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利用自訂工具、領域專業知識和可移植 skill (技能)模組，教導您的 AI Agent (代理)新的能力。
從這 1.5 小時的課程，你會學到
• Claude Code 精通
• 自信地改變您的整個開發流程
• 上下文工程( Context Engineering )
• 代理的編碼( Agentic Coding )
https://softnshare.com/agents-skills/
| 2 | 🎬 2026 年人工智慧基礎：兼顧安全的 AI 工作技能
員工必備的人工智慧基礎 | 人工智慧安全 | 提示工程( Prompt Engineering) | AI Agents (代理) | ChatGPT、Copilot、Claude LLMs
從這 7 小時的課程，你會學到
• 了解現代人工智慧和大型語言模型 (LLM) 的工作原理，包括其功能、限制和實際應用案例
• 了解人工智慧在專業環境中的安全性、倫理和負責任的使用
• 制定將 AI 融入日常工作和長期技能提升的實用計劃
• 認識到人工智慧對您的角色、行業和未來職業發展機會的影響
• 有效使用 ChatGPT、Microsoft Copilot 和 Claude 等工具完成日常工作
• 應用結構化提示工程框架，以獲得更準確、更有用、更一致的人工智慧輸出
• 使用角色提示、上下文建立和迭代等高級提示技術引導人工智慧完成複雜任務
• 識別並避免常見的人工智慧錯誤，包括幻覺、偏見和低品質輸出
• 使用實用的框架評估和驗證人工智慧產生的內容，以確保其準確性和可靠性
• 建立自訂 AI 工具，例如自訂 GPT 和人工智慧助手，以適應您的工作流程
• 建立簡單的 AI 代理，並了解它們如何自動化多步驟任務
• 使用 N8N 等無程式碼工具和 AI 整合來自動化重複性工作流程
• 在 Google 等工具中使用 AI 利用 Workspace 和 Microsoft Office 提升工作效率
• 設計 AI 驅動的工作流程，節省寫作、分析、研究和溝通時間
• 將 AI 應用於包括行銷、營運、客戶服務和數據分析在內的各項業務職能
https://softnshare.com/ai-fundamentals-safe-ai-literacy-skills-for-work/ | 34 |
| 3 | 基於數十年的商業經驗，為所有渴望創辦科技公司的人提供重要建議。
在 Tech Startup Toolkit 《科技創業工具包》中，你將發現科技創業成功之路的種種挑戰，包括成功、失敗和困境。作者 Jothy Rosenberg 分享了他從創業生涯中汲取的寶貴經驗，他的創業經歷涵蓋了銷售額達1億美元的成功案例、慘痛的失敗以及介於兩者之間的各種經歷。
Tech Startup Toolkit 提供你實際可行的建議，引導你如何：
• 首次擔任CEO如何取得成功
• 向各類投資者推廣並籌集資金
• 制定市場進入策略
• 打造正向積極的企業文化
• 了解創投機構的運作機制
• 撰寫電梯演講稿
• 理解投資交易條款
• 精簡並協調團隊
• 有效縮減或結束公司運營
• 為公司被收購做好準備
在 Tech Startup Toolkit 中，Jothy 講述了他非凡職業生涯中的許多故事，這些故事將為所有曾想過創建或經營公司的人提供指導和啟發。每個個人故事都蘊含著對任何潛在創業家至關重要的經驗教訓，確保你能夠避免那些導致準備不足的公司失敗的陷阱。
https://softnshare.com/tech-startup-toolkit/ | 38 |
| 4 | 🎬 ARM 組合語言程式設計 Ground Up™ 1
建構超過 50 個組合語言程式設計 – ARM 指令集、週邊驅動程式開發、演算法、DSP 例行程序等。
從這 15 小時的課程，你會學到
• 掌握 ARM 指令集
• 掌握 Thumb 和 Thumb-2 指令集
• 了解 ARM 設計理念
• 了解 RISC 架構
• 掌握組合語言創建資料結構
• 掌握組合語言創建狀態機
