en
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Open in Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Show more
Типичный программистNetwork:Типичный программистRussia35 079Technologies & Applications6 972

📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python

Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 289 subscribers, ranking 6 972 in the Technologies & Applications category and 35 079 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 289 subscribers.

According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 26 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.34%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.62% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 378 views. Within the first day, a publication typically gains 1 082 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 289
Subscribers
-324 hours
+137 days
+2630 days
Posts Archive
Zen of Python
Zen of Python
19 287
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте. #вопросы_новичков @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросы_новичков @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Repost from Код найма
Расскажите про свой опыт поиска работы Мы сейчас проводим исследование — хотим разобраться, как айтишники ищут работу: на что
Расскажите про свой опыт поиска работы Мы сейчас проводим исследование — хотим разобраться, как айтишники ищут работу: на что обращаете внимание в вакансии, что для вас точно красный флаг, а что — зеленая простыня. Мы хотим из первых уст узнать про все боли, подводные камни и нюансы рекрутинга в ИТ в 2025 году, поэтому просим вашей помощи — пройдите опрос, который займет у вас около 15 минут. Давайте поможем компаниям и специалистам эффективнее и быстрее находить друг друга.

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​pytest-testmon | Крохотная автоматизация тестов Счастлив тот питонист, чей работодатель имеет ресурс на тестирование своего кода. Эта библиотека позволяет автоматически покрывать тестами только затронутые изменениями участки кода, снимая с вас эту нагрузку. Проект на pypi.org #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​orbital | Обработка датасета прямо из БД Если вам довелось готовить собственные датасеты перед загрузкой в модель и запускать пайплайны scikit-learn, то повторять такое на каждом банче из БД на SQL вы точно не захотите. Этот инструмент как раз превращает типовые операции StandardScaler, OneHotImputer, SimpleImputer и многие другие. Проект на GitHub #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
pipask | pip, который не пропустит зловред Дожили: через pypi.org можно слить свои креды / логопассы и дать возможность майнить крипту мошенникам. Пока админ плачет в сторонке вас еще миновала участь установить нечто злое, попробуйте вместо привычных менеджеров зависимостей pipask: он использует метаданные, чтобы оценить вероятность угрозы и подтягивает базу osv.dev (про уязвимости). Ждем, когда PSF сшерлочат эту фичу. Репозиторий проекта #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​Качество кода в эпоху LLM Один из сеньоров сказал на одной конференции: «Если разработчик не использует LLM для автоматизации рутины, то он просто тратит ресурсы своей компании» Вот на таком прокрустовом ложе мы с вами оказались: c LLM база мгновенно забывается, без нее — пишешь / отлаживаешь медленнее. ИИ-ассистенты: — генерируют код по промту; — предлагают автодополнение на основе контекста; — подсказывают, как улучшить код. Но они реактивные — не анализируют весь проект автоматически. ИИ не гарантирует соответствие стандартам проекта, превращая код в кашу. Если вы уже не готовы отказаться от копайлотов вроде ChatGPT или Cursor, с качеством кода помогут несправедливо забытые: — линтеры (pylint, flake8); — тайпчекеры (mypy); — security-сканеры (bandit); — «покрыватели тестами» (coverage, pytest-cov); — профилировщики (cProfile). Вышеописанные инструменты: — формализуют согласно стандарту PEP8; — находят ошибки, неиспользуемые импорты, — «мертвый код», несоответствия типов (mypy); — работают без контекста задачи — поэтому «беспристрастны»; #инструмент #основы @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Почему все реже встречается __init__ В питоническом комьюнити некоторые призывают отказаться от пользовательских методов __init__ в контексте dataclasses. До Python 3.7 разработчикам приходилось вручную определять этот метод для инициализации атрибутов экземпляра класса. Например, чтобы создать объект 2DCoordinate(x=1, y=2), необходимо было явно прописать метод init с параметрами x и y. Альтернативы — фабричные функции и абстрактные классы, были менее удобны и приводили к усложнению кода. С появлением «структур данных» необходимость в ручном определении __init__ для простых структур данных отпала: 

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int

person = Person(name="Alice", age=30)
print(person)
Это не единственное решение: Создание объектов через фабричные методы позволяет (@classmethod) отделить логику инициализации от конструкции объекта. Вот еще пример проблемы, вызванной пользовательским методом инициализации: 

class FooBarWidget(FooWidget):
    def __init__(self):
        self.publisher = zmq.Context.instance().socket(zmq.PUSH)
        self._init()

    def _init(self):
        def worker_thread_start():
            FooWidget.__init__(self)
            self.run()

