Zen of Python

Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте. #вопросы_новичков @zen_of_python

Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросы_новичков @zen_of_python

Расскажите про свой опыт поиска работы Мы сейчас проводим исследование — хотим разобраться, как айтишники ищут работу: на что обращаете внимание в вакансии, что для вас точно красный флаг, а что — зеленая простыня. Мы хотим из первых уст узнать про все боли, подводные камни и нюансы рекрутинга в ИТ в 2025 году, поэтому просим вашей помощи — пройдите опрос, который займет у вас около 15 минут. Давайте поможем компаниям и специалистам эффективнее и быстрее находить друг друга.

​​pytest-testmon | Крохотная автоматизация тестов Счастлив тот питонист, чей работодатель имеет ресурс на тестирование своего кода. Эта библиотека позволяет автоматически покрывать тестами только затронутые изменениями участки кода, снимая с вас эту нагрузку. Проект на pypi.org #инструмент @zen_of_python

​​orbital | Обработка датасета прямо из БД Если вам довелось готовить собственные датасеты перед загрузкой в модель и запускать пайплайны scikit-learn, то повторять такое на каждом банче из БД на SQL вы точно не захотите. Этот инструмент как раз превращает типовые операции StandardScaler, OneHotImputer, SimpleImputer и многие другие. Проект на GitHub #инструмент @zen_of_python

pipask | pip, который не пропустит зловред Дожили: через pypi.org можно слить свои креды / логопассы и дать возможность майнить крипту мошенникам. Пока админ плачет в сторонке вас еще миновала участь установить нечто злое, попробуйте вместо привычных менеджеров зависимостей pipask: он использует метаданные, чтобы оценить вероятность угрозы и подтягивает базу osv.dev (про уязвимости). Ждем, когда PSF сшерлочат эту фичу. Репозиторий проекта #инструмент @zen_of_python

​​Качество кода в эпоху LLM Один из сеньоров сказал на одной конференции: «Если разработчик не использует LLM для автоматизации рутины, то он просто тратит ресурсы своей компании» Вот на таком прокрустовом ложе мы с вами оказались: c LLM база мгновенно забывается, без нее — пишешь / отлаживаешь медленнее. ИИ-ассистенты: — генерируют код по промту; — предлагают автодополнение на основе контекста; — подсказывают, как улучшить код. Но они реактивные — не анализируют весь проект автоматически. ИИ не гарантирует соответствие стандартам проекта, превращая код в кашу. Если вы уже не готовы отказаться от копайлотов вроде ChatGPT или Cursor, с качеством кода помогут несправедливо забытые: — линтеры (pylint, flake8); — тайпчекеры (mypy); — security-сканеры (bandit); — «покрыватели тестами» (coverage, pytest-cov); — профилировщики (cProfile). Вышеописанные инструменты: — формализуют согласно стандарту PEP8; — находят ошибки, неиспользуемые импорты, — «мертвый код», несоответствия типов (mypy); — работают без контекста задачи — поэтому «беспристрастны»; #инструмент #основы @zen_of_python

Почему все реже встречается __init__ В питоническом комьюнити некоторые призывают отказаться от пользовательских методов __init__ в контексте dataclasses. До Python 3.7 разработчикам приходилось вручную определять этот метод для инициализации атрибутов экземпляра класса. Например, чтобы создать объект 2DCoordinate(x=1, y=2), необходимо было явно прописать метод init с параметрами x и y. Альтернативы — фабричные функции и абстрактные классы, были менее удобны и приводили к усложнению кода. С появлением «структур данных» необходимость в ручном определении __init__ для простых структур данных отпала:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int

person = Person(name="Alice", age=30)
print(person)

Это не единственное решение: Создание объектов через фабричные методы позволяет (@classmethod) отделить логику инициализации от конструкции объекта. Вот еще пример проблемы, вызванной пользовательским методом инициализации:

class FooBarWidget(FooWidget):
    def __init__(self):
        self.publisher = zmq.Context.instance().socket(zmq.PUSH)
        self._init()

    def _init(self):
        def worker_thread_start():
            FooWidget.__init__(self)
            self.run()

        worker_thread = Thread(target=worker_thread_start, daemon=True)
        worker_thread.start()

