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✨ NT310 特價中
🎬 NodeJS 教學與專案課程
透過使用 Node.js、Express 和 MongoDB 建立實際應用程式來學習 Node.js。
什麼是 NodeJS？
雖然網路上有很多不錯的答案，但講師最喜歡的是這個：「NodeJS 是一個在瀏覽器之外運行 JavaScript 的環境」。 NodeJS 創建於 2009 年，它基於 Chrome 的 V8 JavaScript 引擎建置。正如你可能知道的，每個瀏覽器都有一個引擎，也就是將我們的程式碼編譯成機器碼的工具，Chrome 使用的是名為 V8 的引擎。自創建以來，Node 已經取得了巨大的發展。 Node 的優點很多，其中一些主要優點包括：龐大的社區，這大大節省了功能開發的時間；以及藉助 Node，構建全棧應用程式變得前所未有的簡單，因為前端和後端都是用同一種語言編寫的，你猜對了，這種語言就是我們熟悉的 JavaScript。
https://softnshare.com/nodejs-tutorial-and-projects-course/
| 2 | ⏳NT290 特價中
CCA-F 認證全面準備：涵蓋全部5個領域－代理架構與編排等等。
從這 14.5 小時的課程，你會學到
• 理解並應用代理的架構( agentic architecture )與編排概念，包括代理的系統( agentic systems )基礎、任務分解與規劃
• 在 agentic architecture 與編排的背景下評估多agentic architecture
• 瞭解並應用 Claude 程式碼配置與工作流程概念，包括 Claude 程式碼基礎知識和 Claudemd 配置層次結構
• 在 Claude 程式碼配置與工作流程的背景下評估指令、技能和子代理( subagents )
• 理解並應用提示工程( prompt engineering )與結構化輸出概念，包括核心提示工程與進階提示技術
• 在提示工程與結構化輸出的背景下評估結構化輸出與評估
• 理解並應用工具設計與 MCP 整合概念，包括工具設計基礎知識和模型上下文協議基礎
• 在工具設計與 MCP 整合的背景下評估高級 MCP 和生產環境
• 理解並應用上下文管理與可靠性概念，包括上下文視窗基礎知識以及 rag 和檢索模式
• 在上下文管理(context management, 情境管理) 與可靠性的背景下評估成本最佳化和可靠性
https://www.udemy.com/course/certified-claude-architect-masterclass-2026 | 28 |
| 3 | 深入學習 DevSecOps 基礎和基礎 | 從初學者到高級 | 學習 SAST、SCA、IAC、容器和 DAST
從這 6.5 小時的課程，你會學到
• 學習 DevSecOps 基礎知識
• 學習 SAST、SCA、IAC、容器安全、IAC 安全基礎知識
• 學習使用 Fortify On Demand 進行 SAST 掃描
• 學習 SonarLint 和 Snyk 等 IDE 安全外掛( plugins )
• 學習使用 Snyk 進行容器安全掃描
• 學習使用 Jenkins 實現端對端 DevSecOps 管道( pipeline )
• 學習 DevSecOps 和應用安全基礎知識
• 學習 DevSecOps 中的中高階流程
• 學習為安全/DevSecOps 職位創建簡歷
• 了解 DevSecOps 成熟度模型
• 學習使用 Snyk 進行 SCA 掃描
• 學習使用 BridgeCrew 的 Checkov 進行 IAC 安全掃描
• 學習使用 SonarQube 執行 SAST 掃描（有或沒有 CI/CD 管道）
• 了解 DevSecOps 工程師的角色和職責
• 學習 SBOM 和 SCA
https://softnshare.com/devsecops-essentials-beginner-to-advanced-hands-on-demos/ | 42 |
| 4 | ✨NT310 特價中
使用 Claude Cowork 掌握代理的 AI 的 skills ( 技能)和 plugins ( 外掛 )，並實現工作流程自動化（無需任何程式設計知識）
從這 5 小時的課程，你會學到
• 精通 Claude Cowork，實現報告撰寫、資料清理和文件編寫等重複性工作的自動化。
• 協調多個 AI 代理，以最少的人工干預協作處理複雜的多步驟流程。
• 掌握 Agent Skills （代理技能）和 Plugins (外掛)的概念，為 Claude 代理賦予新功能。
• 建立您自己的外掛、斜線命令( slash commands )和自動化工作流程。
• 利用 Claude 外掛，例如資料分析外掛和行銷外掛。
• 將 AI 應用於實際的金融和商業用例，例如分析、預測和營運決策。
• 使用模型上下文協定 (Model Context Protocol，MCP) 將 Claude Cowork 連接到 Gmail 等外部工具。
