ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 289 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 972,并在 俄罗斯 地区排名第 35 079

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 289 名订阅者。

根据 05 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 26,过去 24 小时变化为 -3,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.34%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.62% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 378 次浏览,首日通常累积 1 082 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 9
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

凭借高频更新(最新数据采集于 07 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 289
订阅者
-324 小时
+137
+2630
帖子存档
​​Сломал ногу — выучил Python: как ИИ помог экс-консультанту стать программистом за 100 дней 38-летний Эрик Леннрот после травмы решил изменить карьеру и выбрал Python, пройдя бесплатные курсы CS50 от Гарварда. С помощью ChatGPT он писал псевдокод, получал обратную связь и вручную набирал код. Его первый проект стал основой для более сложного веб-приложения из 25К строк кода. И о чудо! через три месяца он получил оффер в консалтинговой компании в Лондоне, где заменил Excel на автоматизированные пайплайны. Обучение обошлось ему в $120 (подписки на Claude Pro и Cursor). #факт @zen_of_python

​​Мегагайд: культура работы с Git Git — это не только (и не столько!) знание самой технологии и конкретных команд, но и определённая культура взаимодействия, практики, подходы, договорённости. Всё это помогает участникам команды лучше понимать друг друга и работать быстрее и чётче. В статье — как раз об этом. В ней раскрыли, что формирует культуру работы с Git: от конвенций именования коммитов и до практик работы в пуллреквесте. В конце статьи — полезные ссылки на интерактивные обучалки, шпаргалки и гайды: https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/812139/ #git #шпаргалки

Как работает развёртывание Python-приложений: от запроса до ответа Зачем нужен gunicorn? А зачем — Nginx? Эти вопросы часто з
Как работает развёртывание Python-приложений: от запроса до ответа Зачем нужен gunicorn? А зачем — Nginx? Эти вопросы часто задают разработчики, впервые сталкивающиеся с деплоем Python-приложений. Может показаться, что веб-приложение — это просто код на Flask или Django, который запускается и принимает запросы. Но на практике между пользователем и вашим кодом выстраивается целая цепочка инфраструктурных компонентов, каждый из которых решает важную задачу. На схеме показан путь HTTP-запроса от клиента до конечного обработчика в приложении и обратно. Accept: принимаем запрос Когда пользователь открывает ваш сайт, он отправляет HTTP-запрос. Этот запрос в первую очередь встречается с внешним сервером — чаще всего это nginx. Его задача — понять, куда направить запрос: отдать ли статику, переписать URL, направить на конкретное приложение, или вовсе отклонить (например, по причине отсутствия авторизации). Он также может выполнять кэширование, сжатие и защищать от некоторых видов атак. Сюда же можно отнести балансировщики нагрузки и ingress-контроллеры в Kubernetes. Translate: превращаем байты в Python Следующий этап — перевод сетевого запроса в то, что понимает ваше Python-приложение. Это задача gunicorn или аналогичных серверов, поддерживающих WSGI (или ASGI, если речь о FastAPI и асинхронных приложениях). gunicorn создаёт рабочие процессы, слушает сокет, принимает соединения от nginx и передаёт их дальше в код Python. Он изолирует логику приложения от низкоуровневой сетевой части и обеспечивает масштабируемость. Process: бизнес-логика и генерация ответа Завершающий этап — сам Python-код во фреймворке (Django, Flask, FastAPI и пр.). Здесь выполняются проверки, обращения к БД, формируются HTML-страницы или JSON-ответы. Именно здесь происходит «магия» — добавление ценности, решение задач пользователей и реализация бизнес-логики. #факт #основы @zen_of_python 👀 — Если пришлось перечитать три раза

Нобелевки, где помог Python Python играет ключевую роль в науке. Это инструмент анализа данных, моделирования и визуализации. Вашему вниманию самые нашумевшие проекты с участием этого ЯП, получившие Нобелевские премии. Обратное распространение ошибки (Backpropagation) и глубокое обучение Наука: Физика Когда: 2024 Библиотеки TensorFlow и PyTorch стали основными инструментами для реализации алгоритма обратного распространения ошибки в нейронных сетях. CRISPR/Cas9 — редактирование генома Наука: химия Когда: 2020 Библиотека Biopython используется для анализа геномных данных и моделирования последовательностей ДНК. Гравитационные волны (LIGO) Наука: физика Когда: 2017 Библиотека GWpy используется для анализа данных, полученных от детекторов гравитационных волн — это рябь в пространстве-времени, возникающая при очень мощных космических событиях, например, столкновении черных дыр. Нейропластичность и функциональная МРТ Наука: физиология Когда: 2014 Библиотека MNE-Python используется для анализа нейрофизиологических данных, таких как ЭЭГ и МЭГ. Анализ климата и моделирование глобального потепления Наука: физика Когда: 2021 Библиотека Xarray помогает анализировать многомерные климатические данные и моделировать климатические изменения. Экзопланеты — открытие планет за пределами Солнечной системы Наука: физика Когда: 2019 Библиотека Lightkurve используется для анализа световых кривых звезд и обнаружения экзопланет. Некоторые проекты все же остались лишь номинантами, но их тоже стоит упомянуть, ибо лучшего способа зарядиться изучать программирование, пожалуй, нет. Телескоп Джеймса Уэбба (JWST) и инфракрасная астрономия Инструменты Astropy используется для обработки и анализа данных, полученных от JWST. Это помогает определить химический состав объектов, проследить их траектории во времени. Подробнее #факт @zen_of_python

