CodeCamp
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала CodeCamp
Канал CodeCamp (@codecamp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 185 453 подписчиков, занимая 588 место в категории Технологии и приложения и 2 430 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 185 453 подписчиков.
Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 552, а за последние 24 часа — -64, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.30%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.13% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 17 246 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 13 224 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 189.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
На вопрос, что же делать, если враньё вскроется после испытательного, нанимающие отвечают следующим образом: уволить — 10%, пересмотреть зарплату — 13%, поговорить — 47%, ничего — 24%.— Только 4% «крутчиков» спалились работодателю; — 29% менеджеров считают, что половина (50%) кандидатов врёт об опыте; — При этом у этих же менеджеров паранойя — 37% видит накрутку едва ли не везде. Вот что бывает, если требовать от джунов 3-5 лет опыта работы 😂
1. Введение в курс 2. Введение в генеративные модели / GAN / VAE 3. DDPM 1 4. DDPM 2 5. DDIM 1 6. DDIM 2 / CFG 7. CFG / Латентная диффузия / ControlNet / LoRA 8. Применения в нулевом-shot режиме 9. Гостевая лекция 1 от Ор Паташник 10. Инверсия DDIM / Дистилляция оценки 1 11. Дистилляция оценки 2 12. Синхронизация диффузии 13. Обратные задачи 1 14. Обратные задачи 2 15. Вероятностный поток ODE / Решение DPM 16. Совпадение потоков 1 17. Совпадение потоков 2 18. Итоги курса 19. Гостевая лекция 2 от Цзямин Сонг, главный научный сотрудник Luma AIЧитаем и смотрим здесь.
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