• 設計並管理一支自主 AI 代理團隊，以處理從初始研究階段到最終自動電子郵件分發的端到端專案。
• 理解模型上下文協議 (MCP) 背後的原理
• 使用 Claude Cowork 整理資料夾並修改電腦上的現有檔案
• 使用 Claude Cowork 和資料外掛執行高級資料分析和視覺化
• 有效運用 Claude 的高階提示技巧，持續產生準確、結構化且高品質的輸出。
https://softnshare.com/mastering-claude-cowork-ai-agents/ | 37 |
| 5 | 電腦視覺神經網路、時間序列預測、自然語言處理( NLP，Natural Language Processing )、生成對抗網路( GANs，Generative Adversarial Networks )，強化學習( Reinforcement Learning )和更多。
從這 26 小時的課程，你會學到
• 人工神經網路( ANNs，Artificial Neural Networks ) / 深層神經網路( DNNs，Deep Neural Networks )
• 預測股票收益
• 時間序列預測
• 電腦視覺( Computer Vision )
• 如何建立一個深強化學習股票交易機器人
• 生成對抗網路( GANs，Generative Adversarial Networks )
• 推薦系統
• 影像辨識
• 卷積神經網(CNNs，Convolutional Neural Networks )
• 迴歸神經網路( RNNs，Recurrent Neural Networks )
• 在 Tensorflow Serving 使用 RESTful API 為你的模型服務
• 使用 Tensorflow Lite 為行動裝置(Android、 iOS)和嵌入式裝置匯出模型
• 使用 Tensorflow 的分佈策略並行化學習
• 低階的 Tensorflow、梯度磁帶( Gradient tape )，以及如何建立你自訂的模型
• 基於深度學習的自然語言處理( NLP )
• 用程式編碼展示摩爾定律( Moore’s Law )
• 將學習遷移到建立最先進的影像分類器
• 取得 Tensorflow 開發者證書
• 了解 OpenAI ChatGPT、GPT-4、DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion 的重要基礎
https://softnshare.com/deep-learning-tensorflow-2/ | 42 |
| 6 | 🎬 終極 AI / LLM / ML 滲透測試培訓課程
成為發現並利用 AI/LLM 漏洞的專業人士。適用於道德駭客、漏洞獵人和滲透測試人員。
從這 27 小時的課程，你會學到
• AI/LLM/ML 漏洞
• LLM01：提示注入
• LLM02：敏感資訊洩露
• LLM03：供應鏈漏洞
• LLM04：資料與模型投毒
• LLM05：輸出處理不當
• LLM06：過度代理
• LLM07：系統提示洩露
• LLM08：向量與嵌入弱點
• LLM09：假訊息
• LLM10：無限制消費
• 尋找並利用 AI/LLM/ML 漏洞
• 滲透測試
• 漏洞賞金
• Portswigger 及更多 AI/LLM/ML 實驗室的完整演練！
• OWASP Top 10 代理應用漏洞
• AI CTF 演練
• 越獄
• AI 瀏覽器攻擊
• AI 編碼代理攻擊
• MCP 攻擊
• 多模態攻擊
• 工具
https://softnshare.com/the-ultimate-ai-llm-penetration-testing-training-course/ | 39 |
| 7 | Azure AI Studio 大師班 |建立 Gen AI apps 與 copilots | 使用 Gen AI 自動化工作 | RAG | Prompt Flow Copilot
從這 7 小時的課程，你會學到
• 掌握 Azure AI Studio 來建置和部署複雜的 AI 解決方案，從而提高組織的生產力和創新能力
• 建立根據您自己的資料來源 (RAG)（包括文件、資料庫和 Web 內容）進行訓練的客製化 AI 模型，以應對特定的業務挑戰
• 使用 Azure AI Studio 將高級 AI 服務整合到應用程式中，使其成為具有視覺、語音和文件智慧功能的多模式應用程式
• 從 Azure AI Studio 從頭開始開發端到端 AI 應用程式
• 使用 API 和 Azure AI Studio 的自訂功能將 AI 解決方案與現有企業系統和工作流程整合
• 在 Azure AI Studio 中實施 MLOps 實踐，以簡化 AI 模型從開發到生產和監控的生命週期管理
• 了解有關 Azure AI Studio 所需了解的所有內容，在整個課程中從初學者逐步提升到專家級別
• 協調提示流程以創建 copilots (副駕駛)和 apps (應用程式)，將 LLMs、數據索引 (RAG)、自訂功能、多模式服務等結合在一起
https://softnshare.com/azure-ai-studio/ | 51 |
