Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 287 subscribers, ranking 6 972 in the Technologies & Applications category and 35 079 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 287 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 26 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.34%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.62% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 378 views. Within the first day, a publication typically gains 1 082 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
yield, return ещё не было.
#кек
@zen_of_pythonenum предоставляет удобный способ создания перечислений — наборов именованных констант, которые облегчают работу с фиксированными наборами значений. Это особенно полезно, когда необходимо ограничить возможные значения переменной определенным списком.
Рассмотрим функцию, которая получает температуру в заданном городе:
def get_temperature(city, unit):
...
Значение параметра unit может быть либо "celsius", либо "fahrenheit". Однако использование строковых литералов может привести к ошибкам из-за опечаток или несогласованности в написании. Чтобы избежать этого, можно использовать перечисление:
from enum import Enum
class TempUnit(Enum):
CELSIUS = "celsius"
FAHRENHEIT = "fahrenheit"
Теперь функция может быть вызвана так:
get_temperature("Lisbon", TempUnit.CELSIUS)
Это обеспечивает автодополнение в IDE, предотвращает опечатки и делает код более самодокументируемым.
Когда конкретные значения не имеют значения, можно использовать auto для автоматического присвоения значений:
from enum import Enum, auto
class Weekday(Enum):
MONDAY = auto()
TUESDAY = auto()
WEDNESDAY = auto()
В этом случае значения будут автоматически присвоены в порядке определения.
Модуль enum также предоставляет специализированные классы перечислений:
— IntEnum: Подкласс int, позволяющий использовать перечисления в арифметических операциях;
— Flag / IntFlag: Позволяют комбинировать значения с помощью побитовых операций, что полезно для представления множественных состояний.
В нем также представлены дополнительные инструменты для работы с перечислениями:
— EnumCheck: Позволяет проверять уникальность значений в перечислении;
— FlagBoundary: Управляет поведением при работе с недопустимыми значениями в перечислениях Flag;
— EnumDict: Подкласс dict, используемый при создании метаклассов перечислений.
#основы
@zen_of_python
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
