Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 682 subscribers, ranking 6 983 in the Technologies & Applications category and 35 138 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 682 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -115 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 285 views. Within the first day, a publication typically gains 804 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 682
Subscribers
-324 hours
-337 days
-11530 days
Posts Archive
18 681
Предложка «Zen of Python»
Нашли полезное видео, качественный гайд, удобный инструмент или интересную статью? Поделитесь ими в нашем боте, а мы опубликуем лучшие материалы на канале:
t.me/tproger_official_bot?start=suggest
18 681
Хотите научиться программировать на Python?
Тогда поступайте на факультет Python-разработки с гарантированным трудоустройством со скидкой 40%!
Стать Python-разработчиком: https://tprg.ru/oGWX
Это #партнёрский пост
18 681
MeInGame: создание 3D-модели персонажа по фото
В рядах нейросетей пополнение. Новая нейронка создаёт 3D-модель человека всего по одной фотографии. Такую модель потом можно использовать в видеоиграх или для создания визуальной оболочки голосового помощника.
Изучить технологию или скачать и попробовать самому можно тут:
https://tprg.ru/dT3c
#ml
18 681
Распознавание капчи с помощью Python
Помогите роботам сегодня и, возможно, они вас не тронут, когда захватят мир. В этой статье как раз рассказывается, как научить нейросеть распознавать символы в капче:
https://tprg.ru/zJ89
#ml
18 681
Как создать бота для Discord на Python
В этом пошаговом руководстве вы научитесь делать своего собственного бота для Discord, начиная от создания пользователя-бота до написани Python-кода и развёртывания его в Ubuntu 20.04.
Изучить руководство можно тут:
https://tprg.ru/xdnX
18 681
Как получить новые знания и выиграть за это подарки
Для этого достаточно принять участие в бесплатном онлайн-интенсиве по Python-разработке, который пройдёт 15-17 февраля.
Сооснователь и технический директор Lia Никита Левашов расскажет всем участникам:
— что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь;
— как устроена архитектура «умных» чат-ботов;
—как создать своего чат бота, научить говорить и подключить к Telegram.
Помимо новых знаний всем участникам подарят электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись», а трём лучшим вручат сертификаты на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Подробная программа и запись: https://clc.am/cjFLDA
Это #партнёрский пост
18 681
В Python 3.10 появятся операторы case и match
На официальном сайте языка Python появилась информация, что в версии Python 3.10 наконец появятся новые операторы
match и case. Новые операторы позволят сделать код чище и избавят разработчиков от необходимости написания самодельных аналогов.
Подробности и пример кода тут:
https://tprg.ru/noia18 681
Как научиться новому или повысить квалификацию
Если вы хотите связать свою жизнь с IT или расширить уже имеющиеся навыки в программировании, то вам может помочь ITEA. IT Education Academy готовит специалистов IT-сферы, в частности Python-разработчиков. В рамках обучения вас будут ждать живые вебинары, проверка домашнего заданий и даже помощью с трудоустройством и стажировкой.
ITEA предлагает курсы для разных уровней знаний:
— «Python Basics» для новичков;
— «Python Advanced» и «Python/Django» для продвинутых;
— а «Python для Data Science» подойдёт для аналитиков данных.
А до конца февраля ITEA дарит скидку -25% на все курсы, поэтому успейте записаться: https://clck.ru/T9hsz
Это #партнёрский пост
18 681
7 ошибок специалистов по данным в Python
В этой статье рассматриваются несколько ошибок, которые могут допустить специалисты по данным, когда речь заходит о разработке ПО на Python. Здесь вы узнаете, как:
— не запутаться в версиях зависимостей;
— применить непрерывную интеграцию и зачем она нужна;
— правильно структурировать код и так далее.
Подробнее в статье:
https://tprg.ru/eyfV
#datascience
18 681
Как сделать Python быстрее С++
Вы знали, что можно ускорить выполнение кода Python до уровня С++ или даже обогнать его? Автор статьи, перевод которой мы подготовили, использовал для этого
Numba.
Посмотрите, как с помощью этого JIT-компилятора он ускорил генерацию случайных чисел в несколько раз и обогнал по производительности C++:
https://tprg.ru/vgAH18 681
Math Inspector: визуальная среда программирования
Math Inspector основан на numpy & scipy и может использоваться для научных вычислений и обучения. Подробная документация и широкие возможности этого инструмента делают его удобным в использовании как опытными, так и начинающими разработчиками при создании визуализаций математических моделей и алгоритмов.
Изучить подробнее и скачать можно тут:
https://tprg.ru/GfAO18 681
26 вопросов и ответов с собеседований по Data Science
В этой статье собраны 26 вопросов разных уровней сложности по Data Science и машинному обучению, которые неизменно спрашивают на собеседованиях.
Если вы считаете, что уже достаточно хорошо изучили эти темы или, наоборот, не уверены в собственных знаниях, то здесь вы можете их проверить:
https://tprg.ru/zucx
#datascience #ml
18 681
Проекты на Django для начинающих: двухчасовой видеокурс
Это видео познакомит вас с тремя проектами, которые вы можете сделать самостоятельно, используя фреймворк
Django, а именно:
— сокращатель ссылок;
— список дел;
— английский словарь.
Создав эти проекты, вы расширите свои знания и сможете их применить для создания более сложных программ.
Для вашего удобства мы добавили тайм-коды для перехода сразу к нужному проекту в видео:
https://tprg.ru/N6sD
#django18 681
StyleFlow: изменение изображений с помощью генеративно-состязательной сети
StyleFlow — это простое и эффективное решение, которое позволяет использовать GAN для глубокой работы с фотографиями. В частности, проект позволяет менять пол человека, его возраст, причёску, положение головы относительно кадра и не только.
Здесь можно подробнее изучить проект и его особенности, а также установить и опробовать самостоятельно:
https://tprg.ru/lcNe
#ml
18 681
Telegram-бот на Python: от первой строчки до запуска на Heroku
Популярность Telegram растёт день ото дня благодаря множеству возможностей, которые он предоставляет. Одна из них — боты.
В этой статье мы расскажем вам, как создать и запустить своего первого бота:
https://tprg.ru/s6nc
18 681
Графические интерфейсы Python с DearPyGui
Библиотек для создания графических интерфейсом на Python довольно много. Но многие из них излишне перегружены и могут потребовать времени на создание интерфейса не меньше, чем на создание самого алгоритма.
Если вы хотите создать программу с графическим интерфейсом, но тратить много сил и времени на него не хотите, то обратите внимание на библиотеку DearPyGui. Автор этой статьи познакомит вас с этим инструментов:
https://tprg.ru/w9e4
#библиотека
18 681
Решаем задачи для Middle Backend разработчика на Python
Хотите проверить свои знания? Тогда предлагаем вам несколько реальных задач, которые просят решить на собеседованиях на позицию Middle Backend разработчик. Все задачи на Python и содержат ответы со способами решения.
Проверить свои силы можно тут:
https://tprg.ru/kubd
#бэкенд
