Хакер {Hacker}
Канал о кибербезопасности - Защита - Кодинг - Новости - Интервью - Безопасность в сети По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3KoG7p
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Хакер {Hacker}
Channel Хакер {Hacker} (@thehaking) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 388 subscribers, ranking 9 564 in the Technologies & Applications category and 49 726 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 388 subscribers.
According to the latest data from 10 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -62 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.34%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.11% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 384 views. Within the first day, a publication typically gains 684 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as программист, linux, программирование, c++, ядро.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал о кибербезопасности
- Защита
- Кодинг
- Новости
- Интервью
- Безопасность в сети
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3KoG7p”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
.text -секция слишком мала или payload не помещается в выбранную область, процесс быстро падает. А попытка насильно подгрузить “удобную” DLL может стать очень заметным событием для EDR.
Автор предлагает более аккуратный подход:
▪️ сначала профилировать целевой процесс и список его DLL;
▪️ затем искать модули с подходящим размером .text-секции;
▪️ смотреть экспортируемые функции;
▪️ заранее оценивать “blast radius” — какие соседние функции будут повреждены;
▪️ выбирать вариант, который минимизирует риск краша и лишнего шума.
Интересно здесь не столько само «стомпание» модулей, сколько инженерный подход: вместо универсального трюка — анализ конкретного процесса, структуры PE-файла и поведения памяти.
Для защитников это хороший повод мониторить не только классические признаки инъекции, но и аномальные изменения в кодовых секциях уже загруженных DLL, подозрительные права на память и несоответствия между образом модуля на диске и в памяти.
https://medium.com/@toneillcodes/advanced-evasion-tradecraft-precision-module-stomping-b51feb0978fe
📲 Мы в MAX
👉@thehaking🚫 Блокировки лишь отдалили Россию от «цифрового суверенитета». 🖥 Специалисты, которые могли бы создать в России операционную систему для смартфонов, в условиях сломанного интернета массово покидают страну. 📱 А без такой системы все приложения на смартфонах — «национальные» или «иностранные» — остаются уязвимыми для точечной слежки и цензуры со стороны США через бэкдоры и магазины приложений iOS и Android. 🎭 Замена «иностранных» приложений на «национальные» при сохранении американских ОС — смена упаковки без смены сути. Потёмкинские деревни с привкусом коррупции. 🏅 Российский чиновник, который сломал интернет и отбросил страну на десятилетия назад под предлогом «цифрового суверенитета», заслуживает медаль национальной безопасности — от США 🇺🇸📲 Мы в MAX 👉@thehaking
.exe, внутри которых лежат .fl1/.fl2/.cap, ACPI, микрокоды, EC firmware, changelog с CVE и другие полезные артефакты. Эти данные публичны, но обычно их используют руками и точечно. Здесь же строится масштабируемый toolchain: «дай модель и версию BIOS → получи машинно-читаемое описание платы».
Что особенно интересно:
• ACPI → GPIO
На AMD/Qualcomm пины часто лежат прямо в DSDT, а на Intel всё сложнее: DSDT ссылается на GNVS-поля, AcpiPlatform записывает туда GPIO_PAD, а PADCFG описывает режим, направление и lock-состояние пина. Автор собирает эти три источника в одну картину.
• Security angle
Пайплайн умеет искать потенциально опасные GPIO: например, SMI-routable input без lock, а также software-controlled privacy GPIO — камера, микрофон, fingerprint, TPM presence. Важный вывод: если privacy-индикатор управляется софтом, софт потенциально может врать пользователю.
• Embedded Controller
Отдельный слой — EC на ITE 8051, который живёт своей жизнью: батарея, вентилятор, hotkeys, lid switch, keyboard backlight, firmware update flows. Автор сделал SFR-aware дизассемблер, чтобы хост-интерфейс и GPIO-порты EC можно было находить grep’ом, а не неделями ручного RE.
• coreboot/OpenCore
Из OEM BIOS можно автоматически получить много механической базы для coreboot: devicetree.cb, gpio.h, microcode, VBT, flash layout. Но есть честные ограничения: FSP часто интегрирован в PEI-flow, а SPD для soldered RAM в образе обычно не лежит.
• Практический масштаб
Это не «разбор одного ноутбука ради красоты», а попытка сделать coverage-driven pipeline для целого архива ThinkPad BIOS. Сейчас заявлены 12/12 успешных извлечений на diverse sample и 9/9 на BIOS-payload classification.
