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🎬利用機器學習和人工智慧建立推薦系統
通過深度學習、神經網路和機器學習建議，幫助人們發現新的產品和內容
從這 12 小時的課程，你會學到
• 瞭解並應用基於使用者和基於項目的協同過濾向用戶推薦項目
• 用大規模地深度學習來建立推薦
• 利用神經網路和受限 Boltzmann 機器( RBM’s ) 建構推薦系統
• 使用遞歸神經網路( recurrent neural networks )和門閘遞迴單元( Gated Recurrent Units，GRU )製作基於會話( session-based )的推薦
• 建立一個用 Python 測試和評估推薦演演算法的框架
• 應用正確的度量來評斷推薦系統的成功度
• 使用 SVD 和 SVD++ 等矩陣分解方法( matrix factorization methods )建構推薦系統
• 將 Netflix 和 YouTube 的實戰學習應用到你自己的推薦專案中
• 將許多推薦演算法結合在混合和整合方法中
• 使用 Apache Spark 在叢集上計算大規模的推薦
• 使用 K-Nearest-Neighbors 向用戶推薦項目
• 用基於內容的推薦解決”冷啟動”問題( 對新用戶一無所知，沒有數據基礎，就會有 cold start 的問題 )
• 瞭解大規模推薦系統共同問題的解決方案
https://softnshare.com/building-recommender-systems-with-machine-learning-and-ai/
| 2 | ✨Coursera Plus 40% off (只需連三月訂閱即可獲得)
透過掌握生成式人工智慧 (AI) 的高階技能，在高速發展的 AI 領域提升您的職涯。本課程旨在為您提供先進的技術和工具，例如提示工程、Agents (代理)和多模態 AI 整合，使您能夠創建複雜且具有上下文感知能力的 AI 應用。
本課程將教授您高級 AI 技能，包括開發高效的檢索增強生成 (RAG) 管線、整合用於文字、圖像和音訊處理的多模態 AI，以及設計自主多智能體系統。本課程不僅能幫助您在 AI 領域取得職業發展，還能為未來在高級資料科學、深度學習和 AI 驅動的自動化等領域的職業發展奠定堅實的基礎。
您還將使用 AI 專家使用的最新工具，包括將外部工具和 API 與 AI 智能體整合、使用 LangChain 和 LangGraph 編排複雜的工作流程，以及 CrewAI、AG2、BeeAI 和模型上下文協定 (MCP) 等框架。
完成整個課程後，您將擁有專案作品集和 IBM 專業證書，充分展現您的專業技能。
本課程非常適合軟體開發人員、機器學習工程師、資料科學家以及任何擁有 Python 程式設計經驗並希望提升 AI 工程技能的人。立即報名，掌握最前端的生成式 AI 技術！
https://softnshare.com/ibm-rag-and-agentic-ai/ | 35 |
| 3 | 🎬微服務：乾淨架構、DDD、SAGA、Outbox 和 Kafka
通過 Clean & Hexagonal 架構、DDD、SAGA、Outbox、CQRS、Kafka、Kubernetes 和 GKE 學習 Spring Boot 微服務( microservices )
從這 22.5 小時的課程，你會學到
• 使用 Spring Boot 和 Kafka 開發微服務架構
• 理解並應用乾淨( Clean )架構
• 理解並應用六邊形( Hexagonal )架構
• 理解並應用領域驅動設計（DDD，Domain Driven Design）
• 實施 SAGA 架構模式
• 實施 Outbox 架構模式
• 實施 CQRS 架構模式
• 學習 Kafka 架構和 Kafka 程式編輯
• 了解使用 Kafka 作為事件驅動服務的事件儲存( Event Store )
• 學習 Kubernetes 基礎知識並使用 Docker 桌面運行本地叢集( cluster )
• 將微服務部署到本地 Kubernetes 叢集
• 使用 cp-helm-charts 在 Kubernetes 上運行 Confluence Kafka
• 在 Kubernetes 上運行 Postgres
