ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Zen of Python

Zen of Python

Открыть в Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python

Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
​litestar для создания собственных API Если вам посчастливилось создавать свой API, фреймворк предоставит следующие возможности: — высокопроизводительная проверка и анализ данных; — внедрение зависимостей; — интеграция ORM; — примитивы авторизации и проч. Ссылка на репозиторий #API

photo content

​Настраиваем DAG в Airflow так, чтобы меньше о нем думать Разработчик из Газпромбанка рассказывает, как запускать DAG в Airflow с кастомными параметрами. Автор раскрыл, как пользоваться встроенным редактором параметров (‘Trigger DAG w/config’) и как с этим помогают Airflow Variables + sorcery. https://tprg.ru/Vuh0 #airflow

​httpx vs. requests vs. aiohttp: кто лучше? Разобрали на примерах, какая из библиотек справляется лучше и как асинхронность влияет на скорость исполнения массовых запросов. Статья #http

​Лучший пет-проект 2023 Tproger запускает новый конкурс на лучший пет-проект среди наших читателей. Напишите статью об этом и получите славу, обожание плюс мерч от редакции. Правила #конкурс

​​Поздравляем верно решивших задачу Задачу о поиске чисел верно решили: — @rakov_alexey (код на onecompiler.com) — @impreza555 (код) — @lapakakaka (код) — @incorrect_link (код) — @Rif_Faizov (код) Zen чествует победителей! Решение таких задач — хороший способ подготовиться к собеседованиям. #задача

​Скрытые фичи Python В англоязычной статье вы узнаете, как дебажить с помощью Regex, как выжать из yield больше и что такое метаклассы. #факты

​Задача о «вычитании» списка из списка Задание заключается в создании функции, которая вычитает один список из другого и возвращает разность между ними. array_diff([1,2],[1]) == [2] #задача

​Гайд по обработке данных с помощью Pandas Отличное руководство для новичков и тех, кто постоянно работает с Pandas. В статье досконально описаны стандартные методы фильтрации, объединения, приведения типов и другие операции, но даже для гуру найдётся пара новых приёмов. Вау-эффект гарантирован. #pandas

​7 шагов по контейнеризации Python-приложений Вашему вниманию гайд для новичков в Docker. В статье вы познакомитесь, как: — установить базовый образ; — создать пользователя; — устанавливать зависимости; — настраивать рабочий каталог; — задавать команду входа; — запускать контейнер. #docker

​Python для контроля 3D-принтера Интересный пет-проект развивает @antaloaalonso: он управляет лазером принтера с помощью мыши / клавиатуры. О том, как соорудить подобный гаджет, смотрите в видео. Код проекта #гайд

​Вышел seaborn v.13.0 Среди новшеств: — все функции принимают log_scale (логарифмическая шкала для графиков, где значения по оси y в разы больше значений по x); — для категориальных графиков теперь по умолчанию назначается один основной цвет, пока разработчик не попросит иное; — все функции графиков теперь принимают параметр, позволяющий подавить / развернуть легенду; Описание релиза #seaborn #библиотека

​Пятничный Win Share Что интересного получилось у вас в Python и IT в целом за прошедшую неделю? Поделитесь в комментариях. #winshare

Python, однако, не единственный, кто так выделился
Python, однако, не единственный, кто так выделился

​Книга «SQL: быстрое погружение» Уолтера Шилдса SQL — рабочая лошадка среди языков программирования, основа основ для современного анализа и управления данными. Книга идеальна для новичков, в ней вы найдёте способ мягко познакомиться с вопросом хранения данных и узнаете, почему этот стандарт до сих пор по умолчанию применяется в большинстве веб-приложений. Профиль книги на Livelib #SQL

Росатом приглашает на должность Аналитик BI в IT-интегратор “Гринатом” Приглашается специалист на проект импортозамещения хранилища данных с SAP BW/BI на Форсайт. В обязанности будет входить выполнение работ по классическому проекту: уточнение требований, проектирование, разработка, тестирование, опытная и промышленная эксплуатация. Стек: Форсайт, Postgres Pro, Fore, SQL, Python, Arenadata (Greenplum, ClickHouse, NiFi) Требования: навыки проектирования и разработки BI/DWH/ETL, а также создания интеграции с внешними системами (1C ERP, MS Excel, OpenOffic и др.); уверенное владение SQL; опыт проектной и пользовательской документации; навыки работы по стандартам проектной деятельности (waterfall, agile). Гринатом предлагает: конкурентную ЗП и прозрачную систему премий; 5/2 с сокращенной пятницей и 31 день ежегодного отпуска; офис на м. Нагатинская с возможностью удаленки; ДМС и скидки на фитнес; возможность обучения в Корпоративной академии и участия в тренингах, конференциях и онлайн-курсах; неформальную корпоративную культуру и профессиональный рост вместе с компанией. Узнать подробнее и откликнуться на вакансию можно по ссылке. #вакансия #работа

​Вышел Flask 3.0.0 За что любить осень? Языки, фреймворки и библиотеки активно релизят обновления. Создатели популярнейшего веб-фреймворка проапгрейдили его сразу до версии 3.0.0. Среди обновлений — для работы теперь требуется werkzeug >= 3.0.0; — депрекатнули атрибут __version__. Теперь используемimportlib.metadata.version("flask"); — с url_for теперь работает self и проч. Описание релиза #flask

​Кто лучше: pip или его дочки / альтернативы? Из тех, кто пользовался нестандартными менеджерами пакетов (pipenv, pip-tools, pdm, poetry и проч.), какой из них вы рекомендуете и почему? Поделитесь в комментариях. #pip #библиотека

​Протоколы в Python. О них мало говорят, а зря Рассказали, зачем нужны протоколы, почему о них так мало говорят и зачем нужен статический анализатор mypy. Статья

​Метаэвристические решения Задачи коммивояжёра В данной статье рассматриваем и реализуем на Python различные подходы (GA, ACO, SA) к решению задачи коммивояжёра. #гайд