Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
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| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
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Kanal postlari
🎬 Claude Cowork 的 AI 代理與代理的 AI 實用指南
使用 Claude Cowork 或免費的 OpenWork，利用 Gmail、Slack、Notion、日曆、MCP、技能和插件來建立 AI Agents (代理)。無需編寫程式碼。
從這 3.5 小時的課程，你會學到
• 不到 4 小時即可建立 6 個可運行的 AI Agents (代理) — 直接整合到您的真實電子郵件、日曆和工作工具中
• 了解 AI Agents (代理)的實際運作原理 — LLM、記憶、工具和推理，簡單易懂的語言講解
• 透過自動化電子郵件、會議準備、線索研究和每日簡報，每週節省數小時
• 掌握 Claude Cowork — 這款 AI 應用程式將在 2026 年成為每位高階主管的熱門話題
• 使用 OpenWork（免費的開源替代方案）— 無需每月 20 美元的訂閱費
• 成為團隊中的 AI 專家 — 打包您的 Agents 並與同事分享
https://softnshare.com/practical-intro-to-ai-agents-agentic-generative-ai-with-claude-cowork/
| 2 | 擁有使用業界標準最佳實踐建立高效能 API 的經驗。這會很艱難，但值得。
從這 5 小時的課程，你會學到
• 學習如何使用 FastAPI 開發 API 和 Web 應用程序，並掌握最佳實務和單元測試。
https://softnshare.com/fastapi-course/ | 26 |
| 3 | 了解 ECS 和 Fargate、負載平衡、自動擴充、ECR、ECS 的 CICD、藍色/綠色、X-Ray、服務發現、App Mesh
從這 10.5 小時的課程，你會學到
• 使用 AWS 管理主控台、CloudFormation 和 ECS CLI 部署 ECS 叢集
• 設定 ECS 和 Fargate 服務以及 ECS 任務定義
• 了解任務放置策略和約束
• 了解 ECS 群組網模式
• ECS 服務自動擴充和負載平衡
• 透過 ECS 叢集容量提供者擴展 EC2 執行個體
• Amazon ECR：彈性容器註冊表( Elastic Container Registry )
• 使用 CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline 在 ECS 上執行 CICD
• 使用 ECS 和 CodeDeploy 進行藍/綠部署
• ECS 的環境變數（硬編碼、SSM、Secrets Manager、S3）
• 將 ECS 連接到私有 Docker Repository（例如 Docker Hub）
• 帶有 EFS 的 ECS 持久性儲存選項
• 使用 ECS 的微服務：ECS 服務發現、App Mesh
https://softnshare.com/aws-ecs-fargate/ | 32 |
| 4 |  Matn yo'q... | 30 |
| 5 | 本課程教您目前市場上、企業中一定會用到的網路技術與TCP/IP概念（包含未來的IPV6），無論是準備邁向IT產業或已經是工程師的您，本課程可以讓您多年網路模糊的觀念豁然貫通，並教您目前市場上最實務、實用的網路技術，幫您打好工程師必備的網路基礎，讓您在雲端時代更具優勢。
從這 5 小時的課程，你會學到
1. 了解網路運作基本原理
認識網路七層、Cable、Switch、Router網路設備和IP路由
2. 使用Wireshark抓封包並查看封包內容
3. IPV4的規劃與子網路切割
認識IPV6與NAT
4. 了解ARP與ICMP的原理
TRACERT工具的使用
5. 了解TCP與UDP
6. 認識應用層DHCP、DNS和Domain Name申請
7. 了解VPN的運作原理
8. Firewall防火牆介紹
9. 雲端運算介紹
10. 靜態與動態路由
11. VLAN原理與應用
12. L3 Switch介紹
13. 了解ARP與DHCP的攻擊防禦
14. 依市場需求隨時新增補充內容
https://softnshare.com/tcpipipv6/ | 47 |
| 6 | 機器學習、深度學習、量子演算法及混合人工智慧-量子運算應用實戰（人工智慧）
從這 5.5 小時的課程，你會學到
• 精通人工智慧與機器學習－學習人工智慧基礎、監督學習和非監督學習，並從零開始建立實際的機器學習模型。
• 建立深度學習模型－使用 TensorFlow 和 PyTorch 訓練神經網路、卷積神經網路 (CNN) 和循環神經網路 (RNN)，用於影像辨識、自然語言處理 (NLP) 和進階人工智慧應用。
• 理解量子運算－學習量子位元、疊加態、糾纏態以及量子電路的工作原理（使用 Qiskit 和 IBM Quantum）。
• 實作量子演算法－開發 Grover 搜尋演算法、Shor 演算法和變分量子電路，用於解決實際問題。