| 8 | 從初學者到 iOS 應用程式開發者，只需一門課程！ 專門針對 SwiftUI 全面更新的綜合模組
從這 60 小時的課程，你會學到
1. 你將創建一個包含 15 個應用程式的組合，足以能夠申請技術公司的初級開發人員工作
你將學習 Xcode、UIKit 和 SwiftUI、ARKit、CoreML 和 CoreData
2. 你將邊做邊學，每節課所學都被整合到一個真實的應用程式專案中
3. 課程結束後，你將能夠構建你想要的任何應用程式。
4. 開始你自己的基於應用程式的事業
5. 作為一名自由 iOS 開發人員，成為數字游牧民族
6. 掌握使用 Apple 的新 ARKit 創建擴增實境應用程式
7. 使用 Apple 的新 CoreML 創建使用機器學習的應用程式
8. 掌握應用程式設計，讓你知道如何為你的應用程式創意進行線框圖、模型和原型製作
9. 掌握應用行銷，以便你可以發布應用並生成下載
https://softnshare.com/ios-13-app-development-bootcamp/ | 54 |
| 9 | ✨Coursera Plus 3個月訂閱 75折中 ( 請參考點入頁面右側 Banner )
AI 不僅適用於工程師。如果你希望你的組織更好地使用 AI，那麼這就是告訴每個人 – 尤其是你的非技術同事 – 的課程。
在本課程中，你將學習：
1. 常見 AI 術語背後的含義，包括神經網路、機器學習、深度學習和資料科學
2. 人工智慧實際上 能 – 不能 – 做什麼
3. 如何發現將 AI 應用於你自己組織中的問題的機會
4. 建構機器學習和資料科學專案的體驗將如何
5. 如何與 AI 團隊合作並在貴公司製定 AI 策略
6. 如何引導圍繞 AI 的道德和社會討論
雖然本課程主要是非技術性的，但工程師也可以通過本課程學習人工智慧的商務方面知識。
https://softnshare.com/ai-for-everyone/ | 55 |
| 10 |  No text... | 46 |
| 11 | 專業開發者深知編寫簡潔、結構清晰且易於維護的應用程式程式碼的許多好處。透過學習並遵循既定的模式和最佳實踐，您可以將自己的程式碼和職業生涯提升到一個新的高度。
透過《Python 專業實踐》，您將學習如何使用廣受歡迎的程式語言 Python 大規模設計專業級、簡潔、易於維護的軟體。您將找到一些使用偽代碼和 Python 來介紹軟體開發最佳實踐的簡單易懂的範例，以及數十種即時可用的技巧，幫助您像專業人士一樣編寫程式碼。
關於這個技術
專業品質的程式碼不僅僅是運行無錯誤。它簡潔、易讀且易於維護。要從優秀的 Python 程式設計師晉升為專業的開發人員，你需要學習業界標準的程式設計風格、應用程式設計和開發流程。因此，這本書必不可少。
https://softnshare.com/practices-of-the-python-pro/ | 44 |
| 12 | 在這個 4 小時的速成課程中掌握功能安全原則並學習如何遵守 ISO 26262！
從這 4 小時的課程，你會學到
• 國際標準化組織 26262 ( ISO 26262 )
• 功能安全
• 汽車安全流程
• 汽車工程
• FMEDA( Failure Modes Effects and Diagnostic Analysis，故障模式影響和診斷分析 )
• 硬體指標
• 汽車( Automotive )
https://softnshare.com/iso-26262-crash-course/ | 41 |
| 13 | 機率圖形模型（PGM）是一個豐富的框架，用於編碼複雜領域的機率分佈：大量隨機變數交互作用的聯合（多變量）分佈。這些表示法處於統計學和電腦科學的交叉點，依賴機率論、圖形演算法、機器學習等概念。它們是醫學診斷、影像理解、語音辨識、自然語言處理等各種應用中最先進方法的基礎。它們也是提出許多機器學習問題的基礎工具。
https://softnshare.com/probabilistic-graphical-models/ | 37 |
| 14 | 精通資料結構和演算法以準備下次的 Javascript 程式設計的面試。
從這 13 小時的課程，你會學到
• 掌握常見面試問題
• 解決 Web 開發中常使用的資料結構
• 練習幾十個不同的挑戰
• 使用 Javascript 解決具有挑戰性的演算法
https://softnshare.com/coding-interview-bootcamp-algorithms-and-data-structure/ | 51 |
| 15 |  No text... | 51 |
| 16 | 成為資料結構和演算法方面的王牌並通過掌握資料結構和演算法來破解程式碼面試
從這 7.5 小時的課程，你會學到
• 了解編輯程式碼原理並了解如何通過選擇正確的資料結構和高效的演算法來高效地編寫程式碼
• 如何根據你的需求選擇正確的資料結構和演算法
• 了解陣列( Arrays )、鏈結表單( Linked Lists )、雜湊表( Hash Tables )、樹( Trees )、圖( Graph )、堆棧( Stacks )、佇列( Queues )、排序演算法和搜索演算法等資料結構背後的概念