• 了解 Google Cloud 和 Google Kubernetes Engine(GKE)
• 將微服務部署到 Google Kubernetes Engine
• 使用 Debezium 和 Kafka 學習變更資料擷取 (CDC)
• 學習如何運用整潔架構和領域驅動設計原則將 AI 整合到應用程式中
• 使用 OpenAI 和 Ollama 實作 AI 助理作為輔助適配器
• 學習 Spring AI 的系統提示、提示範本、防護欄和結構化輸出
https://softnshare.com/microservices-clean-architecture-ddd-saga-outbox-kafka-kubernetes/ | 48 |
| 4 | 逆向工程系統：靜態和動態分析技術、二進位、Debug 和安全研究，助您成功。
從這 1.5 小時的課程，你會學到
• 理解逆向工程的基本概念、目標和生命週期
• 學習靜態分析和動態分析方法之間的區別
• 理解抽象層以及軟體如何與電腦系統互動
• 掌握電腦體系結構、CPU 執行週期和記憶體組織的知識
• 理解進程記憶體佈局和位址空間結構
• 學習指令集體系結構 (ISA，instruction set architectures)、暫存器、堆疊和呼叫約定
• 運用控制流和資料流概念分析程序行為
• 理解污點追蹤和軟體行為分析的原理
• 識別底層彙編程式碼中的高階程式結構
• 理解反組譯和反編譯背後的理論和過程
• 學習可執行檔格式（例如 PE 和 ELF）的結構和組成部分
• 理解 API、系統呼叫、動態連結和共享庫機制
• 探索程式碼混淆技術和軟體保護方法
• 理解現代軟體中使用的 anti-debugging (反調試)和 anti-disassembly (反彙編)概念
• 學習如何在軟體驗證和保護系統中使用加密方法
• 理解惡意軟體類別和分析框架
• 學習概念漏洞研究與利用分析基礎
• 探討協議逆向工程概念與網路分析原理
• 為進階網路安全、惡意軟體研究和二元分析研究奠定堅實基礎
• 培養理解軟體行為和系統內部原理的分析思考能力
https://softnshare.com/reverse-engineering-mastery-assembly-to-malware-analysis/ | 44 |
| 5 | MariaDB 管理與開發
從這 11 小時的課程，你會學到
• 高效安裝和配置 MariaDB，優化效能和安全性
• 了解 MariaDB 的架構並利用其進行高效的資料庫管理
• 執行備份、監控資料庫和稽核活動，以確保資料完整性
• 實施資料加密技術以保護敏感資訊
• 將資料傳輸到 MariaDB 並設定複製以提高資料可用性
• 建立和管理資料庫物件（例如表格、視圖和索引），以實現高效的資料組織
• 創建和管理 MariaDB 叢集以增強高可用性和可擴展性
• 安裝和配置 MaxScale 以實現高可用性功能和叢集管理
https://softnshare.com/mariadb-database/ | 39 |
| 6 |  No text... | 36 |
| 7 | 🎬人工智慧 A-Z 2026：Agentic AI、生成式 AI 和強化學習
結合 Agentic AI (代理的AI)、生成式 AI、提示工程和深度強化學習的強大功能，利用 AWS 和 Python 建構強大的人工智慧。
從這 17 小時的課程，你會學到
• 理解人工智慧背後的理論
• 為 12 個不同的應用程式建構 12 個不同的 AI
• 掌握最先進的 AI 模型
• 利用 AI 解決現實世界的問題
• Prompt (提示)工程
• 生成式 AI
• 影像生成
• 基礎模型微調
• 檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation，RAG)
• Agentic AI (代理的人工智慧)
• Q 學習 ( Q-Learning )
• 深度 Q 學習
• 深度卷積 Q 學習
• A3C（非同步優勢 Actor-Critic）
• PPO（近端策略優化）
• SAC（軟 Actor-Critic）
• LLM（低秩模型）
• Transformer 模型
• 低秩自適應 (Low-Rank Adaptation，LoRA) 和量化 (Quantization，QLoRA)
• 負責任的 AI
