Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 249 subscribers, ranking 6 989 in the Technologies & Applications category and 34 973 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 249 subscribers.
According to the latest data from 21 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 0 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.89%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.26% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 289 views. Within the first day, a publication typically gains 1 013 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 13.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 249
Subscribers
+124 hours
-17 days
No data30 days
Posts Archive
19 250
44 видеоурока для начинающих Python-разработчиков
В этих уроках вы найдёте всё, что необходимо знать начинающему Python-разработчику:
https://tprg.ru/ZblV
#видео
19 250
Создание веб-приложений, используя только Python с Anvil
Anvil — это инструмент, который даёт возможность создать веб-приложение, используя только Python. Авторы этого подкаста пообщались с соучредителем Anvil и попытались разобраться во всех его особенностях и возможностях:
https://tprg.ru/9auY
19 250
Освойте Data Science c нуля и получите востребованную профессию
По окончании факультета машинного обучения вы сможете работать по специальностям Data Scientist, NLP-специалист или Machine Learning Engineer. Тем более гарантия трудоустройства закреплена в договоре.
Программа состоит из живого общения, актуального стека технологий и постоянной практики. Можете почитать истории успеха выпускников и, вдохновившись, оставить заявку: https://tprg.ru/2Nj7
Это #партнёрский пост
19 250
«Как я программировал шахматную партию против брата»
В этой статье не будет рассказа, как автор создал идеального шахматного бота, который начал выигрывать за него. Нет, здесь более честный подход. Автор проанализировал игры своего брата, используя Python и API онлайн-шахмат, составил удачную схему игры, которая поможет прийти к победе и применил её в жизни.
Как он это сделал и что в итоге получилось читайте в статье:
https://tprg.ru/YOUk
19 250
Создание аналога Twitter
Давайте создадим свою собственную соцсеть, похожую на Twitter, используя Django и JavaScript!
В этом видео вы найдёте пошаговую инструкцию, которая позволит вам написать и фронтенд, и бэкенд:
https://tprg.ru/kO8g
#видео
19 250
Обнаружение фейковых новостей с помощью Python и машинного обучения
Сегодня предлагаем вам руководство по созданию проекта, который совмещает полезное с полезным — вы не только прокачаете собственные навыки, но и создадите программу, которая будет выявлять фейковые новости.
Инструкция тут:
https://tprg.ru/fprX
19 250
+7Держите небольшую подборку полезных библиотек для Python, которые решают самые разные задачи.
Здесь оставим ссылки на каждую из них:
1. https://github.com/gruns/icecream
2. https://github.com/tartley/colorama
3. https://github.com/ranaroussi/multitasking
4. https://github.com/ChrisKnott/Eel
5. https://github.com/3b1b/manim
6. https://github.com/benfred/py-spy
7. https://github.com/kmike/pymorphy2
19 250
PythonBoost — новый авторский канал, где опытные разработчики делятся полезным контентом для обучения.
Ведут канал 3 программиста под руководством Senior Python Developer.
Цель канала — показать начинающим Python-разработчикам, что нужно учить, чтобы найти первую работу на Python.
Читайте, решайте задачи, учитесь вместе с PythonBoost, а опытные программисты предоставят вам лучший контент.
Это #партнёрский пост
19 250
Продвинутый бот для торговли криптовалютой, написанный на Python
Если вы занимаетесь Python-разработкой и интересуетесь криптовалютой, то этот инструмент вам должен понравиться.
Jesse — это платформа, которая упрощает анализ и исследование тенденций криптовалюты, позволяя создавать более эффективные торговые стратегии.
Подробнее здесь:
https://tprg.ru/o9Em
19 250
Как обнаружить плагиат в тексте с помощью Python
Было ли вам когда-нибудь интересно каким именно образом работы студентов проверяются на плагиат? Понятно, что это делает определённый алгоритм, а не стайка практикантов в тёмном подвале, но всё-таки как именно этот алгоритм работает?
В этом руководстве вы сможете создать детектор плагиата, используя машинное обучение и понять, как всё это устроено:
https://tprg.ru/M2Pf
19 250
Session-based аутентификация для одностраничных приложений на Django
В этой статье вы научитесь настраивать аутентификацию на основе сеанса в одностраничных приложениях (SPA). Для серверной части будет использоваться популярный Django, а для фронтенда не менее популярная JavaScript-библиотека React.
