CodeCamp
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel CodeCamp
Channel CodeCamp (@codecamp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 185 453 subscribers, ranking 588 in the Technologies & Applications category and 2 430 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 185 453 subscribers.
According to the latest data from 24 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 552 over the last 30 days and by -64 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.30%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.13% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 17 246 views. Within the first day, a publication typically gains 13 224 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 189.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 25 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
На вопрос, что же делать, если враньё вскроется после испытательного, нанимающие отвечают следующим образом: уволить — 10%, пересмотреть зарплату — 13%, поговорить — 47%, ничего — 24%.— Только 4% «крутчиков» спалились работодателю; — 29% менеджеров считают, что половина (50%) кандидатов врёт об опыте; — При этом у этих же менеджеров паранойя — 37% видит накрутку едва ли не везде. Вот что бывает, если требовать от джунов 3-5 лет опыта работы 😂
1. Введение в курс 2. Введение в генеративные модели / GAN / VAE 3. DDPM 1 4. DDPM 2 5. DDIM 1 6. DDIM 2 / CFG 7. CFG / Латентная диффузия / ControlNet / LoRA 8. Применения в нулевом-shot режиме 9. Гостевая лекция 1 от Ор Паташник 10. Инверсия DDIM / Дистилляция оценки 1 11. Дистилляция оценки 2 12. Синхронизация диффузии 13. Обратные задачи 1 14. Обратные задачи 2 15. Вероятностный поток ODE / Решение DPM 16. Совпадение потоков 1 17. Совпадение потоков 2 18. Итоги курса 19. Гостевая лекция 2 от Цзямин Сонг, главный научный сотрудник Luma AIЧитаем и смотрим здесь.
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
