Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 916 subscribers, ranking 6 799 in the Technologies & Applications category and 34 944 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 916 subscribers.
According to the latest data from 03 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -162 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.32%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.08% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 953 views. Within the first day, a publication typically gains 1 151 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 916
Subscribers
-624 hours
-367 days
-16230 days
Posts Archive
18 917
Как архивировать папку силами Python
С этим поможет библиотека zipfile. Она последовательно запакует в каждый из файлов в .zip:
import os
import zipfile
def zipdir(path, ziph):
for root, dirs, files in os.walk(path):
for file in files:
ziph.write(os.path.join(root, file),
os.path.relpath(os.path.join(root, file),
os.path.join(path, '..')))
with zipfile.ZipFile('Python.zip', 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zipf:
zipdir('tmp/', zipf)
#zipfile18 917
Прекратите использовать datetime.utcnow()!
Благодаря нашему подписчику @Nekozawa, вашему вниманию альтернативный способ сгенерировать временной штамп без использования
utcnow(). Этот метод, в виду своей «наивности» не учитывает часовой пояс, что может привести к ошибкам и, что хуже, некорректной работе кода.
Оптимальный способ выглядит так:
tmstmp = datetime.now(tz=timezone.utc)
Статья, отправляющая utcnow() в анналы истории, здесь.
#18 917
Почему мы всё время начинаем и бросаем учить английский?
Одна из причин — мы не знаем свой уровень языка. В итоге берёмся за контент, который нам не по силам. Например, сериал «Друзья» часто советуют смотреть тем, кто начинает учить язык, но в нём полно юмора, который начинающие пока понять не могут.
В итоге разрыв знаний удручает и мотивация снова падает.
Если вы готовы дать английскому ещё один шанс, вам помогут поверить в свои силы и довести дело до конца.
Приходите на бесплатную консультацию в Яндекс Практикум:
— проведут устный тест на уровень языка;
— покажут, чего реально добиться и за какой срок;
— расскажут, как курсы Яндекс Практикума помогут достичь цели.
Записаться
Реклама АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ИНН: 7704282033, erid: LjN8K4eaj
18 917
18 917
Тимур Гуев: интервью
Вы просили, и мы договорились! Тимур Гуев, автор популярнейшего Stepik-курса "Поколение Python", фаундер онлайн-школы BEEGEEK, согласился на интервью и ждет ваших вопросов! Мы выберем самые залайканные из них, так что накидывайте в комментариях к этому посту.
#интервью
18 917
Гоша Дударь про разработку Python-ботов с нуля
В своём плейлисте на 12 роликов известный ютьюбер показывает, как создать бота на aiogram, подключить к нему базу данных SQLite и развернуть свой проект для связки с Telegram. Прекрасный стек для новичков.
#aiogram #sqlite #webhookбот
18 917
18 917
Дайджест Python
Собрали дайджест из лучших материалов по Python с 1 по 14 июля, которые только смогли найти. Дайджест включает статьи и видео на русском и английском языках.
Узнайте, как сделать из Python-скрипта исполняемый файл, какие инструменты использовать в Data Science и как настроить автопостинг в ВК.
#обучение
18 917
Python для инженеров: старт потока 28 августа
Авторы курса Денис Наумов и Антон Рязанцев создали его специально для инженеров по эксплуатации, которые хотят сокращать рутину.
Разберут админские библиотеки и научат писать модули автоматизации для Kubernetes, Docker, Ansible и др.
Изученное закрепят проектом: на выбор будет несколько вариантов для инженера или ваш реальный кейс с подробной обратной связью.
Узнать больше о программе и записаться вы можете на сайте.
Реклама ООО «Слёрм» LjN8K5145
18 917
Причесываем многострочный вывод с print()
Если вы хотите, чтобы ваш вывод напоминал табличку с одинаковым отступом, то при использовании F-строк добавьте интерполируемой переменной двоеточие и число, одинаковое для всех print(), например, 10. Это как бы «зарезервирует» пространство из 10 символов:
name1 = 'Владимир'
name2 = 'Илья'
print(f'{name1:10}: тимлид')
print(f'{name2:10}: фулстэк-разработчик')
Вывод будет приятным и опрятным:
Владимир : тимлид
Илья : фулстэк-разработчик
#лучшиепрактики18 917
Как сдружить match-case и input()
В своем минутном видео блогер b001 показывает, как вызывать ту или иную функцию на основе пользовательского ввода. В целом применение конструктора
match / case довольно нестандартное. И не забыта обработка для случаев, когда пользователь балуется и пишет «фывумыву».