• 掌握組合語言建構複雜演算法
• 掌握組合語言編寫硬體驅動程式
• 能夠用組合語言創建查找表和跳轉表
• 能夠理解和應用 IEEE-754 浮點標準
https://softnshare.com/arm-assembly-programming/ | 43 |
| 5 |  No text... | 46 |
| 6 | 在台灣，只要你是資工、資管、電子、電機相關科系畢業生，不是混畢業的，平常有看看市場需求，參考自己喜愛的職缺條件自修，畢業絕對不會是失業。 以下是最近 NVIDIA、Google、聯發科在 LinkedIn 發布的頂級工作機會。 有事沒事都參考看看 ~ https://softnshare.com/nvidia-google-mediatek-recent-jobs/ | 58 |
| 7 | 🎬 Claude Cowork 的 AI 代理與代理的 AI 實用指南
使用 Claude Cowork 或免費的 OpenWork，利用 Gmail、Slack、Notion、日曆、MCP、技能和插件來建立 AI Agents (代理)。無需編寫程式碼。
從這 3.5 小時的課程，你會學到
• 不到 4 小時即可建立 6 個可運行的 AI Agents (代理) — 直接整合到您的真實電子郵件、日曆和工作工具中
• 了解 AI Agents (代理)的實際運作原理 — LLM、記憶、工具和推理，簡單易懂的語言講解
• 透過自動化電子郵件、會議準備、線索研究和每日簡報，每週節省數小時
• 掌握 Claude Cowork — 這款 AI 應用程式將在 2026 年成為每位高階主管的熱門話題
• 使用 OpenWork（免費的開源替代方案）— 無需每月 20 美元的訂閱費
• 成為團隊中的 AI 專家 — 打包您的 Agents 並與同事分享
https://softnshare.com/practical-intro-to-ai-agents-agentic-generative-ai-with-claude-cowork/ | 65 |
| 8 | 擁有使用業界標準最佳實踐建立高效能 API 的經驗。這會很艱難，但值得。
從這 5 小時的課程，你會學到
• 學習如何使用 FastAPI 開發 API 和 Web 應用程序，並掌握最佳實務和單元測試。
https://softnshare.com/fastapi-course/ | 52 |
| 9 | 了解 ECS 和 Fargate、負載平衡、自動擴充、ECR、ECS 的 CICD、藍色/綠色、X-Ray、服務發現、App Mesh
從這 10.5 小時的課程，你會學到
• 使用 AWS 管理主控台、CloudFormation 和 ECS CLI 部署 ECS 叢集
• 設定 ECS 和 Fargate 服務以及 ECS 任務定義
• 了解任務放置策略和約束
• 了解 ECS 群組網模式
• ECS 服務自動擴充和負載平衡
• 透過 ECS 叢集容量提供者擴展 EC2 執行個體
• Amazon ECR：彈性容器註冊表( Elastic Container Registry )
• 使用 CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline 在 ECS 上執行 CICD
• 使用 ECS 和 CodeDeploy 進行藍/綠部署
• ECS 的環境變數（硬編碼、SSM、Secrets Manager、S3）
• 將 ECS 連接到私有 Docker Repository（例如 Docker Hub）
• 帶有 EFS 的 ECS 持久性儲存選項
• 使用 ECS 的微服務：ECS 服務發現、App Mesh
https://softnshare.com/aws-ecs-fargate/ | 53 |
| 10 |  No text... | 50 |
| 11 | 本課程教您目前市場上、企業中一定會用到的網路技術與TCP/IP概念（包含未來的IPV6），無論是準備邁向IT產業或已經是工程師的您，本課程可以讓您多年網路模糊的觀念豁然貫通，並教您目前市場上最實務、實用的網路技術，幫您打好工程師必備的網路基礎，讓您在雲端時代更具優勢。
