متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Zen of Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 249 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 989 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 973 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 249 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 0، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.89%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.26% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 289 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 013 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 13.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 249
المشتركون
+124 ساعات
-17 أيام
لا توجد بيانات30 أيام
أرشيف المشاركات
19 249
6 проектов в портфолио и гарантия трудоустройства — речь про обучение на факультете Python-разработки
Начинайте обучение, и уже через 16 месяцев вы сможете работать в IT-компании: https://tprg.ru/yIVH
Это #партнёрский пост
19 249
Докеризация Flask с Postgres, Gunicorn и Traefik
В этом руководстве вы научитесь докеризировать ваше приложение Flask, используя Postrges и Docker:
https://tprg.ru/B9mk
#flask
19 249
Работаем с JSON в Python
В этом видео вы узнаете, как работать с JSON, используя встроенную Python-библиотеку, как распарсить JSON и как сохранить JSON в файл:
https://tprg.ru/ruYT
#видео #json
19 249
Python-инструмент для создания приложения с CLI
С помощью Quo вы можете создавать на Python приложения с интерфейсом командной строки такие, как Pip или Git быстро и просто.
Посмотрите, как это можно сделать:
https://tprg.ru/3t9Z
19 249
Создайте приложение викторины на Python
Давайте сделаем ещё один собственный проект для прокачки навыков разработки на Python, а именно приложение для викторин.
Подробное руководство вы можете найти в этом видео:
https://tprg.ru/E6qK
#видео #туториал
19 249
Топ-10 методов словарей в Python
Словари в Python используются для хранения данных в формате ключ-значение. Словари часто применяются в Python, поэтому имеют множество различных методов для работы с ними.
Топ-10 таких методов с примерами использования вы найдёте здесь:
https://tprg.ru/GR7o
19 249
Метод repr() в Python
Метод
repr используется для строкового представления объекта. Используется он не часто, но всё-таки знать как он работает и уметь им пользоваться полезно.
Поэтому в этой статье вы можете узнать о его возможностях подробнее:
https://tprg.ru/MzQK19 249
Как отслеживать события файловой системы в Python
Отслеживая события в файловой системе можно контролировать загрузку различных данных, изменения в составе файлов и многое другое. Например, на днях мы поделились статьёй, где автор рассказал, как отсортировать файлы в папке. А применив знания из сегодняшней статьи и объединив их с прошлым опытом, можно создать программу, которая будет автоматически сортировать файлы при наступлении определённого события. Здорово же?
Как это сделать узнаете тут:
https://tprg.ru/CGIe
19 249
Неофициальная библиотека для компонентов Discord на Python
Компоненты Discord будут поддерживаться только в
discord.py версии 2.0. Но что делать, если пользоваться ими хочется уже сейчас? Можно воспользоваться неофициальной библиотекой компонентов Discord&
Подробнее здесь:
https://tprg.ru/RluV19 249
Анализ файлов CSV в Python
Хотите научиться работать с файлами CSV? Это руководство поможет вам, ведь здесь вы не только узнаете как обрабатывать их на Python, но и сможете решить несколько практических задач, чтобы лучше разобраться в материале:
https://tprg.ru/mkpl
19 249
Twitter Илона Маска в Telegram и с переводом на русский
Twitter является весьма неоднозначным сервисом — с одной стороны там можно узнать о том, что думают разные люды, высказать своё мнение или поделиться новостями, а с другой — там очень много споров, конфликтов и прочего.
Автор этой статьи и проекта не смог себя заставить пользоваться Twitter'ом, а следить за Илоном технокоролём Маском хотелось, поэтому он решил эту проблему, как настоящий разработчик:
https://tprg.ru/pWtY
19 249
Создание своего собственного J.A.R.V.I.S на Python
J.A.R.V.I.S — это вымышленный цифровой ассистент Тони Старка из вселенной Marvel. Конечно, сделать такого же умного ассистента пока что невозможно технически, но некоторым вещам его можно обучить уже сейчас.
В этом видео вам расскажут, как создать собственного помощника на Python, который сможет делать скриншоты, осуществлять поиск в Wikipedia и многое другое:
https://tprg.ru/EdI9
#видео
19 249
Как определить узкие места в вашем приложении Python
Отличным способом своевременного обнаружения мест, которые могут нанести вред вашему коду, является непрерывное профилирование. Так мы можем сразу оценить систему и выявить слабые места.
Подробнее об этом в статье:
https://tprg.ru/DmQe
19 249
Создание модели в Django
Модели в Django это объект, хранящийся в базе данных, который отображает информацию о данных, с которыми вы работаете.
В этой статье вы научитесь создавать такую модель:
https://tprg.ru/3DsO
#django
19 249
Новый подход к изучению алгоритмов через интерактивные визуализации
Вы пробовали когда-нибудь разобраться в каком-нибудь мудрёном алгоритме? Даже простая рекурсия может заставить мозги сильно напрячься, а что уж говорить о различных методах сортировки или о просто сложных алгоритмах.
Вот автор статьи и подумал, что было бы здорово, если работу алгоритма можно было отследить визуально и пошагово и создал проект на Python и JavaScript о котором рассказывает в этой статье:
https://tprg.ru/Vl0q
19 249
Сортировка файлов с помощью Python
Вы давно заглядывали в свою папку с загрузками? Часто там скапливается столько разного хлама, что разобраться в нём может быть очень проблематично.
Автор этой статьи подумал об этом и решил исправить ситуацию, как настоящий программист — написал соответствующую программу и поделился ею с нами:
https://tprg.ru/uUtl
19 249
Информация ниже предназначается для опытных Android-разработчиков
Если вы хотите прокачаться в Android-разработке, то обратите внимание на продвинутый онлайн-курс «Android Developer. Professional» на Kotlin от OTUS и Альфа Банка.
Чтобы проверить, достаточно ли у вас знаний для прохождения курса, необходимо пройти тест: https://otus.pw/IWZ6/
А чтобы протестировать учебный процесс, можете записаться на бесплатный двухдневный интенсив «Покрываем Android приложение юнит/интеграционными/UI тестами»: https://otus.pw/AgV4/
Это #партнёрский пост
19 249
SimSwap: эффективная платформа для точной смены лиц
SimSwap — это платформа, которая позволяет быстро и эффективно произвести точную замену лиц на видео.
Если давно хотели создать DeepFake со своим нелюбимым начальником или просто хотите узнать о технологии больше, то заходите сюда:
https://tprg.ru/PJxn
#ml
