Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 682 подписчиков, занимая 6 983 место в категории Технологии и приложения и 35 138 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 682 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 682
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 681
Предложка «Zen of Python»
Нашли полезное видео, качественный гайд, удобный инструмент или интересную статью? Поделитесь ими в нашем боте, а мы опубликуем лучшие материалы на канале:
t.me/tproger_official_bot?start=suggest
18 681
Хотите научиться программировать на Python?
Тогда поступайте на факультет Python-разработки с гарантированным трудоустройством со скидкой 40%!
Стать Python-разработчиком: https://tprg.ru/oGWX
Это #партнёрский пост
18 681
MeInGame: создание 3D-модели персонажа по фото
В рядах нейросетей пополнение. Новая нейронка создаёт 3D-модель человека всего по одной фотографии. Такую модель потом можно использовать в видеоиграх или для создания визуальной оболочки голосового помощника.
Изучить технологию или скачать и попробовать самому можно тут:
https://tprg.ru/dT3c
#ml
18 681
Распознавание капчи с помощью Python
Помогите роботам сегодня и, возможно, они вас не тронут, когда захватят мир. В этой статье как раз рассказывается, как научить нейросеть распознавать символы в капче:
https://tprg.ru/zJ89
#ml
18 681
Как создать бота для Discord на Python
В этом пошаговом руководстве вы научитесь делать своего собственного бота для Discord, начиная от создания пользователя-бота до написани Python-кода и развёртывания его в Ubuntu 20.04.
Изучить руководство можно тут:
https://tprg.ru/xdnX
18 681
Как получить новые знания и выиграть за это подарки
Для этого достаточно принять участие в бесплатном онлайн-интенсиве по Python-разработке, который пройдёт 15-17 февраля.
Сооснователь и технический директор Lia Никита Левашов расскажет всем участникам:
— что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь;
— как устроена архитектура «умных» чат-ботов;
—как создать своего чат бота, научить говорить и подключить к Telegram.
Помимо новых знаний всем участникам подарят электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись», а трём лучшим вручат сертификаты на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Подробная программа и запись: https://clc.am/cjFLDA
Это #партнёрский пост
18 681
В Python 3.10 появятся операторы case и match
На официальном сайте языка Python появилась информация, что в версии Python 3.10 наконец появятся новые операторы
match и case. Новые операторы позволят сделать код чище и избавят разработчиков от необходимости написания самодельных аналогов.
Подробности и пример кода тут:
https://tprg.ru/noia18 681
Как научиться новому или повысить квалификацию
Если вы хотите связать свою жизнь с IT или расширить уже имеющиеся навыки в программировании, то вам может помочь ITEA. IT Education Academy готовит специалистов IT-сферы, в частности Python-разработчиков. В рамках обучения вас будут ждать живые вебинары, проверка домашнего заданий и даже помощью с трудоустройством и стажировкой.
ITEA предлагает курсы для разных уровней знаний:
— «Python Basics» для новичков;
— «Python Advanced» и «Python/Django» для продвинутых;
— а «Python для Data Science» подойдёт для аналитиков данных.
А до конца февраля ITEA дарит скидку -25% на все курсы, поэтому успейте записаться: https://clck.ru/T9hsz
Это #партнёрский пост
18 681
7 ошибок специалистов по данным в Python
В этой статье рассматриваются несколько ошибок, которые могут допустить специалисты по данным, когда речь заходит о разработке ПО на Python. Здесь вы узнаете, как:
— не запутаться в версиях зависимостей;
— применить непрерывную интеграцию и зачем она нужна;
— правильно структурировать код и так далее.
Подробнее в статье:
https://tprg.ru/eyfV
#datascience
18 681
Как сделать Python быстрее С++
Вы знали, что можно ускорить выполнение кода Python до уровня С++ или даже обогнать его? Автор статьи, перевод которой мы подготовили, использовал для этого
Numba.
Посмотрите, как с помощью этого JIT-компилятора он ускорил генерацию случайных чисел в несколько раз и обогнал по производительности C++:
https://tprg.ru/vgAH18 681
Math Inspector: визуальная среда программирования
Math Inspector основан на numpy & scipy и может использоваться для научных вычислений и обучения. Подробная документация и широкие возможности этого инструмента делают его удобным в использовании как опытными, так и начинающими разработчиками при создании визуализаций математических моделей и алгоритмов.
Изучить подробнее и скачать можно тут:
https://tprg.ru/GfAO18 681
26 вопросов и ответов с собеседований по Data Science
В этой статье собраны 26 вопросов разных уровней сложности по Data Science и машинному обучению, которые неизменно спрашивают на собеседованиях.
Если вы считаете, что уже достаточно хорошо изучили эти темы или, наоборот, не уверены в собственных знаниях, то здесь вы можете их проверить:
https://tprg.ru/zucx
#datascience #ml
18 681
Проекты на Django для начинающих: двухчасовой видеокурс
Это видео познакомит вас с тремя проектами, которые вы можете сделать самостоятельно, используя фреймворк
Django, а именно:
— сокращатель ссылок;
— список дел;
— английский словарь.
Создав эти проекты, вы расширите свои знания и сможете их применить для создания более сложных программ.
Для вашего удобства мы добавили тайм-коды для перехода сразу к нужному проекту в видео:
https://tprg.ru/N6sD
#django18 681
StyleFlow: изменение изображений с помощью генеративно-состязательной сети
StyleFlow — это простое и эффективное решение, которое позволяет использовать GAN для глубокой работы с фотографиями. В частности, проект позволяет менять пол человека, его возраст, причёску, положение головы относительно кадра и не только.
Здесь можно подробнее изучить проект и его особенности, а также установить и опробовать самостоятельно:
https://tprg.ru/lcNe
#ml
18 681
Telegram-бот на Python: от первой строчки до запуска на Heroku
Популярность Telegram растёт день ото дня благодаря множеству возможностей, которые он предоставляет. Одна из них — боты.
В этой статье мы расскажем вам, как создать и запустить своего первого бота:
https://tprg.ru/s6nc
18 681
Графические интерфейсы Python с DearPyGui
Библиотек для создания графических интерфейсом на Python довольно много. Но многие из них излишне перегружены и могут потребовать времени на создание интерфейса не меньше, чем на создание самого алгоритма.
Если вы хотите создать программу с графическим интерфейсом, но тратить много сил и времени на него не хотите, то обратите внимание на библиотеку DearPyGui. Автор этой статьи познакомит вас с этим инструментов:
https://tprg.ru/w9e4
#библиотека
18 681
Решаем задачи для Middle Backend разработчика на Python
Хотите проверить свои знания? Тогда предлагаем вам несколько реальных задач, которые просят решить на собеседованиях на позицию Middle Backend разработчик. Все задачи на Python и содержат ответы со способами решения.
Проверить свои силы можно тут:
https://tprg.ru/kubd
#бэкенд
