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🎬 JavaScript – 馬拉松面試問題系列 針對全球開發人員破解 JavaScript 面試的精要指南 從這 17.5 小時的課程,你會學到 • 真實世界的 JavaScript 面試 IT 公司提出的問題。 • 成為 JavaScript 專家所需的問答。 • 在世界任何地方申請 JavaScript 工作。 • JavaScript 開發中你需要知道的核心概念和特性。 • JS 語言、陣列、OOJS、DOM & Web、非同步 JS、Map、Set、WeakMap & WeakSet(ES6 資料結構)、自動化測試 • 講座和主題側重於實戰的程式問題。 • 快速友好的問答支持 https://softnshare.com/javascript-marathon-interview-questions-series/

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成為 DevOps 專家,學習 Jenkins 和整合強大的工具,如 Docker、Ansible、AWS、GIT等! 從這 10.5 小時的課程,你會學到 深入瞭解什麼是 Jenkins 以及它是如何運作的 學習持續整合和持續部署 學習如何將 Jenkins 與 Docker、Ansible、AWS、GIT、Email、Maven 等整合起來 學習如何用一堆工具設計和建立你自己的工作 協調時下最流行的 DevOps 工具 https://softnshare.com/jenkins-from-zero-to-hero/
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🎬 ROS 2 與 Raspberry Pi(+ Arduino) 使用 ROS2 和 Raspberry Pi ( 樹莓派 )創建嵌入式和分散式機器人應用程式 從這 5 小時的課程,你會學到 • 在樹莓派上安裝 Ubuntu Server 和 ROS 2 • 使用 VS Code 遠端開發 ROS 2 應用 • 在樹莓派和電腦之間創建嵌入式分散式應用 • 使用 ROS_DOMAIN_ID 設定多機環境 • 合理設計 ROS 2 應用,充分發揮樹莓派的效能 • 創建樹莓派和 Arduino 之間的通訊協議 • 將 Arduino 開發板新增至 ROS 2 應用 • 透過額外的練習和挑戰來提升技能 https://softnshare.com/ros2-and-raspberry-pi/
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實習工作是沒有工作經驗的大學/碩士在學生/畢業生很好地提升獲取更好的工作機會的歷練,現在已有不少 AI 相關的實習工作囉~這裡列出一些最近開放的機會,看看是否有符合您的熱情/人生規劃! https://softnshare.com/ai-internshipo-intern-for-college-graduate-students/ #實習 #Intern
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🎬 2026 Tableau 資料分析師認證培訓 對 Tableau 感到困惑?讓一位擁有 10 年資料經驗、30 萬名學員的資深專家來教你視覺化、資料清洗和雲端技術。 你過去使用 Excel 時遇到的問題 • 當你有大量資訊行或太多圖表時,Excel 會變慢或崩潰 • 很難記住或寫公式 • 你不記得哪個檔案是最新版本,最終導致處理錯誤的版本 • 每天必須通過電子郵件將多個 Excel 檔案發送給同一個人,這很煩人 • 創建一個可用且強大的儀表板需要花數個小時 • 需要幾個小時來調查資料和發現模式/趨勢 什麼是 Tableau? Tableau 解決了以上所有問題! Tableau 的美妙之處在於其直觀性,讓任何人都可以輕鬆學習。 開始時主要是拖放視覺化。 在 Excel 中通常需要花費數小時/天的時間,在 Tableau 中只需幾分鐘即可完成。 另一個優點是不需要像幾年前那樣有任何編輯程式/資料經驗! 事實上,無需進行任何編寫程式,這就是為什麼這個工具對於像你這樣的初學者來說如此理想! 課程亮點 • Udemy 上最大規模、最全面的 Tableau 課程! • 涵蓋整個分析工作流程,而不僅僅是 Tableau Desktop 視覺化(大多數其他課程只專注於這一點!) • 重點培養專業決策能力和企業環境下的最佳實踐 • 涵蓋資料清洗、建模、分析、儀表板、設計和雲端平台等內容 • 使用真實數據集,幫助您為資料分析職業生涯做好準備 • 額外福利:客製化 ChatGPT 支持,解答您關於 Tableau 概念和疑問 https://softnshare.com/tableau-for-beginners/
