en
Feedback
THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel THINGS PROGRAMMERS DO

Channel THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 091 subscribers, ranking 7 845 in the Technologies & Applications category and 40 743 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 091 subscribers.

According to the latest data from 28 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -56 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 31.89%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 14.35% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 5 132 views. Within the first day, a publication typically gains 2 310 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 76.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

16 091
Subscribers
-124 hours
-147 days
-5630 days
Posts Archive
photo content

photo content

Когда рекомендательная система смотрит только на ваши лайки — страдает весь фид. VK перекрутил свой стек и внедрил мультимода
Когда рекомендательная система смотрит только на ваши лайки — страдает весь фид. VK перекрутил свой стек и внедрил мультимодальные модели, которые читают смысл контента: что в видео происходит, какая там эмоция, кто в кадре и почему это может понравиться пользователю. Кросс-форматная модель объединяет изображение, звук, текст и обложку в единое пространство. Мультимодальная языковая модель объясняет сюжет и даже «понимает», на каких сценах вы задержались дольше. Плюс работает распознавание популярных персон — потому что пользователи чаще смотрят то, что связано с любимыми героями. Это не «угадайка по лайкам», а полноценный анализ медиаконтента, который делает рекомендации точнее.

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content