معماری سازمانی چابک
Open in Telegram
Agile Enterprise Architecture معماری سازمانی چابک t.me/AgileEA
Show more530
Subscribers
No data24 hours
+27 days
+930 days
Posts Archive
Repost from N/a
🎓 آشنایی با اساتید «بوتکمپ مدیریت پروژه چابک»
⚙️ در بوتکمپ جدید آکادمی همراه اول، میزبان متخصصان و مدیران با تجربهی بسیاری هستیم که جامعترین دانش و تجربیات در خصوص مدیریت پروژه را، در اختیار شرکتکنندگان قرار بدهیم.
🔸 مهدی فرحزادی | Product lead at TechnoLife
🔸 محمد حمیدی | Head Of Project Management Office at FANAP Infrastructure
🔸 محمدرضا مرادی | Organizational Excellence Manager at BluBank
🔸 ابوذر کردی | Mentor at Minimum Viable Exam (MVE)
🔸 علی مهدی علینیا | Member of Board of Directors at TenStep Iran
🔸 مریم رضاپور | Sharif University of Technology Faculty
🔸 مرتضی الهی | Head of Support Project Management Department at MCI
🔸 محمد نهاوندی | مدیر ارشد سیستمهای مدیریت پروژه شرکت TenStep ایران
🔸 پیمان اکبرنیا | Head of Business Strategy at Insight Boutique
🔸 الهه عزیزی | Managing Director, Founder, Member of the Board TASA Management Group
🔸 اشکان ملکلی | Agile Delivery Manager at Snappfood
🔸 مهدی حیدری | Jira admin at MCI
🔸 مسعود سجاد | ICT Support team lead at Snapp
🔸 حسین حاجی زاده | Agile Coach at MCI
⚠️ ظرفیت این بوتکمپ نیز محدود است.🌐 لینک پیشثبتنام #رایگان و جزئیات بوتکمپ: 🔗https://l.hamrah.academy/p94 ⭐️️️️️️️️️️️️️️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
Repost from آموزش نوین مقاله نویسی با هوش مصنوعی
✅ابزار Scinapse یک موتور جستجوی علمی مبتنی بر هوش مصنوعی است که دارای ویژگیهای استثنایی بوده و برای پژوهشگران بسیار سودمند میباشد.
🔶برجستهترین قابلیتهای آن به شرح زیر است:
🔹 ارائه فهرستی جامع از کلیه منابع و ارجاعات موجود در مقالات.
🔹 قابلیت «ثبت»: تاریخچه جستجوهای پیشین کاربر را نگهداری میکند.
https://scinapse.io
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
Repost from دپارتمان مهندسان صنایع ایران
فایل عالی طراحی مدل فرآیند کسب و کار یا Business Process Diagram با استفاده از استاندارد BPMN
تهیه کننده: پیمان ملکی
#BPMN
#BPM
👆👆👆🌹
@iiedep
Repost from دپارتمان مهندسان صنایع ایران
🧨فایل عالی و کاربردی ویژوال های پاور بی آیی (Power Bi) به همراه مثال که برای آشنایی با ویژوال های مختلف و ایده برای طراحی داشبود بسیار مفید خواهد بود.
جمع آوری کننده:لیلا روشن بین
#پاور_بی_آیی
#power_bi
#BI
👆👆👆🌹
@iiedep
Repost from ITiran
🔻 تلگرام کیف پول رمزارزی «Gram» را عرضه میکند
پاول دوروف، بنیانگذار تلگرام، اعلام کرد که کیف پول غیرامانی (Non-Custodial) رمزارز Gram از تابستان امسال بهصورت بومی در تمامی نسخههای تلگرام در دسترس کاربران قرار میگیرد.
این کیف پول قرار است امکان انجام تراکنشهای رمزارزی آنی و بدون کارمزد را برای بیش از یک میلیارد کاربر تلگرام فراهم کند.
انتشار این خبر با واکنش مثبت بازار همراه شد و قیمت رمزارز گرام حدود ۷ درصد افزایش یافت.
