ru
Feedback
THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала THINGS PROGRAMMERS DO

Канал THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 16 093 подписчиков, занимая 7 861 место в категории Технологии и приложения и 40 726 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 16 093 подписчиков.

Согласно последним данным от 27 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -60, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 32.20%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 14.58% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 182 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 346 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 76.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

16 093
Подписчики
-124 часа
-187 дней
-6030 день
Архив постов
photo content

photo content

Когда рекомендательная система смотрит только на ваши лайки — страдает весь фид. VK перекрутил свой стек и внедрил мультимода
Когда рекомендательная система смотрит только на ваши лайки — страдает весь фид. VK перекрутил свой стек и внедрил мультимодальные модели, которые читают смысл контента: что в видео происходит, какая там эмоция, кто в кадре и почему это может понравиться пользователю. Кросс-форматная модель объединяет изображение, звук, текст и обложку в единое пространство. Мультимодальная языковая модель объясняет сюжет и даже «понимает», на каких сценах вы задержались дольше. Плюс работает распознавание популярных персон — потому что пользователи чаще смотрят то, что связано с любимыми героями. Это не «угадайка по лайкам», а полноценный анализ медиаконтента, который делает рекомендации точнее.

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content