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使用 LangChain 和 LangGraph 建構複雜、有狀態的真實專案,掌握多代理設計模式。 從這 14.5 小時的課程,你會學到 掌握所有四種多代理設計模式(子代理、交接等),並熟練運用 LangChain 和 LangGraph 建構生產級人工智慧。 運用子代理模式建構複雜的智慧旅行規劃器,協調多個人工智慧節點上的專業任務。 利用交接模式開發自動化作業申請流程,實現智慧體之間的無縫狀態轉換。 設計並部署四個真實專案,展示多代理系統 (Multi-Agent Systems,MAS) 的實際應用。 https://softnshare.com/multi-agents-with-langchain-langgraph/
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從這 5.5 小時的課程,你會學到 • 透過從零開始編寫高效能的 NVIDIA CUDA GPU 應用程序,掌握 C++ CUDA 程式設計。 • 深入理解 NVIDIA GPU 架構、CUDA 執行模型、記憶體層次結構、記憶體佔用率和平行程式設計概念,從而實現高效的 GPU 運算。 • 運用共享記憶體、記憶體合併、分塊矩陣乘法、原子操作、歸約和線程束混洗等技術來建構和最佳化 CUDA 應用程式。 • 使用 CuPy、Numba 和自訂 CUDA 核心加速 Python 應用程序,應用於科學計算、人工智慧和資料處理。 • 開發實際的 GPU 程式設計專案,包括影像處理、矩陣乘法、向量運算和效能最佳化技術。 • 透過分析 GPU 記憶體存取模式、快取利用率、DRAM 行為、同步和核心效能來優化 CUDA 程式。 • 將 CUDA 程式設計技能應用於高效能運算 (HPC)、人工智慧、深度學習、電腦視覺和 GPU 加速應用程式。 • 解決實際的 CUDA 程式設計挑戰,並運用業界最佳實務自信地建置、調試和優化 NVIDIA GPU 應用程式。 • 學習如何使用專業的 NVIDIA 開發工具對 CUDA 應用程式進行效能分析、基準測試和調試,以最大限度地提高 GPU 效能和效率。 • 使用原子操作、歸約和線程束混洗來編寫正確且無競爭的平行 CUDA 程式。 https://softnshare.com/cuda-programming-masterclass-2026-nvidia-gpu-computing/
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🎬 FPGA101:使用 Verilog 和 Python 進行數位系統設計 從 Verilog 基礎知識到建立 Google TPU 的微型版本 從這 3 小時的課程,你會學到 • 掌握 Verilog 和 FPGA 的基礎知識。 • 瞭解 RTL 設計,包括組合邏輯、時序邏輯、有限狀態機 (FSM) 和有限狀態機指令集 (FSMD)。 • 將 FPGA 上的數位電路與 ARM 處理器連接。 • 建構一個微型的 Google TPU。 https://softnshare.com/fpga101-digital-system-design-using-verilog-and-python/
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🎬 完整的自動駕駛汽車課程-應用深度學習 學習使用深度學習、電腦視覺和機器學習技巧寫 Python 程式模擬自動駕駛汽車 從這 18 小時的課程,你會學到 • 學習應用電腦視覺和深度學習技術來建構與汽車相關的演算法 • 用 Keras 理解、建構和訓練卷積神經網路( Convolutional Neural Networks ) • 以卷積神經網路和電腦視覺模擬一個的全自動駕駛汽車 • 訓練深度學習模型,可以識別 43 個不同的交通標誌 • 學習使用基本的電腦視覺技術,以識別道路上的行車線 • 學習用 Keras 建構和訓練強大的神經網路 • 在基於感知器( perceptron-based )的最基本層次理解神經網路 https://softnshare.com/applied-deep-learningtm-the-complete-self-driving-car-course/
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🎬 James Grime 博士講解的密碼學的數學原理 從  Caesar  到 Enigma ,以及更遠的地方 從這 8.5 小時的課程,你會學到 1. 理解經典密碼學方法,例如單字母替換密碼、多字母替換密碼和換位密碼。 2. 理解模運算的數學原理。 3. 理解並應用經典密碼分析方法,例如卡西斯基測試( the Kasiski Test )和弗里德曼測試( Friedman Test )。 4. 理解恩尼格瑪( Enigma )密碼機以及二戰期間破解恩尼格瑪的方法。 5. 理解 RSA 網路加密的數學原理。 https://softnshare.com/the-mathematics-of-cryptography-with-dr-james-grime
