Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 904 subscribers, ranking 6 811 in the Technologies & Applications category and 34 940 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 904 subscribers.
According to the latest data from 06 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -152 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.99%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.26% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 890 views. Within the first day, a publication typically gains 994 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 904
Subscribers
-524 hours
-427 days
-15230 days
Posts Archive
18 905
Ускоряем тестирование: быстро, модно, без рутины
Разработчик из QIWI решил поделиться опытом его команды, которая работала над проектом ContactPay. А именно тем, как они смогли быстрее и результативнее выполнять тестирование фич, ускоряя общее время разработки и улучшая её качество:
https://habr.com/ru/company/qiwi/blog/702302/
#qa
18 905
Чат. Если бы 2022 был языком программирования, то каким и почему?
Давайте пофантазируем и обсудим каким бы был 2022 год языком программирования! Может сказать существующий или придумать свой! Но только чур с аргументацией своего выбора!
#чат
18 905
Как разбить текст на абзацы с помощью Python
В этой статье будет представлен подход, использованный в проекте, посвящённом реферированию подкастов. Корректное реферирование текста всегда начинается с разделения его на смысловые части — абзацы. Делать вы это будете, разумеется, с помощью обработки естественного языка.
Подробнее:
https://nuancesprog.ru/p/16558/
#nlp
18 905
Mito — быстрый старт на Python для тех, кто привык к Excel
Mito — это графический интерфейс для быстрой работы с наборами данных, который по вашим действиям создаёт код на Python. С помощью неё ладе неопытный разработчик сможет разобраться с тем, как обрабатывать данные, узнать что-то новое и при этом получить понятный код на много строк всего за несколько кликов:
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/595807/
#mito
18 905
Разработка на Python для детей
Программирование на Python — лучшее начало для детей на пути освоения разработки, так как это высокоуровневый язык с простым синтаксисом.
У нас на сайте вы можете разработаться в том, какие книги и приложения подойдут для детей, а также узнать пару простых задачек с решением для первой практики:
https://tproger.ru/articles/razrabotka-na-python-dlja-detej/
18 905
+4Поздравления для питонистов от нейросети
Новый год уже через несколько часов и мы долго думали, как вас поздравить. Наконец, мы решили, что раз уж python и нейросети просто созданы друг для друга, то и питонистов должна поздравить нейросеть!
Мы попросили Балабобу написать несколько пожеланий для наших подписчиков и вот, что у неё получилось. Кстати, этими открытками вы можете также поздравить своего друга-питониста!
С наступающим!
18 905
Можно ли стать дата-сайентистом в МТС и как это сделать
Не секрет, что Data Science сегодня очень популярное направление в разработке, но уметь кодить на Python недостаточно для становления специалистом по данным, что бы вам не говорили.
У МТС есть специальные курсы по профессии Data Scientist, которые помогают освоить это направление и статью частью команды. Но попасть туда могут не все. На самые частые вопросы о курсах компании ответили тут:
https://tprg.ru/ERBI
18 905
Ускоренный курс по представлениям и генераторам списков
Представления и генераторы списков делают код более кратким. Они отлично подходят для изучения и обработки данных, ведь они интуитивно понятны и легко читаемы.
В этой статье вы сможете узнать о них подробнее и увидеть, как они работают:
https://towardsdev.com/a-crash-course-in-python-comprehensions-and-generators-f069c8f8ca38
#курс
18 905
Подборка актуальных вакансий
— Middle DBA
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— DevOps / SRE-инженер
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Senior Application Security Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 5 лет
— Ведущий Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 5 лет
— Ведущий Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 5 лет
#вакансии #работа
18 905
Работа с поверхностными и глубокими копиями в Python
В этой статье объясняется, как делать копии списков Python, массивов NumPy и датафреймов Pandas при помощи операций получения срезов, списочного и логического индексирования. Эти операции часто используются при анализе данных и должны правильно применяться, ведь ошибочные предположения могут привести к падению быстродействия или неожиданным результатам.
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/702486/
18 905
Многопроцессорное состояние гонки в Python
Вы можете столкнуться с состоянием гонки при использовании параллелизма на основе процессов во время работы с модуль multiprocessing в Python.
В этом руководстве вы узнаете, как определять и исправлять состояние гонки в Python:
https://superfastpython.com/multiprocessing-race-condition-python/
18 905
Если бы в сюжете «Щелкунчика» оказался питон, героям было бы куда проще победить Мышиного короля
В Новый год чудеса случаются — вы можете проверить это сами! Напишите свою сказку вместе с МТС и поучаствуйте в первом в мире IT-контесте по переводу «Щелкунчика» на языки программирования.
