Хакер {Hacker}
Канал о кибербезопасности - Защита - Кодинг - Новости - Интервью - Безопасность в сети По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3KoG7p
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Хакер {Hacker}
کانال Хакер {Hacker} (@thehaking) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 234 مشترک است و جایگاه 9 257 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 48 730 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 234 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 16 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -58 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.40% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.06% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 509 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 538 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند программист, linux, программирование, c++, ядро تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Канал о кибербезопасности
- Защита
- Кодинг
- Новости
- Интервью
- Безопасность в сети
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3KoG7p”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 17 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
qemu-nbd;
🔹 извлекать локальные хеши и другие данные с помощью Impacket.
Для работы потребуются Python, cifs-utils, qemu-utils, ntfs-3g и Impacket. Основное ограничение — при подключении к SMB пока поддерживается только парольная аутентификация, без Pass-the-Hash.
Полезный инструмент для пентестеров и специалистов по ИБ: он наглядно показывает, почему доступ к резервным копиям необходимо защищать не хуже, чем доступ к работающим серверам.
Использовать только в собственных инфраструктурах или при наличии разрешения.
https://github.com/mattmillen15/VHDVomit
📲 Мы в MAX
👉@thehakingSoK: Attack and Defense Landscape of Agentic AI Systems).
Авторы выделяют 7 ключевых аспектов, от которых зависит безопасность AI-агента:
• доверие к входным данным;
• доступ к конфиденциальной информации;
• динамические рабочие процессы;
• возможность выполнять действия;
• долговременная память;
• использование инструментов (MCP, API и др.);
• пользовательский интерфейс.
Исследование также описывает основные угрозы:
⚠️ Prompt Injection (прямой и косвенный);
⚠️ отравление памяти (Memory Poisoning);
⚠️ вредоносные инструменты (Tool Poisoning);
⚠️ утечки конфиденциальных данных;
⚠️ выполнение несанкционированных действий;
⚠️ атаки через галлюцинации LLM;
⚠️ DoS и чрезмерное потребление ресурсов.
Для защиты авторы рекомендуют применять многоуровневую архитектуру безопасности:
🛡️ Input/Output Guardrails;
🛡️ контроль потоков данных (Information Flow Control);
🛡️ мониторинг поведения агентов;
🛡️ Human-in-the-Loop для опасных операций;
🛡️ разделение привилегий;
🛡️ управление доступом и учетными данными;
🛡️ усиление защиты моделей и инструментов.
Если вы разрабатываете AI-агентов или интегрируете MCP, внешние API и RAG, эта работа - один из самых полных обзоров современных угроз и методов защиты.
https://www.usenix.org/system/files/conference/usenixsecurity26/sec26_prepub_kim-juhee-agentic.pdf
📲 Мы в MAX
👉@thehaking