從這 5 小時的課程，你會學到
1. 了解網路運作基本原理
認識網路七層、Cable、Switch、Router網路設備和IP路由
2. 使用Wireshark抓封包並查看封包內容
3. IPV4的規劃與子網路切割
認識IPV6與NAT
4. 了解ARP與ICMP的原理
TRACERT工具的使用
5. 了解TCP與UDP
6. 認識應用層DHCP、DNS和Domain Name申請
7. 了解VPN的運作原理
8. Firewall防火牆介紹
9. 雲端運算介紹
10. 靜態與動態路由
11. VLAN原理與應用
12. L3 Switch介紹
13. 了解ARP與DHCP的攻擊防禦
14. 依市場需求隨時新增補充內容
https://softnshare.com/tcpipipv6/ | 62 |
| 12 | 機器學習、深度學習、量子演算法及混合人工智慧-量子運算應用實戰（人工智慧）
從這 5.5 小時的課程，你會學到
• 精通人工智慧與機器學習－學習人工智慧基礎、監督學習和非監督學習，並從零開始建立實際的機器學習模型。
• 建立深度學習模型－使用 TensorFlow 和 PyTorch 訓練神經網路、卷積神經網路 (CNN) 和循環神經網路 (RNN)，用於影像辨識、自然語言處理 (NLP) 和進階人工智慧應用。
• 理解量子運算－學習量子位元、疊加態、糾纏態以及量子電路的工作原理（使用 Qiskit 和 IBM Quantum）。
• 實作量子演算法－開發 Grover 搜尋演算法、Shor 演算法和變分量子電路，用於解決實際問題。
• 利用量子運算訓練人工智慧模型－使用量子機器學習 (QML) 透過量子加速和量子特徵映射來增強人工智慧模型。
• 建構人工智慧驅動的聊天機器人和自然語言處理系統－創建人工智慧驅動的聊天機器人、語音助理和情感分析模型，用於實際應用。
• 開發用於金融和交易的人工智慧－利用人工智慧和量子人工智慧技術預測股票趨勢、優化金融投資組合併增強風險管理。
• 探索量子密碼學與安全性－實施量子金鑰分發 (QKD) 和量子安全加密，以實現安全通訊。
• 創建基於人工智慧的詐欺檢測系統－訓練人工智慧模型，以檢測金融和網路安全領域的詐欺交易和網路威脅。
• 建構人工智慧-量子混合應用－結合人工智慧和量子運算，開發醫療保健、金融和資料科學領域的下一代應用。
https://softnshare.com/ai-quantum-computing-mastery-from-zero-to-expert-bootcamp/ | 59 |
| 13 | ✨Coursera Plus 50% off 中 （請參考點入頁面右側 Banner)
🎬 後量子密碼學基礎
本課程旨在為網路安全專業人員、安全架構師、網路工程師和系統管理員提供在現代企業環境中理解和實施後量子密碼( Post-Quantum Cryptography )系統所需的知識和技能。
您將首先探索經典密碼學的基礎知識，包括加密模型、金鑰交換機制以及RSA和ECC等系統背後的數學原理。隨後，您將研究量子運算如何引入新的風險，挑戰傳統密碼學所依賴的安全假設。
在此基礎上，您將深入了解後量子密碼學及其實際應用。您將探索主要的後量子密碼學演算法系列，並評估它們如何在安全性、效能和可擴展性之間取得平衡。安全等級、參數選擇和抗量子設計等關鍵概念將幫助您理解這些系統在實際場景中的運作方式。
課程隨後將重點介紹實施和部署。您將學習如何將後量子密碼學整合到安全通訊系統中，混合密碼模型如何實現漸進式過渡，以及金鑰管理和信任模型如何支援安全操作。您還將評估效能和基礎設施的影響，包括計算開銷和系統可擴展性。
最後，您將在一個結構化的實踐專案中應用所學知識，評估密碼學風險，設計量子安全架構，並制定符合業界標準的分階段遷移策略。
https://softnshare.com/post-quantum-cryptography-foundations/ | 61 |
| 14 | 🎬 電腦視覺第一原理專業課程
掌握電腦視覺的基本原理。推進賦予電腦視覺能力的數學和物理演算法
