ru
Feedback
THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала THINGS PROGRAMMERS DO

Канал THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 16 260 подписчиков, занимая 8 024 место в категории Технологии и приложения и 41 057 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 16 260 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -71, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 30.67%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 14.49% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 989 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 357 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 49.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

16 260
Подписчики
-324 часа
-167 дней
-7130 день
Архив постов
Когда стажер предлагает решение, как исправить баг... и оно работает.

photo content

Когда я становлюсь администратором сервера.

photo content

Когда API клиента не имеет никакой документации.

Когда стажер просит меня просмотреть его код.

Когда мы делаем фейковое демо.

photo content

Интересуетесь Data Science, машинным обучением? С 2012 по 2018 годы количество вакансий в этих областях выросло в 19 раз. В онлайн-школе открылось целое направление "Специализация Data Scientist" https://clc.to/7ZqU8w с полной комплексной программой, которую разработали при содействии практиков отрасли, чтобы дать студентам именно те навыки, которые ожидают видеть работодатели у начинающих спецов. Курсы Skillfactory известны упором на практику. В рамках специализации вы сможете закрепить и отработать все составляющие профессии Data Science: Python, классическое машинное обучение, нейросети и deep learning, основы Big Data и Data engineering. Дополняет программу специально разработанный курс математики и статистики для Data Science и модуль менеджмента, который познакомит студентов с реалиями продакшена. Успейте забронировать место на курсе со скидкой 20%

Когда исправляешь баг, прячущийся в другом баге.

photo content

Когда я исправил баг, с которым команда мучилась два дня.

Когда мы наконец-то вручаем клиенту приложение.

🏆 Чемпионат по программированию объявляется открытым! Чемпионат по программированию — это открытые соревнования по фронтенд- и бэкенд-разработке, аналитике данных и машинному обучению, которые организует Яндекс. В каждом направлении два онлайн-раунда и три денежных приза: I место — 300 тысяч рублей II место — 150 тысяч рублей III место — 100 тысяч рублей Чтобы принять участие в соревновании, регистрируйтесь на сайте: https://yandex.ru/championship

photo content

photo content

Когда (редкий случай!) не я виноват в том, что продакшен упал.

Когда обнаруживаешь, что твой код кто-то отредактировал, пока тебя не было.

photo content

Когда я единственный программист на встрече с клиентом.