• 利用量子運算訓練人工智慧模型－使用量子機器學習 (QML) 透過量子加速和量子特徵映射來增強人工智慧模型。
• 建構人工智慧驅動的聊天機器人和自然語言處理系統－創建人工智慧驅動的聊天機器人、語音助理和情感分析模型，用於實際應用。
• 開發用於金融和交易的人工智慧－利用人工智慧和量子人工智慧技術預測股票趨勢、優化金融投資組合併增強風險管理。
• 探索量子密碼學與安全性－實施量子金鑰分發 (QKD) 和量子安全加密，以實現安全通訊。
• 創建基於人工智慧的詐欺檢測系統－訓練人工智慧模型，以檢測金融和網路安全領域的詐欺交易和網路威脅。
• 建構人工智慧-量子混合應用－結合人工智慧和量子運算，開發醫療保健、金融和資料科學領域的下一代應用。
https://softnshare.com/ai-quantum-computing-mastery-from-zero-to-expert-bootcamp/ | 48 |
| 7 | ✨Coursera Plus 50% off 中 （請參考點入頁面右側 Banner)
🎬 後量子密碼學基礎
本課程旨在為網路安全專業人員、安全架構師、網路工程師和系統管理員提供在現代企業環境中理解和實施後量子密碼( Post-Quantum Cryptography )系統所需的知識和技能。
您將首先探索經典密碼學的基礎知識，包括加密模型、金鑰交換機制以及RSA和ECC等系統背後的數學原理。隨後，您將研究量子運算如何引入新的風險，挑戰傳統密碼學所依賴的安全假設。
在此基礎上，您將深入了解後量子密碼學及其實際應用。您將探索主要的後量子密碼學演算法系列，並評估它們如何在安全性、效能和可擴展性之間取得平衡。安全等級、參數選擇和抗量子設計等關鍵概念將幫助您理解這些系統在實際場景中的運作方式。
課程隨後將重點介紹實施和部署。您將學習如何將後量子密碼學整合到安全通訊系統中，混合密碼模型如何實現漸進式過渡，以及金鑰管理和信任模型如何支援安全操作。您還將評估效能和基礎設施的影響，包括計算開銷和系統可擴展性。
最後，您將在一個結構化的實踐專案中應用所學知識，評估密碼學風險，設計量子安全架構，並制定符合業界標準的分階段遷移策略。
https://softnshare.com/post-quantum-cryptography-foundations/ | 48 |
| 8 | 🎬 電腦視覺第一原理專業課程
掌握電腦視覺的基本原理。推進賦予電腦視覺能力的數學和物理演算法
學習者將通過應用模型和工具來發展電腦視覺的基礎知識，包括：圖像處理、圖像特徵、構建 3D 場景、圖像分割和對象識別。 該專業包括大約 250 個評估問題。 精通電腦視覺基礎知識受到眾多技術公司和研究組織的重視。
你將學到的內容有
• 掌握數位相機的工作原理，學習影像處理的基本原理
• 創建特徵檢測理論並開發從圖像中提取特徵的演算法
• 探索使用視覺線索（陰影、散焦等）從多個圖像或視點恢復對象的 3D 形狀的新方法
• 接觸基本的感知任務，例如圖像分割、對象追蹤和對象識別
https://softnshare.com/firstprinciplesofcomputervision/ | 41 |
| 9 | 透過從零開始建立真正的 2D 遊戲和可重複使用的遊戲引擎，掌握 C++20、CMake 和 SFML 3。
從這 16 小時的課程，你會學到
• 使用 SFML 3 從零開始，用現代 C++ 建立自己的 2D 遊戲引擎
• 使用簡潔的架構，逐步創建完整的 2D 街機遊戲
• 透過將 C++20 的基本特性應用於實際遊戲專案，掌握它們
• 學習如何處理圖形、輸入、音訊、實體和遊戲系統
• 了解如何組織多專案 C++ 遊戲開發工作流程
• 使用自訂系統、工具和遊戲機制來擴展你的引擎
https://softnshare.com/game-engine/ | 52 |
| 10 | 鴻海和廣達正佈局量子電腦領域。 現在已經有相關量子運算方面的工作機會囉。 您可從工作的敘述和條件來了解這類型工作的要求，文中的連結將帶您看到您可以利用提升自己的相關課程。 有空多看看自己喜歡的工作資訊，潛移默化地建構您走向夢想生活的藍圖。
https://softnshare.com/honhai-quanta-qc-jobs/
#量子運算 #量子計算 #quantumcomputing | 58 |
| 11 | 本課程旨在幫助學生了解 Microsoft Azure 架構技術
從這 27.5 小時的課程，你會學到
• 更好地參加 AZ-303 – Microsoft Azure 架構師技術考試
• 了解了解考試的各種目標所需的所有細節
https://softnshare.com/az-102-azure-administrator-certification-transition/ | 68 |
| 12 |  https://softnshare.com/qc201-advanced-math-for-quantum-computing-mathematics-physics/ | 62 |
| 13 | 【更新 – 2026】透過建立一個基於真實世界生成式 AI LLM 的應用程式來學習 LlamaIndex（Python）。
從這 6.5 小時的課程，你會學到
• 精通 LlamaIndex
• 擁有一個基於 LlamaIndex 的端對端生成式 AI 應用
• 掌握提示工程理論：思維鏈、ReAct、少樣本提示，並了解 LlamaIndex 的底層架構
• 了解如何在 LlamaIndex 開源程式碼庫中導航