​​Pandas 3.0 переходит с NumPy на PyArrow Такой переход обеспечит значительный прирост скорости, особенно при фильтрации, группировке и чтении данных. Также снижается потребление памяти и появляется лучшая поддержка отсутствующих значений. Благодаря формату Arrow, Pandas становится более совместимым с другими современными инструментами аналитики. При этом существующий код на Pandas останется работоспособным без изменений. Все больше статей в сообществе про альтернативы pandas, выигрывающие в скорости, но не тут-то было! #факт @zen_of_python

Repost from IT Юмор
Минцифры запускает платформу для подтверждения ИТ-навыков 😱 Пройти тесты уже можно по 5 языкам программирования и 12 теорети
Минцифры запускает платформу для подтверждения ИТ-навыков 😱 Пройти тесты уже можно по 5 языкам программирования и 12 теоретическим темам. Это бесплатно и не требует диплома. Успешные участники получают сертификат, видимый в резюме и на Госуслугах 🕺 Будете проходить такую сертификацию? 👍 — да 👎 — нет @ithumor

🥰Виртуальные серверы в США от Aéza со скидкой 20%! Мощь, скорость и надежность для ваших проектов — по выгодной цене. Почему выбирают серверы Aéza: • Канал связи до 25 Гбит/с — никаких лагов и задержек • Мощные процессоры AMD Ryzen 9 9950X — справятся с любой нагрузкой • Встроенная DDoS-защита — ваш проект под надежной охраной 💻Время истекает! Успейте активировать скидку 20% до 06.06 и разгоните свой проект на топовых серверах! P.S. Предложение не суммируется с другими акционными программами. Выбрать тариф | Зарегистрироваться Реклама. Рекламодатель: ООО «Аеза Групп», ИНН 7813654490, erid: 2W5zFGbd7PE

Из гайда по безопасности Django Фреймворк известен своей философией «батарейки в комплекте». Однако даже с его встроенными ср
Из гайда по безопасности Django Фреймворк известен своей философией «батарейки в комплекте». Однако даже с его встроенными средствами защиты, безопасность приложения во многом зависит от разработчика. Современные веб-приложения сталкиваются с множеством угроз. Хотя Django предоставляет встроенные механизмы защиты от многих из этих угроз, полезно ознакомиться с основными InfoSec-практиками. Обновление Django и зависимостей Регулярно «освежайте» версию фреймворка и сторонних библиотек, они нередко содержат хотфиксы в контексте безопасности. Передача данных по HTTPS Обязательно настраивайте свой веб-сервер, будь то nginx или что другое, на HTTPS. SSL-сертификат можно получить бесплатно на letsencrypt.com. Библиотека certbot даже позволяет настроить автопродление серта. Ограничение доступа к базе данных Хотя Django ORM защищает от SQL-инъекций, дополнительные меры не повредят: — Ограничьте права пользователя БД до необходимого минимума; — Регулярно создавайте резервные копии и шифруйте данные; — Используйте ORM Django. Если необходимо использовать сырой SQL, спасет параметризация. В примере ниже драйвер БД экранирует значение username:

from django.db import connection

with connection.cursor() as cursor:
    cursor.execute("SELECT * FROM auth_user WHERE username = %s", [username])
Встроенные средства безопасности Создатели проекта предоставляет множество встроенных механизмов безопасности: — Добавьте django.middleware.security.SecurityMiddleware в список MIDDLEWARE; — Настройте заголовки безопасности, такие как Content-Security-Policy, X-Content-Type-Options, X-Frame-Options. Аутентификация — Реализуйте многофакторную аутентификацию с помощью пакетов, таких как django-otp; — Применяйте ролевую модель доступа для управления правами пользователей. Полезные библиотеки | Misc Ниже представлена слегка эклектичная, но полезная подборка тулов, прямо или косвенно повышающих безопасность вашего сайта: — django-ratelimit ограничит частоту запросов; — django-guardian управляет объектно-ориентированными разрешениями; — SonarQube / semgrep.dev: автотестирует ваш проект на предмет эксплойтов (DevSecOps). #безопасность #основы @zen_of_python