Очень рекомендую прочитать, если вам близки coreboot, UEFI, ACPI, SMM, GPIO security или просто хочется понять, сколько всего можно вытащить из «обычного» BIOS-апдейта для ThinkPad.
https://tetdrad0n.codeberg.page/thinkpad-fw-analysis/
📲 Мы в MAX
👉@thehakingci: add build optimization step
chore: optimize pipeline runtime
Авторы тоже маскировались под автоматизацию: build-bot, auto-ci, ci-bot, pipeline-bot.
Но внутри workflow лежал base64-encoded bash payload, который при запуске CI вытаскивал чувствительные данные:
• AWS / GCP / Azure credentials
• SSH private keys
• Kubernetes и Docker configs
• Vault и Terraform токены
• .env, credentials.json, service-account файлы
• GitHub Actions OIDC tokens
• API keys, JWT, PEM keys и другие секреты
Почему это важно, потому что CI/CD сегодня это не просто «сборка и тесты». Это точка доступа к облакам, деплою, registry, production-секретам и всей цепочке поставки ПО.
Megalodon показывает неприятную вещь: атакующему не обязательно взламывать приложение. Достаточно незаметно изменить workflow, дождаться запуска пайплайна - и секреты сами уедут наружу.
1. Включена ли branch protection для .github/workflows/*
2. Кто может пушить изменения в CI/CD-конфиги
3. Требуется ли review на изменения workflow-файлов
4. Используются ли минимальные permissions для GITHUB_TOKEN
5. Где включен id-token: write и действительно ли он нужен
6. Нет ли подозрительных коммитов от bot-like авторов
7. Не попали ли секреты в раннеры, логи или артефакты
Защищать нужно не только код и зависимости, но и сам pipeline.
CI/CD - это production-инфраструктура. Относиться к нему нужно соответственно.
https://safedep.io/megalodon-mass-github-repo-backdooring-ci-workflows/
📲 Мы в MAX
👉@thehaking[] к имени параметра, например:
?id[]=1
Перехватите (загрузите) страницу с ошибкой, спарсите её и добавьте сессионные куки в XSS-скрипт для захвата учетной записи (ATO).
На скирнах примеры для Laravel и C# в реальном времени (с включенным режимом отладки).
📲 Мы в MAX
👉@thehakingGEMINI.md, который подгружался при каждом новом запуске
▪️ модель использовалась для генерации контента, обхода фильтров, password mutations и помощи в разворачивании инфраструктуры
▪️ злоумышленник крутил украденные Gemini API-ключи через round-robin-ротатор
▪️ на базе данных из infostealer logs он подбирал пароли к WordPress-админкам
▪️ всего, по данным исследователей, было скомпрометировано 29 WordPress admin accounts
▪️ подписчикам Telegram-канала распространялся фейковый Stellar wallet-инсталлер StellarMonSetup.exe, который на деле был GoToResolve RAT
▪️ через фейковую функцию импорта кошелька у жертв собирали seed phrases
Самое важное в этой истории не «ИИ стал хакером».
Важное — LLM стала дешевым усилителем уже существующих техник: social engineering, credential stuffing, инфостилер-логов, фейковых кошельков, автоматизации контента и C2-инфраструктуры.
Один оператор с VPS, Telegram-ботом и украденными API-ключами смог закрыть роли райтера, SMMщика, разработчика, оператора инфраструктуры и social engineer’а.
Что мониторить защитникам:
🔎 аномальное использование AI/API-ключей
🔎 подозрительные memory/config-файлы в CLI-инструментах
🔎 всплески password mutation attempts
🔎 установщики «кошельков» и RAT под видом легитимного софта
🔎 Telegram/бот-инфраструктуру как часть delivery chain
🔎 утечки seed phrases и clipboard activity
Вывод простой: AI не отменяет классические атаки, а масштабирует их дешевле, быстрее и менее заметно.
https://cybersecuritynews.com/russian-hacker-used-jailbroken-gemini/
📲 Мы в MAX
👉@thehaking<input type="number">, из-за которой значения могут неожиданно изменяться.
Эта проблема исправлена в Chrome 150, но обновление выйдет только в конце июня.
📲 Мы в MAX
👉@thehaking
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