آیتیایران
@myITiran
Repost from OKR
نسخه #تیر (2.2.2) نرم افزار OKRcoach با تغییرات زیر منتشر شد، بهبودهای این نسخه را در لینک زیر مشاهده بفرمایید:
https://okrcoach.ir/140504-2
ریز 62 مورد بهبود در لینک بالا آمده است، اهم موارد این نسخه عبارتند از:
1. پروژه و وظایف و تعهدات: ایجاد تب گفتگو در پروژه، افزودن فیلتر رنگی در صفحه وظایف و تعهدات، افزودن نوع تعهد به تعهدات
2. مدیریت اهداف و نتایج کلیدی: افزودن صفحه مقایسه بین فصلی OKRها، افزودن نمودارهای کاربردی و مقایسهای به صفحه تحلیل OKR، طراحی جدید داشبورد OKR، امکان تخصیص تگ، رنگ و زمان یادآوری به هدف و نتیجه کلیدی، امکان فراخوانی مقدار از لینک برای نتیجه کلیدی
3. مدیریت هلدینگ: پیادهسازی مفهوم OKR در هلدینگ
4. بانک شاخص و BAU: افزودن نمودار شاخصها در صفحه تحلیل شاخصها
5. اتوماسیون اداری: افزودن امکان جستجوی پیشرفته در کارتابل ارسالی، دریافتی و آرشیو، افزودن امکان تغییر قلم در قسمت ایجاد نامه، بارگذاری اندیکاتور بر اساس نوع نامه در قسمت شمارهگذاری، افزودن امکان گروهبندی مجزا برای اشخاص حقیقی و حقوقی
ثبت نام #رایگان و استفاده 5 روزه از ماژول #OKR:
https://web.myokr.ir
Repost from دپارتمان مهندسان صنایع ایران
فایل عالی آموزش نرم افزار های MSP و P6 به صورت گام به گام و تصویری جهت یادگیری سریع
تهیه کننده:دکتر شیوا زعفرانچی
#کنترل_پروژه
#msp
#p6
👆👆👆🌹
@iiedep
Repost from دپارتمان مهندسان صنایع ایران
خلاصه کتاب اندازه گیری عملکردبا استفاده از تکنیک BSC نورتون کاپلان
#کتاب
#اندازه_گیری_عملکرد
#BSC
👆👆👆🌹
@iiedep
Repost from (Competent Managers) مدیران شایسته
🔴سیاست و روانشناسی کار؛ چرا بسیاری از سازمانها خستهاند؟
جلال الدین صدری
در خیلی از سازمانها، خستگی فقط به دلیل حجم کار نیست.
گاهی ریشهاش در چیزی عمیقتر است؛ در «*سیاست پنهان محیط کار*».
🖌بر اساس گزارش Gallup Global Workplace 2025، بیش از ۶۲٪ از کارکنان در سراسر جهان احساس میکنند بخش قابل توجهی از انرژی ذهنیشان صرف «مدیریت روابط و سیاستهای درونی سازمان» میشود، نه انجام کار واقعی.
به بیان سادهتر، آنها *بیشتر درگیر کار با آدمها هستند تا کار برای اهداف*.
🖌مطالعهی جدیدی از Harvard Business Review (2024) نشان داده که سازمانهایی با «سیاست سازمانی بالا» (Political Climate Index بالا) تا ۴۱٪ بهرهوری پایینتر و ۲.۳ برابر فرسودگی شغلی بیشتر دارند.
در چنین فضاهایی، تصمیمها نه بر اساس منطق و داده، بلکه بر پایهی ترس، نفوذ و منافع کوتاهمدت گرفته میشوند.
⭕️اما نکتهی مهمتر این است که سیاستزدگیِ مزمن، نه فقط انرژی افراد، بلکه سرمایهی اعتماد سازمان را از بین میبرد.
*و وقتی اعتماد فرو بریزد، حتی بهترین استراتژیها هم زمینگیر میشوند.*
در مقابل، پژوهشهای اخیر MIT Sloan (2025) نشان میدهد سازمانهایی که به «شفافیت تصمیمسازی»، «امنیت روانی» و «رهبری همدلانه» اهمیت دادهاند، تا ۳ برابر نوآوری بیشتر و ۲.۵ برابر نرخ ماندگاری بالاتر نیروی انسانی را تجربه کردهاند.
