Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 685
Бенчмаркинг Python 3.10 vs. 3.11: на 64% быстрее?
Благодаря подписчику @Trizalio мы можем поделиться с вами прекрасной статьёй: сравнение производительности разных версий Python.
Автор статьи запускает разные версии ЯП в Docker и использует утилиту
pyperformance, чтобы вычислить время исполнения аналогичных скриптов.
#факты18 685
Как выбрать тему для PyCharm
Рано или поздно большинство разработчиков приходят к осознанию — удобство IDE влияет на многое: скорость решения затыка, среднюю длительность беспрерывной работы, удобство настройки интерфейса. Так что сегодня мы рассказали в статье о темах для PyCharm, об их видах и процессе установки.
#pycharm
18 685
Преуспеть в IT просто — получаешь оффер, отдаешь все задачи ChatGPT и фармишь шестизначные суммы. Так выглядит успех для тех, кто разбирается в нейронках.
Главное тут — изучить уникальные авторские гайды по ИИ. Вот как этот, например. Там ребята доступным языком объяснили, как начать, какую работу можно отдать нейронке и почему с этим справится даже новичок.
Зарегистрироваться на бесплатный курс и получить гайд можно по ссылке.
Реклама ООО «ТЕРРА ЭЙАЙ»
18 685
Обработка больших файлов в Python с использованием параллельных процессов
Чтобы ускорить процессинг крупных объектов, вы можете разделить задачу на несколько подпроцессов. Это позволяет программе сократить длину рантайма.
В статье вы узнаете, как сократить время обработки с помощью multiprocessing, joblib и tqdm.
#multiprocessing
18 685
18 685
Подборка актуальных вакансий
— Middle / Senior Backend-разработчик (Python) в Гринатом
Где: удалённо
Опыт: от 3 лет
— Программист-разработчик Python в Гринатом
Где: удалённо
Опыт: от 2 лет
— QA Automation (Python) в Иннотех
Где: удалённо
Опыт: от 3 лет
— Data Scientist в Открытие
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 2 лет
— Team Lead Python-разработчик в Гринатом
Где: удалённо
Опыт: от 5 лет
— Data Engineer в Гринатом
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
— Senior Python-разработчик в МТС
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 4 лет
#вакансии #работа
18 685
Превратить кортеж в словарь одной строкой? Легко!
Допустим, у нас есть кортеж, где каждое значение – строка из двух символов:
values = ('a1', 'b2', 'c3')
Если “навесить” функцию dict():
print(dict(values))
то в результате мы получим словарь с разделёнными на «ключ – значение» парами:
{'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}
#лучшиепрактики18 685
Финал баттла программистов
Выберите тех, кого вы лично считаете лучшим программистом мира, но помните: не ориентируйтесь на их популярность, востребованность или устоявшиеся топы лучших программистов. В этом турнире важны только народная любовь и ваша субъективная оценка.
За первое и второе место будут бороться:
— Бьёрн Страуструп, создатель С++;
— Линус Торвальдс, создатель Linux.
За третье и четвёртое место будут бороться:
— Андерс Гейлсберг, создатель Turbo Pascal, Delphi, C# и TypeScript;
— Билл Гейтс, сооснователь Microsoft.
Ссылка на голосование
#баттлпрограммистов
18 685
Ребят, ищем пишущего IT-редактора блогов в Tproger
Условия: удалёнка, фултайм
Что делать:
— искать темы, которые понравятся клиентам и заинтересуют читателей;
— вникать в эти темы настолько, чтобы говорить с экспертами примерно на одном языке;
— проводить интервью и собирать фактуру;
— превращать фактуру в статью, которую захочется читать и репостить;
— дорабатывать статью вместе с экспертами и менеджерами клиента.
Требования:
— пишешь логично и ёмко, видишь стилистические и речевые ошибки в тексте.
— быстро находишь и проверяешь информацию (в том числе в англоязычных источниках).
