uz
Feedback
THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali THINGS PROGRAMMERS DO analitikasi

THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 16 260 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 024-o'rinni va Rossiya mintaqasida 41 057-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 16 260 obunachiga ega bo‘ldi.

03 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -71 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 30.67% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 14.49% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 989 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 357 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 49 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 04 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

16 260
Obunachilar
-324 soatlar
-167 kunlar
-7130 kunlar
Postlar arxiv
Когда стажер предлагает решение, как исправить баг... и оно работает.

photo content

Когда я становлюсь администратором сервера.

photo content

Когда API клиента не имеет никакой документации.

Когда стажер просит меня просмотреть его код.

Когда мы делаем фейковое демо.

photo content

Интересуетесь Data Science, машинным обучением? С 2012 по 2018 годы количество вакансий в этих областях выросло в 19 раз. В онлайн-школе открылось целое направление "Специализация Data Scientist" https://clc.to/7ZqU8w с полной комплексной программой, которую разработали при содействии практиков отрасли, чтобы дать студентам именно те навыки, которые ожидают видеть работодатели у начинающих спецов. Курсы Skillfactory известны упором на практику. В рамках специализации вы сможете закрепить и отработать все составляющие профессии Data Science: Python, классическое машинное обучение, нейросети и deep learning, основы Big Data и Data engineering. Дополняет программу специально разработанный курс математики и статистики для Data Science и модуль менеджмента, который познакомит студентов с реалиями продакшена. Успейте забронировать место на курсе со скидкой 20%

Когда исправляешь баг, прячущийся в другом баге.

photo content

Когда я исправил баг, с которым команда мучилась два дня.

Когда мы наконец-то вручаем клиенту приложение.

🏆 Чемпионат по программированию объявляется открытым! Чемпионат по программированию — это открытые соревнования по фронтенд- и бэкенд-разработке, аналитике данных и машинному обучению, которые организует Яндекс. В каждом направлении два онлайн-раунда и три денежных приза: I место — 300 тысяч рублей II место — 150 тысяч рублей III место — 100 тысяч рублей Чтобы принять участие в соревновании, регистрируйтесь на сайте: https://yandex.ru/championship

photo content

photo content

Когда (редкий случай!) не я виноват в том, что продакшен упал.

Когда обнаруживаешь, что твой код кто-то отредактировал, пока тебя не было.

photo content

Когда я единственный программист на встрече с клиентом.