https://softnshare.com/artificial-intelligence-az/ | 39 |
| 8 | ✨Coursera Plus 40% off 中
部署和開發嵌入式 Linux 軟體。了解如何為基於嵌入式 Linux 的裝置開發和部署軟體
該專業的課程還可獲得 ECEA 5305 – 5307 學分，這是 CU Boulder 電機工程理學碩士的一部分。
該專業為學生提供嵌入式作業系統的基礎知識，包括如何配置和部署基於 Linux 的嵌入式系統的實際理解。 學生將獲得軟體工具和開發方法的專業知識，可用於建立應用程式和建立基於 Linux 的客製化嵌入式設備。
https://softnshare.com/advanced-embedded-linux-development/ | 38 |
| 9 | No text... | 31 |
| 10 | 🎬 D3.js 資料視覺化基礎 – 實踐
使用 d3.js 設計和建立精美的資料視覺化。學習 D3 library (程式庫)的實用實踐方法。
從這 4.5 小時的課程，你會學到
• 了解 D3 的基礎知識
• 獲得廣泛的知識，學習如何使用不同的視覺化效果，如長條圖、圖表等。
• 開發令人驚嘆的網頁，在單一頁面上提供大量視覺化效果
• 使用 D3 和 SVG 創建令人驚嘆的數據視覺化
• 使用比例可以幫助你的視覺效果在任何瀏覽器或裝置上正常運作。
https://softnshare.com/d3jsbasics/ | 46 |
| 11 | ✨ 訂閱 30% off 特價中
🎬 Arduino 初級課 : 製作 IoT 環境監控測系統
💡 透過建立一個具有感測器、液晶顯示器和雲端數據記錄功能的物聯網環境監測系統來學習 Arduino。
學習 Arduino 的最佳方式是建立一個實際專案。
本課程專為 Arduino 初學者和已有電子學基礎知識的創客設計。我們將共同建構一個完整的 Arduino 物聯網環境監測系統，同時培養您自信應對未來電子專案所需的實用技能。
您將使用 Arduino Uno 開發板組裝電路、連接多個感測器、在 LCD 顯示器上顯示即時測量數據，並將環境數據發佈到雲端日誌服務，以便隨時隨地監控周圍環境。您將學習的不僅僅是簡單的操作步驟，而是了解每個組件的工作原理、用途以及它們如何為最終專案做出貢獻。
每節課都以前一堂課的內容為基礎，幫助您不僅理解做什麼，更理解為什麼要這樣做。這種基於實踐和專案的學習方法，讓您更容易記住所學內容，並在課程結束後長期將這些技能應用到您自己的 Arduino 和物聯網專案中。
硬體製造並非總是能按計畫進行，而這正是成為創客和工程師的必經之路。組件有時會出現意想不到的故障，接線錯誤也難以避免，軟體也需要仔細除錯。在本課程中，你將學習一套系統化的方法來解決這些挑戰，從而培養自信、韌性和成長型思維——這些都是每位成功工程師所必備的素質。每一個障礙都是學習、進步和提升問題解決能力的契機。
https://softnshare.com/beginning-arduino/ | 45 |
| 12 | ✨NT290 特價中
🎬 一天學會 Git 和 GitHub (2026)
初學者的 Git 和 GitHub 學習，包括命令列和圖形使用者介面——建立你的作品集並將 Git 與 AI 編碼整合。
從這 2.5 小時的課程，你會學到
• 精通 Git 和 GitHub，自信管理任何專案。
• 追蹤和控製程式碼變更，避免錯誤和工作遺失。
• 像專業人士一樣使用分支組織功能和修復。
• 使用 Git 輕鬆撤銷錯誤並還原歷史版本。
• 使用 GitHub 無縫協作處理專案。
• 使用 IDE 和 AI 驅動的 Git 工具加速您的工作流程。
https://softnshare.com/git-and-github-course/ | 44 |
| 13 | ✨NT310 特價中
🎬 關聯式資料庫設計訓練營
基於專案的資料庫設計方法。概念建模、資料庫關聯、規範化等
從這 3.5 小時的課程，你會學到
• 從零開始設計關聯式資料庫。
• 理解並實現資料庫關聯。
• 了解什麼是資料庫規範化以及為什麼我們需要它來實現良好的資料庫設計。
• 掌握更高階的資料庫概念，例如索引和視圖。
• 結構化資料建模。
• 了解如何提高資料完整性和資料可靠性。
https://softnshare.com/relational-database-design-bootcamp/ | 53 |
