en
Feedback
THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel THINGS PROGRAMMERS DO

Channel THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 260 subscribers, ranking 8 024 in the Technologies & Applications category and 41 057 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 260 subscribers.

According to the latest data from 03 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -71 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 30.67%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 14.49% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 4 989 views. Within the first day, a publication typically gains 2 357 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 49.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

16 260
Subscribers
-324 hours
-167 days
-7130 days
Posts Archive
Когда стажер предлагает решение, как исправить баг... и оно работает.

photo content

Когда я становлюсь администратором сервера.

photo content

Когда API клиента не имеет никакой документации.

Когда стажер просит меня просмотреть его код.

Когда мы делаем фейковое демо.

photo content

Интересуетесь Data Science, машинным обучением? С 2012 по 2018 годы количество вакансий в этих областях выросло в 19 раз. В онлайн-школе открылось целое направление "Специализация Data Scientist" https://clc.to/7ZqU8w с полной комплексной программой, которую разработали при содействии практиков отрасли, чтобы дать студентам именно те навыки, которые ожидают видеть работодатели у начинающих спецов. Курсы Skillfactory известны упором на практику. В рамках специализации вы сможете закрепить и отработать все составляющие профессии Data Science: Python, классическое машинное обучение, нейросети и deep learning, основы Big Data и Data engineering. Дополняет программу специально разработанный курс математики и статистики для Data Science и модуль менеджмента, который познакомит студентов с реалиями продакшена. Успейте забронировать место на курсе со скидкой 20%

Когда исправляешь баг, прячущийся в другом баге.

photo content

Когда я исправил баг, с которым команда мучилась два дня.

Когда мы наконец-то вручаем клиенту приложение.

🏆 Чемпионат по программированию объявляется открытым! Чемпионат по программированию — это открытые соревнования по фронтенд- и бэкенд-разработке, аналитике данных и машинному обучению, которые организует Яндекс. В каждом направлении два онлайн-раунда и три денежных приза: I место — 300 тысяч рублей II место — 150 тысяч рублей III место — 100 тысяч рублей Чтобы принять участие в соревновании, регистрируйтесь на сайте: https://yandex.ru/championship

photo content

photo content

Когда (редкий случай!) не я виноват в том, что продакшен упал.

Когда обнаруживаешь, что твой код кто-то отредактировал, пока тебя не было.

photo content

Когда я единственный программист на встрече с клиентом.