— любишь общаться с экспертами и умеешь их разговорить.
— спокойно реагируешь на комментарии, но можешь отстоять свою позицию, если правка неуместна.
— тактично вносишь правки, чтобы автор не расстраивался, а был благодарен за помощь.
— знаешь, что такое ключевое слово, мета-описание и зачем нужен Wordstat.
Чтобы откликнуться, заполняйте анкету.
18 685
Способ выделить уникальные элементы списка: фильтр Блума
Фильтр Блума позволяет быстро определить, не входит ли элемент в заданное множество. Операции вставки и проверки выполняются за постоянное время, независимо от размера множества. Библиотека bloom-filter как раз и помогает реализовать такую функциональность:
# Инициируем экземпляр фильтра
bloom = BloomFilter(max_elements=10000, error_rate=0.1)
# Проверка на наличие "test-key"
assert "test-key" in bloom is False
#лучшиепрактики18 685
Рейтинг лучших программистов в мире 2023: полуфинал
В сегодняшнем раунде участвуют две пары:
— Бьёрн Страуструп, создатель С++;
— Билл Гейтс, сооснователь Microsoft.
— Андерс Гейлсберг, создатель Turbo Pascal, Delphi, C# и TypeScript;
— Линус Торвальдс, создатель Linux.
Ссылка на голосование
#баттлпрограммистов
18 685
Как применяется _ (нижнее подчёркивание)
1. Для читаемости больших чисел:
num = 9_000_000
binaryNum = 0b0_101
hexNum = 0x5_4fa
2. Для удержания в памяти временного «бесхозного» объекта. Если в Jupyter Notebook в ячейке один произвести операцию сложения:
4 + 5
то вызвать результат этого сложения в ячейке № 2 можно с помощью _:
>>> _
... 9
#лучшиепрактики18 685
Простейшее объяснение, зачем нужны Dunder-методы
Допустим, у нас есть класс Fruit с названием и ценой, плюс некие собственные методы.
class Fruit:
def __init__(self, name, cost):
self.name = name
self.cost = cost
def method(self):
pass
Напрямую создавать экземпляры, передавая название и цену, не получится. НЯ ужно использовать магический метод __str__():
def __str__(self):
return f'{self.name}, €{self.cost}'
И теперь, если мы создадим экземпляр класса Fruit:
banana = Fruit('Banana', 10.5)
то он «схватит» аргументы в нужном режиме:
>>> print(banana)
... Banana, €10.5
#лучшиепрактики18 685
Autopep: наводим порядок в коде
Интересный чистильщик кода autopep8 приведёт ваш файл.py к читаемому и корректному состоянию:
pip install --upgrade autopep8
autopep8 --in-place filename.py
Помимо привычных возможностей, вроде корректировки отступов:
— конвертация многострочных комментариев из # в ''';
— разделяет код на строки согласно кастомной максимальной допустимой длине.
#факты18 685
Перенос строки
С помощью наклонной черты \ (backslash) можно разрывать длинный код на несколько строк:
a_variable = True
b_variable = True
c_variable = False
if a_variable == True \
and b_variable == True \
and c_variable == False:
print('Like for more!")
#факты18 685
Интервью с Гвидо ван Россумом из Оксфорда
В своём англоязычном интервью создатель Python рассказал про:
— предпосылки создания языка (причем здесь язык C и shell-скрипты);
— сохранение мотивации;
— женщин в Python;
— предполагаемое будущее языка;
— крупные проблемы ЯП и другие интересные темы.
#факты
18 685
18 685
18 685
Загонка списка в print() без явного цикла
Допустим, нам нужно вывести инвентарь игрока:
inv = ['Железный меч',
'Исцеляющее зелье',
'Деревянный щит',
'Палка']
Сделать это можно с помощью f-строки и join():
>>> print(f"У вас есть: {', '.join(inv)}")
... У вас есть: Железный меч, Исцеляющее зелье, Деревянный щит, Палка
#лучшиепрактики