چنین محیطهایی، *بهجای رقابت پنهان، میدان همکاری آشکارند.*
*سیاست در کار اجتنابناپذیر است؛ اما وقتی جای “اعتماد” را بگیرد، سازمان از درون تهی میشود.*
💢در دنیایی که هوش مصنوعی دارد کارها را میگیرد،
شاید بزرگترین تهدیدِ سازمانها نه تکنولوژی، بلکه فرسایش روانی انسانها باشد.
سازمانهای آینده، الزاما آنهایی نیستند که بیشتر میدانند،
بلکه آنهاییاند که کمتر میترسند و *بیشتر میفهمند*.
💎 با مدیران شایسته همراه شوید
🆔@Competentmanagers
Repost from روش تحقیق و مقاله نویسی
با استفاده از سایتهای زیر، رزومه دلخواه خود را بسازید:
Resume.com
Zety.com
Resumegenius.com
Indeed.com
🎓مرجع مقالهنویسی و پایاننامه👇
🆑 @RaveshTahghigh
Repost from کاربرد هوش مصنوعی برای مدیران
نمودار مومنتوم که در فوتبالها نشون میدن چیه؟
این نمودار «مومنتوم» که اخیرا زیر مسابقات نشون می دن یه ایده دیتایی است. چیزی شبیه به پیش بینی هوا. این نمودار داره می گه در هر لحظه احتمال گل زدن هر تیم چقدره و این رو بر اساس تحلیل داده و یادگیری ماشین روی بازی های قبلی اون ورزش به دست میاره. این نمودار منطقا بسیار بهتر به ما «وضعیت» بازی رو نشون می ده و باعث میشه بیشتر از «مالکیت» یا «تعداد شوت» بفهمیم بازی چطوری بوده و چطوری داره پیش می ره.
این نمودار در واقع بر اساس یادگیری ماشین و بر اساس فاکتورهایی مثل طول مالکیت توپ، مکان زمین، جهت حرکت، تعداد بازیکنان هر تیم در اطراف توپ، تعداد پاس سالم منتبج به وضعیت فعلی و ... پیش یبنی می کنه که در این لحظه چقدر احتمال داره توپ گل بشه.
https://youtu.be/Oe-B2UciDC0
Repost from Evidence
▫️آیا هوش مصنوعی انتشار مقالات علمی را کندتر، بدتر و گرانتر کرده است؟
جواب پروفسور Herbert Holden Thorp- سردبیر ارشد کل مجلات گروه Science- به سوال فوق، مثبت است. وی در قالب یک سرمقاله در شماره جدید مجله ساینس (Vol 393, Issue 6808) سعی کرده به این موضوع بپردازد که خلاصهای از آن را در ادامه میخوانید:
دنیل گولدین (Daniel Goldin) مدیر ناسا در دهه 1990 گفته بود: هدف پیشرفت فناوری این است که محصولات را "سریعتر، بهتر و ارزانتر" (Faster, Better, Cheaper) کند.
طرفداران AI نیز همین وعده را میدهند؛ اینکه AI، کار پژوهش و انتشار علم را سریعتر، بهتر و ارزانتر خواهد کرد و انسانها را از بخش زیادی از کارهای تکراری و زمانبر رها میکند. اما در حوزه انتشار مقالات علمی، واقعیت فعلی تقریباً عکس این وعده است.
AI میتواند مقاله بنویسد، دادهها را تحلیل کند و حتی در طراحی پژوهش کمک کند، ولی اشتباهات زیادی هم تولید میکند؛ مثل: ساختن رفرنسهای جعلی، نتیجهگیریهای نادرست، استدلال ضعیف و حتی رفتارهایی شبیه تخلف پژوهشی، مثل انتخاب گزینشی دادهها یا دستکاری تحلیلها برای رسیدن به نتیجه دلخواه.
