Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 685 subscribers, ranking 6 986 in the Technologies & Applications category and 35 144 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 685 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -115 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 285 views. Within the first day, a publication typically gains 804 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 685
Subscribers
-324 hours
-337 days
-11530 days
Posts Archive
18 685
Бенчмаркинг Python 3.10 vs. 3.11: на 64% быстрее?
Благодаря подписчику @Trizalio мы можем поделиться с вами прекрасной статьёй: сравнение производительности разных версий Python.
Автор статьи запускает разные версии ЯП в Docker и использует утилиту
pyperformance, чтобы вычислить время исполнения аналогичных скриптов.
#факты18 685
Как выбрать тему для PyCharm
Рано или поздно большинство разработчиков приходят к осознанию — удобство IDE влияет на многое: скорость решения затыка, среднюю длительность беспрерывной работы, удобство настройки интерфейса. Так что сегодня мы рассказали в статье о темах для PyCharm, об их видах и процессе установки.
#pycharm
18 685
Преуспеть в IT просто — получаешь оффер, отдаешь все задачи ChatGPT и фармишь шестизначные суммы. Так выглядит успех для тех, кто разбирается в нейронках.
Главное тут — изучить уникальные авторские гайды по ИИ. Вот как этот, например. Там ребята доступным языком объяснили, как начать, какую работу можно отдать нейронке и почему с этим справится даже новичок.
Зарегистрироваться на бесплатный курс и получить гайд можно по ссылке.
Реклама ООО «ТЕРРА ЭЙАЙ»
18 685
Обработка больших файлов в Python с использованием параллельных процессов
Чтобы ускорить процессинг крупных объектов, вы можете разделить задачу на несколько подпроцессов. Это позволяет программе сократить длину рантайма.
В статье вы узнаете, как сократить время обработки с помощью multiprocessing, joblib и tqdm.
#multiprocessing
18 685
18 685
Подборка актуальных вакансий
— Middle / Senior Backend-разработчик (Python) в Гринатом
Где: удалённо
Опыт: от 3 лет
— Программист-разработчик Python в Гринатом
Где: удалённо
Опыт: от 2 лет
— QA Automation (Python) в Иннотех
Где: удалённо
Опыт: от 3 лет
— Data Scientist в Открытие
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 2 лет
— Team Lead Python-разработчик в Гринатом
Где: удалённо
Опыт: от 5 лет
— Data Engineer в Гринатом
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
— Senior Python-разработчик в МТС
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 4 лет
#вакансии #работа
18 685
Превратить кортеж в словарь одной строкой? Легко!
Допустим, у нас есть кортеж, где каждое значение – строка из двух символов:
values = ('a1', 'b2', 'c3')
Если “навесить” функцию dict():
print(dict(values))
то в результате мы получим словарь с разделёнными на «ключ – значение» парами:
{'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}
#лучшиепрактики18 685
Финал баттла программистов
Выберите тех, кого вы лично считаете лучшим программистом мира, но помните: не ориентируйтесь на их популярность, востребованность или устоявшиеся топы лучших программистов. В этом турнире важны только народная любовь и ваша субъективная оценка.
За первое и второе место будут бороться:
— Бьёрн Страуструп, создатель С++;
— Линус Торвальдс, создатель Linux.
За третье и четвёртое место будут бороться:
— Андерс Гейлсберг, создатель Turbo Pascal, Delphi, C# и TypeScript;
— Билл Гейтс, сооснователь Microsoft.
Ссылка на голосование
#баттлпрограммистов
18 685
Ребят, ищем пишущего IT-редактора блогов в Tproger
Условия: удалёнка, фултайм
Что делать:
— искать темы, которые понравятся клиентам и заинтересуют читателей;
— вникать в эти темы настолько, чтобы говорить с экспертами примерно на одном языке;
— проводить интервью и собирать фактуру;
— превращать фактуру в статью, которую захочется читать и репостить;
— дорабатывать статью вместе с экспертами и менеджерами клиента.
Требования:
— пишешь логично и ёмко, видишь стилистические и речевые ошибки в тексте.