Атрибуты, инициализируемые в FooWidget.__init__, могут быть недоступны в основном потоке до завершения инициализации в дочернем потоке, что вызывает ошибки при обращении к ним. #основы @zen_of_python

Бывает, просыпаешься утром и понимаешь — хочется перемен. Сменить город, страну, климат. Поработать с видом на океан или встретить закат в кофейне где-нибудь в центре Европы. Только вот отпуска на всё не хватает. А может, и не нужен отпуск? Есть компании, где работать можно откуда угодно — хоть с берега, хоть с балкона, хоть из уютного офиса, если так больше нравится. Точка — как раз из таких. Здесь главное — результат, а не география. Ты сам выбираешь, где тебе комфортно: дома, в классном офисе или в другом часовом поясе. В финтех-компании Точка работает 1300 IT-специалистов — разработчиков, продактов, дата-сайентистов и дизайнеров. Они создают IT-продукты, которым доверяют 700 000 предпринимателей. Здесь ценят инициативу, самостоятельность и продуманность решений. Хочешь жить по своим правилам и при этом делать классные вещи вместе с командой? Переходи по ссылке — там подробно расписано, как в Точке работают и кого сейчас ищут. Возможно, это именно твой путь. Это #партнёрский пост

​​Апгрейд Win-установочника Python Разработчики языка оптимизируют процесса установки Python на Windows с помощью т.н. PyManager. Вот его ключевые: — Единый инструмент установки. Ранее существовало несколько способов установки Python на Windows: традиционный установщик .exe, пакет в Microsoft Store и NuGet-пакеты. PyManager объединяет их в один инструмент, упрощая процесс установки и управления версиями Python. — Управление несколькими версиями PyManager позволяет устанавливать и управлять несколькими версиями Python одновременно, включая возможность установки конкретных версий и архитектур (например, py install 3.11.4 --arch=arm64). Это особенно полезно для тестировщиков. PEP-773 #факт @zen_of_python

Тестирование на Python для продвинутых: кейсы, инструменты, ошибки 22 мая в 20:00 — вебинар для тех, кто хочет вывести тестирование на новый уровень. На вебинаре вы узнаете: — как тестировать async-код, базы данных и работу с файлами — частые ошибки: избыточные моки, хрупкие тесты и антипаттерны — инструменты pro-уровня: pytest, tox, coverage и др. — как ускорить прогон без потери качества — реальные кейсы и подходы из продакшена Подходит для опытных Python-разработчиков, лидов, архитекторов и всех, кто пишет тесты, но хочет делать это лучше, быстрее и стабильнее. Вебинар проходит в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Участникам — скидка на обучение! Участие бесплатное Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

​​GlyphX | Старший брат Matplotlib Альтернатива общепринятому инструменту визуализации, glyphx предлагает: — SVG-рендеринг; — интерактивность по умолчанию (как у plotly); — палитры с темными темами и для людей с особенностями зрения. Таргетировано на научные работы, где важна глубокая кастомизация и редкие типы диаграмм. #инструмент @zen_of_python

👍🏻, если не хочешь ставить ❤️ #основы @zen_of_python

​​Солидный апдейт pip Среди новшеств версии 25.1: — Группы зависимостей: Теперь можно устанавливать «пачками», определёнными в pyproject.toml. Это позволяет устанавливать, например, только зависимости для тестирования или разработки: pip install --group test — Возобновляемые загрузки: прерванные из-за нестабильного интернета загрузки все же выполнятся; — Индикатор прогресса установки; — Ускорение pip show, pip freeze на 15–30%; — Улучшенные сообщения об ошибках: Сообщения об ошибках при удалении пакетов стали более информативными. Release Note #инструмент @zen_of_python

​​Держите питонический амулет. Он защитит вас завтра от груженых понедельников, и коллег с «домайскими» отложенными задачами. #кек @zen_of_python

На случай, если вы все еще бухаете морально не готовы вернуться к работе, на GitHub бесплатно дают кодить с целым букетом LLM: — ChatGPT — DeepSeek — Mistral — MIcrosoft Phi и проч. Выставил такого ИИ-работника вместо себя в начале недели — и никто не поймет подмены. #инструмент @zen_of_python

Жизненные задачки подъехали 🦄, если жиза #кек #основы @zen_of_python

​​Самый питонический фон для созвона, для тех, кто только что в чем-то преуспел. #кек @zen_of_python

#кек @zen_of_python