Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 682 مشترک است و جایگاه 6 983 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 35 138 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 682 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 285 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 804 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
match и case. Новые операторы позволят сделать код чище и избавят разработчиков от необходимости написания самодельных аналогов.
Подробности и пример кода тут:
https://tprg.ru/noiaNumba.
Посмотрите, как с помощью этого JIT-компилятора он ускорил генерацию случайных чисел в несколько раз и обогнал по производительности C++:
https://tprg.ru/vgAHMath Inspector основан на numpy & scipy и может использоваться для научных вычислений и обучения. Подробная документация и широкие возможности этого инструмента делают его удобным в использовании как опытными, так и начинающими разработчиками при создании визуализаций математических моделей и алгоритмов.
Изучить подробнее и скачать можно тут:
https://tprg.ru/GfAODjango, а именно:
— сокращатель ссылок;
— список дел;
— английский словарь.
Создав эти проекты, вы расширите свои знания и сможете их применить для создания более сложных программ.
Для вашего удобства мы добавили тайм-коды для перехода сразу к нужному проекту в видео:
https://tprg.ru/N6sD
#django