| 14 | ✨NT290 特價中
🎬 精通人工智慧電影製作 | Claude + Seedance/Veo/Kling/Grok
使用 Higgsfield、Seedance、Veo、Grok 和 Kling AI 等頂級 AI 工具，透過 Claude AI 影片創作，成為 AI 電影製作人。
從這 15 小時的課程，你會學到
• 熟練運用 Higgsfield AI、Google Flow (Veo)、Kling AI、Grok AI、Claude AI 和 Seedance，創作專業的 AI 生成影片。
• 運用成熟的提示( prompt )工程技巧，從零開始編寫專業、電影級的多鏡頭 AI 影片提示。
• 建立並自訂你自己的 Claude AI 技能，為 Higgsfield、Veo、Kling、Seedance 和 Grok AI 產生高品質的提示。
• 創建智慧的 Claude 提示訪談技能，在產生優化的視訊提示之前提出正確的問題。
• 掌握完整的 AI 電影製作工作流程，從概念和腳本編寫到影片生成、編輯和發布。
• 使用多個領先的 AI 影片生成平台，創建令人驚豔的文字轉影片和圖像轉影片專案。
• 自信地使用當今領先的 AI 影片生成平台，將其應用於個人專案、客戶工作、內容創作或商業行銷。
• 利用專業的提示結構，產生電影級的鏡頭運動、場景過渡和敘事序列。
• 使用你自己的照片建立影像參考圖，以確保整部影片中角色形象的一致性。
• 學習如何運用參考影像、元素綁定、起始幀、結束幀和運動控制等技巧來保持角色形象的一致性。
• 利用人工智慧製作完整的微電影、電影預告片、廣告、紀錄片和故事影片。
• 從頭到尾製作引人入勝的體育、摔角、兒童、教育、宣傳和行銷影片。
• 設計專業的片頭和片尾，為你的 AI 影片增添精緻的電影質感。
• 精通Higgsfield AI中的Cinema Studio，創作高品質的電影級場景。
• 使用Seedance和先進的Claude驅動的提示工程技術，產生逼真的 AI 影片。
• 學習從影像生成到最終影片製作的正確流程，有效率地創建 AI 影片。
• 將靜態影像轉換為具有流暢電影級運動效果的逼真動畫影片。
• 使用Flow AI、Kling AI、Grok AI和Higgsfield創建和編輯 AI 生成的圖像，用於專業的影片製作。
• 精通 Google Flow (Veo)，掌握文字轉影片、影像轉影片、素材庫、影格、場景建構器和 Omni Flash 工作流程。
• 使用場景建構器和基於幀的敘事方式，將短小的 AI 片段擴展成流暢連貫的電影級影片。
• 建立自訂 AI 角色，並在多個場景和鏡頭中保持視覺一致性。
• 建立可重複使用的提示模板，顯著提升你創建的每個 AI 影片的品質。
• 透過進階提示產生電影級的燈光、鏡頭角度、情感場景和逼真的視覺敘事。
• 為產品、品牌、服務和社群媒體活動創建 AI 生成的廣告。
• 建立你自己的 AI 影響者和虛擬主持人，用於行銷、教育和宣傳影片。
• 製作逼真的 AI 頭像視頻，用於商業演示、線上課程和數位行銷。
• 創建專業的 AI 口型同步視頻，實現語音和臉部動畫的同步。
• 學習運動控制技術，使角色動畫自然流暢，並模擬真實的人類動作。
• 使用 ElevenLabs、Google AI Studio 和 Minimax Audio 產生逼真的 AI 配音。
• 更改、翻譯和增強語音，以製作多語言視訊。
• 學習如何編輯、整理和發布 AI 生成的視頻，使其適配 YouTube、TikTok、Instagram Reels、Facebook 和其他平台。
• 掌握提示優化技巧，製作更具電影感、細節更豐富、更一致的 AI 影片。
• 在 Google Flow 中使用 AI 代理和自動化工具，加速專業影片製作。
• 創造多鏡頭電影等級序列，打造專業導演作品的效果。
• 學習實用的電影製作技巧，包括鏡頭構圖、節奏把控、場景連貫性和 AI 敘事。
• 建立專業的 AI 生成影片和影片作品集，展示你的影片製作技能。
https://softnshare.com/ai-filmmaking-claude-higgsfield-seedance-veo-kling-grok-ai-video/ | 42 |
| 15 | No text... | 38 |
| 16 | 建立成功的電腦視覺產品 – 尤其是用於自動駕駛汽車感知的產品- 始於兩點：堅實的基礎和真正可擴展的系統。