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🎬 嵌入式 AI 與人 AIoT:建構智慧邊緣系統 嵌入式 AI、Edge AI (邊緣人工智慧)和 AIoT (人工智慧物聯網) – 感測器數據、機器學習、微控制器、無線通訊、微型機器學習 從這 10 小時的課程,你會學到 * 設計並建構完整的嵌入式 AI 和 AIoT 系統,涵蓋從感測器資料擷取到裝置端智慧的各個環節。 * 開發並優化適用於微控制器部署的感測器資料機器學習模型。 * 在嵌入式硬體上部署並運行 AI 模型,實現即時設備端推理。 * 測試、驗證並優化嵌入式 AI 系統,確保其效能、可靠性和低功耗運作。 https://softnshare.com/embedded-ai-aiot-building-intelligent-edge-systems/
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🎬 需求工程(IREB / ISO/IEC/IEEE 29148) 獲得 16 個課程時,全面了解需求開發的各個層面! 從這 16.5 小時的課程,你會學到 • 培養有效編寫清晰、簡潔、明確的需求文件的能力,確保開發團隊能夠輕鬆理解並實施這些需求。 • 瞭解需求工程在產品開發生命週期中的重要性。 • 有效識別和分析利害關係人的需求。 • 學習不同的需求獲取技巧,例如訪談、調查和觀察。 • 運用有效的策略,在整個開發過程中記錄和管理需求。 • 培養對需求進行優先排序和協商的能力,確保需求與計畫目標和限制條件保持一致。 • 探索驗證和確認需求的方法,確保其正確性和完整性。 • 深入了解需求工程面臨的挑戰和最佳實務。 • 學習如何使用工具和技術來支援需求工程流程。 • 提昇在需求工程流程中與不同利害關係人溝通協作的能力。 • 獲得在實際產品開發場景中應用需求工程原理的實務知識和技能。 https://softnshare.com/requirements_engineering/
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🎬 JavaScript 面試大師班:300 個熱門議題(2026 年) JavaScript、HTML5、CSS 和 Bootstrap:300 個面試問題(附 PDF 修訂本) 從這 9.5 小時的課程,你會學到 如何攻克 JavaScript 面試 200 個 JavaScript 面試問答 50 個 JavaScript 程式設計和場景化面試題 JavaScript 面試準備 https://softnshare.com/javascript-interview/
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✨Coursera Plus 40% off ( 請參考點入頁面右側 Banner ) 踏上資料分析生涯的快車道。在此證書計劃中,您將學習所需的技能,並獲得 Google 專家的人工智慧培訓。按照您自己的步調學習,無需學位或經驗。 資料分析是指收集、轉換和組織數據,從而得出結論、進行預測並推動明智的決策。 透過九門課程,掌握市場急需的技能,為入門級工作做好準備。您將向Google員工學習,他們紮實的數據分析基礎為他們自己的職業生涯奠定了基礎。每週只需不到 10 小時,您即可在 6 個月內完成證書課程。 完成課程後,您可以直接申請谷歌以及包括德勤、塔吉特、威瑞森和谷歌在內的 150 多家美國雇主的職位。 你將學到的內容: 深入了解初級或助理數據分析師日常工作中使用的實踐和流程 學習關鍵的分析技能(資料清洗、分析和視覺化)和工具(電子表格、SQL、Python、Tableau) 了解如何清洗和整理資料以進行分析,並使用電子表格、SQL 和 Python 完成分析和計算 學習如何在儀表板、簡報和常用視覺化平台中視覺化和呈現資料結果 https://softnshare.com/google-data-analytics/
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開啟全面探索之旅,揭開資料中心世界的神秘面紗,協助您的 IT 職涯起飛。 從這 20 小時的課程,你會學到 • 了解資料中心架構 • 掌握資料中心技術 • 學習資料中心最佳實踐 • 優化資料中心效率 • 追蹤資料中心問題 https://softnshare.com/data-center-fundamentals-the-complete-introduction/
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