چون این خطاها زیاد شدهاند، ناشران و داوران باید زمان بیشتری صرف بررسی مقالهها کنند. یعنی: مقالههای بیشتری ارسال میشود، اما بررسی هر مقاله سختتر و طولانیتر شده است و بنابراین هزینه انتشار علمی بالا میرود و فرآیند کندتر میشود.
حتی ابزارهای AI برای تشخیص خطا هم کافی نیستند. ممکن است رفرنسهای جعلی را پیدا کنند یا سرقت علمی و دستکاری تصویر را تشخیص دهند، اما خودشان هم اشتباه میکنند و گاهی مقاله سالم را به اشتباه مشکوک اعلام میکنند. بنابراین در نهایت باز هم یک انسان مجبور است همهچیز را بررسی کند.
اگر جامعه علمی این وضعیت را مدیریت نکند: پژوهشهای معتبر دیرتر منتشر میشوند، اطلاعات جعلی و بیکیفیت بیشتر وارد متون علمی میشود و در نتیجه اعتماد به علم کاهش پیدا میکند. در این فرایند، شرکتهای سازنده AI سود میبرند، اما هزینه اضافی بر دوش پژوهشگران، داوران و ناشران میافتد.
البته که AI دستاوردهای بزرگی داشته است؛ مثلاً در پیشبینی ساختار پروتئینها و کشف مواد جدید تحول ایجاد کرده است و حرف این نیست که AI بیفایده است، بلکه این است که در فرآیند انتشار مقالات علمی، استفاده گسترده از AI در وضعیت فعلی، بار کاری انسانها را نه تنها کاهش نداده، بلکه حتی آن را افزایش هم داده است.
خلاصه اینکه هوش مصنوعی در پژوهش میتواند بسیار مفید باشد، اما در نگارش و انتشار مقالات علمی هنوز هزینه نظارت انسانی آنقدر بالاست که وعده سریعتر، بهتر و ارزانتر را محقق نکرده است.
#AI
#publishing
#Science
🆔 @irevidence
Repost from آزمایشگاه معماری سازمانی سرویس گرا
📣 دعوت به همکاری در پروژههای معماری سازمانی
آزمایشگاه معماری سازمانی سرویسگرا دانشگاه بهشتی در دو موقعیت کاری زیر دعوت به همکاری مینماید:
👈متخصصان باتجربه و حرفهای معماری سازمانی (با محوریت سیستم و داده) تماموقت یا پارهوقت
👈دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی علاقمند به رشد و یادگیری بهصورت تماموقت
🎯 علاقمندان به بهرهمندی از این فرصت، رزومه خود را به آدرس soea@sbu.ac.ir ارسال نمایند.
آزمایشگاه معماری سازمانی سرویس گرا: soea.sbu.ac.ir
Repost from روش تحقیق و مقاله نویسی
تفاوتهای اصلی بینِ
1⃣ Literature Review
2⃣ Systematic Review
چیست؟
1. Literature Review
هدف: خلاصه کردن و تحلیل کلی تحقیقات موجود در یک موضوع خاص. معمولاً توصیفی است و ممکن است شامل تفسیرهای شخصی نیز باشد.
2. Systematic Review
هدف: پاسخ به یک یا چند سوال پژوهشی خاص با تحلیل دقیق تمام مطالعات مرتبط. این نوع بررسی عینی و جامع است.
🎓مرجع مقالهنویسی و پایاننامه👇
🆑 @RaveshTahghigh
Repost from دپارتمان مهندسان صنایع ایران
🎬فیلم آموزشی نرم افزار شبیه سازی ED
✅نرم افزار ED ابزاری قدرتمند برای تحلیل و مدل سازی، تحلیل گلوگاه ها و استاندارد سازی فرایندها است.
#مدل_سازی
#نرمافزار_ED
👆👆👆🌹
@iiedep
Repost from دپارتمان مهندسان صنایع ایران
✅فایل عالی کاربرد و مزایای جلسات واکنش
سریع (FR) و روش برگزاری آن
#تضمین_کیفیت
#حل_مسئله
#FR
👆👆👆🌹
@iiedep
Repost from باشگاه مدیران پروژه
🚨 بسیاری از محصولات، قبل از اینکه فرصت موفقیت پیدا کنند، مسیر اشتباهی را شروع میکنند!
