ar
Feedback
THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام THINGS PROGRAMMERS DO

تُعد قناة THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 093 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 861 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 40 726 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 093 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -60، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 32.20‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 14.58‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 182 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 346 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 76.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

16 093
المشتركون
-124 ساعات
-187 أيام
-6030 أيام
أرشيف المشاركات
photo content

photo content

Когда рекомендательная система смотрит только на ваши лайки — страдает весь фид. VK перекрутил свой стек и внедрил мультимода
Когда рекомендательная система смотрит только на ваши лайки — страдает весь фид. VK перекрутил свой стек и внедрил мультимодальные модели, которые читают смысл контента: что в видео происходит, какая там эмоция, кто в кадре и почему это может понравиться пользователю. Кросс-форматная модель объединяет изображение, звук, текст и обложку в единое пространство. Мультимодальная языковая модель объясняет сюжет и даже «понимает», на каких сценах вы задержались дольше. Плюс работает распознавание популярных персон — потому что пользователи чаще смотрят то, что связано с любимыми героями. Это не «угадайка по лайкам», а полноценный анализ медиаконтента, который делает рекомендации точнее.

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content