— быстро находишь и проверяешь информацию (в том числе в англоязычных источниках).
— любишь общаться с экспертами и умеешь их разговорить.
— спокойно реагируешь на комментарии, но можешь отстоять свою позицию, если правка неуместна.
— тактично вносишь правки, чтобы автор не расстраивался, а был благодарен за помощь.
— знаешь, что такое ключевое слово, мета-описание и зачем нужен Wordstat.
Чтобы откликнуться, заполняйте анкету.
18 685
Способ выделить уникальные элементы списка: фильтр Блума
Фильтр Блума позволяет быстро определить, не входит ли элемент в заданное множество. Операции вставки и проверки выполняются за постоянное время, независимо от размера множества. Библиотека bloom-filter как раз и помогает реализовать такую функциональность:
# Инициируем экземпляр фильтра
bloom = BloomFilter(max_elements=10000, error_rate=0.1)
# Проверка на наличие "test-key"
assert "test-key" in bloom is False
#лучшиепрактики18 685
Рейтинг лучших программистов в мире 2023: полуфинал
В сегодняшнем раунде участвуют две пары:
— Бьёрн Страуструп, создатель С++;
— Билл Гейтс, сооснователь Microsoft.
— Андерс Гейлсберг, создатель Turbo Pascal, Delphi, C# и TypeScript;
— Линус Торвальдс, создатель Linux.
Ссылка на голосование
#баттлпрограммистов
18 685
Как применяется _ (нижнее подчёркивание)
1. Для читаемости больших чисел:
num = 9_000_000
binaryNum = 0b0_101
hexNum = 0x5_4fa
2. Для удержания в памяти временного «бесхозного» объекта. Если в Jupyter Notebook в ячейке один произвести операцию сложения:
4 + 5
то вызвать результат этого сложения в ячейке № 2 можно с помощью _:
>>> _
... 9
#лучшиепрактики18 685
Простейшее объяснение, зачем нужны Dunder-методы
Допустим, у нас есть класс Fruit с названием и ценой, плюс некие собственные методы.
class Fruit:
def __init__(self, name, cost):
self.name = name
self.cost = cost
def method(self):
pass
Напрямую создавать экземпляры, передавая название и цену, не получится. НЯ ужно использовать магический метод __str__():
def __str__(self):
return f'{self.name}, €{self.cost}'
И теперь, если мы создадим экземпляр класса Fruit:
banana = Fruit('Banana', 10.5)
то он «схватит» аргументы в нужном режиме:
>>> print(banana)
... Banana, €10.5
#лучшиепрактики18 685
Autopep: наводим порядок в коде
Интересный чистильщик кода autopep8 приведёт ваш файл.py к читаемому и корректному состоянию:
pip install --upgrade autopep8
autopep8 --in-place filename.py
Помимо привычных возможностей, вроде корректировки отступов:
— конвертация многострочных комментариев из # в ''';
— разделяет код на строки согласно кастомной максимальной допустимой длине.
#факты18 685
Перенос строки
С помощью наклонной черты \ (backslash) можно разрывать длинный код на несколько строк:
a_variable = True
b_variable = True
c_variable = False
if a_variable == True \
and b_variable == True \
and c_variable == False:
print('Like for more!")
#факты18 685
Интервью с Гвидо ван Россумом из Оксфорда
В своём англоязычном интервью создатель Python рассказал про:
— предпосылки создания языка (причем здесь язык C и shell-скрипты);
— сохранение мотивации;
— женщин в Python;
— предполагаемое будущее языка;
— крупные проблемы ЯП и другие интересные темы.
#факты
18 685
18 685
18 685
Загонка списка в print() без явного цикла
Допустим, нам нужно вывести инвентарь игрока:
inv = ['Железный меч',
'Исцеляющее зелье',
'Деревянный щит',
'Палка']
Сделать это можно с помощью f-строки и join():
>>> print(f"У вас есть: {', '.join(inv)}")
... У вас есть: Железный меч, Исцеляющее зелье, Деревянный щит, Палка
#лучшиепрактики