學習者將通過應用模型和工具來發展電腦視覺的基礎知識，包括：圖像處理、圖像特徵、構建 3D 場景、圖像分割和對象識別。 該專業包括大約 250 個評估問題。 精通電腦視覺基礎知識受到眾多技術公司和研究組織的重視。
你將學到的內容有
• 掌握數位相機的工作原理，學習影像處理的基本原理
• 創建特徵檢測理論並開發從圖像中提取特徵的演算法
• 探索使用視覺線索（陰影、散焦等）從多個圖像或視點恢復對象的 3D 形狀的新方法
• 接觸基本的感知任務，例如圖像分割、對象追蹤和對象識別
https://softnshare.com/firstprinciplesofcomputervision/ | 53 |
| 15 | 透過從零開始建立真正的 2D 遊戲和可重複使用的遊戲引擎，掌握 C++20、CMake 和 SFML 3。
從這 16 小時的課程，你會學到
• 使用 SFML 3 從零開始，用現代 C++ 建立自己的 2D 遊戲引擎
• 使用簡潔的架構，逐步創建完整的 2D 街機遊戲
• 透過將 C++20 的基本特性應用於實際遊戲專案，掌握它們
• 學習如何處理圖形、輸入、音訊、實體和遊戲系統
• 了解如何組織多專案 C++ 遊戲開發工作流程
• 使用自訂系統、工具和遊戲機制來擴展你的引擎
https://softnshare.com/game-engine/ | 65 |
| 16 | 鴻海和廣達正佈局量子電腦領域。 現在已經有相關量子運算方面的工作機會囉。 您可從工作的敘述和條件來了解這類型工作的要求，文中的連結將帶您看到您可以利用提升自己的相關課程。 有空多看看自己喜歡的工作資訊，潛移默化地建構您走向夢想生活的藍圖。
https://softnshare.com/honhai-quanta-qc-jobs/
#量子運算 #量子計算 #quantumcomputing | 69 |
| 17 | 本課程旨在幫助學生了解 Microsoft Azure 架構技術
從這 27.5 小時的課程，你會學到
• 更好地參加 AZ-303 – Microsoft Azure 架構師技術考試
• 了解了解考試的各種目標所需的所有細節
https://softnshare.com/az-102-azure-administrator-certification-transition/ | 76 |
| 18 |  https://softnshare.com/qc201-advanced-math-for-quantum-computing-mathematics-physics/ | 70 |
| 19 | 【更新 – 2026】透過建立一個基於真實世界生成式 AI LLM 的應用程式來學習 LlamaIndex（Python）。
從這 6.5 小時的課程，你會學到
• 精通 LlamaIndex
• 擁有一個基於 LlamaIndex 的端對端生成式 AI 應用
• 掌握提示工程理論：思維鏈、ReAct、少樣本提示，並了解 LlamaIndex 的底層架構
• 了解如何在 LlamaIndex 開源程式碼庫中導航
• 軟體工程師的大型語言模型理論
• 向量儲存/向量資料庫（例如 Pinecone、FAISS）
• 檢索增強生成 (RAG)
https://softnshare.com/lamaindex/ | 71 |
| 20 | 🎬 發現後端瓶頸：釋放峰值性能
利用 Chrome DevTools、MITM 代理和 Wireshark 來查明並解決後端堆棧中的瓶頸
從這 10.5 小時的課程，你會學到
• 識別後端應用程式的瓶頸
• 查找延遲所在的位置
• 攔截來自 Mobile 和 Web 應用程式的緩慢請求
• 使用 DevTools Networking 充分發揮其潛力
• 使用中間人代理 MITM 攔截 HTTP 請求
• 使用 Wireshark 進行數據包檢查
• 後端應用程式的實際性能分析
https://softnshare.com/discovering-backend-bottlenecks-unlocking-peak-performance/ | 73 |