​​RedBaron | Прокачивай код Like a Pro Мощная библиотека для анализа и модификации исходного кода с сохранением форматирования. Предоставляет удобный интерфейс для работы с синтаксическим деревом кода, сохраняя пробелы, отступы и комментарии. Идеально подходит для рефакторинга, автогенерации кода и статического анализа. p.s. Red Baron («Красный барон») — вид питонов, чешуя кирпично-красного цвета. Репозиторий проекта #библиотека @zen_of_python

Если бы расам Elder Scrolls соответствовала специализация в Python 🦄 — Если тоже решил снова поиграть в Oblivion #кек @zen_o
+9
Если бы расам Elder Scrolls соответствовала специализация в Python 🦄 — Если тоже решил снова поиграть в Oblivion #кек @zen_of_python

​​Fun Fact: своей популярностью Python во многом обязан Google. Компания настолько вдохновилась перспективами ЯП, что наняла для развития проекта целого Гвидо ван Россума (создателя). #факт @zen_of_python

​​404-я страница на hackerrank.com #кек @zen_of_python

Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросы_новичков @zen_of_python

Что скрывает будущее? Вытяните «Карту дня» и узнайте! Догадываемся, что большинство здесь в магию не верят. Но всё поменяется
Что скрывает будущее? Вытяните «Карту дня» и узнайте! Догадываемся, что большинство здесь в магию не верят. Но всё поменяется после гадания на IT-колоде… Убедитесь в этом сами: https://tprg.ru/mPys Реклама

Repost from IT Юмор
Такая мотивировка отказа в 2025 году, конечно, больше мем и байка 💀 В реальности всё, наверное, по другому. И мы хотим разоб
Такая мотивировка отказа в 2025 году, конечно, больше мем и байка 💀 В реальности всё, наверное, по другому. И мы хотим разобраться КАК. Помогите нам пролить свет на рекрутинг в IT с точки зрения н-а-с-т-о-я-щ-и-х разработчиков-соискателей. @ithumor

Что за зверь такой — Последовательная типизация? Всем нам в первые пару лет, как правило, доносят про:
Динамическую типизацию — способ работы с типами данных, при котором тип переменной определяется во время выполнения программы, а не заранее (как при статической типизации).
Природа любит заполнять «дыры» между такими антонимами, поэтому Python умеет и в т.н. Последовательную типизацию — систему типов, в которой некоторым переменным могут быть заранее заданы строгие типы:

def greet(name: str, greeting) -> str:
    return greeting + ", " + name

name: str = "Alice"
print(greet(name, "Hello"))
Этот ненавязчивый гибрид сочетает достоинства динамической и статической типизаций: — Улучшает качества кода — аннотации типов позволяют инструментам вроде mypy находить ошибки до запуска программы; — Облегчает сопровождения больших проектов — типы помогают лучше понять интерфейсы функций и классов; — Помогает с плавным переходом: можно добавлять типы поэтапно, не переписывая весь код сразу. #основы @zen_of_python

Если вы хотите стать QA-инженером на ML-проекте, держите шпаргалку-роадмап, которая подскажет, какие темы стоит подтянуть перед собеседованием. #роадмап #факт @zen_of_python

Курс по знакомству с Python Разобраться с программированием — это как научиться читать: сначала кажется сложно, но потом открывается целый новый мир. Особенно если начать с понятного языка вроде Python. В этом курсе шаг за шагом объясняют основы: переменные, условия, функции, работа с логикой и даже немного графики. Всё через простые проекты — от секундомера до мини-игры. Если давно хотелось «въехать» в программирование, но ждали какого-то знака — это он 🕊️ #курс #начинающим #python #ru

Знакомьтесь — OTP Tech Канал про IT в ОТП Банке. Если хочешь быть в теме и знать, как современные технологии и решения работа
Знакомьтесь — OTP Tech Канал про IT в ОТП Банке. Если хочешь быть в теме и знать, как современные технологии и решения работают в международном финтехе, то подписывайся на OTP Tech. Ребята активно развиваются, внедряют современные решения вроде ИИшек, заблаговременно думают о рисках и, например, первыми в России перешли на процессинг Solar, а еще активно формируют культуру работы с данными. И это только верхушка того, чем эксперты начали делиться у себя в ТГ. Подписывайтесь и добавляйте канал в папку «Полезное». Подписаться Это #партнёрский пост