Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 249 subscribers, ranking 6 989 in the Technologies & Applications category and 34 973 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 249 subscribers.
According to the latest data from 21 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 0 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.89%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.26% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 289 views. Within the first day, a publication typically gains 1 013 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 13.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 249
Subscribers
+124 hours
-17 days
No data30 days
Posts Archive
19 249
6 проектов в портфолио и гарантия трудоустройства — речь про обучение на факультете Python-разработки
Начинайте обучение, и уже через 16 месяцев вы сможете работать в IT-компании: https://tprg.ru/yIVH
Это #партнёрский пост
19 249
Докеризация Flask с Postgres, Gunicorn и Traefik
В этом руководстве вы научитесь докеризировать ваше приложение Flask, используя Postrges и Docker:
https://tprg.ru/B9mk
#flask
19 249
Работаем с JSON в Python
В этом видео вы узнаете, как работать с JSON, используя встроенную Python-библиотеку, как распарсить JSON и как сохранить JSON в файл:
https://tprg.ru/ruYT
#видео #json
19 249
Python-инструмент для создания приложения с CLI
С помощью Quo вы можете создавать на Python приложения с интерфейсом командной строки такие, как Pip или Git быстро и просто.
Посмотрите, как это можно сделать:
https://tprg.ru/3t9Z
19 249
Создайте приложение викторины на Python
Давайте сделаем ещё один собственный проект для прокачки навыков разработки на Python, а именно приложение для викторин.
Подробное руководство вы можете найти в этом видео:
https://tprg.ru/E6qK
#видео #туториал
19 249
Топ-10 методов словарей в Python
Словари в Python используются для хранения данных в формате ключ-значение. Словари часто применяются в Python, поэтому имеют множество различных методов для работы с ними.
Топ-10 таких методов с примерами использования вы найдёте здесь:
https://tprg.ru/GR7o
19 249
Метод repr() в Python
Метод
repr используется для строкового представления объекта. Используется он не часто, но всё-таки знать как он работает и уметь им пользоваться полезно.
Поэтому в этой статье вы можете узнать о его возможностях подробнее:
https://tprg.ru/MzQK19 249
Как отслеживать события файловой системы в Python
Отслеживая события в файловой системе можно контролировать загрузку различных данных, изменения в составе файлов и многое другое. Например, на днях мы поделились статьёй, где автор рассказал, как отсортировать файлы в папке. А применив знания из сегодняшней статьи и объединив их с прошлым опытом, можно создать программу, которая будет автоматически сортировать файлы при наступлении определённого события. Здорово же?
Как это сделать узнаете тут:
https://tprg.ru/CGIe
19 249
Неофициальная библиотека для компонентов Discord на Python
Компоненты Discord будут поддерживаться только в
discord.py версии 2.0. Но что делать, если пользоваться ими хочется уже сейчас? Можно воспользоваться неофициальной библиотекой компонентов Discord&
Подробнее здесь:
https://tprg.ru/RluV19 249
Анализ файлов CSV в Python
Хотите научиться работать с файлами CSV? Это руководство поможет вам, ведь здесь вы не только узнаете как обрабатывать их на Python, но и сможете решить несколько практических задач, чтобы лучше разобраться в материале:
https://tprg.ru/mkpl
19 249
Twitter Илона Маска в Telegram и с переводом на русский
Twitter является весьма неоднозначным сервисом — с одной стороны там можно узнать о том, что думают разные люды, высказать своё мнение или поделиться новостями, а с другой — там очень много споров, конфликтов и прочего.
Автор этой статьи и проекта не смог себя заставить пользоваться Twitter'ом, а следить за Илоном технокоролём Маском хотелось, поэтому он решил эту проблему, как настоящий разработчик:
https://tprg.ru/pWtY
19 249
Создание своего собственного J.A.R.V.I.S на Python
J.A.R.V.I.S — это вымышленный цифровой ассистент Тони Старка из вселенной Marvel. Конечно, сделать такого же умного ассистента пока что невозможно технически, но некоторым вещам его можно обучить уже сейчас.
В этом видео вам расскажут, как создать собственного помощника на Python, который сможет делать скриншоты, осуществлять поиск в Wikipedia и многое другое:
https://tprg.ru/EdI9
#видео
19 249
Как определить узкие места в вашем приложении Python
Отличным способом своевременного обнаружения мест, которые могут нанести вред вашему коду, является непрерывное профилирование. Так мы можем сразу оценить систему и выявить слабые места.
Подробнее об этом в статье:
https://tprg.ru/DmQe
19 249
Создание модели в Django
Модели в Django это объект, хранящийся в базе данных, который отображает информацию о данных, с которыми вы работаете.
В этой статье вы научитесь создавать такую модель:
https://tprg.ru/3DsO
#django
19 249
Новый подход к изучению алгоритмов через интерактивные визуализации
Вы пробовали когда-нибудь разобраться в каком-нибудь мудрёном алгоритме? Даже простая рекурсия может заставить мозги сильно напрячься, а что уж говорить о различных методах сортировки или о просто сложных алгоритмах.
Вот автор статьи и подумал, что было бы здорово, если работу алгоритма можно было отследить визуально и пошагово и создал проект на Python и JavaScript о котором рассказывает в этой статье:
https://tprg.ru/Vl0q
19 249
Сортировка файлов с помощью Python
Вы давно заглядывали в свою папку с загрузками? Часто там скапливается столько разного хлама, что разобраться в нём может быть очень проблематично.
Автор этой статьи подумал об этом и решил исправить ситуацию, как настоящий программист — написал соответствующую программу и поделился ею с нами:
https://tprg.ru/uUtl
19 249
Информация ниже предназначается для опытных Android-разработчиков
Если вы хотите прокачаться в Android-разработке, то обратите внимание на продвинутый онлайн-курс «Android Developer. Professional» на Kotlin от OTUS и Альфа Банка.
Чтобы проверить, достаточно ли у вас знаний для прохождения курса, необходимо пройти тест: https://otus.pw/IWZ6/
А чтобы протестировать учебный процесс, можете записаться на бесплатный двухдневный интенсив «Покрываем Android приложение юнит/интеграционными/UI тестами»: https://otus.pw/AgV4/
Это #партнёрский пост
19 249
SimSwap: эффективная платформа для точной смены лиц
SimSwap — это платформа, которая позволяет быстро и эффективно произвести точную замену лиц на видео.
Если давно хотели создать DeepFake со своим нелюбимым начальником или просто хотите узнать о технологии больше, то заходите сюда:
https://tprg.ru/PJxn
#ml