在本課程中，您將學習如何使用 Meta 的 Segment Anything Model (SAM)、Vision Transformers (ViTs) 和 AWS Rekognition 建立您自己的自動駕駛風格視覺管線，同時真正理解這些模型背後的數學原理和直覺。
我們將從零開始探索 Vision Transformers，重點講解圖像塊嵌入、注意力機制和模型表示的清晰直觀的解釋。您將了解注意力、嵌入和相似性的底層數學原理，以及這些概念如何轉化為現代自動駕駛技術堆疊所依賴的感知能力。接下來，我們將深入研究 Meta 的 SAM 架構，解釋提示、嵌入和掩碼解碼如何協同工作以產生高品質的分割結果 – 再次將數學原理與您觀察到的行為聯繫起來，而不是將模型視為黑盒子。
接下來，您將了解這些開源模型如何融入實際的自動駕駛感知工作流程中。我們整合了 AWS Rekognition 來進行進階偵測和元資料擷取，並將其與 SAM 結合，建立自動化的像素級標註流程—此流程可用於擴展自動駕駛資料集的建立。在整個過程中，您將學習模型輸出（分數、嵌入、遮罩）如何與確保流程可靠性的底層目標和表示相關聯。
本課程著重強調視覺化和實踐理解。您將學習遮罩、邊界框、置信度訊號、嵌入和故障案例，並了解如何將數學概念直接轉化為可觀察、可調試和可改進的模型行為 – 這對於建立用於自動駕駛汽車等安全敏感型應用的感知系統至關重要。
https://softnshare.com/build-a-computer-vision-startup-with-samvision-transformers/ | 54 |
| 17 | ✨NT320 特價中
🎬 [中文課程] Google Gemini 3 AI 職場實踐 (一)：從 RCOC 指令到第二大腦實戰
掌握 RCOC 提示詞、Deep Research 與 Gmail/文件自動化，提升工作效率。
從這 3.5 小時的課程，你會學到
* 掌握 RCOC 提示詞心法，寫出能精準執行的 AI 派工單。
* 利用 Search AI Mode 與 Deep Research 取代傳統搜尋，完成專業研究報告。
* 建立 Gmail AI 儀式，自動化處理信件摘要與專業回信草稿。
* 在 Google Workspace 中與 AI 協作，自動生成文件骨架、試算表欄位與簡報大綱。
* 自訂專屬 Gems 助理，封裝常用工作流程，不再重複輸入指令。
https://softnshare.com/google-gemini-3-pro-a/
💡想學更多 Google AI 嗎? 請參考點入頁面右側 Grow with Google 計畫, 免費取得 Google AI Pro 3 個月使用權🍀 | 52 |
| 18 |  No text... | 50 |
| 19 | ✨NT290 特價中
🎬 實體 AI：機器人智慧如何進入現實世界
掌握實體人工智慧的機制、業務邏輯和部署實際情況，而無需陷入複雜的公式或術語。
從這 3 小時的課程，你會學到
1. 什麼是實體 AI？它與資訊 AI、機器人和自動化有何不同？
2. 為什麼必須根據結果而非僅僅是智能來評判實體 AI？
3. 核心機器人智慧循環的工作原理：感知 → 解釋 → 決策 → 行動 → 修正
4. 如何運用機會測試、自主階梯和經濟三角來評估真正的實體人工智慧機會？
https://softnshare.com/physical-ai-how-robotic-intelligence-enters-the-real-world/ | 53 |
| 20 | ✨NT290 特價中
🎬 使用 Raylib 和 C++ 建立一個完整的三明治店遊戲
透過建立一個完整的三明治店遊戲來學習 Raylib 和 C++，遊戲包含按鈕、紋理、食材、UI 系統和遊戲功能。
從這 4.5 小時的課程，你會學到
✓ 使用 Raylib 和 C++ 從零開始建立一個完整的 2D 三明治店遊戲。
✓ 透過創建可重複使用的按鈕、食材、三明治和訂單類，學習物件導向程式設計。
✓ 實現遊戲系統，包括計分、隨機訂單產生、音效和保存/載入功能。
✓ 獲得 C++ 中向量、枚舉、繼承、資源管理和使用者介面程式設計的實務經驗。
https://softnshare.com/build-a-sandwich-shop-game-with-raylib-c/ | 55 |