        worker_thread = Thread(target=worker_thread_start, daemon=True)
        worker_thread.start()
Атрибуты, инициализируемые в FooWidget.__init__, могут быть недоступны в основном потоке до завершения инициализации в дочернем потоке, что вызывает ошибки при обращении к ним. #основы @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Бывает, просыпаешься утром и понимаешь — хочется перемен. Сменить город, страну, климат. Поработать с видом на океан или встр
Бывает, просыпаешься утром и понимаешь — хочется перемен. Сменить город, страну, климат. Поработать с видом на океан или встретить закат в кофейне где-нибудь в центре Европы. Только вот отпуска на всё не хватает. А может, и не нужен отпуск? Есть компании, где работать можно откуда угодно — хоть с берега, хоть с балкона, хоть из уютного офиса, если так больше нравится. Точка — как раз из таких. Здесь главное — результат, а не география. Ты сам выбираешь, где тебе комфортно: дома, в классном офисе или в другом часовом поясе. В финтех-компании Точка работает 1300 IT-специалистов — разработчиков, продактов, дата-сайентистов и дизайнеров. Они создают IT-продукты, которым доверяют 700 000 предпринимателей. Здесь ценят инициативу, самостоятельность и продуманность решений. Хочешь жить по своим правилам и при этом делать классные вещи вместе с командой? Переходи по ссылке — там подробно расписано, как в Точке работают и кого сейчас ищут. Возможно, это именно твой путь. Это #партнёрский пост

Zen of Python
Zen of Python
19 287
В последний год вы использовали в своем коде __init__?
Anonymous voting

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​Апгрейд Win-установочника Python Разработчики языка оптимизируют процесса установки Python на Windows с помощью т.н. PyManager. Вот его ключевые: — Единый инструмент установки. Ранее существовало несколько способов установки Python на Windows: традиционный установщик .exe, пакет в Microsoft Store и NuGet-пакеты. PyManager объединяет их в один инструмент, упрощая процесс установки и управления версиями Python. — Управление несколькими версиями PyManager позволяет устанавливать и управлять несколькими версиями Python одновременно, включая возможность установки конкретных версий и архитектур (например, py install 3.11.4 --arch=arm64). Это особенно полезно для тестировщиков. PEP-773 #факт @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Тестирование на Python для продвинутых: кейсы, инструменты, ошибки 22 мая в 20:00 — вебинар для тех, кто хочет вывести тестир
Тестирование на Python для продвинутых: кейсы, инструменты, ошибки 22 мая в 20:00 — вебинар для тех, кто хочет вывести тестирование на новый уровень. На вебинаре вы узнаете: — как тестировать async-код, базы данных и работу с файлами — частые ошибки: избыточные моки, хрупкие тесты и антипаттерны — инструменты pro-уровня: pytest, tox, coverage и др. — как ускорить прогон без потери качества — реальные кейсы и подходы из продакшена Подходит для опытных Python-разработчиков, лидов, архитекторов и всех, кто пишет тесты, но хочет делать это лучше, быстрее и стабильнее. Вебинар проходит в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Участникам — скидка на обучение! Участие бесплатное Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​GlyphX | Старший брат Matplotlib Альтернатива общепринятому инструменту визуализации, glyphx предлагает: — SVG-рендеринг; — интерактивность по умолчанию (как у plotly); — палитры с темными темами и для людей с особенностями зрения. Таргетировано на научные работы, где важна глубокая кастомизация и редкие типы диаграмм. #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
👍🏻, если не хочешь ставить ❤️ #основы @zen_of_python
+4
👍🏻, если не хочешь ставить ❤️ #основы @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​Солидный апдейт pip Среди новшеств версии 25.1: — Группы зависимостей: Теперь можно устанавливать «пачками», определёнными в pyproject.toml. Это позволяет устанавливать, например, только зависимости для тестирования или разработки: pip install --group test — Возобновляемые загрузки: прерванные из-за нестабильного интернета загрузки все же выполнятся; — Индикатор прогресса установки; — Ускорение pip show, pip freeze на 15–30%; — Улучшенные сообщения об ошибках: Сообщения об ошибках при удалении пакетов стали более информативными. Release Note #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​Держите питонический амулет. Он защитит вас завтра от груженых понедельников, и коллег с «домайскими» отложенными задачами. #кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
На случай, если вы все еще бухаете морально не готовы вернуться к работе, на GitHub бесплатно дают кодить с целым букетом LLM
На случай, если вы все еще бухаете морально не готовы вернуться к работе, на GitHub бесплатно дают кодить с целым букетом LLM: — ChatGPT — DeepSeek — Mistral — MIcrosoft Phi и проч. Выставил такого ИИ-работника вместо себя в начале недели — и никто не поймет подмены. #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Жизненные задачки подъехали 🦄, если жиза #кек #основы @zen_of_python
+2
Жизненные задачки подъехали 🦄, если жиза #кек #основы @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​Самый питонический фон для созвона, для тех, кто только что в чем-то преуспел. #кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
#кек @zen_of_python

Zen of Python - Statistics & analytics of Telegram channel @zen_of_python