Готовы посоревноваться с другими в решении нетривиальной задачи и нестандартно применить своё знание Python, Go, C#, JavaScript или Java? Действуйте:
— зарегистрируйтесь и выберите свой язык программирования;
— получите часть «Щелкунчика» и гайд о том, как превращать буквы в код;
— присоединяйтесь к чату с профи МТС;
— напишите код круче всех и станьте одним из победителей IT-контеста!
Покажите свои hard skills и поборитесь за 1 из 5 наборов беспроводных наушников Sony, крутые призы и не только. Регистрируйтесь и создавайте диджитал-чудо вместе с МТС: bit.ly/3YRPBJy
Реклама ПАО "МТС" LjN8KLmAN
18 905
Введение в библиотеку Transformers и платформу Hugging Face
Платформа Hugging Face — это коллекция готовых современных предварительно обученных Deep Learning моделей. А библиотека Transformers предоставляет инструменты и интерфейсы для их простой загрузки и использования.
Эта статья поможет вам познакомиться с этими двумя инструментами, которые помогают решать задачи компьютерного зрения, NLP и других направлений машинного обучения:
[https://habr.com/ru/post/704592/
#ml #nlp
18 905
Анимированная новогодняя открытка на python
Посмотрите, как с помощью Python и модулей pillow и tkinter вы можете создавать анимированные открытки, которые потом можно отправить своим близким или друзьям:
https://youtu.be/K2vnelvZqyY
#видео #петпроект
18 905
Физика в Python с использованием Pymunk
Если вы хотите создавать реалистичные игры или видеоролики, в которых объекты ведут себя максимально естественно, то стоит научиться работать с их физическими свойствами.
В этой статье вы научитесь самостоятельно создавать физические симуляции с помощью библиотек Pymunk и Pygame:
https://habr.com/ru/post/593547/
#pygame #pymunk
18 905
3 причины освоить Python
Новичку сложно выбрать язык для работы. Можно заглянуть в рейтинг TIOBE: Популярнейшим в 2022 году стал Python. Почему так?
1. Подходит новичкам. Если никогда не кодили, начните с Python. Он интуитивный, ему легко учиться. По Python много материалов: методички, библиотеки готовых решений.
2. Python — универсальный. На нём пишут игры, программы и сайты, создают ботов, анализируют данные. Python используют и для сбора и обработки информации.
3. Разработчикам хорошо платят. Средняя зарплата — 150к ₽ в месяц. Новичкам от 80к. После 2 лет работы вы сможете удвоить доход, а после 3 — получать до 300к ₽. Это три средние ЗП в Москве и десять в регионах.
Изучайте Python с нуля на курсе университета Skypro: https://tprg.ru/Auxy
Вас проведут прямо до трудоустройства: составят резюме, подготовят к интервью.
Skypro гарантирует, что найдёт вам работу или вернёт деньги, если не устроят на работу за 4 месяца после курса.
Теория, практика, 4 проекта для портфолио ждут вас: https://tprg.ru/Auxy
Сейчас действует скидка 40% + ещё 7% по промокоду "ПРОМОКОД"
Реклама ОАНО ДПО «Скаэнг»
18 905
Топ-7 библиотек Python для машинного обучения
Python идеально подходит для машинного обучения, что доказано на практике с помощью сотен различных проектов. Если и вы хотите погрузиться в создание нейросетей, то в этой статье вы найдёте топ-7 библиотек Python для машинного обучения, которые вам помогут:
https://pythonist.ru/top-7-bibliotek-python-dlya-mashinnogo-obucheniya/
#ml
18 905
Новогодняя ёлочка на рабочий стол
Хотите добавить своему рабочему столу немного праздничной атмосферы? Тогда пора обратиться к опыту предков, вернее к опыту пользователей Windows XP. Тогда было популярно скачивать различные программки для украшения рабочего стола, в частности к новому году.
Но если раньше такие программки нужно было искать, то сегодня вы можете сделать такую самостоятельно. Инструкция и исходники уже ждут вас:
https://habr.com/ru/post/597913/
#петпроект
18 905
Получаем статистику Telegram-канала при помощи api и python
О каналах в Telegram доступна интересная и познавательная статистика, которую можно посмотреть не только в самом мессенджере, но и с помощью нехитрых действий с api. А если каналов много, то вообще очень полезная вещь, которая упростит сбор полезных данных для анализа контента и аудитории, например.
Как это сделать читайте тут:
https://habr.com/ru/post/702148/
#telegramapi
18 905
Создание анимированных диаграмм в Python
Если вы хотите кому-то донести подробности о данных, то сухие таблицы и пёстрые рисунки диаграмм не лучший выбор. Зато вы наверняка видели видеоролики о том, как, например, менялась популярность различных языков программирования или о том как росла капитализация популярных компаний и прочие.
В этой статье вы как раз и узнаете, как создавать такие ролики самому с помощью имеющихся у вас данных и Python-кода:
https://nuancesprog.ru/p/14847/