#лучшиепрактики18 917
Maigret для досье на человека
Это удобный, и что немаловажно, поддерживаемый OSINT-инструмент, который составляет досье на человека по никнейму, проверяя аккаунты на множестве сайтов, среди которых Telegram, Instagram, Pinterest и Reddit. Назван, кстати, в честь вымышленного французского детектива Жюля Мегре.
Репозиторий проекта на GitHub
#OSINT #maigret
18 917
Элегантный способ выделить простые числа из списка любого размера
Всего за 11 строк кода YouTube-блогер b001 показывает, как выделить из списка на 1000 чисел простые и вытащить из в отдельный объект. Заодно можно узнать, как вытащить результирующий список из объекта со ссылкой на ячейку памяти.
#лучшиепрактики
18 917
Условно бесплатный сервер от Amazon EC2
Благодаря вашим комментариям, мы теперь можем регулярно знакомить вас с различными решениями для скорого и условно бесплатного развёртывания базовых версий ваших проектов - ботов, баз данных, контейнеров и проч.
На сей раз в обзор попала промо-программа Amazon AWS: в зависимости от ваших потребностей бесплатный аккаунт позволяет в течение года расходовать или 750 часов работы сервера / 1М запросов ежемесячно / 500 Мб места для хранения данных. Программа включает даже эластичную балансировку нагрузки!
#AmazonAWS
18 917
Проверка состояния сайта на requests
Таким лаконичным способом можно массово проверять жизнеспособность не только сайтов, но и множества веб-страниц на нём, в любых количествах. Возможности requests неисчерпаемы!
pip install requests
import requests
r = requests.get("https://medium.com/@pythonians")
print(r.status_code) # 200
#request18 917
Подборка лучших книг для изучения Python на русском языке (+ссылки на скачивание)
— Изучаем Python
Автор: Марк Лутц
— Изучаем Python
Автор: Эрик Мэтиз
— Изучаем программирование на Python
Автор: Пол Бэрри
— Автоматизация рутинных задач с помощью Python
Автор: Эл Свейгарт
— Легкий способ выучить Python 3
Автор: Зед А. Шоу
— Python. К вершинам мастерства
Автор: Лусиану Рамальо
— Python Книга рецептов
Авторы: Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс
— Глубокое обучение на Python
Автор: Франсуа Шолле
#книги
18 917
Как выделить записи за предыдущий месяц
Допустим, вы работаете с API хранилища наподобие BigQuery и хотите обработать записи за предыдущий месяц (например, рассчитать эффективность бота). Не столь очевидно решение, как создать такую выборку. Здесь нам поможет библиотека datetime и ее модули timedelta, date:
from datetime import timedelta, date
last_day_of_prev_month = date.today().replace(day = 1) - timedelta(days = 1) # Последний день предыдущего месяца
start_day_of_prev_month = date.today().replace(day = 1) - timedelta(days = last_day_of_prev_month.day) # Первый день предыдущего месяца
Теперь мы можем навесить на датафрейм маску:
mask = (monthlyEffectiveness['receiveTimestamp'] >= start_day_of_prev_month) & (monthlyEffectiveness['receiveTimestamp'] <= last_day_of_prev_month)
lastMonthSessions = monthlyEffectiveness.loc[mask]
#datetime18 917
Словарное включение: и такое есть, не только списковое
Многим из нас знакома концепция List Comprehension (списковое включение) — эффективный способ перебрать список. Оказывается, на выходе можно получить еще и словарь!
В своем минутном видео в формате YouTube Shorts пользователь b001 показывает, как создать словарь, описывающий длины имён. Вы наверняка догадываетесь, как получить длины имен списком, но как добиться такого представления, как ниже?
{'Daniel': 6, 'Mike': 4, 'William': 7}
#лучшиепрактики18 917
Декораторы в Python
Так прекрасно, когда непростые концепции объясняют за столь короткое время! В своем минутном видео формата YouTube Shorts пользователь b001 показывает на примере, что такое декораторы (их еще называют wrappers — «обертки») и как они позволяют передать функцию в качестве аргумента.
#лучшиепрактики