• 軟體工程師的大型語言模型理論
• 向量儲存/向量資料庫（例如 Pinecone、FAISS）
• 檢索增強生成 (RAG)
https://softnshare.com/lamaindex/ | 66 |
| 14 | 🎬 發現後端瓶頸：釋放峰值性能
利用 Chrome DevTools、MITM 代理和 Wireshark 來查明並解決後端堆棧中的瓶頸
從這 10.5 小時的課程，你會學到
• 識別後端應用程式的瓶頸
• 查找延遲所在的位置
• 攔截來自 Mobile 和 Web 應用程式的緩慢請求
• 使用 DevTools Networking 充分發揮其潛力
• 使用中間人代理 MITM 攔截 HTTP 請求
• 使用 Wireshark 進行數據包檢查
• 後端應用程式的實際性能分析
https://softnshare.com/discovering-backend-bottlenecks-unlocking-peak-performance/ | 68 |
| 15 | Flutter 進階：使用 Provider 和 Riverpod 的 MVVM 模式 | BLoC
Flutter MVVM 架構深度解析：使用 Provider、Riverpod 和 BLoC 精通狀態管理
從這 11.5 小時的課程，你會學到
• 精通 Flutter 中的 MVVM 架構
• 實現不同的狀態管理方案
• setState、Provider、Riverpod、BLoC 狀態管理
• REST API 整合和 CRUD 操作
• 教授如何撰寫簡潔程式碼並避免樣板程式碼
• 為實際 Flutter 專案做好準備
https://softnshare.com/advanced-flutter-mvvm-with-provider-riverpod-bloc/ | 69 |
| 16 |  Matn yo'q... | 57 |
| 17 | ✨Coursera Plus 40% off 中 （請參考點入頁面右側 Banner)
🎬 Google 資料分析專業證書
準備好在蓬勃發展的數據分析領域開啟全新職業生涯吧！無需經驗或學位。接受Google設計的專業培訓，並有機會與頂尖雇主建立聯繫。在美國，數據分析領域有超過 27 萬個職缺，入門薪資中位數為 9.7 萬美元。
資料分析是指收集、轉換和組織數據，從而得出結論、進行預測並推動明智的決策。
透過九門課程，掌握市場急需的技能，為入門級工作做好準備。您將向Google員工學習，他們紮實的數據分析基礎為他們自己的職業生涯奠定了基礎。每週只需不到 10 小時，您即可在 6 個月內完成證書課程。
完成課程後，您可以直接申請谷歌以及包括德勤、塔吉特、威瑞森和谷歌在內的 150 多家美國雇主的職位。
75% 的 Google 職業證書畢業生在 6 個月內報告了積極的職業成果，例如新工作、晉升或加薪。
https://softnshare.com/google-data-analytics/ | 53 |
| 18 |  Matn yo'q... | 42 |
| 19 | 🎬 QC201 : 量子運算的進階數學
本課程涵蓋開始學習量子演算法和量子運算應用所需的數學。
這主要是一門數學課程。 它不涵蓋任何量子演算法或應用程式。 本課程教你開始學習量子演算法所需的數學知識。 量子演算法將在以後的課程中介紹。
本課程中的幾乎所有內容都通過嚴格的證明進行了解釋。
完成本課程後，量子物理學就不會讓你覺得那麼神秘了。
https://softnshare.com/qc201-advanced-math-for-quantum-computing-mathematics-physics/ | 48 |
| 20 | 🎬 使用 Claude Code 和 Claude Cowork 建構 10 個 AI Agents [2026]
我們一生中最偉大的機會就在眼前。如今，許多獨立開發者正利用自主代理、工作流程和自動化系統來打造價值百萬美元的人工智慧企業，而本課程將手把手教你如何建立自己的 AI 系統。
在本實作課程中，你將學習如何使用 Claude Code 和 Cowork 設計、部署和營運功能齊全的個人 AI 代理。你將建立可用於生產環境的自動化流程，這些流程能夠自主地進行研究、撰寫文件、管理工作流程、處理資訊並執行任務，從而融入你的日常工作。
本課程並非理論課程。每個章節都以專案為基礎，專注於實際應用。
你將學習如何：
• 建置並部署您自己的 AI 代理架構
• 建立 10 個相互關聯的 AI 自動化流程，使其隨著時間推移不斷協同工作
• 使用 Soul Markdown 檔案創建持久的 AI 身份
• 透過 MCP 整合連接 Gmail、日曆、Notion 和外部工具
• 使用 Vaults 和 Obsidian 建立長期記憶系統
• 協調多代理團隊進行研究、寫作和分析
• 建立自訂 skills、slash commands 、plugins 和可重複使用的工作流程
• 實現調度、觸發器、審批流程和自主執行
• 使用 Dispatch 直接透過手機操控 AI 代理
完成課程時，您將擁有一個完整的個人 AI 作業系統，能夠自動完成研究、報告撰寫、內容創作、收件匣管理、會議準備以及許多重複性工作流程。
無論您是企業家、分析師、顧問、開發人員、學生或知識工作者，本課程都將為您提供在職業生涯和業務中運用自主 AI系統所需的實用技能。
https://softnshare.com/claude-code-cowork/ | 47 |
