Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 683
Немного примеров match/case в Python 3.10
Одним из самых обсуждаемых новшеств в Python 3.10 стало появление
match/case. Для тех, кто ещё не знаком с данным оператором и его возможностями, предлагаем познакомиться в этой статье:
https://tprg.ru/lWZ518 683
Discord бот на Python
Мы достаточно часто публикуем материалы по созданию различных ботом для Telegram, а вот по Discord значительно меньше. Исправляемся — в этой статьей вы найдёте пошаговую инструкцию по созданию бота для Discord:
https://tprg.ru/WgRA
18 683
Инструменты программиста — канал, в котором делимся инструментами, упрощающими жизнь разработчиков. В основном это инструменты, которые доступны бесплатно или за умеренную стоимость.
Подписывайтесь и выбирайте инструменты для себя: @prog_tools
18 683
Dependency injection в Python
В этом видео простыми словами автор рассказал о dependency injection в Python и на практике показывал, как работает этот принцип.
Подробнее:
https://tprg.ru/BS8e
#виидео
18 683
Однострочный for на Python
При создании коллекций элементов на Python циклы
for можно заменить однострочником, который сделает то же самое, но с меньшим количеством кода. Существует 4 способа сделать это.
Подробнее:
https://tprg.ru/bzx418 683
15 советов и трюков по коду Python
Подборка полезных советов и трюков, которые помогут решать разные задачи. Вы узнаете, как составлять анаграммы, разбивать строки на список, создавать уникальный список и многое другое.
Подробнее:
https://tprg.ru/W9VA
#видео
18 683
Быстрее всего свежие материалы по Java появляются в канале Чашечка Java.
Всё про обновления языка, инструменты и Java-фреймворки здесь: @a_cup_of_java
18 683
Ваш путеводитель по обработке естественного языка (NLP)
Заставить машину понимать и анализировать речь или текст — задача крайне не тривиальная. Ещё более нетривиальная задача — заставить машину, выполнив анализ речи, дать осмысленный ответ. Эти задачи решает NLP. Часто такие задачи выполняют с помощью Python. Как это работает и почему — читайте в этой статье:
https://tprg.ru/TubI
#nlp
18 683
Глобальная блокировка интерпретатора (GIL) и её воздействие на многопоточность в Python
В этой статье вы узнаете, зачем появилась и существует глобальная блокировка интерпретатора в Питоне, как она работает, и как она влияет на скорость работы Питона, а также о том, куда в будущем, вероятно, будет двигаться Питон:
https://tprg.ru/svTn
18 683
Начнём работу с Mock в Python
Занимаетесь ли вы тестированием собственных приложений? Если нет, то пора учиться это делать. В этой статье вы познакомитесь с Mock — объектом, который создает пустой тест для определенной части программы, а также узнаете, как его использовать:
https://tprg.ru/NsaG
18 683
Заметки со встречи по удалению Python GIL между Python Core и Сэмом Гроссом
Работа Сэма демонстрирует жизнеспособность удаления GIL таким образом, чтобы полученный интерпретатор Python был производительным и масштабировался с добавленными ядрами. На текущий момент рассматривается возможность добавление его форка Python 3.9 под названием nogil в CPython. В перспективе это позволит избежать Python 4.
Подробнее:
https://tprg.ru/a7tw
18 683
Как научиться работать с данными на Python
Неважно работаете вы с результатами опросов, срезами поведения пользователей, финансовыми отчетами, занимаетесь исследовательской деятельностью или ещё чем-то, работа с данными может стать удовольствием.
8 ноября в 20:00 на демо-занятии «У вас есть данные, а нас у есть pandas» вы рассмотрите, как обрабатывать и анализировать нужные вам данные при помощи библиотеки Pandas.
Записаться на бесплатный урок можно тут после прохождения вступительного теста: https://otus.pw/Nicu/
Кстати, урок является частью практического онлайн-курса OTUS «Python Developer. Professional», где вы сможете получить ещё больше полезных знаний.
Это #партнёрский пост
18 683
Почему не следует вызывать setup.py напрямую
Так сложилось, что сегодня вызов setup.py напрямую практически не используется в пользу вызовов с помощью pip, build и прочего. В этой статье автор рассказал, почему так получилось и объяснил, почему это скорее плюс, чем минус:
https://tprg.ru/SVGt
18 683
Векторы - прошлое ИИ, хэши - будущее
При работе с нейронными сетями, что используете вы — вектор или хэши? В этой статье окунулись в теорию нейронных хэшей и порассуждали, почему они могут стать прорывом в разработке ИИ:
https://tprg.ru/sQvw
#ml
18 683
Разработка игр на Python
За несколько видеоуроков вы создадите игру по мотивам «Space Invaders» на языке программирования Python с использованием библиотеки Pygame:
https://tprg.ru/oCTq
18 683
Как стать web-разработчиком на Python за полгода: конкретный план действий
Статья для тех, кто только начал изучать Python и не знает с чего начать и как выстроить свой маршрут обучения. Здесь вы узнаете, что нужно сделать, чтобы за полгода стать Python backend-разработчиком. После прочтения данной публикации у вас будет чёткий план, который останется только реализовать.
Подробнее:
https://tprg.ru/4efY
18 683
Онлайн чат на Python в 100 строк кода
В этом видео вы сможете создать онлайн веб-чат, используя только Python. Всё благодаря библиотеке PyWebIO. Подробнее:
https://tprg.ru/D9lJ
#видео
