабильно держалась на уровне 10-20 млн ₽. Но в какой-то момент мы задали себе вопрос: «Почему рынок растет, а мы — стоим на месте?» Ответ был очевиден — у нас не было фокуса на масштабировании. Мы приняли решение: перестать «играть в тесты» и начать строить растущий бизнес. И за первые 9 месяцев увеличили выручку более чем в 6 раз. Помогла смена стратегии ассортимента. Если раньше мы работали с относительно стабильными категориями (товары для хранения, сухие бассейны, базовые автотовары), то в конце 2023 года полностью пересобрали модель: ➡️ 80% ассортимента — сезонные товары ➡️ 20% — постоянная матрица Ставка на «сезонку» как драйвер роста. Основная задача была простой — максимальная оборачиваемость капитала, а не «долгая игра в бренд». Мы системно начали искать сезонные ниши через Внешнюю аналитику MPSTATS: ▫️анализировали спрос и динамику категорий ▫️заходили в ниши с потенциалом быстрого оборота ▫️масштабировали только то, что показывало самую выигрышную юнит-экономику Так мы усилили позиции в: ▫️садовых инструментах ▫️автотоварах ▫️детских товарах …и добавили новые категории, которые ранее не рассматривали. В основе лежала простая, но жестко исполняемая схема: Найти нишу ➡️ найти товар ➡️ закупить в Китае ➡️ быстро привезти ➡️ быстро раскачать карточку ➡️ быстро продать ➡️ вернуть деньги с максимальной маржой ➡️ повторить Ключевое конкурентное преимущество — ранний вход в сезон. Например, в категории садовых инструментов мы заходили уже в феврале, в то время как большинство конкурентов — в апреле. Это дало возможность: ▫️продавать по высокой цене до начала демпинга ▫️забирать максимальную маржу ▫️распродавать значительную часть партии до перегрева категории Работа с сезонными товарами — это всегда повышенный риск и высокая нагрузка на команду. Но именно она дала возможность быстро масштабировать оборот и чистую прибыль.Модель работала практически без сбоев. Но такой рост не бывает линейным. И в какой-то момент система начала давать сбои… А что было дальше — расскажу в следующем посте, если наберем 40 реакций 😉
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