Подробнее тут:
https://tprg.ru/jDnN
#django
19 250
Go пройдём тест по Go?
Относительно других языков, Go — молодой язык программирования, впитавший в себя лучшее из Python и С, и унаследовавший их универсальность и простоту. Благодаря этому он из года в год становится популярнее, а спрос на Go-разработчиков растёт.
Предлагаем вам проверить свои знания по Go, пройдя тест, который мы приготовили вместе с Kaspersky:
https://tprg.ru/RH2C
Это #партнёрский пост
19 250
Полезная шпаргалка по Python
В процессе обучения у автора этой шпаргалки накопилось некоторое количество заметок, которые помогали ему в процессе изучения языка, а теперь могут помочь вам.
Заходите, изучайте и сохраняйте к себе в избранное:
https://tprg.ru/DuCg
19 250
Простая программа цифровых часов на Pythob с Tkinter
Предлагаем вам сделать небольшой проект, который будет выводить окно с текущим временем в цифровом виде, чтобы вы могли глядя на него напоминать себе о том, какой вы молодец!
Руководство по созданию тут:
https://tprg.ru/45kx
19 250
Как защитить здоровье вашего кода Python
Познакомьтесь с тремя полезными инструментами, которые помогут вам разобраться в крупном коде, а также избежать ошибок при работе с большой кодовой базой:
https://tprg.ru/65dD
19 250
Подборка лучших постов из всех Telegram-каналов Tproger
Типичный программист — годнота и самое важное из сферы IT:
— ТОП-5 репозиториев на GitHub, о которых должен знать каждый разработчик
— Самые глупые и самые дорогие баги в истории
— Бесплатные материалы для обучения и прокачки скиллов в программировании
Точка входа в программирование — всё для начинающих программистов:
— Шпаргалка по хоткеям для популярных редакторов кода и сред разработки
— История становления разработчика: от первых троянов до собственной программы для шифрования файлов
— Состояние гонки (race condition) простым языком
(вы здесь) Zen of Python – питонисты оценят:
— Собеседование VS реальная работа: какие навыки пригодятся начинающим Python-разработчикам
— Оптимизируем походы в магазин с помощью Python
— 5 быстрых проектов в портфолио на Python, которыми вы будете гордиться
Веб-страница — канал про веб-разработку:
— Создаём спутниковый трекер с нуля на 30 строках JavaScript
— Топ-10 самых популярных вопросов на собеседовании по JavaScript
— Первое знакомство с Kubernetes: установка кластера k8s вручную
Мобильная разработка — годнота для мобильных разработчиков:
— Пишем список изменений в App Store и Google Play правильно
— Реализовываем компьютерное зрение в мобильном приложении для йоги
— Создаём динамическую смену темы в виде круговой анимации. Прямо как в Telegram, только лучше
GameDev: разработка игр — геймдев такой, какой он есть:
— Лучшая VR-механика ever
— Подборка ресурсов с бесплатной музыкой и звуками для вашей игры
— Создаём игровой движок с видом от первого лица всего за 265 строк кода на JS
IT Юмор — cочные мемы и несерьёзные темы:
— Антидедлайн — битые файлы для отправки заказчику
— Почему не стоит браться за старые костыли в новом проекте — наглядное руководство
— «Не баг, а огреха»
Представляешь, — важные, смешные и родные новости про технологии и IT
— Нейросеть будет контролировать поведение подмосковных школьников
— Навоз научились применять в добыче криптовалюты
— Названы самые «прожорливые» до пользовательских данных приложения
Сохраняйте понравившиеся материалы в закладки и подписывайтесь на интересные для вас каналы.
19 250
Метод filter() в Python: извлечение значений из итераций
Метод
filter() является встроенным в стандартную библиотеку Python. Давайте вместе с вами посмотрим какими возможностями он обладает, как его комбинировать с другими функциональными элементами, а также какие хорошие альтернативы у нас для него есть:
https://tprg.ru/i58N19 250
Простая система трассировки лучей на чистом Python
Проект называется Sombra и предназначен он для того, чтобы вы могли проще разобраться в том, как работает рейтрейсинг.
По ссылке вы найдёте инструкцию по установке проекта и ссылку на репозиторий:
https://tprg.ru/VGmn