• 了解資料結構和演算法的基礎知識
• 了解流行的演算法，以及如何在需要時使用它。
• 學習應對困難的程式碼編輯面試所需的一切。
• 關於資料結構的適用性和可用性的原因
https://softnshare.com/data-structures-and-algorithms-the-complete-guide/ | 59 |
| 17 | 了解 Postman 的手動和自動 REST / RESTful API 測試。 使用 Newman、Jenkins 或任何其它持續整合( CI )工具自動化。
從這 19.5 小時的課程，你會學到
1. 創建 GET、POST、PUT、DELETE 請求
2. 了解 GET vs POST 請求方法
3. 使用真實世界的 API（Github API、Trello API）
4. 用於測試的 JavaScript 基礎知識
5. 在 Postman 中編寫 API 測試
6. 使用 Excel 檔案 (CSV) 或 JSON 中的資料
7. 使用 Postman 變數創建工作流和場景
8. 在 Jenkins、GitLab CI 或 TeamCity 中使用 Newman 運行 API 測試
9. 使用 OAuth2、API 密鑰、令牌、JWT、基本身份驗證
10. 測試檔案上傳
11. 使用模擬伺服器( mock servers )
12. 使用團隊工作區進行協作
https://softnshare.com/postman-the-complete-guide/ | 54 |
| 18 | 應用密碼學介紹。支持網路安全的加密方法。
密碼學是網路安全的重要組成部分。在當今的資訊技術市場上，保護敏感資訊並確保工業控制流程的完整性的需求促使網路安全技能的重要性水漲船高。據全球最大的安全軟體供應商賽門鐵克稱，到 2019 年，全球對網路安全職位的需求預計將增長 600 萬，預計缺口為 150 萬。據《福布斯》報導，網路安全市場預計將從 2015 年的 750 億美元增長到 2020 年的 1700 億美元。在此專業領域，學生將學習計算機通訊、經典密碼演算法、對稱密鑰密碼學、公共密鑰密碼學、身份驗證和數位簽名。這些主題對於網路安全新手和有一定經驗的人應該是有用的。
你將獲得的技能
• 密碼學
• CRHF (Cryptographic Hash Function )
• 模冪（ modular exponentiation ）
https://softnshare.com/introduction-applied-cryptography/ | 58 |
| 19 | 精通 Pinecone、Chroma 和 pgvector，適用於 RAG 應用 | LangChain 整合、混合搜尋、生產部署
從這 8.5 小時的課程，你會學到
1. 使用 Chroma、Pinecone 和 pgvector，並結合 2026 年 4 月發布的 API，建立可用於生產環境的 RAG 應用
2. 精通 pgvector — 企業正在採用的用於向量搜尋的 PostgreSQL 擴展
3. 實現混合搜索，將 BM25 關鍵字與向量相似度相結合，以提高準確率
4. 應用高階分塊策略，將業餘 RAG 與生產級檢索區分開來
5. 調整 HNSW 索引參數，以針對您的用例最佳化速度、準確率和記憶體使用
6. 使用現代 LCEL 模式建立完整的 LangChain 管道 — 不使用已棄用的程式碼
7. 利用真實成本數據和實用的決策框架，做出明智的資料庫決策
8. 理解嵌入背後的數學原理，以及相似度指標如何捕捉語意
https://softnshare.com/vector-databases-ai | 68 |
| 20 | 💡 提升您的人工智慧技能，更快完成更多工作。 掌握雇主所需的人工智慧技能，立即創造 20 多個可在工作中應用的解決方案。
掌握基礎知識固然重要，但精通 AI 將是關鍵。谷歌 AI 專業證書課程將帶您超越基礎理解，成為人工智慧領域的專家。本課程由 Google 專家設計，讓您透過實踐累積雇主所需的人工智慧技能。
告別盲目摸索。課程內容是基於人工智慧能力與就業市場所需技能的匹配，並經過雇主驗證。您將學習人工智慧的基礎知識，包括如何負責任地引導和使用人工智慧。之後，您將把 AI 應用於人工智慧正在變革工作的六大領域。
1. 腦力激盪與規劃：將專案簡報轉化為詳細的工作計畫。
2. 研究與洞察：蒐集各種資源，撰寫引人入勝的報告。
3. 寫作與溝通：針對不同受眾調整溝通方式。
4. 內容創作：將創意構想轉化為客製化的行銷影片。
5. 資料分析：運用自然語言清理雜亂數據，挖掘趨勢。
6. 應用程式建置：無需編寫任何程式碼，即可建立客製化的人工智慧工具。
此外，您還將獲得 3 個月的 Google AI Pro 免費試用（適用條款），助您打造個人作品集。您將有機會使用 Google 最強大的 AI 模型，升級您的專業工具包，並發揮您的最佳才能。
立即報名，掌握可立即應用的 AI 技能，並獲得 Google 認證，證明您已做好從第一天起就交付成果的準備。
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