Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 685 suscriptores, ocupando la posición 6 986 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 144 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 685 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -115, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 285 visualizaciones. En el primer día suele acumular 804 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 685
Suscriptores
-324 horas
-337 días
-11530 días
Archivo de publicaciones
18 683
Механизмы безопасности: шпаргалка для Python-разработчиков
Несколько толковых советов про работу с внешними данными, сканированию кода, загрузке пакетов, сериализации данных, форматированию строк и другим мерам безопасности:
https://snyk.io/blog/python-security-best-practices-cheat-sheet/
#безопасность
18 683
Напоминаем, что кроме этого канала у нас есть ещё более двух десятков каналов в Telegram по разным айтишным тематикам.
Изучить, что за направления там есть, выбрать понравившееся и подписаться можно в специальном канале с каналами: @tproger_channels
Реклама tproger.ru LjN8KH9ar
18 683
Копирайтер против ChatGPT: чей текст про Python лучше?
После того, как OpenAI запустила открытый бета-тест ChatGPT, интернет заполонили заявления в духе: «Копирайтеры больше не нужны». Мол, теперь контент можно получить в два клика, и рынок авторов обязательно погибнет.
Мы решили это проверить и попросили написать статью о причинах популярности Python ChatGPT и среднего копирайтера, который мало-мальски разбирается в IT.
Вы точно сможете определить, чей текст лучше: https://tproger.ru/articles/kopirajter-protiv-chatgpt-chej-tekst-luchwe/#tproger-comments
#нейросети #ml
18 683
Создание интеллектуальной образовательной платформы с помощью OpenAI, ChatGPT и Django
В этом руководстве вы узнаете, как ИИ может помочь создавать образовательные платформы, которые будут умнее, персонализированнее и эффективнее, благодаря использованию последних достижений в области ИИ, таких как GPT-3 и ChatGPT: https://testdriven.io/blog/python-openai-chatgpt/
#нейросети #туториал #ml
18 683
Создаём конвейер данных в реальном времени с Kafka и ClickHouse
Подробный гайд, который поможет построить конвейер данных с их приемом в ClickHouse через Kafka и агрегированием автоматически обновляемых данных: https://nuancesprog.ru/p/17175/
#гайд #kafka
18 683
Ищем графического дизайнера, которому будет интересно поработать с нами над задачей обновления айдентики нашего огромного количества Telegram-каналов.
Если вам это интересно, то отправьте на почту pavel.b@tproger.ru несколько примеров своих работ и мы с вами свяжемся.
18 683
Как понять Django? Вот небольшой, но подробный видеокурс
Django — популярнейший фрейморк на Python для веб-разработки. Он обеспечивает лучшую безопасность веб-приложений, уменьшает время на завершение крупных проектов, предлагает более высокий уровень производительности и сравнительно лёгок в обучении.
Но многие новички наоборот, пытаясь освоить Django, начинают думать, что фреймворк наоборот усложняет разработку. На самом деле, всё зависит от того, как изучать его.
И вот отличный и относительно свежий видеокурс по основам работы с Django:
1. Пишем «Hello, world!»
2. Разбираемся с моделями и БД
3. Прикручиваем к приложению фронтенд
#django #курс
18 683
В мае пройдёт конференция по разработке и поддержке баз данных Firebird
Firebird Conf 2023 — место для профессионального общения и обмена опытом. В программе доклады архитекторов и ведущих разработчиков СУБД Firebird, с которыми можно будет пообщаться о новых возможностях Firebird 5.0, эксплуатации СУБД Ред База Данных в нагруженных системах и технических особенностях администрирования Firebird.
Вы тоже можете выступить со своим докладом, если вам есть чем поделиться. Программа конференции и регистрация здесь: https://tprg.ru/DMTb
Для студентов и преподавателей вход бесплатный!
Реклама ООО «Ред Софт Центр» LjN8K7kBC
18 683
Почему Python такой популярный и останется ли он таким?
В 2022 году Python возглавил список самых популярных языков программирования по данным индекса TIOBE, опередив таких гигантов, как Java и C++.
Что сделало Python таким популярным, и какие факторы повлияли на его успех? В статье исследуем историю развития, оцениваем перспективы в различных областях IT и объективно сравниваем с другими языками программирования:
https://tproger.ru/articles/pochemu-python-takoj-populyarnyj-napisano-chelovekom/
18 683
Анализируем расходы по фоткам чеков на Python
Раньше расходы считали на бумажке. Потом у нас появились всякие эксели, что здорово упростило работу с финансами, но всё равно до сих пор все данные нужно вводить ручками.
А что если полностью автоматизировать этот процесс и вносить информацию автоматически по изображениям чеков?
Вот гайд, как реализовать такое на Python: https://nuancesprog.ru/p/17154/
#туториал
18 683
Дайджест Python #6: как заказать столик в ресторане через ChatGPT и почему лень — не порок
Узнайте, как заказать столик в ресторане при помощи ChatGPT, как инвестировать эффективнее при помощи Big Data, как создать свой голосовой помощник и почему лень — это не порок:
https://tproger.ru/articles/dajdzhest-pitona-4-aprelya/
#дайджест
18 683
101 вопрос, на который должен ответить Python-разработчик
Периодически на этом канале я разбираю вопросы, которые часто встречаются на собеседованиях. Так вот, у нас на сайте вышла подборка с 101 (!) вопросом, на которые должен знать ответы любой специалист.
Попробуйте ответить на все: https://tproger.ru/articles/101-vopros-python-razrabotchiku/
#собеседование
18 683
Old but gold: Пишем Python-скрипт, который каждый день желает родителям доброго утра через WhatsApp
Отличный пет-проект, если вам хочется проявить внимание к своим родным, а не только однообразно отвечать на все вот эти открытки:
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/463933/
#бот
18 683
Repost from Python: задачки и вопросы
Объяснение:
В Python логический оператор
or возвращает первый ненулевой (или непустой) операнд
В данном случае, 1984 является первым истинным (ненулевым и непустым) операндом, поэтому 1984 будет выведено на экран18 683
Repost from Python: задачки и вопросы
Каким будет результат выполнения кода выше?
18 683
Как подружить Алису с ChatGPT с помощью Python
О ChatGPT сейчас не говорит только ленивый. Но ему чего-то не хватает, например голоса.
И вот интересный гайд о том, как встроить ChatGPT в Алису: https://habr.com/ru/post/725704/
#нейросети #ml #туториал
18 683
Самые популярные вопросы на собеседовании: «В чем разница между pass, continue и break?»
Иногда бывает нужно просто ничего не делать. Но Python не позволяет создавать класс, функцию или оператор
if без кода внутри. Здесь нам помогает заглушка pass — она как раз и означает «ничего не делать».
Код в примере ниже выдаст ошибку, если внутри i > 3 не будет кода, поэтому мы используем pass:
a = [1,2,3,4,5]
for i in a:
if i > 3:
pass
print(i)
#=> 1
#=> 2
#=> 3
#=> 4
#=> 5
continue отправляет вас к следующему элементу в цикле, останавливая выполнение для текущего элемента. Так print(i) никогда не получает значения i < 3:
for i in a:
if i < 3:
continue
print(i)
#=> 3
#=> 4
#=> 5
break же полностью прерывает цикл, и последовательность больше не повторяется. В нашем примере на цифре 3 цикл прерывается, а этот и следующие элементы не печатаются:
for i in a:
if i == 3:
break
print(i)
#=> 1
#=> 2
#собеседование