مشکل همیشه از کیفیت محصول یا توانایی تیم نیست؛
گاهی مسئله از همان تصمیمهای اولیهای شروع میشود که مسیر محصول را مشخص میکنند.
قبل از اینکه یک محصول ساخته شود، باید چند سؤال مهم پاسخ داده شود:
🔹 چه مسئلهای را حل میکنیم؟
آیا واقعاً یک نیاز وجود دارد یا فقط یک ایده جذاب داریم؟
🔹 برای چه کسی این محصول را میسازیم؟
شناخت مشتری، اولین قدم برای ساخت ارزش واقعی است.
🔹 چرا این راهحل بهتر است؟
هر ویژگی جدید باید دلیلی داشته باشد؛ نه فقط یک درخواست جدید.
🔹 موفقیت را چگونه اندازه میگیریم؟
اگر معیار موفقیت مشخص نباشد، نمیدانیم در مسیر درست هستیم یا نه.
یک اشتباه رایج در شروع محصولات این است که با راهحل شروع کنیم، نه با مسئله.
محصولات موفق از یک فرضیه یاد میگیرند، آن را با مشتری آزمایش میکنند و بر اساس داده تصمیم میگیرند.
Repost from باشگاه مدیران پروژه
🔹 مدیر محصول و مدیر پروژه؛ دو نقش متفاوت، اما با یک هدف مشترک: ایجاد ارزش.
در بسیاری از سازمانها، مرز بین این دو نقش هنوز شفاف نیست؛
گاهی از مدیر پروژه انتظار تصمیمگیری درباره محصول داریم،
و گاهی از مدیر محصول میخواهیم فقط روی تحویل کارها تمرکز کند.
اما واقعیت این است که موفقیت یک محصول زمانی اتفاق میافتد که دو نگاه کنار هم قرار بگیرند:
🎯 یک نگاه برای اینکه چه چیزی باید ساخته شود
⚙️ یک نگاه برای اینکه چطور درست اجرا شود
مدیریت محصول فقط ساختن ویژگیهای جدید نیست؛
مدیریت پروژه هم فقط کنترل زمان و هزینه نیست.
هر دو نقش زمانی ارزش واقعی ایجاد میکنند که به یک هدف مشترک متصل باشند: خلق نتیجه برای مشتری و کسبوکار.
حالا یک سؤال از شما 👇
💬 در سازمان شما بیشتر کدام چالش دیده میشود؟
۱) تفاوت نقش مدیر محصول و مدیر پروژه مشخص نیست
۲) تیم محصول و اجرا هماهنگ نیستند
۳) اولویتها و تصمیمگیریها مشکل اصلی هستند
نظر خودتان را در کامنت بنویسید. 👇
https://www.instagram.com/p/Da-47OSDXwg/?igsh=MWRzdTVna3U1NGdxbg==
Repost from موسسه توسعه
📣 وبینار گذار از Excel به Power BI 🗒
📊 در این وبینار با رویکردهای نوین در مدیریت و پردازش دادهها و نقش ابزارهای هوش تجاری در تبدیل دادهها به بینشهای کاربردی آشنا میشوید.
💡 نگاهی به مسیر توسعه مهارتها از گزارشهای سنتی به سمت داشبوردهای مدیریتی و تعاملی
👩🎓 مناسب برای علاقهمندان به حوزه Business Intelligence و تصمیمگیری دادهمحور
🎙 سخنران:
⭐️ مهندس امیر ایمنپور
✅مدیر و تحلیلگر کسبوکار و مدرس و مشاور هوشتجاری
🗓 سهشنبه ۳۰ تیر
⏱ ساعت ۲۰:۳۰
📌 ثبتنام رایگان:
📎https://survey.porsline.ir/s/P7obKbLv
📎https://survey.porsline.ir/s/P7obKbLv
✨موسسه آموزشی توسعه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 https://tihe.ac.ir
📞 021-86741
